• 정보보호학회논문지
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• 제29권1호
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• pp.93-103
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• 2019

최근 드라이브 바이 다운로드 공격 기반의 웹사이트를 통한 랜섬웨어 악성코드 유포로 인해 웹사이트 서비스 마비, 일반 이용자 PC 파일 손상 등의 피해가 발생하고 있다. 따라서 악성코드 경유지 및 유포지 사이트의 현황과 추이 파악을 통해 악성코드 유포의 공격 대상 웹사이트 업종, 유포 시간, 악용되는 어플리케이션 종류, 유포되는 악성 코드 유형에 대한 특성을 분석하는 것은 공격자의 공격활동을 예측하고 대응이 가능하다는 점에서 의미가 크다. 본 논문에서는 국내 343만개의 웹사이트를 대상으로 악성코드 유포여부를 점검하여 탐지된 악성코드 경유지 사이트, 익스플로잇 사이트, 악성코드 유포지 사이트별로 어떠한 특징들이 나타나는지를 도출하고, 이에 대한 대응방안을 고찰하고자 한다.

• 경영정보학연구
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• 제5권2호
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• pp.91-108
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• 2003

인터넷과 웹을 전략적으로 이용하는 기업들이 기하급수적으로 증가하면서, 많은 기업들이 웹 사이트를 구축하여 운영하고 있다. 그러나 아직도 대부분의 기업들은 이를 충분히 활용하고 있지 못한 실정이다. 훌륭한 웹사이트를 구축했다 할지라도, 웹사이트가 사용자의 니즈를 충족시키지 못하고 사용자들이 웹사이트에 흥미를 느끼지 못한다면 웹사이트의 효과는 줄어들 것이다. 본 연구는 이러한 측면에서 사용자의 관점에서 본 웹 사이트의 동기유발 효과에 대하여 연구하였으며, 업종별 웹사이트 평가는 WebMAC Business에서 제공하는 흥미적 요인, 의미적 요인, 구조적 요인, 사용용이성 요인으로 사용자의 모티베이션을 측정하였다. 결과적으로, 이들 4가지 요인들은 업종별로 유의한 차이를 보였으며, 금융업, 인터넷 기업, 소매업에 비해 제조업은 상대적으로 웹 사이트의 모티베이션이 낮게 평가되었다.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제19권3호
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• pp.99-108
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• 2010

본 논문의 주요 내용은 인터넷의 웹서비스 공격에 대한 효과적인 대책을 수립하기 위한 연구로서, 웹서비스 대상으로 하는 공격 정보를 네트워크 계층 및 호스트 구성단위 별 취약점을 분류하며, 서비스 유형에 따른 공격범위 산정 및 분류방법에 대한 모색을 하고자 한다. 이 논문 자료를 이용하여 웹 서비스 공격 정보들의 분석정보를 축척을 통한 다양한 웹 보안 강화 사업 추진의 핵심 정보로 활용될 수 있으며, 웹사이트 공격 탐지 및 대응을 위한 관련 보안 연구의 기초자료 및 정보 보호 산업 활성화에 기여할 수 있다.

• 복식문화연구
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• 제18권6호
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• pp.1112-1128
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• 2010

This study aims to know the trace of Korean musical, consider musical depending on its type, arrange characteristic of musical costume and find out the developmental direction of Korean musical costume with potentials as a culture industry. For study method, the data were collected from thesis, academic journal, book and internet web-site concerning musical costume, literatures were considered and performance costume photos, which were captured via musical performance site, were analyzed. The history of Korean modern-day musical is regarded as starting with (1966) in the full scale. Although foreign musical was imitated in 1970s~1980s, it may be called the growth period of Korean musical because the period showed the commercial possibility. Since 1990s, large-scaled musical securing good work and popularity was popular. In 2000s, musical industry was abundant quantitatively and qualitatively as investment or popularity was significantly expanded. The type of Korean musical are divided to opera musical of European, Broadway musical of American and creative musical of Korean. The costumes used in opera musical of European and Broadway musical of American are borrowed from original works through license or were manufactured in Korea by referring to the costumes of original works and using similar materials or fabrics. The costumes used in creative musical of Korea are designed by either domestic or foreign designers and produced in Korea.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제2권2호
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• pp.199-208
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• 2001

문화컨텐츠산업은 21세기 국가 경쟁력의 핵심과제로 세계 경제는 자본 노동 중심에서 지식과 창의력이 주도하는 지식기반 경제로 신속히 전환하는 추세이다. 인터넷의 확산은 세계경제를 산업사회와 디지털경제로 구분 짓는 혁명적인 전환점이라고 하겠다. 우리 나라도 인터넷을 통한 커뮤니케이션이 일반인들에게 더 이상 새로운 것이 아닌, 일상생활로 인식되어 지고 있다. 인터넷이 정보원으로서의 웹의 기능성을 추구하는 것만으로는 더 이상 눈길을 끌 수 없으며 보다 감각적인 차원에서 사용자에게 부각 될 수 있는 사용 환경이 요구되고 있으며 현재의 동영상, 특히 애니메이션은 사용자의 흥미와 지속적인 접속을 유도하고 엔터테이먼트 요소를 갖고 있어 인터넷 교육 사이트의 경직성과 지루함을 극복할 수 있는 매체로 부각되고 있다. 인터넷상에서 애니메이션의 매체의 특성과 유형을 살펴보고 사용자의 다양한 요구와 사용자 편의를 위한 웹 상에서의 애니메이션 활용하고있는 교육컨텐츠 분야에 대해 연구한다. 웹 상에서 인터페이스를 평가하기 위해서는 평가의 기준이 되는 모델을 개발되어진 웹 그래픽 인터페이스의 시지각 평가 모델을 사용하여 웹 애니메이션의 활용도와 개선 방안에 대하여 연구하도록 한다.

• 한국의류산업학회지
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• 제17권5호
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• pp.731-740
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• 2015

Mobile (smartphone) search engine marketing is increasingly important. Accordingly, the development of visual apparel search technology to obtain easier and faster access to visual information in the apparel field is urgently needed. This study helps establish a proper classifying system for an apparel search after an analysis of search techniques for apparel search applications and existing domestic and overseas apparel sites. An annotation technique is developed in accordance with visual attributes and apparel categories based on collected data obtained by web crawling and apparel images collecting. The categorical composition of apparel is divided into wearing, image and style. The web evaluation site traces the correlations of the apparel category and apparel factors as dependent upon visual attributes. An appraisal team of 10 individuals evaluated 2860 pieces of merchandise images. Data analysis consisted of correlations between apparel, sleeve length and apparel category (based on an average analysis), and correlation between fastener and apparel category (based on an average analysis). The study results can be considered as an epoch-making mobile apparel search system that can contribute to enhancing consumer convenience since it enables an effective search of type, price, distributor, and apparel image by a mobile photographing of the wearing state.

• 국제학술발표논문집
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• The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.230-237
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• 2022

It is difficult to predict industrial accidents in the construction industry because many accident factors, such as human-related factors and environment-related factors, affect the accidents. Many studies have analyzed the severity of injuries and types of accidents; however, there were few studies on the prediction of injured body parts. This study aims to develop a classification model to predict the part of the injured body based on accident-related factors. Construction accident cases from June 2018 to July 2021 provided by the Korea Construction Safety Management Integrated Information were collected through web crawling and then preprocessed. A naïve Bayes classifier, one of the supervised learning algorithms, was employed to construct a classification model of the injured body part, which has four categories: 1) torso, 2) upper extremity, 3) head, and 4) lower extremity. The predictor variables are accident type, type of work, facility type, injury source, and activity type. As a result, the average accuracy for each injured body part was 50.4%. The accuracy of the upper extremity and lower extremity was relatively higher than the cases of the torso and head. Unlike the other classifications, such as spam mail filtering, a naïve Bayes classifier does not provide a good classification performance in construction accidents. The reasons are discussed in the study. Based on the results of this study, more detailed guidelines for construction safety management can be provided, which help establish safety measures at the construction site.

• 복식
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• 제51권3호
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• pp.129-139
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• 2001

The purpose of this study is to suggest the standard size specification of the apparel item as finding out apparel products'sizing problem in the domestic and foreign interned shopping malls. Though that, to suggest basic data of web page offered sizing system given to consumer higher satisfaction and based on ISO (International Organization For Standardization), domestic industry standard and service related size. The summarized findings are as follow. 1. The result of size description research, the size description system between internet site were very different, in addition in the department shopping malls it was different by manufacturing industry. Also in domestic and foreign shopping malls, It was not correspond to ISO and domestic industry standard, used Numeric and Alphabetical size. In the foreign shopping mall it distinguish body type and age group. 2. The result of consumer's satisfaction, the superior fashion malls were Samsung, LG, Fashionpia in the domestic shopping mall, were Gap, JCPenny, Jcrew in the foreign shopping malls. In the total group, 1-5 grades were ranked in the foreign shopping malls. 3. Satisfaction of the foreign fashion mall was higher than that of the domestic fashion malls. Exactly, foreign fashion mall described size chart, size description, product size and body size measuring method but domestic fashion malls didn't describe that. Domestic fashion malls need sizing system development given to consumer higher satisfaction. In addition sizing system based on ISO and domestic industry standard and subdivided to body type and ale group must be studied. Aloe, fashion information, coordination information and product explanation must be reinforced.

• International Journal of Contents
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• 제7권2호
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• pp.26-31
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• 2011

People with obesity or over-weight need nutritional intervention to reduce their weight, because weight loss reduces the incidence rate of chronic diseases such as hypertension, type II diabetes, cardiovascular diseases and cancer in obese people. This study was to develop a system for individualized weight control program available both for wired and wireless internet users. This system is especially useful to users carrying wireless internet mobile device. If they input their physical information (height, weight and waist circumference) and mineral levels measured by hair tissue mineral analysis, the system provides evaluation of their health status and metabolic related functions such as endocrine and carbohydrate tolerance. Based on these evaluations, food menus are then offered to them to manage their health status and to improve their metabolic related physiological functions in a personalized way. The system also provides more information for recommended foods, such as nutritional information, food ingredients, recipes, and videos related to cooking. Bibimbap was selected as an example dish for customized contents for mobile web. Bibimbap is one of the most well-known Korean traditional dishes prepared with various kinds of ingredients including several different kinds of vegetables, meat, and egg so that it is a low calorie dish as well as a well-balanced diet. Therefore, this system developed in this study allows the mobile users to access web site through wired wireless internet everywhere and provides a customized content to the users to manage their weight and finally to achieve a desirable weight.

• 지능정보연구
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• 제18권2호
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• pp.143-156
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• 2012

누구나 뉴스와 주가 사이에는 밀접한 관계를 있을 것이라 생각한다. 그래서 뉴스를 통해 투자기회를 찾고, 투자이익을 얻을 수 있을 것으로 기대한다. 그렇지만 너무나 많은 뉴스들이 실시간으로 생성 전파되며, 정작 어떤 뉴스가 중요한지, 뉴스가 주가에 미치는 영향은 얼마나 되는지를 알아내기는 쉽지 않다. 본 연구는 이러한 뉴스들을 수집 분석하여 주가와 어떠한 관련이 있는지 분석하였다. 뉴스는 그 속성상 특정한 양식을 갖지 않는 비정형 텍스트로 구성되어있다. 이러한 뉴스 컨텐츠를 분석하기 위해 오피니언 마이닝이라는 빅데이터 감성분석 기법을 적용하였고, 이를 통해 주가지수의 등락을 예측하는 지능형 투자의사결정 모형을 제시하였다. 그리고, 모형의 유효성을 검증하기 위하여 마이닝 결과와 주가지수 등락 간의 관계를 통계 분석하였다. 그 결과 뉴스 컨텐츠의 감성분석 결과값과 주가지수 등락과는 유의한 관계를 가지고 있었으며, 좀 더 세부적으로는 주식시장 개장 전 뉴스들과 주가지수의 등락과의 관계 또한 통계적으로 유의하여, 뉴스의 감성분석 결과를 이용해 주가지수의 변동성 예측이 가능할 것으로 판단되었다. 이렇게 도출된 투자의사결정 모형은 여러 유형의 뉴스 중에서 시황 전망 해외 뉴스가 주가지수 변동을 가장 잘 예측하는 것으로 나타났고 로지스틱 회귀분석결과 분류정확도는 주가하락 시 70.0%, 주가상승 시 78.8%이며 전체평균은 74.6%로 나타났다.