• Journal of Power Electronics
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• 제10권6호
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• pp.628-634
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• 2010

The paper describes aspects regarding an E-learning approach of resonant ac inverters. The learning process is based on "Learning by Doing" paradigm supported by several learning tools: electronic course materials, interactive simulation, laboratory plants and real experiments accessed by Web Publishing Tools under LabVIEW. Built on LabVIEW and accompanied by a robust, flexible and versatile hardware, the experiment allows a comprehensive study by remote controlling and performing real measurements on the inverters. The study is offered in a gradual manner, according to the Leonardo da Vinci project EDIPE ($\b{E}$-learning $\b{D}$istance $\b{I}$nteractive $\b{P}$ractical $\b{E}$ducation) philosophy: theoretical aspects followed by simulations, while in the end the real experiments are investigated. Studying and experimenting access is opened for 24 hours a day, 7 days a week under the Moodle booking system.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제13권8호
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• pp.3637-3643
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• 2012

Objective: Non-homologous end joining (NHEJ) is a pathway for repairing DNA double-strand breaks. Recent publications indicated that XRCC5, XRCC6 and XRCC7 genes may participate in the pathogenesis of breast cancer. The aim of this Human Genome Epidemiology (HuGE) review and meta-analysis was to investigate associations between XRCC5, XRCC6 and XRCC7 genetic polymorphisms in the NHEJ pathway and breast cancer risk. Methods: Studies focusing on the relationship between genetic polymorphisms in XRCC5, XRCC6 and XRCC7 genes and susceptibility to breast cancer were selected from the Pubmed, Cochrane library, Embase, Web of Science, Springerlink, CNKI and CBM databases. Data were extracted by two independent reviewers. The meta-analysis was performed with Review Manager Version 5.1.6 and STATA Version 12.0 software. The odds ratio (OR) with 95% confidence interval (95%CI) was calculated based on the extracted data. Results: According to the inclusion criteria, we final included seven studies with a total of 2,864 breast cancer cases and 3,060 healthy controls. Meta-analysis results showed that rs3835 (G>A) and rs828907 (G>T) in XRCC5 gene, and rs132793 (G>A) in XRCC6 gene might increase the risk of breast cancer, while rs132788 G>T and rs6002421 (A>G) might be protective factors. However, there was no relationship between XRCC7 genetic polymorphisms and the risk of breast cancer. Conclusion: This meta-analysis suggests that the rs3835 G>A and rs828907 G>T in XRCC5 gene, rs6002421 (A>G), rs132788 (G>T) and rs132793 (G>A) in XRCC6 gene might be risk factors for breast cancer, while the rs132788 (G>T) and rs6002421 (A>G) in XRCC6 gene might be protective.

• 정보관리연구
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• 제40권3호
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• pp.79-97
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• 2009

많은 검색엔진의 개발과 웹 기술의 발전으로 기존의 키워드 검색에서 검색어에 의미를 부여하는 시맨틱 검색이 출현하게 되었다. 이런 흐름에 맞추어 한국한의학연구원에서 제공하는 한의학술논문시스템(오아시스)의 개선도 필요하게 되었다. 그리하여 오아시스를 사용해 본 경험이 있는 회원을 대상으로 소속이나 지위, 경력에 대한 인구사회학적 분석과 오아시스의 편리성 및 제공되는 논문의 가치에 대해 분석하였다. 뿐만 아니라, 오아시스의 개선해야 할 방향으로 한의학연구를 위해 분야별 중요도를 조사하였다. 설문의 조사를 통해 얻은 결과, 한자 위주의 검색어에 대한 의미를 파악할 수 있는 자동화검색이 필요하며 키워드 검색방식을 탈피하고 동음이의어를 판별할 수 있는 전거시스템의 도입이 필요한 것으로 나타났다. 또한, 참고문헌 인용지수 정보와 관련기관의 임상정보와의 연계 필요성 및 Open API를 이용한 해외 주요 사이트와의 연계검색이 필요하다는 결론을 얻었다. 오아시스는 한의학술논문을 서비스하는 국내 유일의 사이트인 만큼 한의계의 요구를 충분히 분석하고 검색의 문제점을 보완한다면 한의학발전의 중추적인 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다.

• KSBB Journal
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• 제24권4호
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• pp.410-414
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• 2009

단염기 다양성 (Single-Nucleotide Polymorphisms, SNPs)은 핵산수준에서의 개개인의 유전 서열간의 차이를 나타내는 말로 최근 맞춤의약 분야에서 각광 받고 있다. 일반적으로 SNPs존재 유무를 확인하는데 주로 사용되는 방법은 ABI automated DNA sequencer와 같은 대용량 염기서열 결정 기계에서 산출되는 결과물 파일로부터 DNA서열을 추출하여 BLAST와 같은 상동성 검색을 수행하는 것이다. 본 논문에서는 사용자로부터 참조서열, AB1파일, SNPs 존재 가능성을 가진 염기의 위치 정보를 입력 값으로 받아 해당 위치에 존재하는 염기의 SNPs 치환 및 heterozygosity 여부를 확인 할 수 있는 프로그램인 SNPchaser를 개발하였다. 특정 유전자 서열 내에서 SNPs를 보이는 염기의 위치에 대한 정보를 사용자가 알고 있는 경우, 전체 유전자 서열에 대해 SNPs유무를 조사할 필요 없이 SNPs를 보인다고 보고된 위치의 염기를 조사하여 SNPs유무를 판단하고, 해당지역의 염기의 chromatogram정보를 사용자에게 제공하는 기능을 가지고 있다. 또한 SNPchaser는 사람과 같은 2배체의 염색체를 가진 생명체에 존재 하는 SNPs지역의 염기에 대한 heterozygosity여부를 사용자가 손쉽게 판별할 수 있도록 하였다. 본 논문에서 개발한 SNPchaser는 http://www.bioinformatics.ac.kr/SNPchaser에서 사용 가능하다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제21권5호
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• pp.664-671
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• 2020

스마트 빌딩 (Smart Building)은 사물 인터넷 (IoT; Internet of Things) 장치와 클라우드 서비스에서 모두 사용될 수 있는 응응 프로그램을 의미한다. 최근 Amazon, Google 및 Microsoft와 같은 클라우드 서비스 제공 업체는 IoT 장치에서 클라우드 애플리케이션 서비스를 제공할 수 있는 IoT 클라우드 플랫폼을 제공하고 있다. Postscapes에 따르면 최근에 152 개의 IoT 클라우드 플랫폼이 존재하고 있으며 스마트 빌딩 구현을 위해 하나를 선택하는 것은 어려운 문제이다. 본 논문에서는 실험을 위해서 마이크로소프트 Azure IoT 허브와 아마존의 AWS(Amazon Web Services) IoT를 선택하였다. 두 개의 IoT 클라우드 플랫폼을 선택하고 스마트 빌딩 관점에서 평가하였다. IoT 클라우드 플랫폼을 평가하기 위해 두 가지 다른 IoT 클라우드 플랫폼을 활용하였고, 일반적인 스마트 빌딩 시나리오를 가정하여 프로토타입을 구현하였다. 실험은 IoT 클라우드 플랫폼을 사용하여 시스템을 개발하는 과정에서 얻은 정보와 경험을 기반으로 수행하였다. 이 평가 결과는 스마트 빌딩을 위해 IoT 클라우드 플랫폼을 선택할 때 활용될 수 있다.

• 한국구조물진단유지관리공학회 논문집
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• 제18권5호
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• pp.9-18
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• 2014

본 논문은 강-콘크리트 슬립실험으로 결정된 계면 계수값을 휨 하중을 받는 콘크리트 충전강관 합성보 실험의 결과예측에 적용하여 콘크리트 충전강관 합성보의 계면거동과 구속효과를 규명하였다. 원형단면의 콘크리트가 전단면압축을 받도록 하기 위해서 콘크리트 충전강관에 웨브와 플랜지를 추가한 콘크리트 충전강관 합성보를 사용하여 휨 거동실험을 수행하였다. 콘크리트가 전단면 압축을 받는 단부가 개방된 콘크리트 충전합성강관의 경우에는 구속효과에 의해 약 16%의 강도증진효과를 확인하였으며, 단부를 폐쇄하여 구속효과가 커진 콘크리트충전 합성강관의 경우에는 35% 정도의 큰 강도증진효과가 발생하는 것을 확인하였다. 실험과 수치해석을 통해 얻은 이러한 결과는 콘크리트 충전강관을 이용한 교량의 상부 거더나 아치리브에 대한 단면 결정에 적용되는 적용성을 갖는다.

• 대한임상검사과학회지
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• 제51권1호
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• pp.15-25
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• 2019

감염감시를 위한 신뢰성 있고 객관적인 의료관련 감염의 정의 및 자동화 된 프로세스를 개발하는 것이 중요하다. 그러나 자동화 된 감시 시스템으로의 전환은 여전히 어려운 과제이다. 초기의 발생 확인은 대개 비정상적인 사건과 진행중인 질병 감시를 인식하는 임상 검사자들이 기준선 비율을 결정하도록 요구한다. 이 시스템은 잘 정의 된 감시 규칙에 따라 의료 관련 혈류 감염의 후보를 감시하기 위해 매일 검사정보 시스템 데이터를 검사한다. 시스템은 추가 확인을 요구함으로써 전문적인 자율성을 탐지하고 예약한다. 또한 웹 기반 혈류감염 감시 및 분류 시스템은 검사실 정보 시스템에서 얻은 개별 데이터 요소를 사용할 수 있고 검사정보 시스템은 기존의 감염 제어 인력 감시 시스템과 높은 상관관계가 있는 데이터를 제공한다. 이런 시스템은 예방 지침에 따를 경우 적절하고, 수용 가능하며, 유용하고 민감하다. 감시 시스템은 병원에서 광범위한 병원균의 전파가 언제 어디서 발생하는지에 대한 이해를 획기적으로 향상시키기 때문에 유용하다. 국가적 차원의 계획은 의료관련감염 예방, 보건 관련 예방 통제위원회(HAIPCC), 살균 서비스(SS), 미생물학 실험실, 손 위생 차원의 주요 구조를 강화하기 위해 추진되어야하며 해당 지역은 의료관련 감염 예방에 미치는 영향을 고려하여 선정해야 한다.

• 한국인공지능학회지
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• 제9권1호
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• pp.1-7
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• 2021

In this paper, We focused the issue of creating a socially problematic nurse schedule. The nurse schedule should be prepared in consideration of three shifts, appropriate placement of experienced workers, the fairness of work assignment, and legal work standards. Because of the complex structure of the nurse schedule, which must reflect various requirements, in most hospitals, the nurse in charge writes it by hand with a lot of time and effort. This study attempted to automatically create an optimized nurse schedule based on legal labor standards and fairness. We developed an I/O Q-Learning algorithm-based model based on Python and Web Application for automatic nurse schedule. The model was trained to converge to 100 by creating an Fairness Indicator Score(FIS) that considers Labor Standards Act, Work equity, Work preference. Manual nurse schedules and this model are compared with FIS. This model showed a higher work equity index of 13.31 points, work preference index of 1.52 points, and FIS of 16.38 points. This study was able to automatically generate nurse schedule based on reinforcement Learning. In addition, as a result of creating the nurse schedule of E hospital using this model, it was possible to reduce the time required from 88 hours to 3 hours. If additional supplementation of FIS and reinforcement Learning techniques such as DQN, CNN, Monte Carlo Simulation and AlphaZero additionally utilize a more an optimized model can be developed.

• Parasites, Hosts and Diseases
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• 제54권2호
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• pp.147-154
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• 2016

Toxoplasma gondii infection induces alteration of the host cell cycle and cell proliferation. These changes are not only seen in directly invaded host cells but also in neighboring cells. We tried to identify whether this alteration can be mediated by exosomes secreted by T. gondii-infected host cells. L6 cells, a rat myoblast cell line, and RH strain of T. gondii were selected for this study. L6 cells were infected with or without T. gondii to isolate exosomes. The cellular growth patterns were identified by cell counting with trypan blue under confocal microscopy, and cell cycle changes were investigated by flow cytometry. L6 cells infected with T. gondii showed decreased proliferation compared to uninfected L6 cells and revealed a tendency to stay at S or G2/M cell phase. The treatment of exosomes isolated from T. gondii-infected cells showed attenuation of cell proliferation and slight enhancement of S phase in L6 cells. The cell cycle alteration was not as obvious as reduction of the cell proliferation by the exosome treatment. These changes were transient and disappeared at 48 hr after the exosome treatment. Microarray analysis and web-based tools indicated that various exosomal miRNAs were crucial for the regulation of target genes related to cell proliferation. Collectively, our study demonstrated that the exosomes originating from T. gondii could change the host cell proliferation and alter the host cell cycle.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제17권8호
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• pp.1865-1872
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• 2013

스마트 디바이스의 급격한 증가와 함께 사용자의 SNS(Social Network Service) 이용률도 급격하게 증가하게 되었다. 이로 인해 사용자들의 웹에 대한 접근성도 증가하면서, 데이터의 양도 기하급수적으로 증가하는 결과를 초래하였다. 이런 엄청난 양의 빅 데이터를 통해 획일적인 검색을 통한 정보 제공이 아닌, 사용자 맞춤형 지식 제공을 위한 연구의 필요성이 높아지고 있다. 이러한 지식 서비스를 제공하기 위해서는 사용자에 의해 수집된 데이터를 분석하고 평가하는 모델이 필요하다. 이에 본 논문에서는 스마트폰을 활용하여 40명의 데이터를 수집하여 이동정보와 장소를 추측 하고, 정답 셋을 구성하여 데이터의 평가를 할 수 있는 모델에 대한 연구를 수행 하였다.