Spinal cord contusion injury is one of the most serious nervous system disorders, characterized by high morbidity and disability. To mimic spinal cord contusion in humans, various animal models of spinal contusion injury have been developed. These models have been developed in rats, mice, and monkeys. However, most of these models are developed using rats. Two types of animal models, i.e. bilateral contusion injury and unilateral contusion injury models, are developed using either a weight drop method or impactor method. In the weight drop method, a specific weight or a rod, having a specific weight and diameter, is dropped from a specific height on to the exposed spinal cord. Low intensity injury is produced by dropping a 5 g weight from a height of 8 cm, moderate injury by dropping 10 g weight from a height of 12.5-25 mm, and high intensity injury by dropping a 25 g weight from a height of 50 mm. In the impactor method, injury is produced through an impactor by delivering a specific force to the exposed spinal cord area. Mild injury is produced by delivering $100{\pm}5kdyn$ of force, moderate injury by delivering $200{\pm}10kdyn$ of force, and severe injury by delivering $300{\pm}10kdyn$ of force. The contusion injury produces a significant development of locomotor dysfunction, which is generally evident from the $0-14^{th}$ day of surgery and is at its peak after the $28-56^{th}$ day. The present review discusses different animal models of spinal contusion injury.
Purpose: This study was carried out in an attempt to find weight control behaviors (BMI, experiences of weight control, weight control related factors, etc.) of college female students. Method: The subjects were 596 female students in 104 universities and colleges in Korea. Data was collected by using a questionnaire developed through a pretest. Result: Seventy five percent of subjects were in the normal range in weight, but 63.8% have experienced weight control behaviors and 58.9% have worried about their weight. Middle and high school was the first time to have concerns about their weight/body image. In addition, the influence towards weight control was mainly by mass communication. Weight control frequency in the most recent most year correlated with concern about weight, first time of weight control, maximum maintaining period of losing weight and BMI. Conclusion: To ensure resonable body image and weight control behaviors in women, education has to begin in elementary schools. In the case of weight control, scientific and systematic weight reduction programs should be developed.
In meshless methods some techniques to impose essential boundary conditions have been developed since the approximations do not satisfy Kronecker delta properties at nodal points. In this study, new scheme for imposing essential boundary conditions is developed. Weight functions are modified by multiplying with auxiliary weight functions and the resulting shape functions satisfy Kronecker delta property on the bound ary nodes. In addition, the resulting shape functions possess and interpolation features on the boundary segments where essential boundary conditions are prescribed. Therefore the essential boundary conditions can be exactly satisfied with the new method. More importantly, the impositions of essential boundary conditions using the present method is relatively easy as in finite element method. Numerical examples show that the method also retains high convergence rate comparable to Lagrange multiplier method.
Allowable stress design(ASD) method has been widely used to design steel structures such as boiler and heat recovery steam generator(HRSG) of power plant. However, many researchers are recently intrested in road and resistance factor design(LRFD) method which may take the place of ASD. In this work, the weight calculation of steel structure was compared when ASD and LRFD were applied respectively. For the calculation of weight of steel structure, computer program was developed and applied to obtain beam weight. Using this program and GTSTRUDL, structural design program, weight of steel structure is calculated. As a result of weight calculation, maximum 5.4% of weight reduction is achieved among examples of this study by applying LRFD comparing with the result of ASD, and those results quite dependent on the applied load and member classification.
In the drift design of high-rise buildings, once the geometry and dimensions of a structure are predetermined, engineer's remaining work is determination of the member size to satisfy the strength and the stiffness requirements. For the case of highrise buildings, designs are determined by the stiffness requirements at the final stage of structural design. Thus, engineers try to find a minimum weight design with maximum lateral stiffness. However, there is no guideline for engineers on the required weight of structures per unit area to satisfy the stiffness requirements. In this study, drift design method considering weight modification factors are presented and applied to a 20-story structure. The proposed drift design method considering weight modification factors may give the guideline for engineers on the amount of structural weight to attain target displacement.
Supplier evaluation is of great significance in green supply chain management. Influenced by factors such as economic globalization, sustainable development, a holistic index framework is difficult to establish in green supply chain. Furthermore, the initial index values of candidate suppliers are often characterized by uncertainty and incompleteness and the index weight is variable. To solve these problems, an index framework is established after comprehensive consideration of the major factors. Then an adaptive weight D-S theory model is put forward, and a fuzzy-rough-sets-AHP method is proposed to solve the adaptive weight in the index framework. The case study and the comparison with TOPSIS show that the adaptive weight D-S theory model in this paper is feasible and effective.
This paper presents a multi-step structural design optimization method fur machine tool structures using a genetic algorithm with dynamic penalty. The first step is a sectional topology optimization, which is to determine the best sectional construction that minimize the structural weight and the compliance responses subjected to some constraints. The second step is a static design optimization, in which the weight and the static compliance response are minimized under some dimensional and safety constraints. The third step is a dynamic design optimization, where the weight static compliance, and dynamic compliance of the structure are minimized under the same constraints. The proposed design method was examined on the 10-bar truss problem of topology and sizing optimization. And the results showed that our solution is better than or just about the same as the best one of the previous researches. Furthermore, we applied this method to the topology and sizing optimization of a crossbeam slider for a high-speed machining center. The topology optimization result gives the best desirable cross-section shape whose weight was reduced by 38.8% than the original configuration. The subsequent static and dynamic design optimization reduced the weight, static and dynamic compliances by 5.7 %, 2.1% and 19.1% respectively from the topology-optimized model. The examples demonstrated the feasibility of the suggested design optimization method.
학습된 신경망(Pre-trained neural network)은 고정된 가중치(weight)를 갖는다. 이 논문에서는 이러한 특성을 이용하여 신경망의 효과적인 디지털 하드웨어의 설계방법을 제안한다. 이를 위해 신경망의 PEs(Processing Elements)연산은 행렬-벡터 곱셈으로 표하고 고정된 가중치와 입력 데이터의 관계를 비트-레벨 어레이(array) 구조로 표현하여, 노드 소거와 가중치 비트 패턴에 따른 공유 노드 설정을 통한 최적화로 연산에 필요한 노드를 최소화한다. FPGA 시뮬레이션 결과, 완전한 정확성에 기반한 하드웨어를 설계하는 경우, 하드웨어 비용을 상당부분 줄였고 동작 주파수가 높다는 것을 확인하였다. 또한, 제안한 설계방법은 한정된 공간 내에서 많은 수의 PEs 구현이 가능함으로, 큰 신경망 모델에 대한 온-칩(on-chip) 구현이 가능하다.
Bridge engineering documents have essential contents that must be referenced continuously throughout a structure's entire life cycle, but research related to the quality of the contents is still lacking. XML schema matching is an excellent technique to improve the quality of stored data; however, it takes excessive computing time when applied to documents with many contents and a deep hierarchical structure, such as bridge engineering documents. Moreover, it requires a manual parametric study for matching elements' weight factors, maintaining a high matching accuracy. This study proposes an efficient weight-factor determination method based on an artificial neural network (ANN) model using the simplified XML schema-matching method proposed in a previous research to reduce the computing time. The ANN model was generated and verified using 580 data of document properties, weight factors, and matching accuracy. The proposed ANN-based schema-matching method showed superiority in terms of accuracy and efficiency compared with the previous study on XML schema matching for bridge engineering documents.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제24권3호
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pp.52-57
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2000
This study intends to reduce the weight of structure without changing the dynamic characteristics. At first, the Vibration analysis by the Substructure Synthesis Method and FFM using the ANSYS are performed for the engine speed converter to confirm the reliability of the analyzing tools. Weight minimization is performed by the Sensitivity Analysis and the Optimum Structural Modification. To decrease the converter weight ideally, the parts with low sensitivity are to be cut mainly, and the changing quantity of the natural frequency by the cut is to be recovered by the weight modification of the parts with high sensitivity. As the unique mathematical solution for the homogeneous problem(i.e. 0 object function problem) does not exist, the converter is redesigned with much thinner initial thickness. The goal of this study is to recover the dynamic characteristics of redesigned structure to those of the original one. To say in the other words, the modified structure has the same dynamic characteristics and the more lighter weight to compare with the original one.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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