Objective of this study was conducted to determine the proper transplanting distance for turf cultivation in the bare land. For investigating the proper transplanting distance of turf cultivation, it were measured the growth characteristics as plant height, root length, number of branching, number of nodule and length of stolon, and yield properties such as fresh weight and dry matter. In $30{\times}30cm$ of transplanting distance plot, plant height, root length, number of branching, number of nodule and length of stolen were 14.1cm, 22.0cm, 7.0, 31 and 77.5cm, and also the fresh weight and dry matter were 16.1 and 11.0g/plant, respectively. It was observed that growth characteristics and yield properties were highest at $30{\times}30cm$ of transplanting distance, respectively. Therefore, it considered that the proper transplanting distance was $30{\times}30cm$ for turf cultivation in the bare soil.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.11
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pp.7718-7728
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2015
Semantic similarity between words can be applied in many fields including computational linguistics, artificial intelligence, and information retrieval. In this paper, we present weighted method for measuring a semantic similarity between words in a document. This method uses edge distance and depth of WordNet. The method calculates a semantic similarity between words on the basis of document information. Document information uses word term frequencies(TF) and word concept frequencies(CF). Each word weight value is calculated by TF and CF in the document. The method includes the edge distance between words, the depth of subsumer, and the word weight in the document. We compared out scheme with the other method by experiments. As the result, the proposed method outperforms other similarity measures. In the document, the word weight value is calculated by the proposed method. Other methods which based simple shortest distance or depth had difficult to represent the information or merge informations. This paper considered shortest distance, depth and information of words in the document, and also improved the performance.
Ko, JeongRyun;Jeon, Hyeon-Ju;Jeon, Joshua;Yoon, Jeong-seop;Jung, Jason J.;Kim, Bonggil
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.22-24
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2021
This paper is a proposal for edge weight prediction using neural networks to graph configurations of nodes and edges. Brand is one of the components of society. and one of the brand's most important strategies is geographical location strategy. This paper is focus on that strategy. In This paper propose two things: 1) Graph Configuration. node consists of brand store, edge consists of store-to-store relationships and edge weight consists of actual walk and drive distance values. 2) numbering edges and training neural networks to predict next store distance values. It is expected to be useful in analyzing successful brand geographical location strategies.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.3
no.6
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pp.612-627
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2009
The high-level contribution of this paper is to illustrate the effectiveness of using graph theory tree traversal algorithms (pre-order, in-order and post-order traversals) to generate the chain of sensor nodes in the classical Power Efficient-Gathering in Sensor Information Systems (PEGASIS) data aggregation protocol for wireless sensor networks. We first construct an undirected minimum-weight spanning tree (ud-MST) on a complete sensor network graph, wherein the weight of each edge is the Euclidean distance between the constituent nodes of the edge. A Breadth-First-Search of the ud-MST, starting with the node located closest to the center of the network, is now conducted to iteratively construct a rooted directed minimum-weight spanning tree (rd-MST). The three tree traversal algorithms are then executed on the rd-MST and the node sequence resulting from each of the traversals is used as the chain of nodes for the PEGASIS protocol. Simulation studies on PEGASIS conducted for both TDMA and CDMA systems illustrate that using the chain of nodes generated from the tree traversal algorithms, the node lifetime can improve as large as by 19%-30% and at the same time, the energy loss per node can be 19%-35% lower than that obtained with the currently used distance-based greedy heuristic.
During the 5 years period(93-197) of Seoul racecourse Thoroughbred racing, 2i963 holies took an active part in Seoul Racecourse and 61,181 horses entered the racing.400 horses(305 : 1 time, 76 :2 times, 19 :3 times, total : 514 cases) had bled(EIPH) from their nostils after their races. Incidence of bleeding horses from the 21963 racehorses was 13.5%, and incidence of bleeding cases from the 61,181 horses was 0.84%. The average racing frequence (1.05 times/1 month) of bleeders was more than that(0.8 times/1 month) of total race-horses. There was tendency to higher incidence of bleeding at older in age, female in sex, England/ Ireland horses in origin, higher grade in performances heavier in body weight increased, larger in weight to be carried, mid or longer in racing distance, handicap race, spring in season. Relationship did not exist between bleeding and respiratory disease. These results suggested that frequent entering into the race should be controlled. And body weight regulation with conditioning is recommended far reducing incidence of EIPH. It is supposed to prevent bleeding that decrescent performance horses should not be entering long distance or handicap race.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.38
no.10
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pp.1430-1437
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2009
Functional bread was manufactured with single cell detritus (SCD) of sea tangle. The optimum ingredient formula for SCD bread was determined based on mixture model. Flour and water reduced max weight, strength, hardness and specific loaf volume, whereas the increased SCD reversed the volume change of dough. Flour increased $L^*$ and $b^*$ values of SCD bread, while SCD decreased. Flour and water decreased $a^*$ value, while SCD increased. Max weight, strength, hardness, specific loaf volume, $b^*$ value and water holding capacity (WHC) were linear model on ANOVA table, whereas distance, volume change of dough, $L^*$ and $a^*$ values were nonlinear model. The response constraint coefficient showed that SCD influenced texture of SCD bread more than flour and water did, whereas water influenced the volume change of dough, specific loaf volume and WHC more than flour and SCD did. Moreover, flour influenced color value more than did water and SCD. Distance and $a^*$ value fitted nonlinear model with interaction terms for flour-SCD and water-SCD. Optimum ingredient formula for SCD bread was: flour, 48.25%; water, 30.89%; SCD, 3.86%. Sensory evaluation of SCD bread was a little lower than industrial bread and electrolyzed SCD bread.
The purpose of this study was to improve the design of a mooring line by attaching a lumped mass to it on the seabed. A numerical analysis of the redesigned mooring system is performed to analyze the effect of the weight of the attached lumped mass using the commercial software Orcaflex. The ultimate tension of the mooring system with the lumped mass is compared with that of a bare mooring line in the original design. An appropriately designed weight for the lumped mass is found to induce a critical lifted point in the mooring line by floater motion in the ultimate condition to move toward the floater position from the anchor point, while maintaining a similar safety factor for the mooring line. On the other hand, it is shown that excess weight for the lumped mass induces snapping in a mooring line, resulting in low safety factor for the mooring system. The distance between lumped weights is shown to be a minor parameter affecting the safety of a mooring line, although a shorter line has an advantage from an economic point of view. Using the optimal weight for the lumped mass attached to the mooring line on a seabed reduces the mooring line length and installation area occupied by a mooring system under real sea conditions.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.12
no.1
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pp.83-91
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2017
PURPOSE: The purpose of this study was to investigate the effects of stretching and elastic band exercise on the knee space distance and plantar pressure distribution in people with genu varum. METHODS: The subjects of this study were students of a college who had genu varum of 14 subjects. The subjects were randomly divided into two groups as a stretching group (n=7, 4 males and 3 females, age: $20.14{\pm}2.54years$, height: $167.1{\pm}9.78cm$, weight: $58.6{\pm}10.13kg$) and a Thera-band group (n=7, 5 males and 2 females, age: $19.85{\pm}2.04years$, height: $166.5{\pm}5.82cm$, weight: $54.2{\pm}5.59kg$). The stretching and the There-band exercises were performed three times per a week, for four weeks. We measured changes in plantar pressure during walking, using a Gait Analyzer and distance of both knees at pre and post-intervention. RESULTS: These results suggest that the space distance of both knees showed differences before and after the intervention. The plantar pressure distribution was no changes in both groups before and after the intervention except for the left foot in a stretching group. CONCLUSION: As a result, the space distance of knees in both groups was significantly reduced. These result suggested that the Thera-band and stretching exercises were effective ways in alleviating genu varum.
This study measured a vibration level at each distance of construction fields where blasts occur using Lion measuring instrument and used BlastmateIII to measure vibration velocity at the same distance. A total 130 blasts occurred with the weight of a total of 5,180 kg and the number of blast holes per blast was 5, 10 and 20. The weight of 4 kg was used for each hole. Vibrations caused by blast was measured at the distance with the same velocity and level. Measurements were carried 15~102 m away from the blast source. and 273 data on vibration velocity and level were obtained from eight measurements. It analysed data on vibration velocity measured based on existing correlation formulas and compared them to real measurements to analyse interrelationship.
Objective: The purpose of this study was to present a new idea of methodology to evaluate Poomsae performance using inertial measurement unit (IMU) sensors in terms of signal processing techniques. Method: Ten collegian Taekwondo athletes, consisting of five Poomsae elite athletes (age: 21.4 ± 0.9 years, height: 168.4 ± 11.3 cm, weight: 65.0 ± 10.6 kg, experience: 12 ± 0.7 years) and five breaking demonstration athletes (age: 21.0 ± 0.0 years, height: 168.4 ± 4.7 cm, weight: 63.8 ± 8.2 kg, experience: 13.0 ± 2.1 years), voluntarily participated in this study. They performed three different black belt Poomsae such as Goryeo, Geumgang, and Taebaek Poomsae repeatedly twice. Repeated measured motion data on the wrist and ankle were calculated by the methods of cosine similarity and Euclidean distance. Results: The Poomsse athletes showed superior performance in terms of temporal consistency at Goryeo and Taebaek Poomsae, cosine similarity at Geumgang and Taebaek Poomsae, and Euclidian distance at Geumgang Poomsae. Conclusion: IMU sensor would be a useful tool for monitoring and evaluating within-subject temporal variability of Taekwondo Poomsae motions. As well it distinguished spatiotemporal characteristics among three different Poomsae.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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