Measurement is used to improve software process and to help calculating software quality. It makes software project to be control and help producing software. Measuring software scale becomes important target in software development. LOC is used to measure the size intentioned aspect and function point is used to measure the function intentioned aspect. This paper discusses measurement method using function point, which fullows proposed rule, and degree of GUI (Graphical User Interface) accesses achieved by applying this measurement to web page. Applying proposed rules to web pages (specially that use much GUI such as shopping mall or auction site), there is advantage that calculate site changes on numerical value by measuring GUI degree when do site administration or update.
개발 패러다임이 점차 복잡한 웹 환경으로 전환되면서 복잡도에 대한 연구가 다시 활발해지고 있으나 아직 웹 어플리케이션의 구조나 복잡도 측정 매트릭에 정립된 이론이 부족한 실정이다. 또한 전통적 복잡도를 측정하는 프로그램 규모(LOC)나 순환복잡도 매트릭은 구현 후에나 알 수 있어 소프트웨어 개발주기 초기의 분석 및 설계 단계에는 큰 도움을 주지 못하고 있다. 본 연구에서는 실무에서 사용되는 6개 웹 프로젝트에 복잡도 인디케이터를 적용하여 결함 가능성이 높은 어플리케이션을 추출한다 추출한 61개의 프로그램을 대상으로 복잡도와 클래스 수 및 메소드 수에 대한 선형적 상관관계를 제안함으로써 웹어플리케이션의 복잡도를 구현 전에 미리 예측 가능하도록 하여 개발 프로세스의 인적 자원 관리나 비용 예측에 기여하고자 한다.
웹 애플리케이션 개발이 보편화됨에 따라 대부분의 소프트웨어는 개발기간 단축, 에러없는 품질, 수시 유지보수에 대한 적응성, 거대하고 복잡한 소프트웨어의 필요성 등과 같은 과제가 제기되었다. 웹 애플리케이션 개발시 이러한 품질문제에 대응하기 위해 소프트웨어의 재사용성, 신뢰성, 확장성, 단순성 등과 같은 측면을 고려하지 않을 수 없는 환경으로 변화 되었다. 이같은 상황에서 전통적 개발방법론으로는 보안품질을 해결하는데 한계를 가지고 있기 때문에 품질에 기반한 시큐어코딩 방법론이 필요하다. 웹 애플리케이션 보안품질은 애플리케이션 로직, 데이터, 아키텍처 전체 영역에서 별도의 방법론으로 대처하지 않으면 목표를 달성할 수 없다. 본 연구는 시큐어코딩의 최대 현안인 웹 애어플리케이션 개발을 위하여 웹 애플리케이션 아키텍쳐 설계절차를 제안한다.
QFD(Quality Function Deployment) is a system for translating specific customer needs into detailed product requirements which are deployed throughout design, production, marketing and support operations. QFD is a team tool. However, most of commercial QFD softwares are standalone and therefore offer limited support for teamwork. In this paper, we developed a web-based QFD software to overcome many of the limitations that standalone systems suffer from. That is, this software was developed for synchronizing collaboration between team members distributed not only geographically but also over time. This software was developed by using Visual studio.NET and Microsoft COM+(CBD) technique and can be implemented on the web browser.
웹 애플리케이션이 동작하는 웹 공간은 공개된 HTML로 인하여 공격자와 방어자의 사이버 정보전쟁터이다. 사이버 공격 공간에서 웹 애플리케이션과 소프트웨어 취약성을 이용한 공격이 전 세계적으로 약 84%이다. 웹 방화벽 등의 보안제품으로 웹 취약성 공격을 탐지하기가 매우 어렵고, 웹 애플리케이션과 소프트웨어의 보안 검증과 보증에 많은 인건비가 필요하다. 따라서 자동화된 소프트웨어에 의한 웹 스페이스에서의 신속한 취약성 탐지와 대응이 핵심적이고 효율적인 사이버 공격 방어 전략이다. 본 논문에서는 웹 애플리케이션과 소프트웨어에 대한 보안 위협을 집중적으로 분석하여 보안위험 관리 모델을 수립하고, 이를 기반으로 효과적인 웹 및 애플리케이션 취약성 진단 방안을 제시한다. 실제 상용 서비스에 적용한 결과를 분석하여 기존의 다른 방식들보다 더 효과적임을 증명한다.
차세대 모바일 메시징 서비스인 RCS(Rich Communication Service)는 통신사업자가 독점적으로 제공하는 서비스로 제3의 개발자가 해당 기능을 이용한 앱을 개발하기 어렵다. 이를 해결하기 위하여 몇몇 방법이 제시되어왔으나 실제로 응용 가능한 수준에는 못 미치는 실정이다. 본 논문은 제3의 개발자가 RCS 서비스를 이용한 앱을 쉽게 개발할 수 있도록 웹 인터페이스 기반의 RCS 소프트웨어 프레임워크인 WebRSF를 제안한다. WebRSF는 1대 1 대화 기능을 제공하기 위해 복잡한 RCS 프로토콜을 간단한 웹 기반 프로토콜 변환하여 RCS 기능을 제공한다. 이를 위해 WebRSF를 이용하는 클라이언트가 WebRSF와 메시지를 어떻게 주고받는지 정의하였고, WebRSF와 기존 RCS 노드들과의 네트워크 구성도 및 메시지 흐름도를 명시하였다. 또한 성능 평가를 통해 WebRSF 클라이언트를 사용할 경우 RCS 클라이언트를 사용하는 것에 비하여 디바이스가 얼마나 부하를 더 받는지 성능 평가를 통해 실험해 보았으며 세션 수립 시에는 17% 감소된, 세션 수립 후에는 25% 증가된 부하를 받는다는 것을 알 수 있었다.
Feature models are widely used to model commonalities and variabilities among products during software product line development. Feature configurations are generated by selecting the features to be included in individual products. Automated tools to identify errors or inconsistencies in the feature models and configurations are essential to successful software product line engineering. This paper proposes a verification technique and tool based on semantic web technologies such as OWL, SWRL and Protege API. This approach checks the feature model and configuration based on predefined rules and provides information on existence of errors as well as the kinds of those errors. This approach is extensible due to ease of rule modification and may be easily applied to other environments because semantic web technologies can be easily integrated with other programming environments. This paper demonstrates how various semantic web-related technologies can support automatic verification of one kind of software development artifact, the feature model.
This study is designed to use the stepwise learning system for solving learner-oriented problem on the Web, which can help learners probe studying targets and contents of mathematics as well as search for a study-related materials. The study provides a Web-based Courseware design model based on the general multimedia systematic professor design model. It develops a program for remote lecture that can solve problems through interaction among a professor and the other learners. It also implements a remote teaming system for real-time environment of mathematical problems oriented by the learner. The system designed either as a Web-based mathematical Courseware or as a text mode has the purpose of providing a Web-based stepwise learning system for solving mathematical problems oriented by the learner.
최근 웹 GIS에 있어 큰 흐름 중의 하나는 오픈소스 소프트웨어 (Free and Open Source Software: FOSS)를 이용한 시스템 구축이다. 지리정보를 웹에서 처리하는데 있어서 오픈소스 소프트웨어의 등장은 기존 상용소프트웨어의 기술에 의존하지 않으면서, 구현모듈의 재사용과 시스템 확장성을 증대시키고 있다. 본 연구에서는 오픈소스 공간데이터베이스인 PostgreSQL/PostGIS와 동적상호작용을 지원하는 구글어스를 이용하여 지리정보의 효율적인 사각화를 위한 웹기반의 지리정보 표출시스템을 설계 및 구현하였다. 본 시스템의 지도 시각화는 구글어스 플러그인 및 API(application programming interface)를 이용하여 구현하였으며, 사용자의 요구에 따라 동적으로 데이터를 KML(Keyhole Markup Language)로 자동 생성하여 구글어스 상에 다양한 지리적 형태로 시각화 할 수 있는 자바 모듈(KML Generator)을 구현하였다. 프로토타입 시스템은 우리나라의 LAI(leaf area index), 임상도 및 정곡생산량 데이터를 이용하여 테스트되었으며 본 연구에서 설계 및 구현된 웹기반의 지리정보 표출 시스템이 다양한 지리공간데이터의 시각화에 적용될 수 있는 가능성을 제시하였다.
최근 데이터의 활용가치가 높아지면서 데이터에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 데이터의 수집, 저장, 활용을 위한 대표적인 프로그램으로 웹 크롤러, 데이터베이스, 분산처리 등이 있으며, 최근에는 웹 크롤러가 다양한 분야에 활용할 수 있는 유용성으로 인해 크게 각광받고 있는 실정이다. 웹 크롤러란 자동화된 방법으로 웹서버를 순회하여 웹 페이지를 분석하고 URL을 수집하는 도구라고 정의할 수 있다. 인터넷 사용량의 증가로 매일 대량으로 생성되는 웹 페이지의 처리를 위해 하둡의 맵리듀스를 기반으로 하는 분산 웹 크롤러가 많이 사용되고 있다. 그러나 맵리듀스는 사용이 어렵고 성능에 제약이 있는 단점이 있다. 이러한 맵리듀스의 한계를 보완하여 제시된 인메모리 기반 연산 플랫폼인 아파치 스파크가 그 대안이 되고 있다. 웹 크롤러의 주요용도 중 하나인 검색엔진은 웹 크롤러로 수집한 정보 중 특정 검색어에 맞는 결과를 보여준다. 검색엔진을 기존 맵리듀스 기반의 웹 크롤러 대신 스파크 기반 웹 크롤러로 구현할 경우 더욱 빠른 데이터 수집이 가능할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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