• International journal of advanced smart convergence
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• 제10권4호
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• pp.22-29
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• 2021

For web application vulnerability diagnosis, from the development stage to the operation stage, it is possible to stably operate the web only when there is a policy that is commonly applied to each task through diagnosis of vulnerabilities, removal of vulnerabilities, and rapid recovery from web page damage. KISA presents 28 evaluation items for technical vulnerability analysis of major information and communication infrastructure. In this paper, we diagnose the vulnerabilities in the automobile goods shopping mall website and suggest security measures according to the vulnerabilities. As a result of diagnosing 28 items, major vulnerabilities were found in three items: cross-site scripting, cross-site request tampering, and insufficient session expiration. Cookie values were exposed on the bulletin board, and personal information was exposed in the parameter values related to passwords when personal information was edited. Also, since the session end time is not set, it was confirmed that session reuse is always possible. By suggesting security measures according to these vulnerabilities, the discovered security threats were eliminated, and it was possible to prevent breaches in web applications and secure the stability of web services.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권2호
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• pp.424-435
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• 2022

When the owners of the intellectual property rights of digital content have lost control over it in the digital environment, there emerged fears that the intellectual property laws, especially copyright law, would not be effective as in the material (Offline ) world. The reason is that the digital environment helps to reproduce copies in high quality and at almost no cost, while copyright law protection has been limited to programs embedded in CDs. According to copyright laws, the owner of the program did not have the right to prevent buyers of the initial physical copy of the program from copying and reselling it to more than one individual without the permission of the original owner. As a result, business owners have invented the idea of licensing digital content and programs instead of selling them. They set out terms that serve their commercial interests regardless of their abuse to intellectual property laws or even the rules of the traditional contract to sell a material property. The abuse has resulted from the way those terms are concluded and the heavy rules that are unfair to consumer rights. Therefore, business owners insisted on dealing with the website and its programs and digital content as material property. Here raises the question of whether the website and its digital content are subject to the protection of copyright law or the rules of the traditional contract or licensing contracts. As the answer to this question affects the protection of consumer rights, is it possible to find a balance between it and the protection of the owners of digital programs' rights.That is what we will discuss in this paper.

• 융합보안논문지
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• 제16권1호
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• pp.81-87
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• 2016

본 논문에서는 이미지를 이용한 웹사이트 위 변조 탐지 기법을 제안한다. 제안하는 시스템은 사용자가 웹사이트 위 변조를 통한 금융정보 탈취 목적을 가진 악성코드에 감염된 후 특정 금융 웹사이트에 접속 시 사용자가 접속한 웹사이트의 캡처 이미지와 정상 웹사이트의 캡처 이미지의 유사도를 비교분석하여 웹사이트 위 변조 여부를 탐지하고 정상인 경우 분석을 종료하지만 비정상으로 판단될 경우 이를 사용자에게 메시지를 통해 현재의 피해 상태를 알려줌으로써 위 변조된 웹사이트를 통해서 추가적인 금융정보 유출 사고가 발생하지 않도록 사전에 방지한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.89-100
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• 2011

최근 웹 사이트를 통해 유포되는 웹 기반 악성코드가 심각한 보안이슈로 대두되고 있다. 기존 웹 페이지 크롤링(Crawling) 기반의 중앙 집중식 탐지기법은, 크롤링 수준을 웹 사이트의 하위링크까지 낮출 경우 탐지에 소요되는 비용(시간, 시스템)이 기하급수적으로 증가하는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 웹 브라우저 이용자가 악성코드 은닉 스크립트가 포함된 웹 페이지에 접속할 경우 이를 동적으로 탐지하여 안전하게 브라우징 해줌으로써, 감염 피해를 예방할 수 있는 웹 브라우저 기반의 탐지도구들 제시하고, 이 도구를 적용한 분산된 웹 브라우저 이용자가 모두 악성코드 은닉 웹 페이지 탐지에 참여하고, 탐지결과를 피드백 함으로써, 웹 사이트의 하부 링크까지 분산적, 동적으로 탐지하고 대응할 수 있는 모델을 제안한다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권4호
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• pp.1-10
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• 2024

In the era of big data, the growth of e-commerce transactions brings forth both opportunities and risks, including the threat of data theft and fraud. To address these challenges, an automated real-time fraud detection system leveraging machine learning was developed. Four algorithms (Decision Tree, Naïve Bayes, XGBoost, and Neural Network) underwent comparison using a dataset from a clothing website that encompassed both legitimate and fraudulent transactions. The dataset exhibited an imbalance, with 9.3% representing fraud and 90.07% legitimate transactions. Performance evaluation metrics, including Recall, Precision, F1 Score, and AUC ROC, were employed to assess the effectiveness of each algorithm. XGBoost emerged as the top-performing model, achieving an impressive accuracy score of 95.85%. The proposed system proves to be a robust defense mechanism against fraudulent activities in e-commerce, thereby enhancing security and instilling trust in online transactions.

• 정보보호학회논문지
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• 제31권5호
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• pp.941-950
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• 2021

계정 통합 시스템(SSO)은 다수의 웹사이트 계정 비밀번호를 통합 관리하기 때문에 높은 보안이 요구된다. 계정 통합 시스템을 이용하는 사용자는 웹사이트 로그인 시 주인증기관(IdP)을 통해 인증된다. 본 논문에서는 주인증기관 계정이 탈취된 사용자의 피해를 최소화하기 위하여 주인증기관이 취할 수 있는 보안 요구사항을 제시한다. 이를 만족하지 않을 시 발생하는 보안 위협을 설명한다. 실험을 통해 주인증기관이 보안 요구사항을 만족하지 않으면 사용자가 공격을 인지하더라도 공격자의 세션을 취소시킬 수 없음을 증명한다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권8호
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• pp.167-176
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• 2021

This is the world of computer science and innovations. In this modern era, every day new apps, webs and software are being introduced. As well as new apps and software are being introduced, similarly threats and vulnerable security matters are also increasing. Web apps are software that can be used by customers for numerous useful tasks, and because of the developer experience of good programming standards, web applications that can be used by an attacker also have multiple sides. Web applications Security is expected to protect the content of critical web and to ensure secure data transmission. Application safety must therefore be enforced across all infrastructure, including the web application itself, that supports the web applications. Many organizations currently have a type of web application protection scheme or attempt to build/develop, but the bulk of these schemes are incapable of generating value consistently and effectively, and therefore do not improve developers' attitude in building/designing stable Web applications. This article aims to analyze the attacks on the website and address security scanners of web applications to help us resolve web application security challenges.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제15권1호
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• pp.100-115
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• 2019

Malicious code distribution on the Internet is one of the most critical Internet-based threats and distribution technology has evolved to bypass detection systems. As a new defense against the detection bypass technology of malicious attackers, this study proposes the automated tracing of malicious websites in a malware distribution network (MDN). The proposed technology extracts automated links and classifies websites into malicious and normal websites based on link structure. Even if attackers use a new distribution technology, website classification is possible as long as the connections are established through automated links. The use of a real web-browser and proxy server enables an adequate response to attackers' perception of analysis environments and evasion technology and prevents analysis environments from being infected by malicious code. The validity and accuracy of the proposed method for classification are verified using 20,000 links, 10,000 each from normal and malicious websites.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2007년도 추계학술발표대회
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• pp.1154-1157
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• 2007

최근 몇 년 동안 피싱, 파밍, 크라임웨어에 의한 피해 사례 발생이 증가되고 있다. 현재까지의 피싱 관련 솔루션이 대부분 블랙리스트 방식이고 아직까지 피싱 사이트 판단 기준이 없으며 사람들이 이에 대한 인식의 부족으로 인해 이러한 위협을 대처하는데 많은 한계를 가지고 있다. 이에 본 연구에서는 화이트 리스트 기반 웹사이트 보안수준 확인 시스템을 설계하고 이의 파일럿 시스템을 개발하였다. 각 사이트에 대해 피싱 관련 보안수준을 확인하여 신뢰할 수 있는 사이트들을 선별하고 보안수준 정보를 제공함으로써 안전한 인터넷 이용 기반을 제공할 수 있는 방안이 마련될 것으로 기대한다.

• 융합보안논문지
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• 제11권6호
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• pp.9-15
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• 2011

CSRF(Cross Site Request Forgery)는 정상적인 자격을 부여받은 사용자의 요청을 변조하여 웹서버로 보내는 공격으로 정상적인 요청과 공격 요청을 구별하기 어렵다. CSRF 방지를 위해 비밀 토큰, 커스텀 헤더, 프록시, 정책 모델, CAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart), 사용자 재인증 등이 연구되고 이용되고 있다. 그러나 무력화시킬 수 있는 공격 기법이 존재하며, CAPTCHA나 사용자 재인증의 남용은 웹사이트의 사용 편의성을 저하시킨다. 본 논문에서는 웹사이트의 구조와 웹사이트 사용 패턴을 분석하여 CSRF 공격을 탐지하는 방법을 제안한다. CSRF 공격 대상 후보를 선출하고 웹사이트 구조에 따른 패턴과 사이트 사용 로그를 분석한다. 정상적인 사용패턴을 추출하여, CSRF 공격을 탐지한다. 제안한 방법을 적용하여 CSRF 방지를 위해 정상 요청 시에도 사용자 개입을 요구하여 CAPTCHA를 입력하는 불편을 해소하고 이상 요청패턴을 탐지 시에만 사용자가 개입하도록 하여 CSRF를 방어하며 사용 편의성을 유지할 수 있음을 확인하였다.