Journal of Information Technology Applications and Management
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v.21
no.2
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pp.15-29
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2014
This study analyzes the influence factors of IPTV users on the purchase of paid contents. This study carries out a web-log analysis of the actual users of the service provided by the domestic IPTV providers and classifies the influence factors on the purchase of paid contents largely into VOC, switching barriers, and content consumption pattern to conduct an empirical analysis. As analysis procedure, first, this study analyzes the preceding researches related to the core influence factors and content-purchasing patterns, and second, conducts a basic statistics analysis of the distribution of basic characteristics of the logs used, as presented in the above. Third, this study carries out a multiple regression analysis as an estimating equation of the number of purchasing the paid content depending on switching barriers of IPTV service, VOC, and content consumption pattern. As a statistical package, Stata version 11.2 was used. Through the empirical analysis, this study found that of the service use logs, VOC and content consumption pattern had a multi-dimensional impact on the purchase of premium contents. On the other hand, this study also found that the impact of switching barriers such as combination state with other products and current status of holding a point did not have a significant impact on the purchase of paid contents.
Objectives: In recent years, pregnancy rate among female adolescents has increased and caused a variety of physical and social problems. Therefore, this study aimed to investigate sexual behavior, delinquent behavior, and pregnancy rate among Korean female adolescents. Methods: In light of the growing interest in adolescent pregnancy, this study conducted a web-based survey, titled "The 2006 Youth Health Risk Behavior Survey." The Korean Center for Disease Control (KCDC) collected questionnaire responses from 34,200 young women. The collected data were analyzed through chi-square test and logistic regression using SPSS Win 14.0 version. Results: This study analyzed main factors, which can predict pregnant experience. The statistic results showed two types of the predicting factors: (1) personal factors: sexual relations after drinking (odds 25.1), Narcotic drug taking (odds 13.0), sexual violence act (odds 7.0), part-time job(odds 2.5), drinking, smoking ; and (2) environmental factors: stepfather(odds 4.2) and natural mother. Conclusion: The influential factor identification for predicting pregnancy rate is important to develop an effective education program for preventing the adolescent pregnancy. The education programs with referring to the identified factors can contribute to reducing the unwilling pregnancy rate of young woman.
RI-Biomics is a new concept that combines radioisotopes (RI) and Biomics. For efficient collection of information, establishment of database for technical information system and its application to the system, there is an increasing need for constructing the standard classification system of technical information by its systematical classification. In this paper, we have summarized the development process of the standard classification system of technical information in the field of RI-Biomics and its application to the system. Constructing the draft version for the standard classification system of technical information was based on that standard classification one in national science and technology in Korea. The final classification system was then derived through the reconstruction and the feedback process based on the consultation from the 7 experts. These results were applied to the database of technical information system after transforming as standard code. Thus, the standard classification system were composed of 5 large classifications and 20 small classifications, and those classification are expected to establish the foundation of information system by achieving the circular structure of collection-analysis-application of information.
Due to the increasing interest in synonymous codons, several codon bias-related terms were introduced. As one measure of them, the tRNA adaptation index (tAI) was invented about a decade ago. The tAI is a measure of translational efficiency for a gene and is calculated based on the abundance of intracellular tRNA and the binding strength between a codon and a tRNA. The index has been widely used in various fields of molecular evolution, genetics, and pharmacology. Afterwards, an improved version of the index, named specific tRNA adaptation index (stAI), was developed by adapting tRNA copy numbers in species. Although a subsequently developed webserver (stAIcalc) provided tools that calculated stAI values, it was not available to access pre-calculated values. In addition to about 100 species in stAIcalc, we calculated stAI values for whole coding sequences in 148 species. To enable easy access to this index, we constructed a novel web database, named STADIUM (Species-specific tRNA adaptive index compendium). STADIUM provides not only the stAI value of each gene but also statistics based on pathway-based classification. The database is expected to help researchers who have interests in codon optimality and the role of synonymous codons. STADIUM is freely available at http://stadium.pmrc.re.kr.
Purpose: The study aimed to identify factors affecting unintentional injuries at school focusing on violent experiences in adolescents. Methods: The study used the raw data of the Korea Youth Risk Behavior Web-based Survey (2019). A total of 60,040 students were included in the analysis. Descriptive statistics, χ2 test, and multiple logistic regression were performed, using SPSS version 25.0. General characteristics, gender, school, academic achievement, living with family, socioeconomic status, vigorous physical activity, perceived stress, sleep satisfaction, high caffeine drinking, risky alcohol drinking, smoking, sexual experience, drug use, and safety education, were adjusted for and the relationship between unintentional injuries and violence was analyzed. Results: The results showed 2.4% of the adolescents had experienced violence and 24.7% had suffered unintentional injuries. Violent experiences had a significant effect on unintentional injuries among adolescents. Injuries were 1.93 times higher among adolescents who had experienced violence. Gender, school levels, high-intensity physical activity, stress, sleep satisfaction, high caffeine drinks, dangerous drinking, drug use, and safety education were associated with unintentional injuries among adolescents. Conclusion: Adolescents at high risk of suffering violence and injuries should be identified and assessed preemptively. In addition, it is necessary to implement systematic school health-centered safety education programs in order to prevent violence and injuries.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.29
no.1
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pp.41-50
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2023
Purpose: The aim of this descriptive study was to identify the factors influencing depression risk among South Korean nursing students. Methods: The data were collected from nursing students attending two universities through web-based questionnaires that surveyed them about depression, academic stress, social network service (SNS) addiction tendency, and upward social comparison from August 22 to September 4, 2021. The collected data from 196 nursing students were analyzed by t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and multiple linear regression. Results: The mean score of depression (using CES-D Korean version) among nursing students was 13.91, which denotes probable depression. Concerning the variance with regard to depression among nursing students, 20.2% was explained by clinical practice period, academic stress, and upward social comparison. Conclusion: Programs to relieve academic stress and depression should be developed in a simple way and systematically provided at the organizational level so that nursing students secure sufficient support during the initial and continuing period of clinical practicums. Concomitantly, an attempt to reduce the upward social comparison should be highly considered.
Khan, Wajahat Ali;Hussain, Maqbool;Khattak, Asad Masood;Lee, Sung-Young;Gu, Gyo-Ho;Lee, Young-Koo
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.04a
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pp.414-415
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2011
Due to heterogeneity in Data and Processes, healthcare systems are facing the challenge of interoperability. This heterogeneity results in different healthcare workflows of each individual organization. The compatibility of these heterogeneous workflows is possible when standards are followed. HL7 is one of the standards that is used for communicating medical data between healthcare systems. Its newer version V3 is providing semantic interoperability which is lacking in V2. The interoperability in HL7 V3 is only limited to data level and process level interoperability needs to be catered. The process level interoperability is achieved only when heterogeneous workflows are aligned. These workflows are very complex in nature due to continuous change in medical data resulting in problems related to maintenance and degree of automation. Semantic technologies plays important role in resolving the above mentioned problems. This research work is based on the integration of semantic technology in HL7 V3 standard to achieve semantic process interoperability. Web Service Modeling Framework (WSMF) is used for incorporating semantics in HL7 V3 processes and achieves seamless communication. Interaction Ontology represents the process artifacts of HL7 V3 and helps in achieving automation.
Journal of Advanced Information Technology and Convergence
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v.9
no.2
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pp.15-27
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2019
This paper deals with a web-based public address system for conveying information for different institutions. An architecture for a Short Messaging Service (SMS) based public address (PA) system that can be programmed by an authorized mobile phone or device is proposed. This PA system will facilitate information transfer from heads of offices, managers, directors, and deans of the institutions to its constituents or unit area as well as enable postings of information with proper authentication and validation remotely. The system supports high priority messaging, allowing the conveyance of critical and time sensitive information. The mobility management support for the PA system will be based on the Hierarchical Mobile Internet Protocol version 6 (HMIPv6), hence, allowing for a seamless connectivity to the system. The major advantage of this proposed PA system as compared with the traditional electronic displays and bulletin boards is seamless mobility wherein the display devices can be programmed remotely by heads of the institutions and business organization. It also allows faster communication and immediate actions concerning the different institutions, organizations, and businesses, thus, ensuring high productivity.
Jundong Kim;Hye-Yoon Lee;Ji-Hwan Kim;Chang-Eop Kim
The Journal of Korean Medicine
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v.45
no.1
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pp.203-214
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2024
Objectives: In the context of competency-based education emphasized in Korean Medicine, this study aimed to develop a pilot version of a CPX (Clinical Performance Examination) Practicing Chatbot utilizing large language models with prompt engineering. Methods: A standardized patient scenario was acquired from the National Institute of Korean Medicine and transformed into text format. Prompt engineering was then conducted using role prompting and few-shot prompting techniques. The GPT-4 API was employed, and a web application was created using the gradio package. An internal evaluation criterion was established for the quantitative assessment of the chatbot's performance. Results: The chatbot was implemented and evaluated based on the internal evaluation criterion. It demonstrated relatively high correctness and compliance. However, there is a need for improvement in confidentiality and naturalness. Conclusions: This study successfully piloted the CPX Practicing Chatbot, revealing the potential for developing educational models using AI technology in the field of Korean Medicine. Additionally, it identified limitations and provided insights for future developmental directions.
Application developers need effective reuseable methodology to meet rapidly changes and variety of users requirements. Product Line and CBD(Component Based Development) offer the great benefits on quality and productivity for developing the software that is mainly associate with reusable architectures and components in a specific domain and rapidly changing environments. Product line can dynamically focus on the commonality and variety feature model among the products. The product line uses the feature modeling for discovering, analyzing, and mediating interactions between products. Reusable architectures include many variety plans and mechanisms. In case of those architecture are use in product version for a long time, It is very important in architecture product line context for product line design phase. Application developer need to identify the proper location of architecture changing for variety expression. It is lack of specific variety managements to design the product line architecture until nowdays. In this paper, we define various variety types to identify the proper location of architecture changing for variety expression and to design the reusable architecture. We also propose architecture variety on feature model and describe variety expression on component relations. We implemented the web learning system based on the methodology. We finally describe how these methodology may assist in increasing the efficiency, reusability, productivity and quality to develop an application. In the future, we are going to apply the methodology into various domain and suggest international and domestic's standardization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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