As the number of Internet users and the amount of web contents have increased very fast, reducing the load of web servers and providing web services more rapidly have been great issues. A web-cache system, which is located between the user and the web server, has been used by many web service providers as an effective way to reduce the load of web servers and the web service response time. In this paper, we have developed a web-cache system which is based on the Squid cache and has a compression capability. The web-cache system in which compression capability reduces the amount of network traffic and the web service response time by transfering the web contents in the compressed format over the network between the web-cache system and the user. The performance enhancement is greater in the reverse-cache system than in the forward-cache system because in the case of the reverse-cache system, the cache reduces the amount of traffic on the Internet which is the bottleneck in the network path between the user and the web server. The experimentation result shows that the amount of data traffic has reduced from 2 to 8 times depending on the size of the web contents. The web server response time has reduced 37% on the average and when the size of the web content is greater than 10Kbyte, the response time has reduced 87% on the average.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.12
no.3
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pp.161-167
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2014
Web caches help to reduce latencies arising from slow networks through storing and reusing what was used before. Repeat access to a cached resource does not incur network latencies. However, resources that have never been used will not be found in the cache. Cache prefetching is a technique that helps to fill a cache with still-unused resources in anticipation that these resources will be used in the near future. Typically these unused resources are related to the resources that have been accessed in the recent past. While web caching exploits temporal locality, prefetching attempts to exploit spatial locality. Access to the prefetched resources will be cache hits, and therefore reduces the latency as perceived by the user. This paper reviews the cache infrastructure supported by the hypertext transfer protocol and discusses web cache prefetching in general, including Mozilla's prefetching infrastructure. It then classifies and reviews some prefetching techniques.
Most web caches save documents temporarily into themselves on the basis of those documents. And when a corresponding document exists within the cache on wei s request, web cache sends the document to corresponding user. On the contrary, when there is not any document within the cache, web cache requests a new document to the related server to copy the document into the cache and then rum it back to user. Here, web cache uses a replacement policy to change existing document into a new one due to exceeded capacity of cache. Typical replacement policy includes document-based LRU or LFU technique and other various replacement policies are used to replace the documents within cache effectively. However, these replacement policies function only with regard to the time and frequency of document request, not considering the popularity of each web site. Based on replacement policies with regard to documents on frequent requests and the popularity of each web site, this paper aims to present the document replacement policies with regard to the popularity of each web site, which are suitable for latest network environments to enhance the hit-ratio of cache and efficiently manage the contents of cache by effectively replacing documents on intermittent requests by new ones.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.1
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pp.227-232
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2008
General web caches save documents temporarily into themselves on the basis of those documents. And when a corresponding document exists within the cache on user's request. web cache sends the document to corresponding user. On the contrary. when there is not any document within the cache, web cache requests a new document to the related server to copy the document into the cache and then turn it back to user. Here, web cache uses a replacement policy to change existing document into a new one due to exceeded capacity of cache. Typical replacement policy includes document-based LRU or LFU technique and other various replacement policies are used to replace the documents within cache effectively. However. these replacement policies function only with regard to the time and frequency of document request. not considering the popularity of each web site. Based on replacement policies with regard to documents on frequent requests and the popularity of each web site, this paper aims to present the document replacement policies with regard to the popularity of each web site, which are suitable for latest network environments to enhance the hit-ratio of cache and efficiently manage the contents of cache by effectively replacing documents on intermittent requests by new ones.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.6
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pp.1091-1101
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2015
Cache mechanism, which has been a research subject for a significant period of time in computer science, has become realized in the form of web caching in network practice. Web caching has various advantages, such as saving of network resources and response time reduction, depends its performance on cache replacement policy, therefore, analysis and consideration of the environment in which a web cache operates is essential for designing better replacement policies. Thus, in the current web environment where is rapidly changing relative to the past, a new cache replacement policy is necessary to reflect those changes. In this paper we stipulate some characteristics of the web at present, propose a new cache replacement policy, and evaluate it.
Cache is a technique that improves the client's response time, thereby reducing the bandwidth and showing an effective side. However, there are vulnerabilities in the cache technique as well as in some techniques. Web caching is convenient, but it can be exploited by hacking and cause problems. Web cache problems are mainly caused by cache misses and excessive cache line fetch. If the cache miss is high and excessive, the cache will become a vulnerability, causing errors such as transforming the secure data and causing problems for both the client and the system of the user. If the user is aware of the cache infection and the countermeasure against the error, the user will no longer feel the cache error or the problem of the infection occurrence. Therefore, this study proposed countermeasures against four kinds of cache infections and errors, and suggested countermeasures against web cache infections.
Efficient using of web cache is becoming important factor that decide system management efficiency in web-Based system. Cache performance depends heavily on replacement algorithms, which dynamically select a suitable subset of objects for caching in a finite space. However, replacement algorithm on web cache has many differences than traditional replacement algorithm. In this paper, a web-caching algorithm is proposed for efficient operation of web base system. The algorithm is designed based on a divided scope that considered size reference characteristic and heterogeneity on web object. The performance of the algorithm is analyzed with an experiment. With the experiment results, the algorithm is compared with previous replacement algorithms, and its performance is confirmed ith an improvement of response speed.
Generally we use web cache in order to increase performance of web base system, and a replacement technique has a great influence on performance of web cache. A web cache replacement technique is different from a replacement technique of memory scope, and a unit substituted for is web object Also, as for the web object, a variation of user reference characteristics is very great. Therefore, a web cache replacement technique can reflect enough characteristics of this web object. But the existing web caching techniques were not able to reflect enough these object reference characteristics. A principal viewpoint of this study is reference characteristic analysis, an elevation of an object hit rate, an improvement of response time. First of all we analyzed a reference characteristics of an web object by log analysis. And we divide web cache storage scope using the result of reference characteristics analysis. In the experiment result, we can confirm that performance of an object-hit ratio and a response speed was improved than a conventional technique about a proposal technique.
In this paper, we propose a new caching strategy for web servers. The proposed algorithm collects on]y the statistics of the requested file, for example the popularity, when a request arrives. And, at times, only files with higher popularity are cached all together. Because the cache remains unchanged until the cache is made newly, web server can use very efficient data structure for cache to determine whether a file is in the cache or not. This increases greatly tile efficiency of cache manipulation. Furthermore, the experiment that is performed with real log files built by web servers shows that the cache hit ratio and the cache hit ratio are better than those produced by LRU. The proposed algorithm has a drawback such that the cache hit ratio may decrease when the popularity of files that is not in the cache explodes instantaneously. But in our opinion, such explosion happens infrequently, and it is easy to implement the web servers to adapt them to such unusual cases.
An effective solution to the problems caused by the explosive growth of World Wide Web is a web caching that employing an additional server, called proxy cache, between the clients and main server for caching the popular web objects near the clients. However, a single proxy cache can easily become the bottleneck. Deploying groups of cooperative caches provides scalability and robustness by eliminating the limitations caused by a single proxy cache. Two common architectures to implement the cooperative caching are hierarchical and distributed caching systems. Unfortunately, both architectures suffer from performance limitations. We propose an efficient hybrid caching architecture eliminating these limitations by using both the hierarchical and same level caches. Our performance evaluation with our investigated simulator shows that the proposed architecture offers the best of both existing architectures in terms of cache hit rate, the number of query messages from clients, and response time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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