• 소프트웨어공학소사이어티 논문지
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• 제13권3호
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• pp.31-44
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• 2000

소프트웨어를 개발하는데 미리 구현된 블록을 사용하여 소프트웨어 개발비용과 시간을 단축할 수 있다. 이와 같이 미리 구현된 블록을 컴포넌트(Component)라고 하며 컴포넌트를 실행 단위로 개발자에게 인터페이스만을 제공하여 내부 상세한 부분을 숨기므로 쉽고 바르게 대행 어플리케이션을 개발할 수 있다. 개발자는 완전히 내부를 볼 수 없는 블랙 박스(Black Box) 형태의 컴포넌트를 사용한다. 그러나 개발자들은 개발 도메인의 특성에 맞게 속성 및 워크플로우(Workflow)의 변경을 원하기 때문에 커스터마이즈(Customize)할 수 있는 방법이 있어야 한다. 기존의 커스터마이즈 기법은 컴포넌트의 속성을 변경하는 것에 국한되어 있다. 본 논문에서는 비즈니스 측면에서 속성 뿐만이 아니라 컴포넌트 내부의 워크플로우도 변경할 수 있는 기법을 제시한다. 기존에 워크플로우를 변경한다는 것은 컴포넌트 내부를 개발자가 이해하고 코드 수준에서 수정해야 하는 화이트 박스(White Box)이지만, 본 논문에서는 워크플로우의 변경을 화이트 박스가 아니라 블랙 박스 형태로 컴포넌트 인터페이스 만을 이용해 커스터마이즈 할 수 있다. 본 논문에서 제시하는 컴포넌트 커스터마이즈 기법은 특정 비즈니스 측면에서 도메인에 종속적인 특성을 가지며 컴포넌트를 좀더 범용적으로 사용할 수 있는 향상된 커스터마이즈 기법을 제시한다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제28권2호
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• pp.104-112
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• 2001

객체지향 프로그램에서 클래스는 수정한 후 재사용하는 화이트박스 재사용과 수정없이 재사용하는 블랙박스 재사용으로 나눌 수 있다. 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발 방법론에서의 컴포넌트는 블랙박스 재사용 형태를 띤다. 클래스와 컴포넌트는 절차적인 특성과 객체지향적인 특성을 모두 가지고 있으므로 이를 고려하여 재사용성을 측정해야 한다. 이 논문에서는 클래스와 컴포넌트의 재사용성 측정 모델과 측정 기준을 제안한다. 제안된 모델을 사용하여 측정된 클래스는 화이트박스 재사용이 유리한지 블랙박스 재사용이 유리한지를 판단할 수 있다. 아울러 총평가점수를 산정하여 비교하므로 어느 클래스가 재사용성이 높은지를 알 수 있다.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제24권2호
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• pp.57-74
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• 1998

This paper is aimed to propose an testing and evaluation strategy and plan in Military Information Systems, especially focusing on development an“New-generation Wargame Model”. Through this research, we concluded that the effective and efficient testing/evaluation strategy/plan can aid the productivity, maintainability, availability, etc., of the Militray Information Systems. Highlights of the proposed testing and evaluation strategy and plan for Military Information Systems are as follows. First, in the unit and module integration testing phase, hybrid of black-box and white-box testing techniques are available for Military Information Systems and progressive approach for module integration phase should be considered because of the complexity. Second, in the system testing phase, integrated module should be tested with respect to the function and performance that should be satisfied with the user requirements, specifications, risk analysis, etc., Third, in the acceptance testing phase, reliability, interoperability, maintainability, availability, integrity, etc., must be considered in the actual or mini-operational environments for testing efficiently and effectively.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권3호
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• pp.808-817
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• 2000

Component specification languages in consideration of reuse are essential factor in classification, verification and retrieval of components. A number of legacy specification languages have already been used, however, they are complex and include many necessary elements in the specification for implementation. In this paper, we present XML-based component specification and software architecture specification language to solve these problems of legacy specification languages. The presented specification languages consist of component specification, which is composed of signature specification, interface specification and message specification, and software architecture specification providing graphical notations and textural notations. Component specification supports component retrieval with behavioral match and black-box reuse of component. In addition to this, it improves the efficiency of retrieval and document management with XML-based component specification. Software architecture specification supports the structural reuse of architecture, which is white-box reuse, through mesage-based architecture specification.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2000년도 제13회 춘계학술대회 및 임시총회 학술발표 논문집
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• pp.1021-1026
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• 2000

소프트웨어를 개발하는데 미리 구현된 블록을 사용하여 소프트웨어 개발 비용과 시간을 단축할 수 있다. 이와 같이 미리 구현된 블록을 컴포넌트(Component)라고 하며 컴포넌트는 실행 단위로 개발자에게 인터페이스만을 제공하여 내부 상세한 부분을 숨기므로 쉽고 빠르게 어플리케이션을 개발할 수 있다. 그러나 인터페이스 만을 이용하여 시스템을 개발하는 컴포넌트는 범용적으로 많은 도메인에 사용될 수 있도록 컴포넌트를 개발해야 한다. 어플리케이션 개발자는 완전히 내부를 볼 수 없는 블랙 박스(Black Box) 형태의 컴포넌트를 원하며 개발 도메인의 특성에 맞게 속성 및 워크플로우(Workflow)의 변경을 원하기 때문에 워크플로우를 커스터마이즈(Customize)할 수 있는 기법이 제공되어야 한다. 이러한 커스터마이즈 기법에 따라 컴포넌트의 일반성이 좌우될 수 있다. 본 논문에서는 컴포넌트의 일반성을 향상시킬 수 있는 워크플로우 커스터마이즈 기법을 제시한다. 기존에 워크플로우를 변경한다는 것은 컴포넌트 내부를 개발자가 이해하고 코드 수준에서 수정해야 하는 화이트 박스(White Box)이지만, 본 논문에서는 워크플로우의 변경을 화이트 박스가 아니라 블랙 박스 형태로 컴포넌트 인터페이스 만을 이용해 커스터마이즈 할 수 있는 기법을 제시하며 이러한 기법을 통해 일반성을 향상 시킬 수 있도록 한다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제44권4호
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• pp.227-233
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• 2021

Predictive maintenance has been one of important applications of data science technology that creates a predictive model by collecting numerous data related to management targeted equipment. It does not predict equipment failure with just one or two signs, but quantifies and models numerous symptoms and historical data of actual failure. Statistical methods were used a lot in the past as this predictive maintenance method, but recently, many machine learning-based methods have been proposed. Such proposed machine learning-based methods are preferable in that they show more accurate prediction performance. However, with the exception of some learning models such as decision tree-based models, it is very difficult to explicitly know the structure of learning models (Black-Box Model) and to explain to what extent certain attributes (features or variables) of the learning model affected the prediction results. To overcome this problem, a recently proposed study is an explainable artificial intelligence (AI). It is a methodology that makes it easy for users to understand and trust the results of machine learning-based learning models. In this paper, we propose an explainable AI method to further enhance the explanatory power of the existing learning model by targeting the previously proposedpredictive model [5] that learned data from a core facility (Hyper Compressor) of a domestic chemical plant that produces polyethylene. The ensemble prediction model, which is a black box model, wasconverted to a white box model using the Explainable AI. The proposed methodology explains the direction of control for the major features in the failure prediction results through the Explainable AI. Through this methodology, it is possible to flexibly replace the timing of maintenance of the machine and supply and demand of parts, and to improve the efficiency of the facility operation through proper pre-control.

• 대한수학교육학회지:학교수학
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• 제16권3호
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• pp.503-518
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• 2014

본 연구는 표집활동을 처음 경험하는 4학년 학생들의 활동을 관찰하고 분석한다. 분석의 목적은 두 가지로, 첫째 표집활동을 처음 경험하는 초등학교 4학년 학생들이 직면하는 어려움은 무엇인지 조사한다. 둘째, 서로 다른 맥락의 표집활동은 학생들이 표본 및 표집과 관련하여 어떠한 개념 또는 아이디어를 형성하고 개발하도록 돕는지 조사한다. 분석결과 표집활동을 진행하는데 있어 학생들이 갖는 가장 큰 장애물은 표본 조사에 대한 명확한 이미지 부족이었다. 학교 급식표 작성을 위해 좋아하는 음식을 조사하는 활동에서 학생들은 모집단에 대한 정보를 얻기 위해 표본으로부터 얻은 정보를 사용한다는 표본 조사에 대한 이미지를 형성 할 수 있었다. 구슬의 개수를 추측하는 활동에서 학생들은 모집단의 정보를 얻기 위한 장치로 표본의 위력을 경험하고 표본조사에 대한 신뢰를 갖게 되었다. 특정 글자의 개수를 추측하는 활동에서 학생들은 편의 없는 표본의 필요성을 인식하였다.

• 한국신뢰성학회지:신뢰성응용연구
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• 제9권2호
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• pp.107-119
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• 2009

Reliability tests should be designed to verify whether reliability requirements are satisfied or not effectively and efficiently. The portion of reliability requirements that a reliability test scheme composed of different types of tests can cover is defined as test coverage in software engineering. For the cases of hardwares, to be effective, a reliability test scheme should enhance the test coverage. This study is to develop an evaluation method of test coverage for a reliability test scheme proposed for new products. Case studies are also given.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
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• pp.495-497
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• 2012

의료기기 소프트웨어 테스트 위험관리 적용 방안에 대해 연구하였다. 먼저 설문조사를 통해 의료기기 제조업체의 소프트웨어 밸리데이션 및 위험관리 현황을 분석하고 두 번째로 블랙박스 테스트와 화이트 박스 테스트를 비교하여 차이점을 분석하였다. 세 번째로 소프트웨어 분석 도구를 활용한 코드 분석 후 잠재적인 위해요인을 도출하고 이를 정량화 하였으며, 마지막으로 도출된 위해요인을 FMEA 기법을 이용하여 의료기기 위험관리 프로세스에 적용할 수 있도록 프레임워크를 구축하였다. 이를 통해 의료기기 품질관리(GMP) 업무 중 소프트웨어 밸리데이션 및 위험관리 프로세스를 구축하기 어려운 제조업체를 위한 업무 지원에 활용하고자 한다.

• 방송공학회논문지
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• 제27권7호
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• pp.999-1010
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• 2022

The increase in vehicle purchases worldwide is having a very significant impact on the availability of parking spaces. In particular, since it is difficult to secure a parking space in an urban area, it may be of great help to the driver to check vehicle parking information in advance. However, the current parking lot information is still operated semi-manually, such as notifications. Therefore, in this study, we propose a system for detecting a parking space using a relatively simple image processing method based on an image taken from the sky and evaluate its performance. The proposed method first converts the captured RGB image into a black-and-white binary image. This is to simplify the calculation for detection using discrete information. Next, a morphological operation is applied to increase the clarity of the binary image, and a template mask in the form of a bounding box indicating a parking space is applied to check the parking state. Twelve image samples and 2181 total of test, were used for the experiment, and a threshold of 40% was used to detect each parking space. The experimental results showed that information on the availability of parking spaces for parking users was provided with an accuracy of 95%. Although the number of experimental images is somewhat insufficient to address the generality of accuracy, it is possible to confirm the possibility of parking space detection with a simple image processing method.