Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2004.11a
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pp.211-214
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2004
Former Vector Quantization-based digital watermarking was operated by the user codebook which is combined by the basic and extented codebook. The design way of extended codebook is very important, but still not proposed the concrete way. This paper proposes how to make the basic and extended codebook using the weight of distance. The proposed way can always get the standardizing codebook without inputing watermark.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.9
no.3
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pp.48-55
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2006
This paper describes the antenna based GPS anti-jamming technology called CRPA(Controlled Reception Pattern Antenna), which used $2{\times}2$ array elements. In this system, the main functions are the antenna complex weight control and the GPS digital I/Q VM(Vector Modulator). To update the VM's I/Q complex weights, the PC based DAC(Digital to Analog Converter) module was also used and the two analog output voltages were applied to the $2{\times}2$ array elements to synthesize the null pattern. In the study, we also simulated the $2{\times}2$ GPS array null patterns to compare the null depth with experimental results. The VM was also modified at the frequency of 1.575GHz for the GPS L1 and controlled by the PC based VM software.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.5
no.4
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pp.333-338
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2007
In this paper we propose a new structure of the long code MMSE receiver with pilot channel, which maintians excellent symbol detection capability even in the presence of Rayleigh fading. We explain analytically how the stability of the receiver weight vector, which is critical to the system performance, can be achieved by compensating the error signal as well as received signal vector distorted by fading channel. Computer simulation shows while maintaining better performance than the conventional matched filter receiver, the proposed long code MMSE receiver can extend its period up to $16{\times}T_b$ in a fading environment.
Kim, Seong-Wan;Kim, Seong-Ryul;Park, Seung Won;Goo, Tae-Won;Choi, Kwang-Ho
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.34
no.1
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pp.1-5
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2017
Bone morphogenetic protein 2 (BMP2) plays an important role in the development of bone and cartilage. It is involved in the hedgehog pathway, TGF beta signaling pathway, and in cytokine-cytokine receptor interaction. It is involved also in cardiac cell differentiation and epithelial to mesenchymal transition. In this study, We expressed human BMP2 (hBMP2) recombinant protein using Baculovirus Expression Vector System (BEVS) in Sf9 insect cells. The hBMP2 cDNA was cloned into baculovirus transfer vector, pBacgus-4x-1 and recombinant baculovirus was screened out through X-gal and GUS-fusions assay. Western blot analysis shown that molecular weight of hBMP2 recombinant protein was about 44.71 kDa.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.10
no.3
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pp.129-138
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2007
Recently, Direction Finding(DF) System is using switching DF algorithm to reduce system-weight by eliminating RF cable as much as possible. Also, Correlation Vector Direction Finding(CVDF) algorithms is being used for Fast Direction finding in tactical environment. In this paper, I will give you burst error elimination algorithms and compare the performance in case we use switching CVDF algorithm. Although antenna array is not working, we will successfully perform direction finding when we use this burst error elimination algorithms. Also, we will be completely capable of DF mission despite of meeting the unwanted situation that the monitoring signal disappear in case we use Switching Direction Finding algorithms. That situation frequently occurs under the Frequency Hopping signal circumstances.
In this paper, we intend to predict the mass of the spiral using CAE and machine learning. First, We generated 125 data for the experiment through a complete factor design of 3 factors and 5 levels. Next, the data were derived by performing a molding analysis through CAE, and the machine learning process was performed using a machine learning tool. To select the optimal model among the models learned using the learning data, accuracy was evaluated using RMSE. The evaluation results confirmed that the Support Vector Machine had a good predictive performance. To evaluate the predictive performance of the predictive model, We randomly generated 10 non-overlapping data within the existing injection molding condition level. We compared the CAE and support vector machine results by applying random data. As a result, good performance was confirmed with a MAPE value of 0.48%.
This paper proposes an algorithm to enhance the execution time of kNN in the document classification. The proposed algorithm is to enhance the execution time by minimizing the computing cost of the similarity between two documents by using the list of pairs, while the conventional kNN uses the iist of pairs. The 1ist of pairs can be obtained by applying the matrix transposition to the list of pairs at the training phase of the document classification. This paper analyzed the proposed algorithm in the time complexity and compared it with the conventional kNN. And it compared the proposed algorithm with the conventional kNN by using routers-21578 data experimentally. The experimental results show that the proposed algorithm outperforms kNN about $90{\%}$ in terms of the ex-ecution time.
Kim, Bieong-Kil;Doh, Kyung-Oh;Hwang, Guen-Bae;Seu, Young-Bae
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.22
no.6
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pp.866-871
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2012
A novel cholesterol-based cationic lipid containing a tri-2-hydroxyethylamine head group and ether linker (Chol-THEA) was synthesized and examined as a potent gene delivery vehicle. In the preparation of cationic liposome, the addition of DOPE as helper lipid significantly increased the transfection efficiency. To find the optimum transfection efficiency, we screened various weight ratios of DOPE and liposome/DNA (N/P). The best transfection efficiency was found at the Chol-THEA:DOPE weight ratio of 1:1 and N/P weight ratio of 10~15. Most of the plasmid DNA was retarded by this liposome at the optimum N/P weight ratio of 10. The transfection efficiency of Chol-THEA liposome was compared with DOTAP, Lipofectamine, and DMRIE-C using the luciferase assay and GFP expression. Chol-THEA liposome with low toxicity had better or similar potency of gene delivery compared with commercial liposomes in COS-7, Huh-7, and MCF-7 cells. Therefore, Chol-THEA could be a useful non-viral vector for gene delivery.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.12
no.2
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pp.1-10
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2001
Neural networks we increasingly being seen as an addition to the statistics toolkit which should be considered alongside both classical and modern statistical methods. Neural networks are usually useful for classification and function estimation. In this paper we concentrate on function estimation using neural networks with weight decay factor The use of weight decay seems both to help the optimization process and to avoid overfitting. In this type of neural networks, the problem to decide the number of hidden nodes, weight decay parameter and iteration number of learning is very important. It is called the optimization of weight decay neural networks. In this paper we propose a automatic optimization based on genetic algorithms. Moreover, we compare the weight decay neural network automatically learned according to automatic optimization with ordinary neural network, projection pursuit regression and support vector machines.
Gonadotropin releasing hormone(GnRH), which is secreted from the hypothalamus, has a pivotal role in the reproduction of mammals. Golden hamsters are seasonal breeding mammal and their sexual activity is determined by photoperiod(length of light per day). Long photoperiod(LP, $\leq$ 12.5 hours of light) maintains the reproductive activity and short photoperiod(SP, $\leq$ 12 hours of light) suppresses it. In order to investigate in detail, the sexual activity was individually examined in SP-housed male golden hamsters received a vector at three different concentrations which contains rat GnRH cDNA. The gonadal regression was significantly(P<0.05) accelerated by the highest concentrations of the vector at 8 and 10 weeks after the treatment in comparison to the other groups. In the light of pulsatile release of GnRH in maintaining reproductive activity, the vector containing GnRH cDNA might secrete the GnRH in a constant high level. These results suggest that the GnRH-containing vector might desensitize the anterior pituitary, leading to acceleration or testicular regression.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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