이 논문은 농수산물 생산자가 도매시장에 상품을 출하하는 시기와 양을 결정하는 것을 돕기 위한 시스템을 구축하기 위한 일련의 과정 중 일부이다. 기존 농수산물 출하모델에서 사용하지 않은 품질변화효과를 모델링하고, 그 통계적 유의성을 확인한 후, 시스템에 도입하는 것이 이 연구의 목적이다. 이를 위해 연구자는 품질변화효과를 측정할 수 있는 네 가지 모델을 개발하였다. 시간이 지남에 따라 1) 품질이 일정하게 떨어지는 경우, 2) 품질이 처음에 급속히 떨어지다가 나중에는 천천히 떨어지는 경우, 3) 품질이 처음에 천천히 떨어지다가 나중에는 급속히 떨어지는 경우, 4) 품질이 낮았다가 시간이 흐른 후 높아지다가 다시 감소하는 경우를 모델링하였다. 각 모델의 품질변화효과가 출하량에 미지는 영향을 2014-2021년 사이에 가락도매시장에서 거래된 사과를 대상으로 실증분석 해 본 결과에 따르면 네 모델 모두 품질변화효과에 유의성을 발견하였다. 그리고 네 모델 간 설명력에 유의한 차이는 없었다. 따라서 네 개 모델 중 어느 하나를 선택해서 사과에 대한 출하시기의사결정시스템에 적용시킬 수 있는 것으로 나타났다.
본 연구는 고랭지배추의 생산·유통체계에 대한 문제점을 분석하고 개선과제를 제시하는 데에 목적이 있다. 이를위해 고랭지배추를 생산하는 생산자, 산지유통인, 도매시장 종사자, 대형마트 구매담당자에 대한 심층적인 인터뷰를 통해 유용한 정보들을 수집하여 분석하였고 또한 고랭지배추 주산지의 생산과 도매시장의 유통체계 현황에 대한 자료들을 분석하여 고랭지배추의 생산·유통체계에 대한 매우 유용한 시사점을 얻을 수 있었다. 결론적으로 고랭지배추의 생산·유통체계에 대한 현황분석을 통해 개선방안들이 제시되었는 데 첫째는 고랭지배추 비가림재배 방법의 도입을 통해 생산의 안정성을 도모하고, 둘째는 고랭지배추 유통정보에 대한 투명성을 제고시키며, 셋째는 고랭지배추의 주산지로부터 소비자에 이르기까지의 물류체계 개선을 위해 단계적으로 콜드체인시스템을 구축하는 방안을 제시하였다.
In this paper, we present new application for the auction method which has been based on one-chip microprocessors. We develop the portable wired terminal for market blocker. And, using that, the recommended price of products is able to push into and show the information of action status. Through our research, using EAS(Electronic Auction System), we can prevent supplier from blocker's rigging the market, because anyone who have a qualification for the action blocker is able to participate in action.
Systematic studies on the dispatch scheduling algorithm can enhance the efficiency of electricity market operation. In addition, as the dispatching policies in competitive electricity markets directly affect the market participants' profits, the dispatch scheduling procedure should be reasonable, systematic, and transparent. In this paper, we propose an unconstrained/constrained pre-dispatch scheduling algorithm and develop corresponding programs applicable to wholesale electricity markets.
Generally the price of agricultural products has much different characteristics from that of manufacturing products. If products have the limitation of long-term storage and the short period of cultivation, the price of products can be more unstable. Moreover, the price forecasting is very difficult because it doesn't follow any cycle or trend. However price can be regarded as risk instead of uncertainty if we can calculate the probability of price. Reliability analysis techniques are used for forecasting the price change of Chinese cabbage. This study aims to show the usability of reliability analysis for price forecasting. A price-forecasting model was developed based on weather data of the first 10 days of the full cultivating cycle (80 days) 70 days and the average price and standard deviation of wholesale market prices from 1996 to 2001 and applied to forecast the boom price, or the orice which is over the tolerance of market prices, of upland Chinese cabbage in 2002 and 2003. Applied results showed the possibility of boom price forecasting using reliability analysis techniques.
Fisheries products in Korea generally go through three markets, namely the wholesale market at production site (Market A), the wholesale market at consumption site (Market B), and the retail market (Market C), from producers to end consumers. As the products move from Market A through Market B to Market C, the marginal gap of prices asked in these markets demonstrates an apparent relationship. The producers, middlemen, consumers, and governmental departments concerned may influence the marketing prices of fisheries products. This study employing the cointegration theory tries to investigate whether causality of the price-setting among these markets exists and, if any, what it is. The authors have focused their attention on fisheries markets in Pusan, analyzing the long-run equilibrium relationship and causality between the prices of hairtail and squid among markets at different levels. Data used in this study cover the period f개m August 1984 to December 1997 fer hairtail, and the period from May 1989 to December 1997 for squid. The main findings of the study may be summarized as follows: First, regardless of the price time-series of hairtail and squid in individual market, the first difference is necessary fur satisfying the stationary conditions since each time-series is a first integration. This means homogeneous integration of time-series, which is a requirement of the long-run equilibrium of prices at different markets, is satisfied. Second, the study of the long-run equilibrium relationship between the prices at Market A and Market B shows that a long-run equilibrium relationship does exist for selling prices of the two species at Market A and Market B. Third, the ECM (error correction model ) used here to describe the long- and short-run dynamics of price change demonstrates that, in the case of squid, the price change in Market A will lead to a corresponding price change in Market B in the long-run period. In the short-run, however, the price at Market H is not only influenced by the price change in Market A but influence the price at Market A as well, that is, the Prices between Market A and Market B have a feedback effect. It should be stressed that the limitation in data collection, which cover only two species of hairtail and squid, is likely to cause a sampling bias. Nonetheless, we may conclude that a dynamic relation in the formation of prices does exist in view of the transaction amount of species at different markets. It is believed that the conclusion drawn from this study would not only contribute to a long-lasted debate on the direction of causality of price-setting among academic circle and fishing community, but would provide a useful standard for the policy makers in charge of the price-setting of fisheries products as well.
Maintenance scheduling of generating units (MSU) has strategic dimension in an oligopolistic market. Strategic MSU of gencos can affect a market power through capacity withdrawal which is related to bidding strategy in an generation wholesale market. This paper presents a combined framework that models the interrelation between competitive bidding and strategic MSU. The combined game model is represented as some sub-optimization problems of a market operator (MO) and gencos, that should be solved through bi-level optimization scheme. The gradient method with dual variables is also adopted to calculate a Nash Equilibrium (NE) by an iterative update technique in this paper. Illustrative numerical example shows that NE of a supply function equilibrium is obtained properly by using proposed solution technique. The MSU made by MO is compared with that by each genco and that under perfect competition market.
Systematic studies on the dispatch scheduling algorithm and related constraints can enhance the effectiveness of electricity market operation. Moreover, since various decision-making matters connected to dispatch schedule in competitive electricity market directly affect the market participants' profit, the dispatch scheduling procedure should be reasonable and systematic to convince them. Therefore, to prevent a dispute among the participants, these studies are indispensible requisites for the effective electricity market operation. In this paper, we develop unconstrained/constrained dispatch schedule algorithm applicable to Korean wholesale electricity market.
This paper addresses the collusive bidding that functions as a potential obstacle to a fully competitive wholesale electricity market. Cooperative game is formulated and the equation of its Nash Equilibrium (NE) is derived on the basis of the supply function model. Gencos' willingness to selectively collude is expressed through a bargain theory. A Collusion Incentive Index(CII) for representing the willingness is defined through computing the Gencos' profits at NE. In order to keep the market non-cooperative, the market operator has to know the highest potentially collusive combination among the Gencos. Another index, which will be called the Collusion Monitoring Index(CMI), is suggested to detect the highest potential collusion and it is calculated using the marginal cost functions of the Gencos without any computation of NE. The effectiveness of CMI for detecting the highest potential collusion is verified through application on many test market cases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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