The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.12A
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pp.1276-1285
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2007
Since the TD-SCDMA (Time Division-Synchronous Code Division Multiple Access) system is based on TDD (Time Division Duplexing), the uplink and downlink can be allocated asymmetrically according to the traffic e.g. Web browsing. Although this asymmetric allocation can increase the frequency utilization, it may cause time slot opposing, which implies the time slot is assigned in opposing direction between cells. The time slot opposing can generate significant interference between cells, which results in severe performance degradation. In the paper, a novel dynamic channel allocation (DCA) is proposed in the TD-SCDMA system, to mitigate the impact of time slot opposing considering smart antenna. When the smart antenna is applied in the system, the inter-cell interference is largely affected by beam pattern and beam direction between neighboring cells. Therefore, the time slot opposing and smart antenna should be considered together in the DCA. The intensive simulations show that the proposed scheme can improve the system capacity compared to the conventional DCA schemes.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.18
no.3
s.118
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pp.288-297
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2007
The novel internal monopole chip antenna of penta-band operation for GSM850/GSM900/DCS/USPCS/WCDMA bands for mobile phones is proposed. This antenna occupies a small volume $8\times3.2\times20mm^3$ and is suitable to be embedded in a mobile phone as an internal antenna. The minimization of the proposed antenna was realized by using spiral line structure and meander line structure on FR-4 of dielectric$(\varepsilon_r=4.4)$. The designed antenna has the wide-band operation in the upper band by overlapping high order resonances. The measured bandwidth of this antenna (VSWR>3) is 150MHz$(1,030\sim1,180\;MHz)$ in the lower band operation and 650 MHz$(1,760\sim2,410\;MHz)$ in higher band operation. The measured radiation efficiency within bandwidth(VSWR 3:1) is over 50 %. The antenna has been designed by a commercial software HFSS.
This study presents the development of an advanced multiple database-enabled design module for high-rise buildings (DEDM-HR), which seamlessly pools databases of multiple high frequency base balance measurements from geographically dispersed locations and merges them together to expand the number of available building configurations for the preliminary design. This feature offers a new direction for the research and professional communities that can be utilized to efficiently pool multiple databases therefore expanding the capability of an individual database and improving the reliability of design estimates. This is demonstrated, in this study, by the unprecedented fusion of two major established databases, which facilitates interoperability. The DEDM-HR employs a cyberbased on-line framework designed with user-friendly/intuitive web interfaces for the convenient estimation of wind-induced responses in the alongwind, acrosswind and torsional directions with minimal user input. In addition, the DEDM-HR embeds a novel feature that allows the use of wind characteristics defined in a code/standard to be used in conjunction with the database. This supplements the provisions of a specific code/standard as in many cases guidance on the acrosswind and torsional response estimates is lacking. Through an example, results from several international codes and standards and the DEDM-HR with the embedded features are compared. This provision enhances the scope of the DEDM-HR in providing an alternative design tool with nested general provisions of various international codes and standards.
This study observes the case of Kakao-Page, a webtoon and web novel company, revealing the relationship between long-tail strategy and corporate competence in the cultural content industry market. This study investigated the various expansion strategies of Kakao-Page and investigated the strength of the strategy through value, rare, inimitability, and organization the method of VRIO analysis. The biggest strength of Kakao-Page is its diverse range of products ranging from 66,000, and not only does it gain merit as a long-tail, but it also becomes the core of the vertical integration and various expansion strategy. The study points out that the ability to secure a wide range of products is essential for platform content companies seeking access to the market. Also, the need for follow-up research regarding content platforms and long-tail.
Kim, Byeong-Man;Li, Qing;Howe Adele E.;Yeo, Dong-Gyu
Journal of KIISE:Software and Applications
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v.33
no.11
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pp.953-964
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2006
Due to the usefulness of the collaborative filtering, it has been widely used in both the research and commercial field. However, there are still some challenges for it to be more efficient, especially the scalability problem, the sparsity problem and the cold start problem. In this paper. we address these problems and provide a novel distributed approach based on agents collaboration for the problems. We have tried to solve the scalability problem by making each agent save its users ratings and broadcast them to the users friends so that only friends ratings and his own ratings are kept in an agents local database. To reduce quality degradation of recommendation caused by the lack of rating data, we introduce a method using friends opinions instead of real rating data when they are not available. We also suggest a collaborative filtering algorithm based on user profile to provide new users with recommendation service. Experiments show that our suggested approach is helpful to the new user problem as well as is more scalable than traditional centralized CF filtering systems and alleviate the sparsity problem.
Recently, there has been growing interest in skyline queries. Most of works for skyline queries assume that the data do not have null value. However, when we input data through the Web or with other different tools, there exist incomplete data with null values. As a result, several skyline processing techniques for incomplete data have been proposed. However, available skyline query techniques for incomplete data do not consider the environments that coexist complete data and incomplete data since these techniques deal with the incomplete data only. In this paper, we propose a novel skyline group processing technique which evaluates skyline queries for the environments that coexist complete data and incomplete data. To do this, we introduce the top-k(g) skyline group query which searches g skyline groups with respect to the user's dimensional preference. In our experimental study, we show efficiency of our proposed technique.
In case of a emergency situation or a natural disaster, a warning notification system is an essential tool to notify at-risk people in advance and provide them useful information to survive the event. Although some systems have been proposed such as emergency alert system using android, SMS, or P2P overlay network, these works mainly focus on a reliable message distribution methods. In this paper, we proposed a novel design and implementation of a personalized warning notification system to help inform not only the at-risk people but also their family and friends about the coming disaster as well as escape plan and survival information. The system consists of three main modules: the user selection module, the knowledge based message generator, and message distribution modules. The user selection module collects the list of people involved in the event and sorts them based on their level of involvement (their location, working position and social relationships). The knowledge based message generator provides each person with a personalized message that is concise and contains only the necessary information for the particular person based on their working position and their involvement in the event. The message distribution module will then find a best path for sending the personalized messages based on trustiness of locations since network failures may exist in a disaster event. Additionally, the system also have a comprehensive database and an interactive web interface for both user and system administrator. For evaluation, the system was implemented and demonstrated successfully with a building on fire scenario.
In high-speed railway (HSR) system, the structure-borne noise inside viaduct at low frequency has been extensively investigated for its mitigation as a research hotspot owing to its harm to the nearby residents. This study proposed a novel acoustic optimization method for declining the structure-borne noise in viaduct-like structures by separating the acoustic contribution of each structural component in the measured acoustic field. The structural vibration and related acoustic sourcing, propagation, and radiation characteristics for the viaduct box girder under passing vehicle loading are studied by incorporating Finite Element Method (FEM) with Modal Acoustic Vector (MAV) analysis. Based on the Modal Acoustic Transfer Vector (MATV), the structural vibration mode that contributes maximum to the structure-borne noise shall be hereinafter filtered for the acoustic radiation. With vibration mode shapes, the locations of maximum amplitudes for being ribbed to mitigate the structure-borne noise are then obtained, and the structure-borne noise mitigation performance shall be eventually analyzed regarding to the ribbing conduction. The results demonstrate that the structural vibration and structure-borne noise of the viaduct box girder mainly occupy both in the range within 100 Hz, and the dominant frequency bands both are [31.5, 80] Hz. The peak frequency for the structure-borne noise of the viaduct box girder is mainly caused by $16^{th}$ and $62^{th}$ vibration modes; these two mode shapes mainly reflect the local vibration of the wing plate and top plate. By introducing web plate at the maximum amplitude of main mode shapes that contribute most to the acoustic modal contribution factors, the acoustic pressure peaks at the field-testing points are hereinafter obviously declined, this implies that the structure-borne noise mitigation performance is relatively promising for the viaduct.
Creative works such as webtoon and web novel are part of property rights. However, illegal copies of them are distributed on the internet easily, which raises social issues in today's society. In order to tackle these problems, this paper proposes and presents a blockchain based copyright management system that ensures forgery prevention, robust security features, improving trading performance, cost-effective, and enhanced visibility. The system allows a user to register creative works formally just the same as before registration and also to register simple creative ideas just anytime. In the latter case, if an idea or a thought flashes across through somebody's mind, he or she can register it to the system immediately without formal registration process and afterward, can utilize a way to prove its originality through the system. Regarding large size images and video files of creative works, the system reduces data size and storage volume sharply to be processed by network entities by storing original creative works separately and including only the hash result of creative works to the transactions.
Background: The occurrence of environmental disease is known to be associated with chronic exposure to toxic chemicals, including waterborne contaminants, air/indoor pollutants, asbestos, ingredients in humidifier disinfectants, etc. Objectives: In this study, we reviewed toxicological studies related to environmental disease as defined by the Environmental Health Act in Korea and toxic chemicals. We also suggested a direction for future toxicological research necessary for the prevention and management of environmental disease. Methods: Trends in previous studies related to environmental disease were investigated through PubMed and Web of Science. A detailed review was provided on toxicological studies related to the humidifier disinfectants. We identified adverse outcome pathways (AOPs) that can be linked to the induction of environmental diseases, and proposed a chemical screening system that uses AOP, chemical toxicity big data, and deep learning models to select chemicals that induce environmental disease. Results: Research on chemical toxicity is increasing every year, but there is a limitation to revealing a clear causal relationship between exposure to chemicals and the occurrence of environmental disease. It is necessary to develop various exposure- and effect-biomarkers related to disease occurrence and to conduct toxicokinetic studies. A novel chemical screening system that uses AOP and chemical toxicity big data could be useful for selecting chemicals that cause environmental diseases. Conclusions: From a toxicological point of view, developing AOP related to environmental diseases and a deep learning-based chemical screening system will contribute to the prevention of environmental diseases in advance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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