본 논문에서는 항만에서 사용되는 무선 통신 시스템중 ISM 대역을 이용하는 WiFI와 ZigBee 통신 시스템의 주파수 간섭에 대한 실험 결과를 기술한다. 동일 지역에서 동일 대역의 주파수를 사용할 경우 충돌로 인해 데이터 전송의 신뢰성이 저하되므로 주파수 간섭 현상에 대한 파악이 필요하다. WiFi와 ZigBee 통신의 간의 주파수 간섭에 대한 실험을 통해 ZigBee 통신의 26번 채널은 WiFi에 간섭이 없다고 알려진 것과 달리 주파수 간섭의 영향을 받는 것을 확인 하였다.
본 연구에서는 WiFi 무선망을 통한 VoIP 서비스의 품질에 영향을 주는 요소들을 분석하였다. VoIP 품질에 영향을 주는 요소로는 VoIP 통화의 수, WiFi 구간의 비음성 트래픽, 백본망내의 패킷 손실율과 단대단 지연등이 있다. WiFi 구간내 비음성 트래픽이 없으며 백본망의 패킷 손실율이 4%이고 단대단 지연이 90msec인 경우 G.729a 코덱으로는 12통화가 가능하며 G.729a VAD 코덱으로는 27통화까지 서비스 가능하였다. 분석결과 WiFi 구간의 데이터 트래픽과 TCP/IP망내 지연 및 패킷 손실율이 통화품질에 많은 영향을 주고 있는 것으로 확인되었으며 양질의 통화를 제공하기 위해서는 단대단 지연과 패킷 손실율을 최소한으로 유지하는 것 외에도 AP내에서 일종의 VoIP 호 접속 제어를 할 필요가 있는 것으로 판단된다.
Wi-Fi P2P는 Wi-Fi Alliance에 의해 제정된 표준 규격으로 근접 거리에 위치한 장치들간의 효율적이고 빠른 데이터 송수신을 위해 IEEE 802.11n을 이용하고 있다. 근접거리 통신을 위한 기존 블루투스 등의 규격이 갖는 단점을 보완했다는 점에 있어 높은 평가를 받고 있으며, 모바일 디바이스용 플랫폼인 Android ICS 버전부터 공식적으로 지원됨에 따라 널리 사용될 것으로 전망된다. 한편, 한국전자통신연구원(ETRI)에서는 오랫동안 PAN 수준의 네트워킹을 연구해왔으며 그 일환으로 PAN 및 M2M에 적합한 통신 수단으로 여겨지는 Wi-Fi P2P에 대한 연구도 진행 중에 있다. 이에 본 논문에서는 ETRI가 과제를 수행하면서 부수적으로 연구한 Wi-Fi P2P를 위한 Linux용 플랫폼 구조를 공유하고자 한다. 특히 Linux Wireless 프로젝트인 hostap에 속한 wpa_supplicant를 이용해 실제로 동작하는 Wi-Fi P2P 커넥션 매니저를 설계하고 구현하는 방법을 설명함으로써 Android 플랫폼이 아닌 일반적인 Linux 장치에서 Wi-Fi P2P를 사용할 수 있는 방법에 대해 논한다.
최근 Smart Phone에서 WiFi Zone의 활용도가 증가되고 있다. WiFi Zone의 무선 인터넷은 무선이 가지고 있는 취약점을 그대로 가지고 있기 때문에 보안에 대한 취약점이 존재하고 침해사고에 대비한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 WiFi Zone에서 암호가 설정된 무선 AP의 패킷을 수집하여 분석하고, 해당 무선 AP의 access 암호를 알아낸다. 암호분석과 WiFi Zone의 취약점을 분석하여 War Driving 기술을 사용하여 무선 인터넷의 취약점을 분석하고, 무선 AP에 대한 공격과 ARP Spoofing 공격을 하여 해당 무선 AP를 마비시키거나 위장 무선 AP를 설정하여 정보를 취득 하였다. 본 논문 연구를 통하여 Smart Phone과 무선 네트워크 보안성을 강화하는 연구 자료로 사용할 것이다.
최근 스마트폰과 같은 무선통신기기의 급증으로 인하여 IEEE 802.11 Wi-Fi 네트워크에서 인접 네트워크간의 신호간섭현상이 많이 발생하며, 이와 같은 신호간섭현상은 데이터 전송 품질에도 영향을 미친다. 현재 출시되고 있는 다수의 Wi-Fi 관련 제품들은 높은 데이터 전송률 및 넓은 전송범위를 보여주고 있지만, 반면 이 같은 특성은 인접한 무선기기와의 무선신호간섭 확률도 높게 한다. 무선신호간섭은 무선통신 특성상 피하기 어려운 현상이지만 통신기기의 신호전송범위를 작게 함으로서 최소화할 수 있다. 그러나 작은 신호전송범위는 낮은 송신강도를 의미하므로, 이는 낮은 데이터 전송률로 나타나게 된다. 이에 본 논문에서는 신호강도, 전송률, 신호간섭간의 상호 관계를 분석하고, 송신 강도와 전송률의 tradeoff로서 무선기기의 위치 및 RSSI(Received Signal Strength Indication)에 따라 송신강도를 가변적으로 조절하는 가변 커버리지 기반의 Wi-Fi 네트워크 방식을 제안하고, 이의 성능을 시뮬레이션을 통하여 구한다.
본 논문에서는 25kg 급 이하의 소형 무인기에서 활용 가능한 LTE/WiFi 기반의 영상 전송 시스템 개발 결과를 소개한다. 개발된 영상 전송 시스템은 탑재통신장치와 지상통신장치로 구성되었으며 소형무인기가 촬영한 HD급 해상도 이상의 영상(720p/30fps, 1080p/30fps)을 전송하기 위해 LTE와 WiFi 데이터통신 방식을 활용하였다. 탑재통신장치는 H.264 영상처리보드를 내장하여 실시간 스트리밍 영상 전송이 효율적으로 가능하도록 설계되었다. 지상시험평가를 통해 근거리부터 비가시선 영역에까지 실시간 영상전송이 가능함을 확인하였다.
현재 무선 인터넷 접속 서비스는 3G 이동 통신 네트워크, mobile WiMAX, WiFi 등을 통해 언제 어디서든 이루어지고 있다. 다양한 무선 네트워크가 혼재해 있는 환경에서 사용자는 상황에 따라 네트워크를 선택할 수 있어야 하며 또한 동종 또는 이기종 네트워크간 이동성 지원도 필요로 하고 있다. 이러한 이유로, 서비스 지역이 가장 넓은 3G 네트워크를 주축으로 3G-mobile WiMAX(IEEE 802.16e)와 3G-WiFi(IEEE 802.11)에 대한 연동 방안들이 많이 연구되어 왔다. 그러나 최근 넷북, 전자책, 스마트폰 등의 등장과 함께 무선 인터넷 사용이 늘면서 mobile WiMAX와 WiFi 서비스 지역이 급속히 증가하고 있으며 특히 인터넷 전화 서비스와 같은 실시간 애플리케이션 사용이 가능해 짐에 따라 전통적인 음성 서비스를 하는 3G 이동 통신 네트워크의 비중은 점차 줄고 무선 인터넷 접속네트워크인 mobile WiMAX나 WiFi는 그 비중이 점차 커지고 있다. 따라서 본 논문에서는 mobile WiMAX와 WiFi간 이동성 지원과 핸드오버 지연을 최소화 하는 PMIPv6(Proxy Mobile IPv6) 기반의 핸드오버 방안을 제안한다. 제안한 방안에서 이동 노드(MN)는 WiFi와 mobile WiMAX 두 개의 인터페이스를 갖는 이중 스택 구조이며 WiFi가 이동성 지원을 하지 않으므로 기존 동종 네트워크간 핸드오버시 게이트웨이간 핸드오버 시그널링을 처리하는 기능을 이동 노드에 두도록 제안하고 있다. 동종 네트워크간 핸드오버와 비교해 제안된 핸드오버 방안은 해석적 평가를 통해 핸드오버 지연 및 전송 지연과 시그널링 오버헤드가 감소함을 보여준다.
최근, 실내 위치 기반 서비스에서 정확한 서비스를 위해 Wi-Fi 핑거프린트 기반의 딥러닝 기술을 이용한 연구가 이루어지고 있다. 딥러닝 모델 중에서 과거의 정보를 기억할 수 있는 RNN 모델은 실내측위에서 연속된 움직임을 기억할 수 있어 측위 오차를 줄일 수 있다. 이때 학습 데이터로서 연속적인 순차 데이터를 필요로 한다. 그러나 일반적으로 Wi-Fi 핑거프린트 데이터의 경우 특정 위치에 대한 신호들만으로 관리되기 때문에 RNN 모델의 학습데이터로 사용이 부적절하다. 본 논문은 RNN 모델의 순차적인 입력 데이터의 생성을 위해 클러스터링을 통한 영역 데이터로 확장된 Wi-Fi 핑거프린트 데이터 기반 이동 경로의 예측을 통한 경로 생성 방법에 대해 제안한다.
최근, 실내 위치 기반 서비스를 보다 정확하게 제공하기 위해서 Wi-Fi 핑거프린트와 딥러닝을 이용한 기술이 연구되고 있다. 딥러닝 모델 중에서 과거의 정보를 기억할 수 있는 RNN 모델은 실내측위에서 연속된 움직임을 기억할 수 있어 측위 오차를 줄일 수 있다. 실내 측위에서 RNN 모델을 사용하는 경우 수집된 학습 데이터가 연속적인 순차 데이터이어야 한다. 그러나 특정 위치 정보를 판단하기 위해 수집된 Wi-Fi 핑거프린트 데이터는 특정 위치에 대한 RSSI만 기록되었기 때문에 RNN 모델의 학습 데이터로 사용이 불가능하다. 본 논문은 Wi-Fi 핑거프린트 데이터를 기반으로 RNN 모델의 순차적인 입력 데이터의 생성을 위한 영역 클러스터링 방법에 대해 제안한다.
Super Wi-Fi is a Wi-Fi-like service exploiting TV white space (WS) which is expected to achieve larger coverage than today's Wi-Fi thanks to its superior propagation characteristics. Super Wi-Fi has been materialized as an international standard, IEEE 802.11af, targeting indoor and outdoor applications, and is undergoing worldwide field tests. This paper demonstrates the true potential of indoor Super Wi-Fi, by experimentally comparing the signal propagation characteristics of Super Wi-Fi and Wi-Fi in the same indoor environment. Specifically, we measured the wall and floor attenuation factors and the path-loss distribution at 770MHz, 2.401 GHz, and 5.540 GHz, and predicted the downlink capacity of Wi-Fi and Super Wi-Fi. The experimental results have revealed that TVWS signals can penetrate up to two floors above and below, whereas Wi-Fi signals experience significant path loss even through a single floor. It has been also shown that Super Wi-Fi mitigates shaded regions of Wi-Fi by providing almost-homogeneous data rates within its coverage, performs comparable to Wi-Fi utilizing less bandwidth, and always achieves better spectral efficiency than Wi-Fi. The observed phenomena imply that Super Wi-Fi is suitable for indoor applications and has the potential of extending horizontal and vertical coverage of today's Wi-Fi.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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