Since the completion of the genome project of the nematode C. elegans in 1998, functional genomic approaches have been applied to elucidate the gene and protein networks in this model organism. The recent completion of the whole genome of C. briggsae, a close sister species of C. elegans, now makes it possible to employ the comparative genomic approaches for identifying regulatory mechanisms that are conserved in these species and to make more precise annotation of the predicted genes. RNA interference (RNAi) screenings in C. elegans have been performed to screen the whole genome for the genes whose mutations give rise to specific phenotypes of interest. RNAi screens can also be used to identify genes that act genetically together with a gene of interest. Microarray experiments have been very useful in identifying genes that exhibit co-regulated expression profiles in given genetic or environmental conditions. Proteomic approaches also can be applied to the nematode, just as in other species whose genomes are known. With all these functional genomic tools, genetics will still remain an important tool for gene function studies in the post genome era. New breakthroughs in C. elegans biology, such as establishing a feasible gene knockout method, immortalized cell lines, or identifying viruses that can be used as vectors for introducing exogenous gene constructs into the worms, will augment the usage of this small organism for genome-wide biology.
Lee, Young-Woo;Siddiqi, Muhammad Zubair;Liu, Qing-Mei;Kim, Dae-Cheol;Im, Wan-Taek
Korean Journal of Microbiology
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v.54
no.4
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pp.465-467
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2018
An orange-colored, rod-shaped strain, designated Niabella ginsenosidivorans $BS26^T$, was isolated from compost. Strain $BS26^T$ showed the ability to convert major ginsenosides to minor ginsenosides, and its whole genome was sequenced. The whole genome of N. ginsenosidivorans $BS26^T$ consists of a single circular chromosome of 5,627,734 bp with 44.48% G + C content. Based on the complete genome sequence of strain $BS26^T$, we found several glycosides hydrolase-encoding genes that might involve in the conversion of major ginsenosides into minor ginsenoside and deliberate its strong pharmacological effects.
Advancements in next generation sequencing (NGS) technologies have significantly increased the translational use of genomics data in the medical field as well as the demand for computational infrastructure capable processing that data. To enhance the current understanding of software and hardware used to compute large scale human genomic datasets (NGS), the performance and accuracy of optimized versions of GATK algorithms, including Parabricks and Sentieon, were compared to the results of the original application (GATK V4.1.0, Intel x86 CPUs). Parabricks was able to process a 50× whole-genome sequencing library in under 3 h and Sentieon finished in under 8 h, whereas GATK v4.1.0 needed nearly 24 h. These results were achieved while maintaining greater than 99% accuracy and precision compared to stock GATK. Sentieon's somatic pipeline achieved similar results greater than 99%. Additionally, the IBM POWER9 CPU performed well on bioinformatic workloads when tested with 10 different tools for alignment/mapping.
As the International Human Epigenome Consortium (IHEC) launched officially at the 2010 Washington meeting, a giant step toward the conquest of unexplored regions of the human genome has begun. IHEC aims at the production of 1,000 reference epigenomes to the international scientific community for next 7-10 years. Seven member institutions, including South Korea, Korea National Institute of Health (KNIH), will produce 25-200 reference epigenomes individually, and the produced data will be publically available by using a data center. Epigenome data will cover from whole genome bisulfite sequencing, histone modification, and chromatin access information to miRNA-seq. The final goal of IHEC is the production of reference maps of human epigenomes for key cellular status relevant to health and disease.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2017.06a
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pp.58-58
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2017
The advent of next generation sequencing technology has elicited plenty of sequencing data available in agriculturally relevant plant species. For most crop species, it is too expensive to obtain the whole genome sequence data with sufficient coverage. Thus, many approaches have been developed to bring down the cost of NGS. Genotyping-by-sequencing (GBS) is a cost-effective genotyping method for complex genetic populations. GBS can be used for the analysis of genomic selection (GS), genome-wide association study (GWAS) and constructing haplotype and genetic linkage maps in a variety of plant species. For efficiently dealing with plant GBS data, the TASSEL-GBS pipeline is one of the most popular choices for many researchers. TASSEL-GBS is JAVA based a software package to obtain genotyping data from raw GBS sequences. Here, we describe application of GBS and bioinformatics pipeline of TASSEL-GBS for analyzing plant genetics data.
In recent years, the knowledge about bifidobacteria has considerably evolved thanks to recent progress in molecular biology. The analysis of the whole genome sequences of 48 taxa of bifidobacteria offers new perspectives for their classification, especially to set up limit between two species. Indeed, several species are presenting a high homology and should be reclassified. On the other hand, some subspecies are presenting a low homology and should therefore be reclassified into different species. In addition, a better knowledge of the genome of bifidobacteria allows a better understanding of the mechanisms involved in complex carbohydrate metabolism. The genome of some species of bifidobacteria from human but also from animal origin demonstrates high presence in genes involved in the metabolism of complex oligosaccharides. Those species should be further tested to confirm their potential to metabolize complex oligosaccharides in vitro and in vivo.
During the last four years, the pyrosequencing-based 454 platform has rapidly displaced the traditional Sanger sequencing method due to its high throughput and cost effectiveness. Meanwhile, the Sanger sequencing methodology still provides the longest reads, and paired-end sequencing that is based on that chemistry offers an opportunity to ensure accurate assembly results. In this report, we describe an optimized approach for hybrid de novo genome assembly using pyrosequencing data and varying amounts of Sanger-type reads. 454 platform-derived contigs can be used as single non-breakable virtual reads or converted to simpler contigs that consist of editable, overlapping pseudoreads. These modified contigs maintain their integrity at the first jumpstarting assembly stage and are edited by fragmenting and rejoining. Pre-existing assembly software then can be applied for mixed assembly with 454-derived data and Sanger reads. An effective method for identifying genomic differences between reference and sample sequences in whole-genome resequencing procedures also is suggested.
All living things share some common life processes, such as growth and reproduction, and have the ability to respond to their environment. However, each type of organism has its own specialized way of managing biological events. Genetic sequences determine phenotypic and physiological traits. Based on genetic information, comparative genomics has been used to delineate the differences and similarities between various genomes, and significant progress has been made in understanding regenerative biology by comparing the genomes of a variety of lower animal models of regeneration, such as planaria, zebra fish, and newts. However, the genome of lizards has been relatively ignored until recently, even though lizards have been studied as an excellent amniote model of tissue regeneration. Very recently, whole genome sequences of lizards have been uncovered, and several attempts have been made to find regeneration factors based on genetic information. In this article, recent advances in comparative analysis of the lizard genome are introduced, and their biological implications and putative applications for regenerative medicine and stem cell biology are discussed.
A major step towards understanding of the genetic basis of an organism is the complete sequence determination of all genes in target genome. The nucleotide sequence encoded in the genome contains the information that specifies the amino acid sequence of every protein and functional RNA molecule. In principle, it will be possible to identify every protein resposible for the structure and function of the body of the target organism. The pattern of expression in different cell types will specify where and when each protein is used. The amino acid sequence of the proteins encoded by each gene will be derived from the conceptional translation of the nucleotide sequence. Comparison of these sequences with those of known proteins, whose sequences are sorted in database, will suggest an approximate function for many proteins. This mini review describes the development of new sequencing methods and the optimization of sequencing strategies for whole genome, various cDNA and genomic analysis.
Finishing is the most time-consuming step in sequencing, and many genome projects are left unfinished due to complex repeat regions. Here, we have developed BACContigEditor, a prototype shotgun sequence finishing tool. It is essentially an editor that visualizes assemblies of shotgun sequence fragment reads as gapped multiple alignments. The program offers some flexibility that is needed to rapidly resolve complex regions within a working session. The sole purpose of the release is to promote collaborative creation of extensible software for fragment assembly editors, foster collaborative development, and reduce barriers to initial tool development effort. We describe our software architecture and identify current challenges. The program is available under an Open Source license.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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