웹 서비스 이외의 응용 서비스들이 웹 서비스 TCP/80 포트(Port)의 사용이 크게 증가하면서 이에 대한 보안이 시급한 실정이다. 이 포트를 통해 오가는 트래픽에 대해서는 기존의 트래픽 분석 방법으로는 서비스를 구별하기가 어려웠다. 기존의 프로토콜 및 포트 분석 기반 모니터링 기법으로는 페이로드(Payload)까지 구별 해 내기가 어려워 웹 포트를 사용하는 유해 트래픽에 대한 분석이 취약하다. 이에 본 논문에서는 웹 트래픽 분석을 위하여, 실시간으로 트래픽(Traffic)을 캡처(Capture)하여 웹 트래픽으로 분류하게 된다. 분류된 웹 트래픽을 각 응용 서비스별 세부 분류하여 가중치를 적용 후 유해 트래픽을 탐지 할 수 있도록 방법을 제안하고 구현한다. 기존 탐지에서는 분류하기 어려웠던 웹 트래픽을 정상 트래픽과 유해 트래픽으로 분류하고 탐지 성능을 향상시키는데 본 논문의 목적이 있다.
Snoop was suitably designed for wired and wireless network as having snoop agent module in BS(Base Station) which is connecting to both wired and wireless network in order to supplement the problems of TCP. This study examined performance difference by using the web traffic taken wide possession in current internet traffic. The web traffic has greater amount of traffic, shorter life time, and smaller size than other traffics. This study found that snoop producing performance improvement of wireless network in the network mixed with the wired and wireless lead performance loss when transmitting web traffic. This study found that in case of web traffic is transmitted it bring a performance improvement of web traffic as computing BWE((Bandwidth Expansion), and also found that this study prove of performance improvement by decreasing local retranmission.
본 논문에서는 기존의 웹애플리케이션 모니터링 시스템을 기반으로 한 암호화 웹트랜잭션 공격탐지 시스템을 제안한다. 기존의 웹트래픽 보안 시스템들은 클라이언트와 서버간의 암호화 구간인 네트워크 영역에서 암호화된 패킷을 기반으로 공격을 탐지하고 방어하기 때문에 암호화된 웹트래픽에 대한 공격 탐지가 어려웠지만, 웹애플리케이션 모니터링 시스템의 기술을 활용하게 되면 웹애플리케이션 서버의 메모리 내에서 이미 복호화 되어 있는 정보를 바탕으로 다양한 지능적 사이버 공격에 대한 탐지가 가능해 진다. 또한, 애플리케이션 세션 아이디를 통한 사용자 식별이 가능해지기 때문에 IP 변조 공격, 대량의 웹트랜잭션 호출 사용자, DDoS 공격 등 사용자별 통계기반의 탐지도 가능해 진다. 이와 같이 암호화 웹트래픽에 대한 비 암호화 구간에서의 정보 수집 및 탐지를 통하여 암호화 트래픽에 숨어 있는 다양한 지능적 사이버공격에 대한 대응이 가능할 것으로 사료된다.
Web Services offer many benefits over other types of middleware in distributed computing. However, usage of Web Services results in large network bandwidth since Web Services use XML-based protocol which is heavier than binary protocols. Even though there have been many researches to minimize the network traffic and bandwidth usages of Web Services messages, none of them are solving problem clearly yet. In this paper, we propose a transparent proxy with cache to avoid transfer of repeated SOAP data, sent by Web Service to an application. To maintain the cache consistency, we introduce publish/subscribe paradigm using WS-Eventing between the proxy and Web Service. The implemented system based on our proposed architecture will not compromise the standards of Web Service. The evaluation of our system shows that caching SOAP messages not only reduces the network traffic but also decreases the request delays.
Purpose Recently, there has been an increase in attempts to analyze social phenomena, consumption trends, and consumption behavior through a vast amount of customer data such as web search traffic information and social buzz information in various fields such as flu prediction and real estate price prediction. Internet portal service providers such as google and naver are disclosing web search traffic information of online users as services such as google trends and naver trends. Academic and industry are paying attention to research on information search behavior and utilization of online users based on the web search traffic information. Although there are many studies predicting social phenomena, consumption trends, political polls, etc. based on web search traffic information, it is hard to find the research to explain and predict tourism demand and establish tourism policy using it. In this study, we try to use web search traffic information to explain the tourism demand for major cities in Gangwon-do, the representative tourist area in Korea, and to develop a nowcasting model for the demand. Design/methodology/approach In the first step, the literature review on travel demand and web search traffic was conducted in parallel in two directions. In the second stage, we conducted a qualitative research to confirm the information retrieval behavior of the traveler. In the next step, we extracted the representative tourist cities of Gangwon-do and confirmed which keywords were used for the search. In the fourth step, we collected tourist demand data to be used as a dependent variable and collected web search traffic information of each keyword to be used as an independent variable. In the fifth step, we set up a time series benchmark model, and added the web search traffic information to this model to confirm whether the prediction model improved. In the last stage, we analyze the prediction models that are finally selected as optimal and confirm whether the influence of the keywords on the prediction of travel demand. Findings This study has developed a tourism demand forecasting model of Gangwon-do, a representative tourist destination in Korea, by expanding and applying web search traffic information to tourism demand forecasting. We compared the existing time series model with the benchmarking model and confirmed the superiority of the proposed model. In addition, this study also confirms that web search traffic information has a positive correlation with travel demand and precedes it by one or two months, thereby asserting its suitability as a prediction model. Furthermore, by deriving search keywords that have a significant effect on tourism demand forecast for each city, representative characteristics of each region can be selected.
인터넷기업에 대한 기업가치 평가에 대한 새로운 평가방식의 필요성과 전통적인 기업가치 평가모형의 한계를 인식하여 미래의 기회가치를 나타내고, 시장성, 고객확보 능력, 기술력, 마케팅 능력 등을 종합적으로 대변해 줄 수 있는 변수로써 웹 트래픽(web traffic)이 많은 연구의 대상이 되고 있다. 웹 트래픽 정보는 인터넷기업 가치에 대한 중요한 경제적 의미를 가지고 있다. 왜냐하면 웹 교통량이나 방문객의 확보 없이는 현재 및 미래의 매출로 전환될 수 있는 고객관계를 만들어 가기가 불가능하기 때문이다. 본 연구의 주요 목적은 인터넷기업의 웹 트래픽 정보가 기업가치에 영향을 미치는지 실증적으로 연구하는 것이다. 이를 위해 인터넷기업의 경우 중요한 가치동인이라고 생각되는 웹 트래픽 정보의 가치관련성을 재무정보와 함께 Ye and Finn(1999)의 로그선형모형으로부터 도출된 Hand(2000a)의 분석모형을 이용하여 실증적으로 검증하였다. 연구결과 첫째, 순방문자수, 방문횟수, 페이지뷰 등 모든 웹 트래픽 변수들이 기업가치에 유의한 양의 결과를 가지고 있는 것으로 나타났다. 이는 인터넷기업의 가치 평가시 재무정보와 함께 웹 트래픽 정보도 중요한 결정 요인임을 의미한다. 둘째, 웹 트래픽의 네트워크 효과에 대한 분석에서는 순방문자수, 방문횟수, 페이지뷰 변수의 네트워크 효과는 기업가치에 유의한 정(+)의 관계를 가지고 있다는 것을 알 수 있었다.
본 논문은 현재 교통사고로 인한 피해가 심각한 상황에서 기존 교통사고 원인분석을 위한 많은 양의 자료를 효과적으로 처리할 수 있는 WebGIS 기반 교통사고 정보관리 시스템을 개발하였다. 더불어 교통정보를 어떻게 구성하고 어떤 방법으로 전달할 것인가에 대한 방안을 제시하고, 교통사고 정보에 대한 공간적인 속성 뿐만 아니라 비공간적인 속성 자료를 통합 관리할 수 있도록 하였다. Web 서비스를 제공하기 위해 ASP, 자바스크립트, ArcIMS 등을 통해 인터넷상에서 시각적인 공간도형정보와 교통사고 자료를 제공할 수 있는 모듈을 개발하고 서버를 구축하였다. 또한 교통사고 자료가 일반인들에게 제공되기 위한 준비 기간이 길었던 종래 방식에 비해 데이터 입력이 완료되는 즉시 인터넷을 통해 해당 지역의 교통사고 정보를 제공하는 실시간 교통사고 현황 정보제공 기능을 구현하였다. 이전의 단순한 집계에 의한 비공간적인 데이터를 사용한 교통사고 분석보다는 교통사고의 자세한 내용 및 통계자료와 함께 사고 위치를 시각적으로 도시하여 가시적으로 주변 환경을 파악할 수 있는 기능을 제공하였으며 사고 담당 경찰관과 직접 연계할 수 있는 인터페이스를 제공하였다.
통신망을 효율적으로 설계하고 운영하기 위하여 통신망에 대한 구체적인 시뮬레이션이 필요하며 이에 관한 연구가 현재 활발히 이루어지고_ 있다. 본 논문에서는 시뮬레이션 시 요구되는 트래픽 모델을 수립하기 위하여 실제 수집된 트래픽 자료를 이용하여 HTTP 요구 수준에서 웹 트래픽을 모델링 한다. 그리고 또한 현재 논란이 되고 있는 인터넷 트래픽의 통계적인 특성이 포아송 과정을 따르는지 아니면 자기유사한(self-similar) 특성을 보이는지를 웹 트래픽의 특성 분석을 통해 알아보았다. 본 연구의 결과로 트래픽은 하나의 함수로 모델링 할 수 없었으며 특정 구간에서는 하나의 함수로, 그리고 다른 구간에서는 다른 함수로 모델링 될 수 있다는 사실을 알 수 있었으며, 그 모델링이 다르게 되는 영역은 HTTP서버의 특성에 따라서 달라진다는 것을 알 수 있었다. 이러한 결과를 본 연구와 관련된 통신망 시뮬레이터(NetDAS)의 웹 트래픽 생성기의 설계 및 구현에 이용할 수 있도록 하였다.
본 논문은 웹 서버의 트래픽 관리를 위하여 성능 파라미터를 정의하고 이를 분석하기 위한 관리자 시스템을 웹 기술과 JAVA 기술을 이용하여 구현함으로써 웹 서비스를 모니터링하고 웹 서버의 성능을 관리하고자 하였다. 현재 웹 상에서의 트래픽 관리가 웹 성장에 의한 웹 트리팩의 증대로 그 필요성이 대두됨에 따라, 웹 서비스 트래픽 관리와 웹 서버 성능에 대한 효율적인 관리가 필요하게 되었다. 이를 위해 네트워크 상의 임의의 호스트에 성능 관리자 시스템을 위한 클라이언트를 구현하여 사용자로 하여금 수집 요구와 분석 요구, 실시간 모니터링, 그리고 비교 분석 요구 등을 t할 수 있는 인터페이스를 설계하고, 이러한 요구를 분석하는 서버 시스템을 구현하였다. 또한 기존의 MIB을 사용하여 각 분석 항목에 맞게 HTTP 메시지량과 바이트량 분석, 연결 수 분석, 입출력 트래픽 비교 분석 등과 같은 새로운 성능 파라미터를 정의하였다. 아울러, 웹 클라이언트-서버 시스템간의 통신을 위해 새로운 메시지 형식을 정의하고 구현하였다. 따라서 웹 서버 시스템의 운영과 관리 시 성능에 따른 문제점을 발견하고 해결을 지원하는데기여할 수 있다.
최근 들어 TCP/IP 프로토콜을 사용하고 있는 통신망들은 전 세계적으로 엄청나게 증가하고 있다. 특히 인터넷과 WWW(World Wide Web) 서비스의 증가는 통신망에서의 트래픽 증가를 더욱 가속화하고 있다. 본 논문에서는 먼저 네트워크 트래픽 모니터링 및 분석을 위한 요구사항을 조사하고, 웹 기반의 트래픽 모니터링 및 분석 시스템을 설계하고 구현한다. 또한 SNMP 분석 파라미터들을 정의하고 이를 이용하여 네트워크 트래픽 분석을 수행한다. 마지막으로 수집된 트래픽 결과를 기반으로 분석 형태에 따라 GUI(Graphic User Interface)형태로 표현한다. 본 논문에서 제시한 시스템은 웹을 이용하여 플랫폼에 종속되지 않고, 분석 파라미터에 따라 인터넷 트래픽 상황을 분석할 수 있도록 하여 사용자가 자신의 호스트에서 직접 인터넷 트래픽을 관리할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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