Hybrid query processing method is used for preventing server overload that is created by heavy user connection in Web GIS. In Hybrid query processing method, both server and client participate in spatial query processing. But, Hybrid query processing method is restricted in scalability of server and it can't be fundamentally solution for server overload. So, it is necessary for Web GIS to be brought in web clustering technique. In this thesis, we propose load-balancing method that uses proximity of query region. In this paper, we create tile groups that have relation each tile in same group is very close, and forward client request to the server that can have maximum rate of buffer reuse with considering characteristic of spatial query. With out load balancing method, buffet in server is optimized for exploring spatial index tree and increase rate of buffer reuse, so it can be reduced amount of disk access and increase system performance.
In this paper, we propose a Web page weighting scheme using the user preference in each sense of query word to improve the performance of Web search. Generally search engines assign weights to a web page by using relevancy only, which is obtained by comparing the query word and the words in a web page. In the information retrieval from huge data such as the Web, simple word comparison cannot distinguish important documents because there exist too many documents with similar relevancy In this paper we implement a WordNet-based user interface that helps to distinguish different senses of query word, and constructed a search engine in which the implicit evaluations by multiple users are reflected in ranking by accumulating the number of clicks. In accumulating click counts, they are stored separately according to senses, so that more accurate search is possible. The experimental results with several keywords show that the precision of proposed system is improved compared to conventional search engines.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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제7권2호
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pp.331-339
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2017
This paper proposes a thread pool management technique of an websocket server that is applicable to embedded systems. WebSocket is a proposed technique for consisting a dynamic web, and is constructed using HTML5 and jQuery. Various studies have been progressing to construct a dynamic web by Apache, Oracle and etc. Previous web service systems require high-capacity, high-performance hardware specifications and are not suitable for embedded systems. The node.js which is consist of HTML5 and jQuery is a typical websocket server which is made by open sources, and is a java script based web application which is composed of a single thread. The node.js has a limitation on the performance for processing a high velocity data on the embedded system. We make up a multi-thread based websoket server which can solve the mentioned problem. The thread pool is managed by a bit register and suitable for embedded systems. To evaluate the performance of the proposed algorithm, we uses JMeter that is a network test tool.
Natural language query is the best user interface for the users of web text retrieval systems. This paper proposes a retrieval system with expanded keyword from syntactically-analyzed structures of user's natural language query based on natural language processing technique. Through the steps combining or splitting the compound nouns based on syntactic tree traversal, and expanding the other-formed or shorten-formed keyword into multiple keyword, it shows that precision and correctness of the retrieval system was enhanced.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제13권4호
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pp.121-140
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2006
UDDI (Universal Discovery Description and Integration) Registry is used for Web Services registration and search. UDDI offers the search result to the keyword-based query. UDDI supports WSDL registration but it does not supports WSDL search. So it is required that contents based search and ranking using name and description in UDDI registration information and WSDL. This paper proposes a retrieval engine considering contents of services registered in the UDDI and WSDL. It uses Vector Space Model for similarity comparison between contents of those. UDDI registry information hierarchy and WSDL hierarchy are considered during searching process. This engine suppports two discovery methods. One is Keyword-based search and the other is template-based search supporting ranking for user's query. Template-based search offers how service interfaces correspond to the query for WSDL documents. Proposed retrieval engine can offer search result more accurately than one which UDDI offers and it can retrieve WSDL which is registered in UDDI in detail.
To develop multi-tier model or distributed architecture based distributed application needs to consider various aspects such as division of role between web-designer and software developer, defining entity and its usage, database connection and transaction processing etc. This paper presents DONSL(Data Server of Non SQL-Query) architecture that provides solution to above aspects through web-tier object modeling. This is the architecture that guarantees the transaction processing and performance between web-tier and DBMS through simplified usage of query logic property. This new conceptual framework also solves enterprise site implementation problems simplifying tier, and removing DAO(Data Access Object) and entity.
Chen, Yit-Jin;Liao, Ming-Ru;Lin, Shiu-Shin;Huang, Jen-Kai;Marcos, Maria Cecilia M.
Geomechanics and Engineering
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제7권1호
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pp.37-53
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2014
A Web-based pile load test (WBPLT) system was developed and implemented in this study. Object-oriented and concept-based software design techniques were adopted to integrate the pile load test database into the system. A total of 673 case histories of pile load test were included in the database. The data consisted of drilled shaft and driven precast concrete pile axial load tests in drained, undrained, and gravel loading conditions as well as pre-analyzed data and back-calculated design parameters. Unified modeling language, a standard software design tool, was utilized to design the WBPLT system architecture with five major concept-based components. These components provide the static structure and dynamic behavior of system message flows in a visualized manner. The open-source Apache Web server is the building block of the WBPLT system, and PHP Web programming language implements the operation of the WBPLT components, particularly the automatic translation of user query into structured query language. A simple search and inexpensive query can be implemented through the Internet browser. The pile load test database is helpful, and data can be easily retrieved and utilized worldwide for research and advanced applications.
As we are getting to deal with more applications that generate streaming data such as sensor network, monitoring, and SDI (selective dissemination of information), active research is being conducted to support efficient processing of queries over streaming data. The applications on the Web environment like SDI, among others, require query processing over streaming XML data, and its investigation is very important because XML has been established as the standard for data exchange on the Web. One of the major problems with the previous systems that support query processing over streaming XML data is that they cannot deal adaptively with dynamically changing stream because they rely on static query plans. On the other hand, the stream query processing systems based on relational data model have achieved adaptiveness in query processing due to query operator routing. In this paper, we propose a system of adaptive query processing over streaming XML data in which the model of adaptive query processing over streaming relational data is applied. We compare our system with YFiiter, one of the representative systems that provide XML stream query processing capability, to show efficiency of our system.
In this paper, we propose a content-based video indexing and retrieval system using MPEG-7 standard to retrieve and manage videos efficiently. The proposed system consists of video indexing module for a video DB and video retrieval module to allow various query methods on a web environment. Video indexing module stores metadata such as manually typed in keywords, automatically recognized character names, and MPEG-7 visual descriptors extracted by indexing module into a DB in a sever side. A user can access to retrieval module by a web and retrieve desired videos through various query methods like keywords, faces, example and sketch. For this retrieval system, we propose ATC(Adaptive Twin Comparison) as a cut detection method for efficient video indexing and QBME(Query By Modified Example) as an improved content-based query method for the convenience of users. Experimental results show that the proposed ATC method detects cuts well and the proposed QBME method provides the conveniences better than existing query methods such as QBE(Query By Example) and QBS(Query By Sketch).
Journal of Information Technology Applications and Management
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제11권2호
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pp.227-237
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2004
While the WWW offers an incredibly rich base of information, organized as a hypertext, it does not provide a uniform and efficient way to retrieve specific information. When one tries to find information entering several query terms into a search engine, the highly-ranked pages in the result usually contain many irrelevant or useless pages. The problem is that single-term queries do not contain sufficient information to specify exactly which web pages are needed by the user. The purpose of this paper is to describe the employment of association rules in data mining for developing networks and computing associative coefficient among the terms. And this paper shows how the dynamic query expansion and/or reduction can be performed in information retrieval.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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