• 한국건설관리학회:학술대회논문집
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• 한국건설관리학회 2003년도 학술대회지
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• pp.569-572
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• 2003

건설 프로젝트는 기획, 설계, 시공 등 전 과정이 많은 프로세스를 거쳐 수행되며, 각 프로세스에는 발주자, 시공자, 감리자, 공공기관, 협력업체 등 많은 관련주체들이 참여한다. 이들의 효율적인 문서교환을 통한 상호협력은 원활한 공사수행과 나아가 프로젝트 성공의 중요한 요소이다. 건설프로젝트 참여주체간 문서교환을 웹을 통해 효과적으로 하기 위한 노력이 이루어지고 있으며, 그 수단으로 XML/EDI가 부각되고 있다. 본 연구의 목적은 웹기반 XML/EDI를 활용하는 건설프로젝트 참여주체간 문서교환 모델에서 문서정보의 관리를 위한 데이터모델의 구축이다. 본 연구에서는 XML/EDI로 교환되는 문서정보를 데이터베이스로 모델링하는 방법을 제안하고 데이터베이스에 저장된 문서정보가 활용되어지는 개념을 설명하였다. 문서정보간의 연계성을 파악하여 프로젝트 문서를 분류하였으며, 실제적인 모델링 예를 제시하였다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제7권5호
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• pp.458-466
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• 2001

본 논문은 HTML을 분석하여 추출된 내용을 음성으로 변환시키고, 웹 브라우저 제어 및 웹문서의 내용 지정을 위하여 음성인식을 사용하는 음성 웹 부라우저의 설계와 구현에 관한 것이다. 이 시스템의 특징은 보편적 설계기법을 사용하여 정상인과 시각장애인을 모두 고려하여 설계되었으며, 특히 시각장애인 인터페이스를 위하여 웹 문서의 구조를 쉽게 인식할 수 있는 트리 구조를 도입하였고, 웹 브라우저 상에 태그로 표현된 모든 요소를 추출하고, 각 요소에 따라 출력음성의 속성을 다르게 하여 별도의 요소 안내음성 출력이 없이 요소 특성을 인지할 수 있게 하였다. 이 방식은 음성 특징을 세부적으로 표현할 수 있는 청각 스타일 시트의 사용을 배제한 것으로써 웹 문서 작성자가 특별한 추가적 노력 없이, 사용자가 문서내의 구조와 요소들의 특징을 쉽게 인식할 수 있는 장점이 있다.

• 전기학회논문지
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• 제57권3호
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• pp.480-487
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• 2008

In this paper, we propose a Smart Adapted Service which can manage a schedule automatically. Smart Adapted Service gives a notice beforehand regarding information associated with the schedule, by searching the Internet. If the user has written down the name of goods or food which he wants to buy, Smart Adapted Service finds the most suitable store nearby him using the user's favorite list. The user's favorite list is created by Outlook Web Access System by analysing the schedule and habits of the user. User can access Smart Document System remotely through the Internet using Outlook Web Access System. We developed an Auto AP Roaming System for seamless communication and Smart Document System for arranging the information. We evaluated the system and verified that it is convenient to use and working well.

• 정보관리연구
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• 제38권1호
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• pp.1-19
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• 2007

이 연구에서는 최근 검색성능을 향상시키기 위한 전략으로 사용되는 데이터 결합기법을 웹 문서 검색에 적용하고, 실험을 통해 문서표현 방법의 결합이 검색성능에 미치는 영향을 분석하였다. 문서 표현 방법으로는 내용기반 표현, 링크기반 표현,URL 등을 선정하고, 단일 표현 방법에 의한 검색결과와 표현방법의 결합을 통한 검색결과를 비교하였다. 분석결과 다른 문서표현 방법의 결합이 웹 문서의 검색성능을 향상시키지는 못하는 것으로 나타났다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제2권2호
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• pp.47-52
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• 2002

인터넷 사용의 증가는 네트워크 부하를 급격히 증가시키고 있으며 이러한 네트워크 부하의 증가는 인터넷 사용자들의 응답속도를 늦추는 요인이 되고 있어 이를 해결하기 위한 각종 연구가 필요하다. P-HTTP는 파이프라인 구조를 통해 HTTP의 성능을 개선한 모델이나 TCP 기반의 동작에서 P-HTTP와 TCP의 상호작용에서 발생하는 문제점으로 인해 성능이 저하된다. 덜 연구에서는 웹문서의 효율적인 처리와 인터넷 응답 속도의 저하를 막기 위해 P-HTTP와 TCP의 상호 작용으로 인해 발생하는 문제점을 분석하고 이를 개선한 모델을 제시하였다. 본 논문에서 제시한 모델은 기존의 파이프라인 방식의 장점과 GETALL 메쏘드가 가지는 장점을 유지하면서 클라이언트 측의 캐시의 효용성을 높일 수 있어 각종 이미지와 멀티미디어 자료를 포함한 웹문서의 처리에서 그 효용성이 있을 것이다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제2권2호
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• pp.37-50
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• 2001

웹 상에 존재하는 HTML로 기술된 방패하고 다양한 정보를 휴대용 무선 장비를 통해 접근할 수 있도록 하려면 HTML로 기술된 문서와 동일한 별도의 WML문서를 작성해야한다. HTML로 구축된 정보의 양이 방대할 경우, 동일한 정보를 가지는 별도의 WML사이트를 구축하는 것은 시간적, 공간적으로 많은 비용이 든다. 본 논문에서는 기존의 HTML로 기술된 웹 문서를 휴대용 무선 장비를 이용하여 접근하려고 할 때, 휴대용 무선 장비에 적합한 WML 문서로 변환해주는 HTML-WML 변환기를 설계하고 구현하였다. 구현된 HTML-WML 변환기는 휴대용 무선 장비에 따라 동적으로 WML 문서를 재구성하고 GIF, JPG, BMP 등과 같은 다양한 이미지 형태를 처리할 수 있는 장점을 가졌으며 무선 인터넷 환경에서의 실시간 변환기뿐만 아니라 WML 에디터와 같은 응용에서도 사용이 가능하다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제2권2호
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• pp.1-9
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• 2001

인터넷 전자상거래 기술의 발달에 따라 인터넷 경매 시장이 급속히 성장하고 있다. 인터넷 경매를 위하여 사용자는 수시로 경매 사이트를 방문하고, 경매정보를 모니터링하며, 또한 최종 가격을 평가하려고 시도한다. 그러나 사용자가 이차 같은 일들을 수작업으로 수행하는 것은 너무 비효율적이었다. 본 논문에서는 실시간 경매에서 비교 정보 검색과 사례 베이스 검색을 위한 에이전트 시스템 RAMAS(Real-Time Auction Information Monitoring Agent System)를 구현하였다. RAMAS는 사용자에게 여러 경매 사이트로부터 실시간으로 경매 정보를 제공하며, 사례 베이스로부터 적절한 가격정보도 제공하게 된다. 본 시스템을 이용하면 판매자와 구매자는 실시간 경매정도와 적절한 가격정보를 얻을 수 있다 따라서 그들은 부당한 손실 없이, 보다 효율적으로 적절한 가격에 도달할 수 있다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제22권1호
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• pp.69-74
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• 2018

최근 개인정보 유출로 인해 피싱이나 스팸 등이 발생하고 있다. 기존에 시스템들은 개인정보 유출의 사전 예방에 중점을 두고 있다. 이로 인해 이미 유출된 개인정보가 있을 경우 개인정보 유출판별을 할 수 없는 문제점이 있었다. 이에 본 논문에서는 웹 문서 분석 기반 개인정보 위험도 분류 시스템을 제안한다. 이를 위해 트위터 서버로부터 웹 문서를 수집하고 해당 웹 문서 내에 사용자가 입력한 검색어가 있는지 확인한다. 또한 웹 문서 내에 유출된 개인정보들의 위험도 분류 가중치를 계산하고 개인정보를 유포한 트위터 계정의 권위를 확인한다. 이를 기반으로 위험도를 도출하여 해당 웹 문서의 개인정보 유출여부 판별을 확인할 수 있다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제13권4호
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• pp.141-148
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• 2013

기계학습을 이용한 자동분류시스템은 학습과정을 통해 분류모델을 구축하고 이를 기반으로 미분류 데이터를 특정 카테고리로 분류한다. 기계학습 기반 자동분류 시스템의 성능은 분류모델의 구성 인자인 특징의 품질에 크게 의존한다. 문서 데이터의 경우 특징 집합을 생성하기 위해 문서내의 출현단어와 문서의 구조적 정보를 활용한다. 특히 웹문서로부터 특징을 추출하기 위해 단어뿐만 아니라 태그, 하이퍼링크 정보를 분석할 수 있다. 최근 웹문서의 분류 기법에 대한 연구는 기계학습 알고리즘보다 특징 생성 및 가공 기술에 초점을 맞추고 있다. 이에 본 논문은 웹문서의 분류모델을 개선하기 위해 단어, 태그, 하이퍼링크 정보로부터 고품질의 특징을 선별 추출하여 가중치를 자동으로 부여하는 기법을 제안한다. Web-KB 문서집합을 이용한 다양한 실험을 통해 제안 기법의 우수성을 보인다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.27-33
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• 2008

본 논문에서는 한국어 형태소 분석의 성능향상을 위해서, 어절에서 미등록어를 인식하여 자동으로 사전을 구축하는 방법을 제안한다. 제안하는 사전 구축 방법은 전문 분석 기반 사전 구축 방법과 웹 출현빈도 기반 사전 구축방법으로 구성되어 있다. 전문 분석 기반사전 구축 방법은 전체 문서에서 반복적으로 나타나는 문자열을 미등록어로 인식하고, 웹 출현빈도 기반사전 구축 방법은 반복되지 않은 문자열을 웹 문서에서 검색하여 그 출현빈도를 바탕으로 미등록어를 인식한다. 실험결과 전문 분석만을 바탕으로 하는 기존 접근방법에 비해서 웹 문서에서의 출현빈도도 함께 고려하여 제안하는 사전 구축 방법은 32.39% 정도 재현율이 높게 나타났다.