2006년 9월 개최된 제18차 GGF 회의는 그리드 연구에 대한 새로운 출발점으로 기억될 것이다. 1999년 미국 시카고 대학의 이안 포스터 교수에 의해서 “인터넷 망을 이용하여 분산된 컴퓨터 자원의 결합을 통한 작업 수행”이 가능한 그리드가 처음으로 제안된 이후, 많은 기술 발전을 거듭하였고, 최근에는 웹서비스 기술과 그리드 기술을 접목한 개방형 그리드 서비스 구조를 제안하였다. 제18차 회의는 현재까지 개발된 그리드 기술에 본격적으로 웹서비스 기술을 도입하기 위한 선포였으며, 이에 GGF를 OGF로 개명하였다. 본 고에서는 OGSA에 대한 분석을 기반으로 그리드 웹서비스에 대해서 간략히 소개하고, 현재 그리드 웹서비스에서 보안 서비스를 제공하기 위해 연구를 진행하고 있는 웹서비스 보안 기술과 이에 대한 적용 동향을 살펴본다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.29
no.2
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pp.135-154
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2012
Social Q&A sites such as Yahoo! Answers and Naver Knowledge-iN have become a viable method for information seeking and sharing on the Web. Considering their immense popularity and growing concerns about their validity as information sources, questions about the credibility of the information provided on social Q&As are timely. Therefore, this paper summarizes recent research on credibility related to the social Q&A context, identifies research gaps, and presents a research agenda for future research to advance this newly developing area.
기존의 센서 접속 기술은 그 분야에 띠라 다양한 표준과 규격이 존재하였다. 빌딩 자동제어 및 제어 네트워크용으로는 BACnet이 있으며, 공장제어 및 계측제어를 위한 Modbus 등이 다양한 프로토콜이 존재한다. 최근 M2M(Machine-to-Machine) 및 IoT(Internet of Things), WoT(Web of Things) 시대로 접어 들음에 따라 센서 및 각종 디바이스 간에 상호 통신할 수 있는 공통 프로토콜이 필요하게 되었다. IoT 프로토콜로 IEIF(Internet Engineering Task Force) CoAP(Constrained Application Protocol) 프로토콜이 핵심 역할을 하고 있으며, 차세대 센서 접속 프로토콜로 IETF CoAP이 많이 사용될 것으로 예상된다. 본고에서는 IETF CoAP 표준화 동향 및 규격에 대해 살펴본다.
웹은 초기에 단순히 정적인 문서 형태 정보를 공유하는 기술에서, 서로 다른 서비스를 연결하는 기술과 서로 다른 원격 데이터들을 연결하는 기술로 진화하였고, 이제는 단말의 HW을 제어하고 연결하는 단계를 넘어 모든 사물을 연결하는 기술로도 발전하고 있다. 이제 웹은 단지 개별 콘텐츠와 서비스를 제공하는 기술로서가 아니라, 다양한 응용과 서비스를 연동하고 제공하기 위한 명실상부한 플랫폼이 되어가고 있다. 기술적으로도 과거 웹 기술이 단지 브라우저와 서버 기술에만 초점을 맞추었다면, 최근에는 HTML5를 중심으로 리치 웹 애플리케이션 기술, 시스템 API 기술, 서비스 플랫폼 기술, 웹 운영체제 기술들과 같은 플랫폼 지향적인 기술개발 및 제품개발이 진행되고 있다. 본고에서는 이처럼 빠르게 발전하고 있는 웹 플랫폼 기술과 웹 응용 기술 표준화 동향에 대해 살피고, 향후 웹 플랫폼과 웹 응용 기술이 해결해야 할 이슈들과 나아갈 방향들에 대해 고찰해보고자 하였다.
This paper reports on a study of the morphological design trends and characteristics of vests in contemporary fashion for women. A review of the relevant literature was conducted, and visual images found in various collections displayed in local and foreign papers and on internet web sites over the period 2001 to 2009 were analysed. The analysis of the vest designs showed that 78% had no collar, 41.8% were waist-length, 70.5% used general fabrics of various colors and patterns, 98.2% had a single fastening system, 69.8% used buttons for fastening, and 67.4% were intended to be worn as outwear over inner wear items such as a shirt or blouse. The trends in vest design were characterized by the expression of an androgynous image, by creative diversity and by an escape from traditional forms.
최근 모바일 환경은 스마트폰의 확산에 따라 가히 혁명적인 변화를 가져오고 있으며, 이제 이동통신서비스 시장은 기존 음성 서비스 중심에서 데이터 서비스 중심으로 이동하며, 사용자 중심의 콘텐츠가 서비스의 경쟁력을 좌우하는 소위 2.0 시대에서의 새로운 비즈니스 환경을 요구하고 있다. 특히, 웹을 기반으로 하는 유무선 통합모바일 서비스는 많은 가능성을 시사하면서 새로운 가치를 만들어내고 있다. 이미 모바일 웹 기술은 과거 단순 브라우징 기술을 넘어 다양한 응용 서비스 제공을 위한 웹 기술로 확장되고 있으며, 본격적인 플랫폼으로서의 기능을 제공하는 수준으로 발전되고 있다. 본 고에서는 최근 이루어지고 있는 차세대 모바일 웹 표준화를 중심으로 주요 이슈 및 표준화 동향을 분석하고 나아가 대응전략을 모색하고자 한다.
최근 모바일 분야는 많은 새로운 도전들에 직면하고 있다. 과거 무선인터넷과 이동통신 분야에서의 고유한 사업모델과 수익 창출 방식은 한계에 부딪히고 있고, 산업간 경계의 붕괴는 많은 새로운 경쟁자들과의 경쟁을 요구하고 있다. 이동통신 시장의 핵심 성장 동력이었던 가입자 수와 음성통화 시장의 정체는 데이터 중심의 새로운 산업 모델로의 전환을 요구하는 배경이 되고 있다. 나아가 빠른 기술의 발전과 높아지는 사용자의 요구들은 단순히 정보소비형의 모델이 아닌 사용자가 참여하고 사용자에 의해 변화되며 개방된 인프라와 서비스 모형들을 요구하고 있다. 과거 유선통신이 2001년을 기점으로 음성 위주에서 데이터 통신 위주로 급격하게 변화되었듯이, 이동통신 또한 데이터 통신 위주의 전환기에 다다르고 있다. 이러한 일련의 변화 동향들을 "모바일 웹 2.0"이라 통칭하고 있다. 본 고에서는 이러한 모바일 웹 2.0 기술 동향과 차세대 모바일 웹 표준화 동향을 살피고 고찰함으로써 거시적 관점에서의 차세대 모바일 웹 기술 표준화의 진화 경로를 살피고자 한다.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.14
no.2
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pp.19-25
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2018
With the development of IT technology, various services such as artificial intelligence and autonomous vehicles are being introduced, and many changes are taking place in our lives. However, if secure security is not provided, it will cause many risks, so the information security becomes more important. In this paper, we analyzed the research trends of main themes of information security over time. In order to conduct the research, 'Information Security' was searched in the Web of Science database. Using the abstracts of theses published from 1991 to 2016, we derived main research topics through topic modeling and time series regression analysis. The topic modeling results showed that the research topics were Information technology, system access, attack, threat, risk management, network type, security management, security awareness, certification level, information protection organization, security policy, access control, personal information, security investment, computing environment, investment cost, system structure, authentication method, user behavior, encryption. The time series regression results indicated that all the topics were hot topics.
The Internet is evolving into a fundamental social infrastructure, similar to electricity and water. In particular, the role of the Internet is becoming more critical as the global digital transformation infrastructure of the 4th industrial revolution. Based on this trend, we note that the Internet is monopolized by a few large organizations even though it was originally designed as a purely distributed system. In this paper, we have reviewed the domination trends, especially in terms of data consolidation. In addition, we have summarized the corresponding research activities from the Internet Society, EU Horizon-2020, and Decentralized web. Further, this paper proposes an approach to address the data consolidation issue from the Korean perspective.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.15
no.2
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pp.19-28
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2019
The purpose of this study is to examine the trends on machine learning and deep learning research in the published journals from the Web of Science Database. To achieve the study purpose, we used the abstracts of 20,664 articles published between 1990 and 2017, which include the word 'machine learning', 'deep learning', and 'artificial neural network' in their titles. Twenty major research topics were identified from topic modeling analysis and they were inclusive of classification accuracy, machine learning, optimization problem, time series model, temperature flow, engine variable, neuron layer, spectrum sample, image feature, strength property, extreme machine learning, control system, energy power, cancer patient, descriptor compound, fault diagnosis, soil map, concentration removal, protein gene, and job problem. The analysis of the time-series linear regression showed that all identified topics in machine learning research were 'hot' ones.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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