• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2004년도 추계 종합학술대회 논문집
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• pp.211-214
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• 2004

이전의 벡터양자화 기반의 워터마킹은 기본 부호책과 확장 부호책으로 구성된 사용자 부호책에 의해서 수행된다. 확장 부호책의 설계 방법은 매우 중요하지만 구체적인 방법이 제시되지 못하였다. 본 논문에서는 거리의 가중치(${\delta}$)를 사용하여 기본 부호책과 확장 부호책을 생성하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 워터마크 삽입에 관계없이 항상 일정한 성능을 가지는 부호책을 얻을 수 있다.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제9권3호
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• pp.48-55
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• 2006

This paper describes the antenna based GPS anti-jamming technology called CRPA(Controlled Reception Pattern Antenna), which used $2{\times}2$ array elements. In this system, the main functions are the antenna complex weight control and the GPS digital I/Q VM(Vector Modulator). To update the VM's I/Q complex weights, the PC based DAC(Digital to Analog Converter) module was also used and the two analog output voltages were applied to the $2{\times}2$ array elements to synthesize the null pattern. In the study, we also simulated the $2{\times}2$ GPS array null patterns to compare the null depth with experimental results. The VM was also modified at the frequency of 1.575GHz for the GPS L1 and controlled by the PC based VM software.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제5권4호
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• pp.333-338
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• 2007

In this paper we propose a new structure of the long code MMSE receiver with pilot channel, which maintians excellent symbol detection capability even in the presence of Rayleigh fading. We explain analytically how the stability of the receiver weight vector, which is critical to the system performance, can be achieved by compensating the error signal as well as received signal vector distorted by fading channel. Computer simulation shows while maintaining better performance than the conventional matched filter receiver, the proposed long code MMSE receiver can extend its period up to $16{\times}T_b$ in a fading environment.

• International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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• 제34권1호
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• pp.1-5
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• 2017

Bone morphogenetic protein 2 (BMP2) plays an important role in the development of bone and cartilage. It is involved in the hedgehog pathway, TGF beta signaling pathway, and in cytokine-cytokine receptor interaction. It is involved also in cardiac cell differentiation and epithelial to mesenchymal transition. In this study, We expressed human BMP2 (hBMP2) recombinant protein using Baculovirus Expression Vector System (BEVS) in Sf9 insect cells. The hBMP2 cDNA was cloned into baculovirus transfer vector, pBacgus-4x-1 and recombinant baculovirus was screened out through X-gal and GUS-fusions assay. Western blot analysis shown that molecular weight of hBMP2 recombinant protein was about 44.71 kDa.

• 한국군사과학기술학회지
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• 제10권3호
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• pp.129-138
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• 2007

Recently, Direction Finding(DF) System is using switching DF algorithm to reduce system-weight by eliminating RF cable as much as possible. Also, Correlation Vector Direction Finding(CVDF) algorithms is being used for Fast Direction finding in tactical environment. In this paper, I will give you burst error elimination algorithms and compare the performance in case we use switching CVDF algorithm. Although antenna array is not working, we will successfully perform direction finding when we use this burst error elimination algorithms. Also, we will be completely capable of DF mission despite of meeting the unwanted situation that the monitoring signal disappear in case we use Switching Direction Finding algorithms. That situation frequently occurs under the Frequency Hopping signal circumstances.

• Design & Manufacturing
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• 제17권1호
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• pp.27-32
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• 2023

In this paper, we intend to predict the mass of the spiral using CAE and machine learning. First, We generated 125 data for the experiment through a complete factor design of 3 factors and 5 levels. Next, the data were derived by performing a molding analysis through CAE, and the machine learning process was performed using a machine learning tool. To select the optimal model among the models learned using the learning data, accuracy was evaluated using RMSE. The evaluation results confirmed that the Support Vector Machine had a good predictive performance. To evaluate the predictive performance of the predictive model, We randomly generated 10 non-overlapping data within the existing injection molding condition level. We compared the CAE and support vector machine results by applying random data. As a result, good performance was confirmed with a MAPE value of 0.48%.

• 정보처리학회논문지B
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• 제11B권7호
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• pp.849-854
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• 2004

본 논문은 문서분류 방법인 kNN의 실행속도를 개선하는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 기존의 kNN이 사용하는 <용어, 가중치>쌍의 목록 대신, <문서, 가중치>쌍의 목록을 사용하여 유사성 계산을 빠르게 함으로써 실행속도를 개선하는 것이다. <문서, 가중치>의 목록은 문서분류의 학습단계에서 <용어, 가중치>의 목록을 행렬 전치함으로써 구한다. 본 논문에서는 제안된 알고리즘을 시간복잡도 측면에서 분석하고 기존의 kNN과 비교 하였으며, 로이터-21578 데이터를 사용하여 실험적으로 성능을 비교 하였다. 실험결과, 본 논문에서 제안한 알고리즘이 기존의 kNN보다 실행속도측면에서 약 $90{\%}$정도의 우수함을 알 수 있었다.

• Journal of Microbiology and Biotechnology
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• 제22권6호
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• pp.866-871
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• 2012

A novel cholesterol-based cationic lipid containing a tri-2-hydroxyethylamine head group and ether linker (Chol-THEA) was synthesized and examined as a potent gene delivery vehicle. In the preparation of cationic liposome, the addition of DOPE as helper lipid significantly increased the transfection efficiency. To find the optimum transfection efficiency, we screened various weight ratios of DOPE and liposome/DNA (N/P). The best transfection efficiency was found at the Chol-THEA:DOPE weight ratio of 1:1 and N/P weight ratio of 10~15. Most of the plasmid DNA was retarded by this liposome at the optimum N/P weight ratio of 10. The transfection efficiency of Chol-THEA liposome was compared with DOTAP, Lipofectamine, and DMRIE-C using the luciferase assay and GFP expression. Chol-THEA liposome with low toxicity had better or similar potency of gene delivery compared with commercial liposomes in COS-7, Huh-7, and MCF-7 cells. Therefore, Chol-THEA could be a useful non-viral vector for gene delivery.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제12권2호
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• pp.1-10
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• 2001

신경망은 점차 분류 및 함수추정을 위한 현대 통계적 방법론으로 부각되고 있다. 신경망은 특히 선형 회귀함수를 일반화시키는 유연한(flexible) 방법을 제공하며 일반적 비선형 함수를 모수화하는 방법으로 간주된다. 본 논문에서는 함수추정을 위한 신경망을 생각한다. 신경망이 훈련자료를 과대적합하는 것을 피할 수 있도록 하는 간단한 방법은 정칙화(regularization)이다. 신경망에서는 정칙화를 위해 주로 가중치 감소법(weight decay method)을 사용한다. 함수추정을 위해 가중치감소 신경망을 사용할 때 은닉노드수, 가중치모수, 학습률 및 학습반복회수가 중요한 모수이다. 본 논문에서는 유전자 알고리즘을 사용하여 가중치감소 신경망의 중요한 모수들을 자동으로 최적화하는 방법을 제안하고 결과적으로 가중치감소 신경망을 자동학습하는 방법을 설명한다. 그리고 다른 함수추정방법들과 자동학습된 가중치감소 신경망을 비교분석한다.

• 한국발생생물학회지:발생과생식
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• 제7권1호
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• pp.35-40
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• 2003

성선자극호르몬 분비호르몬은 시상하부에서 분비되며, 포유동물의 생식에 중추적인 역할을 담당한다. 골든 햄스터는 계절적으로 번식하는 포유동물이며, 생식 활동은 광주기(하루 중 낮의 길이)에 의해 결정된다. 장주기(12.5 시간 이상의 빛)는 생식 능력을 유지시키지만, 단주기(12시간 이하의 빛)는 생식 기능을 억제한다. 성선자극호르몬 분비호르몬과 광주기의 상호 관계를 자세히 조사하기 위하여 랫트 성선자극호르몬 분비호르몬 cDNA를 포함하는 벡터를 여러 농도로 골든 햄스터의 수컷에 주입하고 단주기에 유지하여 생식 활동을 개별적으로 조사하였다. 벡터를 고농도로 처리한 그룹의 골든 햄스터는 기타 실험 그룹에 비해 정소 퇴화가 의미있게(P<0.05) 가속되었다. GnRH의 맥동적 분비가 생식 능력을 유지하는 관점에서 보면, GnRH-cDNA를 포함하는 벡터는 GnRH를 일정하게 고농도로 분비했다고 사료된다. 이 결과는 GnRH를 포함하는 벡터가 뇌하수체 전엽을 desensitization시켜 정소 퇴화를 가속시켰음을 암시한다.