Web Services have been utilized in a wide variety of applications and have turned into a key technology in developing business operations on the Web. Originally, Web Services can be exploited in an isolated form, however when no single Web Service can satisfy the functionality required by a user, there should be a possibility to compose existing services together in order to fulfill the user requirement. However, since the same service may be offered by different providers with different non-functional Quality of Service (QoS), the task of service selection for Web Service composition is becoming complicated. Also, as Web Services are inherently unreliable, how to deliver reliable Web Services composition over unreliable Web Services should be considered while composing Web Services. In this paper, we propose an approach on a QoS-aware Web Service selection for reliable Web Service composition. In our approach, we select and classify Web Services using Decision Tree based on QoS attributes provided by the client. Service classifier will improve selection of relevant Web Services early in the composition process and also provide flexibility to replace a failed Web Services with a redundant alternative Web Services, resulting in high availability and reliability of Web Service composition. We will provide an implementation of our proposed approach along with efficiency measurements through performance evaluation.
웹 서비스 자동화를 위해서는 웹 서비스 자동발견(Automatic Web Services Discovery) 기능, 자동 실행(Automatic Web Services Execution), 자동 구성과 상호운용(Automatic Web Services Composition and Interoperation)이 가능해야 한다. 본 연구에서는 웹 서비스 합성(Web Services Composition)에 중점을 둔다. 웹 서비스의 입력 및 출력 정보를 비롯하여 프리컨디션(precondition), 포스트컨디션(postcondition), 웹 서비스 제공자 정보, 웹 서비스 위치 정보 등과 같은 웹 서비스 기본 사항들과 웹 서비스 합성을 의미 기반으로 수행하기 위한 웹 서비스의 수행(action)타입, 서비스 객체(object)와 같은 의미적 요소들을 온톨로지(ontology)를 이용하여 기술한다. 그러므로 기존의 WSDL(Web Service Description Language)이 한계점을 드러냈던 서비스에 대한 의미 정보 기술이 가능하다 또한, 웹 서비스간의 의미적 상호운용을 지원함으로써 자연스럽게 내부 또는 외부의 이질적인 어플리케이션간의 통합 서비스를 제공하고 새로운 비즈니스 시스템과의 통합도 자동적으로 이루어지게 하는 웹 서비스 합성 시스템 Genie를 개발한다.
웹 서비스 합성은 기존 단일 서비스들을 합성해서 제공하는 방식으로, 사용자의 다양한 요구를 만족시키기 위해서 새로운 웹 서비스를 만들기보다는 재사용과 효율성 측면에서 고려되고 있다. 그러나 유사 기능을 제공하지만 다른 서비스 품질을 제공하는 서비스의 수가 증가함에 따라, 서비스 합성 문제는 사용자의 전역 제약 조건과 합성서비스의 QoS를 만족시키기 위해서 어떤 구성 서비스들을 선택해야 하는지에 대한 선택 문제가 되었다. 합성 서비스의 수행은 구성 서비스의 수행에 의해 결정되므로, 합성 서비스에 포함될 구성 서비스 선택을 위해서는 가격, 지속성, 응답시간과 같은 QoS에 대한 고려는 필수적이다. 본 논문에서는 합성 서비스 선택 시 QoS를 고려한 기법으로 합성 유전자 알고리즘을 적용하였다. 유전자 알고리즘에 지역 탐색 방법을 결합하여 빠른 시간 안에 합성 서비스의 전반적인 QoS뿐만 아니라 구성 서비스의 품질을 향상 시킬 수 있는 서비스 선택 기법을 제시한다. 본 연구는 실제 웹상에 존재하는 실제 데이터를 이용하여 서비스 증가에 따른 시간 측정 및 최적화 정도를 비교 분석을 통해 선택 알고리즘의 유효성을 검증하였다.
웹 서비스와 SOA(Service Oriented Architecture)의 확산으로 웹 서비스 컴포지션의 대한 관심도 점차 커져가고 있다. 최근에는 보다 동적이고 지능적인 SOA 환경의 구축을 위해서 자동 웹 서비스 컴포지션에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 하지만, 아직까지 자동 웹 서비스 컴포지션에 관한 완전한 해결책은 제시되지 못하고 있으며, 기존의 연구에서는 여러 가지 문제점을 드러내고 있다. 문법적인 정보 기반의 자동 컴포지션은 잘못된 의미 연결로 인하여 컴포지션의 정확성을 떨어뜨린다. 또한 대부분의 연구에서는 추상적인 컴포지션 결과를 만들어내기 때문에, 실제로 실행하기는 어려움이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 개선하기 위하여 웹 서비스 코레오그라피 기반의 자동 웹 서비스 컴포지션 시스템을 제안하고 있다. 제안하는 시스템에서는 컴포지션의 정확성을 향상시켰고, 보다 구체적인 컴포지션 결과를 만들어낼 수 있다.
웹 서비스는 현재의 웹 시스템 구조 위에 한 단계 더 나은 수준의 새로운 서비스를 보장한다. 그러나 웹 서비스의 잠재력을 활용하기 위해서는 웹 서비스들에 대한 적절한 서술방법이 개발되어야 한다. 웹 서비스 합성을 서술하기 위한 최근의 연구들을 보면, 서비스의 자동적이고 선언적인 서비스의 조합을 가능하게 하는데 요구되는 중요한 요소들이 부족하다 본 논문에서는 웹 서비스 합성분야의 현재의 기술 상태를 명확히 하고, 이것을 완성 시키는데 다음 단계를 정의해주는 지침을 제시하기 위하여 효과적인 시멘틱 웹 서비스 합성을 위한 요구사항을 제시한다. 또한 현재의 연구들이 시멘틱 웹 서비스 합성의 잠재적인 가능성을 어느 정도까지 확장시켜 개발하였는지를 서술하면서, 제시된 요구사항들을 토대로 하여, 이러한 분야의 가장 중요한 연구의 출발점이 되는 EPEL4WS, DAML-S 그리고 WSMF에 대하여 분석할 것이다.
Since in web service composition, the same service may be offered by different providers with different Quality of Services (QoS) attributes, selection criteria are needed to select which Web Services will be considered for composition. Location of provider can be one of these criteria and intends to decrease the number of remote interactions between providers as well as reducing waiting time of service consumer. Therefore in this paper, we present technique for composing web services according to their location by semantically describing customer's goals and provider's web service capability by means of carefully designed ontology and logical expression.
최근 들어 인공지능 계획기법을 이용하여 자동화된 시맨틱 웹서비스들 간의 조합을 구현하려는 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 하지만 일반적으로 전통적인 인공지능 계획기법들은 복잡한 제어구조를 포함하는 웹서비스 프로세스를 하나의 단위 행동이나 계획으로 표현하기 어렵고, 온톨로지에 포함된 의미 정보들을 계획생성에 충분히 반영할 수 없으며, 웹서비스들 사이의 입출력 데이터 흐름을 직접 모델링할 수 없고, 계획단계와 실행단계가 분리되어 있어 웹서비스 실행단계의 불확실성과 가변성을 계획단계에서 충분히 고려할 수 없다는 등의 한계점을 가지고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위한 접근 방법으로서 반응형 계획을 이용한 시맨틱 웹서비스 조합을 제안하고, 프로토타입 시스템인 SWEEP을 구현하였다. e-Commerce 분야의 예제 웹서비스들을 대상으로 실험을 통해, 우리는 반응형 계획이 자동화된 시맨틱 웹서비스의 조합과 실행을 구현하기 위한 효과적인 기술임을 확인할 수 있었다.
웹 서비스와 웹 프로세스(Web Processes)는 다양한 시스템 상에서 이종의 소프트웨어 컴포넌트들을 효과적으로 통합할 수 있는 기술이다. 웹 서비스의 활용이 증대함에 따라 성능(performance), 비용(cost) 등 005(Quality of Service)는 서비스 제공자들 간의 차별화를 위한 요건으로 그 중요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 웹 서비스 성능 분석 도구인 sPAC(Web Service Performance Analysis Center)을 소개하여, 웹 서비스 조합시 성능의 만족 여부를 미리 고려할 수 있음을 보인다. sPAC은 1) 그래픽 기반 웹 프로세스 구성 환경을 제공, 2) 경부하(light load) 조건에서의 성능 테스트를 위해 웹 서비스를 호출, 3) 웹 프로세스에 대한 시뮬레이션 모델을 자동 생성 하여, 과부하(heavy load) 조건에서 시뮬레이션 기반의 성능 분석 수행, 4) 웹 서비스의 성능 분석 결과와 평가 데이터의 보고서 생성을 제공한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권12호
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pp.5231-5248
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2016
As a service-oriented paradigm, web service composition has obtained great attention from both academia and industry, especially in the area of cloud service. Nowadays more and more web services providing the same function but different in QoS are available in cloud, so an important mission of service composition strategy is to select the optimal composition solution according to QoS. Furthermore, the selected composition solution should satisfy the service level agreement (SLA) which defines users' request for the performance of composite service, such as price and response time. A composite service is feasible only if its QoS satisfies user's request. In order to obtain composite service with the optimal QoS and avoid SLA violations simultaneously, in this paper we first propose a QoS evaluation method which takes the SLA satisfaction into account. Then we design a service selection algorithm based on our QoS evaluation method. At last, we put forward a parallel running strategy for the proposed selection algorithm. The simulation results show that our approach outperforms existing approaches in terms of solutions' optimality and feasibility. Through our running strategy, the computation time can be reduced to a large extent.
Web services and their composition (web processes) are promising technologies to efficiently integrate disparate software components over various types of systems. As many web services are nowadays available on Internet, quality of services (QoS) and performance/cost become increasingly important to differentiating between similar service providers. In this work, we introduce sPAC (Web Services Performance Analysis Centre) and show how customers can benefit from sPAC to consider performance in composing and commercializing web services. sPAC 1) helps users to graphically describe the workflow of web services, 2) invokes web services to test out performance for light load conditions, 3) automatically converts the web services and the flow between them into a simulation model, 4) conducts extensive simulations for heavy load conditions and various usage patterns, and 5) reports analysis results and estimation data for the web services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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