International Journal of Reliability and Applications
/
v.9
no.2
/
pp.167-182
/
2008
The objective of this paper is to discuss the stochastic analysis and the statistical inference of a three-states semi-Markov reliability model. Using the maximum likelihood procedure, the parameters included in this model are estimated. Based on the assumption that the lifetime and repair time of the system are gener-alized Weibull random variables, the reliability function of this system is obtained. Then, the distribution of the first passage time of this system is derived. Many important special cases are discussed. Finally, the obtained results are compared with those available in the literature.
Communications for Statistical Applications and Methods
/
v.19
no.6
/
pp.837-847
/
2012
Inverse Gaussian distribution is widely used in applications to analyze and model right-skewed data. To assess the appropriateness of the distribution prior to data analysis, Mudholkar and Tian (2002) proposed an entropy-based test of fit. The test is based on the entropy power fraction(EPF) index suggested by Gokhale (1983). The simulation results report that the power of the entropy-based test is superior compared to other goodness-of-fit tests; however, this observation is based on the small-scale simulation results on the standard exponential, Weibull W(1; 2) and lognormal LN(0:5; 1) distributions. A large-scale simulation should be performed against various alternative distributions to evaluate the power of the entropy-based test; however, the use of a theoretical method is more effective to investigate the powers. In this paper, utilizing the information discrimination(ID) index defined by Ehsan et al. (1995) as a mathematical tool, we scrutinize the power of the entropy-based test. The selected alternative distributions are the gamma, Weibull and lognormal distributions, which are widely used in data analysis as an alternative to inverse Gaussian distribution. The study results are provided and an illustrative example is analyzed.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
/
v.13
no.6
/
pp.301-304
/
2012
Epoxy/microsilica (65 phr)/nanosilica (0~5 phr) composites (EMNC) were prepared in order to develop a high-voltage insulation material, where phr means parts per hundred relative to the epoxy oligomer. Tensile and flexural tests of the composites were carried out, and the AC electrical breakdown strength was measured, after which all the data were estimated by Weibull statistical analysis. As the nanosilica content increased, the tensile strength increased, and the highest value was 117.7 MPa in the EMNC system with 3 phr nanosilica, which was ca. 10% higher than that of the system without nanosilica. The value then decreased after 3 phr. The flexural strength and AC electrical breakdown strength showed the same tendencies as the tensile strength. The highest value of the flexural strength was 184.6 MPa in the EMNC system with 3 phr of nanosilica, which was ca. 15% higher than that of the system without nanosilica. The strongest value of the AC electrical breakdown strength was 79.0 kV/0.5 mm in the EMNC system with 3 phr of nanosilica, which was ca. 34% higher than that of the system without nanosilica.
The object of this work is to establish an electrochemical noise(EN) measurement technique combined with a direct current potential drop(DCPD) method for monitoring of localized corrosion cracking of nickel-based alloy, and to analyze its mechanism. The electrochemical current and potential noises were measured under various conditions of applied stress to a compact tension specimen in a simulated primary water chemistry of a pressurized water reactor. The amplitude and frequency of the EN signals were evaluated in both time and frequency domains based on a shot noise theory, and then quantitatively analyzed using statistical Weibull distribution function. From the spectral analysis, the effect of the current application in DCPD was found to be effectively excluded from the EN signals generated from the localized corrosion cracking. With the aid of a microstructural analysis, the relationship between EN signals and the localized corrosion cracking mechanism was investigated by comparing the shape parameter of Weibull distribution of a mean time-to-failure.
This study is aimed at the establishment and examination of stochastic model to simulate Run-length and Run-sum of daily rainfall and streamflow. In the analysis, daily rainfall records in major cities (Seoul, Kangnung, Taegu, Kwangju, Busan, and Cheju) and daily streamflow records of Major rivers (Han, Nakdong and Geum River) were used. Also, the fitness of daily rainfall and streamflow to Weibull and one parameter exponential distribution was tested by Chi-square and Kolmogorov-Smirnov test, from which it was found that daily rainfall and streamflow generally fit well to exponential type distribution function. The Run-length and Run-sum were simulated by the Weibull Model (WBL Model), one parameter exponential model (EXP-1 Model) based on the Nonte Carlo technique. In this result, Run-length of rainfall was fitted for one parameter exponential model and Run-length of streamflow was fitted for Weibull model. And Run-sum of rainfall and streamflow were fit comparatively for regression model. Hereby, statistical charactristics of Simulation data were sinilar to historical data.
In this study, the Reliability of degraded steam turbine blade was evaluated using the limited fatigue data. The statistical estimation of limited fatigue data implies that some unknown uncertainties which may be involved in fatigue reliability analysis. Therefore, an appropriate distribution in the fatigue strength was determined by the characteristic distribution - linear correlation coefficient, fatigue physics, error parameter. 3-parameter Weibull distribution is the most appropriate distribution to assume for infinite region. The load applied on the blade is mainly tensile. The maximum Von-Mises stress is 219.4 MPa at the steady state service condition. The failure probability($F_p$) derived from the strength-stress interference model using Monte carlo simulation under variable service condition is 0.25% at the 99.99% confidence level.
Power transformers are the most important facilities in the substation of electrical power, yet they do not have the efficient operating life characteristics which are the important elements of repairing and maintenance in regional conditions. This paper describes the statistical analysis of operating conditions and troubles on transformers for the operating life assessment using Statistical Analysis System programs, Hazard method and Weibull distributions. We analyze transformers in several methods, and compares correlation relationship of operating life and troubles. Therefore, this study will be the useful basic operating life prediction technique of power transformers in the future.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
/
v.28
no.5
/
pp.700-711
/
2022
In this study, deepwater design waves were estimated for 16 wave directions and various return periods based on statistical analysis of extreme waves observed for more than 20 years at three stations (Chilbal-do, Geomun-do, Donghae). These values were compared with design waves estimated based on the omni-directional wave data. The Weibull distribution was used as the probability distribution function whose parameters were determined by the least square method. The Kolmogorov-Smirnov test was applied for the goodness of fit test. Notably, the directional design waves were smaller than the omni-directional design wave for every wave direction. The maximum 50-year wave heights for directional sectors were 7.46 m (NNE), 12.05 m (S), and 9,59 m (SSW) at Chilbal-do, Geomun-do and Donghae whereas those for uni-directional wave data were 7.91 m, 13.82 m and 10.38 m, respectively. This implied possible under-estimation of the deepwater design waves for 16 wave directions being currently used in the design of offshore and coastal structures.
Traffic load and volume is one of the most important physical quantities for bridge safety evaluation and maintenance strategies formulation. This paper aims to conduct the statistical analysis of traffic volume information and the multimodal modeling of gross vehicle weight (GVW) based on the monitoring data obtained from the weigh-in-motion (WIM) system instrumented on the arch Jiubao Bridge located in Hangzhou, China. A genetic algorithm (GA)-based mixture parameter estimation approach is developed for derivation of the unknown mixture parameters in mixed distribution models. The statistical analysis of one-year WIM data is firstly performed according to the vehicle type, single axle weight, and GVW. The probability density function (PDF) and cumulative distribution function (CDF) of the GVW data of selected vehicle types are then formulated by use of three kinds of finite mixed distributions (normal, lognormal and Weibull). The mixture parameters are determined by use of the proposed GA-based method. The results indicate that the stochastic properties of the GVW data acquired from the field-instrumented WIM sensors are effectively characterized by the method of finite mixture distributions in conjunction with the proposed GA-based mixture parameter identification algorithm. Moreover, it is revealed that the Weibull mixture distribution is relatively superior in modeling of the WIM data on the basis of the calculated Akaike's information criterion (AIC) values.
Devandiran, P.;Kamatchi, P.;Rao, K. Balaji;Ravisankar, K.;Iyer, Nagesh R.
Earthquakes and Structures
/
v.5
no.4
/
pp.439-459
/
2013
Main objective of the present study is to determine the statistical properties and suitable probability distribution functions of spectral displacements from nonlinear static and nonlinear dynamic analysis within the frame work of Monte Carlo simulation for typical low rise and high rise RC framed buildings located in zone III and zone V and designed as per Indian seismic codes. Probabilistic analysis of spectral displacement is useful for strength assessment and loss estimation. To the author's knowledge, no study is reported in literature on comparison of spectral displacement including the uncertainties in capacity and demand in Indian context. In the present study, uncertainties in capacity of the building is modeled by choosing cross sectional dimensions of beams and columns, density and compressive strength of concrete, yield strength and elastic modulus of steel and, live load as random variables. Uncertainty in demand is modeled by choosing peak ground acceleration (PGA) as a random variable. Nonlinear static analysis (NSA) and nonlinear dynamic analysis (NDA) are carried out for typical low rise and high rise reinforced concrete framed buildings using IDARC 2D computer program with the random sample input parameters. Statistical properties are obtained for spectral displacements corresponding to performance point from NSA and maximum absolute roof displacement from NDA and suitable probability distribution functions viz., normal, Weibull, lognormal are examined for goodness-of-fit. From the hypothesis test for goodness-of-fit, lognormal function is found to be suitable to represent the statistical variation of spectral displacement obtained from NSA and NDA.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.