웹 2.0의 등장과 함께 RESTful 웹 서비스의 활용이 전통적인 SOAP 기반 웹 서비스에 비해 크게 증가되고 있다. 최근 웹상에 이용 가능한 RESTful 웹 서비스들의 수가 급격하게 증가됨에 따라 사용자들이 적합한 웹 서비스를 찾는 것은 매우 중요한 이슈로 대두되었다. 그러나 기존의 키워드 기반 검색 방법은 나쁜 재현율과 나쁜 정확률 때문에 문제가 많다. 본 논문에서는 연관규칙 기반 클러스터링 기법에 패턴 기반 시맨틱 분석 기법을 추가한 하나의 새로운 시맨틱 온톨로지 구축 방법을 제안한다. 이를 통해 온톨로지를 자동 구축하여 시맨틱 정보의 주석처리 부담을 줄일 수 있고, 보다 효율적인 웹 서비스 검색을 지원한다. 본 논문에서 제안된 방법은 ProgrammableWeb 사이트로부터 168개의 RESTful 웹 서비스를 다운로드 받아 실험 분석을 수행한 결과, 기존의 키워드 기반 검색 방법에 비해 재현율과 정확률 두 측면에서 각각 35%, 18%의 성능 향상을 보였다.
본 연구는 웹의 플랫폼화에 대응하기 위한 서비스 유통 및 소프트웨어 개발방식의 핵심이슈로 '규모의 경제'와 '서비스화'이라는 모순적인 요구를 동시적으로 해결하는 것임을 제시했다. 소프트웨어 관점에서 본 이른바 웹 2.0 시대의 주요한 특징은 웹의 플랫폼화와 롱테일 서비스 시장의 등장이다. 웹이 독립적인 유통채널로 기능하게 되는데, 본 연구는 개발자 및 사용자 커뮤니티를 구축하기 위한 플랫폼전략을 규모의 경제와 상호소통(Interaction)의 관점에서 분석했다. 플랫폼 전략에서 제기된 이슈를 해결하기 위해서는 소프트웨어 개발전략도 오픈소스 커뮤니티를 활용한 레고형 개발이 필요하다. 비용절감과 사용자 채널을 확보하기 위해서는 오픈소스 커뮤니티를 이용한 조직화방식이 필요하고, 고객화된 서 비스의 가격경쟁 력을 확보 하기 위한 레고형 개발 방법이 필요하다.
최근 웹 기반 학습의 우수성이 크게 대두되고 여러 방면의 연구들이 진행되고 있으나 학습자의 주도적인 참여를 요구하기 때문에 이를 극복하려는 연구가 필요하다. 본 연구에서는 기존의 웹 기반 학습 시스템이 가지고 있는 결함을 보완하기 위해서 학습 환경을 촉진시키기 위한 자기조절학습 전략을 개발하였다. 자기조절학습 전략은 일반적이고 추상적인 내용으로 구성되어 있어 이를 구체적으로 구현하기 위한 하위 전략들을 도출한다. 또한 좀 더 체계화된 시스템 개발을 위해 하위 전략 요소에 대한 상호작용적 설계를 하여 보다 진보된 웹 기반 학습 시스템을 구축하고 이를 검증하였다.
지금까지 시맨틱 웹 서비스 발견은 WSMO나 OWL-S의 프로파일을 이용하여 수행되어 왔다. 그러나 이 연구들은 서비스의 이름과 input/output만을 이용하여 검색함으로써, 배송 후 지불을 하는 도서 판매 서비스를 찾아라.' 와 같이 서비스의 내부 정보에 대한 질의를 수행할 수 없다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 TM-S 온톨로지와 TMS-QL을 제시한다. TM-S 온톨로지는 프로세스 정보를 이용하여 서비스의 행동을 기술하며, 3가지 하위 온톨로지인 프로세스 시그니처 온톨로지, 프로세스 구조 온톨로지, 프로세스개념 온톨로지로 구성되어 있다. TMS-QL은 사용자가 TM-S 온톨로지에 대해 질의 요구를 기술할 수 있는 언어를 제공한다.
Samina Saleem;Hussain Saleem;Abida Siddiqui;Umer Sheikh;Muhammad Asim;Jamshed Butt;Ali Muhammad Aslam
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권7호
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pp.177-185
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2024
Web science, a general discipline of learning is presently at high demand of expertise with ideas to develop software-based WebApps and MobileApps to facilitate user or customer demand e.g. shopping etc. electronically with the access at their smartphones benefitting the business enterprise as well. A worldwide-computerized reservation network is used as a single point of access for reserving airline seats, hotel rooms, rental cars, and other travel related items directly or via web-based travel agents or via online reservation sites with the advent of social-web, e-commerce, e-business, from anywhere-on-earth (AoE). This results in the accumulation of large and diverse distributed databases known as big data. This paper describes a novel intelligent web-based electronic booking framework for e-business with distributed computing and data mining support with the detail of e-business system flow for e-Booking application architecture design using the approaches for distributed computing and data mining tools support. Further, the importance of business intelligence and data analytics with issues and challenges are also discussed.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권3호
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pp.971-989
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2015
With the development of cloud computing, more and more Web services are deployed on geo-distributed datacenters and are offered to cloud users all over the world. Through service composition technologies, these independent fine-grain services can be integrated to value-added coarse-grain services. During the composition, a number of Web services may provide the same function but differ in performance. In addition, the distribution of cloud datacenters presents a geographically dispersive manner, which elevates the impact of the network on the QoS of composite services. So it is important to select an optimal composition path in terms of QoS when many functionally equivalent services are available. To achieve this objective, we first present a graph model that takes both QoS of Web services and QoS of network into consideration. Then, a novel approach aiming at selecting the optimal composition path that fulfills the user's end-to-end QoS requirements is provided. We evaluate our approach through simulation and compare our method with existing solutions. Results show that our approach significantly outperforms existing solutions in terms of optimality and scalability.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권7호
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pp.1252-1273
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2011
In Web Service Composition (WSC) area, services selection aims at selecting an appropriate candidate from a set of functionally-equivalent services to execute the function of each task in an abstract WSC according to their different QoS values. In despite of many related works, few of previous studies consider transactional constraints in QoS-aware WSC, which guarantee reliable execution of Composite Web Service (CWS) that is composed by a number of unpredictable web services. In this paper, we propose a novel global selection-optimal approach in WSC by considering both transactional constraints and end-to-end QoS constraints. With this approach, we firstly identify building rules and the reduction method to build layer-based Directed Acyclic Graph (DAG) model which can model transactional relationships among candidate services. As such, the problem of solving global optimal QoS utility with transactional constraints in WSC can be regarded as a problem of solving single-source shortest path in DAG. After that, we present Graph-building algorithms and an optimal selection algorithm to explain the specific execution procedures. Finally, comprehensive experiments are conducted based on a real-world web service QoS dataset. The experimental results show that our approach has better performance over other competing selection approaches on success ratio and efficiency.
In-store atmospherics involve quantified physical and social aspects; however, the social quality of a web-based retailing context has largely been under-examined. This study addressed some antecedents and consequences of social ambience in virtual shopping (or e-social ambience) within a web-based U.S. retailing fashion context. This study explored the role of social cues as a viable antecedent to e-social ambience and emotions as its consequence. A conceptual framework was built postulating the effect of social cue for web content, on e-social ambience, emotions, and e-shopping enjoyment. The experimental results (n=488) on a fictitious retail T-shirt website confirmed the positive correlation among the variables; in addition, the level of social cues included within the web content significantly increased the level of customer-perceived e-social ambience of the website and subsequent positive on-site emotions. On-site emotions positively influence purchase intentions. The results expand the current understanding of e-store management by providing novel insight relevant to fashion companies that wish to provide customers with a quality website shopping experience.
웹 서비스들의 수가 급격하게 증가함에 따라 사용자가 적합한 웹 서비스를 찾는 것은 매우 중요한 문제로 대두되고 있다. 그러나 전통적인 키워드 탐색 방법은 다음의 두 가지 이유 때문에 문제가 있다: (1) 웹 서비스에 대한 의미적인 정보들을 활용하지 못한다. (2) 사용자의 요구사항을 정확하게 표현하지 못한다. 이러한 키워드 기반 탐색 방법의 한계를 극복하기 위해 본 논문에서는 하나의 새로운 구문 분석 및 온톨로지 학습 방법을 제안한다. 구문 분석 방법은 키워드를 일반화하여 검색 범위를 넓혀주고, 온톨로지 학습 방법은 상관관계를 표현하여 깊이 있는 탐색을 유도한다. 이러한 두 방법을 결합함으로써 재현율과 정확률 둘 다 향상 시킬 수 있는 기법이 될 수 있다. 제안된 방법은 508개의 웹 서비스 집합에 대한 실험을 수행하여 그 성능의 우수함을 보인다.
본 논문에서는 웹카메라(WebCam)을 이용한 멀티미디어 보안시스템을 설계하고 이를 구현하는 새로운 방법을 제안한다. 최근 여러 분야에서 WebCam을 응용하여 다양하고 편리한 기능의 시스템을 구현하고, 이를 웹의 편리한 기능에 접목시켜 구조적이고 향상된 성능을 실현하고 있다. 멀티미디어 동영상은 고도의 자료압축 방식과 통신회선 속도의 향상 및 인터넷을 통한 다양한 서비스가 가능해지면서 기존의 보안시스템에 대한 성능향상을 목적으로 크게 변모하고 있다. 본 논문에서 제안하는 보안시스템의 설계방식은 개방된 인터넷을 이용한 통신망 환경에서 보안시스템이 달성하고자 하는 목적을 위하여 웹의 활용성을 충분히 보여줄 수 있을 뿐 아니라 다양한 웹 서비스를 활용함으로써 기존의 것보다 뛰어난 응용성을 보장하는 형태이다. 실시간 멀티미디어 동영상 및 음성의 전송을 통한 현실감 있는 모니터링은 물론 다양한 방식으로 변환되는 정보 서비스와 멀티미디어 자료저장 및 추출을 통한 비실시간 감시 및 보안을 모두 실현할 수 있는 구조와 실현 시스템을 제시하는 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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