Through a year's commercial operation, Korea High Speed Railway has solved defectives from several breakages at the beginning and is going into the stage of stable operation. Among issues, wheel wear becomes a matter of primary concerns in view of vehicle's stability and maintenance. It was understood as above that wear status has been improved in the test by which railway system including vehicles and tracks was stabilized during a year's commercial operation, comparing to that with excessive wear in the trial operation prior to opening to the public. To make out wheel's wear status and characteristics of equivalent conicity at present when the service has been introduced a year ago and the average cumulative mileage of vehicles reach almost 500,000km, wheel's wear types were analyzed with the current vehicles in service.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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1997.10a
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pp.135-144
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1997
This wear debris can be harvested from the lubricants of operating machinery and its morphology is directly related to the damage to the interacting surfaces from which the particles originated. The morphologies of the wear particles are therefore directly indica- rive of wear processes occuring in machinery and their severity. The neural network was applied to identify wear debris generated from the lubricated moving system. The four parameter(50% volumetric diameter, aspect, roundness and reflectivity) of wear debris are used as inputs to the network and learned the friction condition of five values(material 3, applied load 1, sliding distance 1). It is shown that identification results depend on the ranges of these shape parameter learned. The three kinds of the wear debris had a different pattern characteristic and recognized the friction condition and materials very well by neural network. We dicuss how the network determines difference in wear debris feature, and this approach can be applied to condition diagnosis of the lubricated moving system.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.7
no.5
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pp.92-97
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1998
The morpholgies of the wear particles are directly indicative of wear processes occuring in machinery and their severity. The neural network was applied to identify wear debris generated from the machine driving system. The four parameters(50% volumetric diameter, aspect, roundness and reflectivity) of wear debris are used as inputs to the network and learned the friction condition of five values(material 3, applied load 1, sliding distance 1). It is shown that identification results depend on the ranges of these shape parameters learned. The three kinds of the wear debris had a different patter characteristic and recognized the friction condition and materials very well by artificial neural network. We discussed how the network determines differencee in wear debris feature, and this approach can be applied to foreseeability and decisio for moving condition of the Machine driving system.
The friction and wear behavior of molybdenum disulfide filled polymer composites sliding against metal has been investigated using pin-on-disc machine and microscope. The observed wear rates were reduced by the addition of MoS$_2$ to nylon and this can be attributed to the homogenous transfer of MoS$_2$ to the counteddace thereby modifying sliding conditions. The friction of filled and unfilled nylon was increased with increasing sliding speed, and the catastropic wear rate was occurred at high normal load. This have been explained by thermal degradation. In the case of HDPE, however, the wear rate was not always reduced by the addition of MoS$_2$ and the influence of MoS$_2$ was mainly even the opposite. Filled and unfilled HDPE had lower values of friction and wear rate than those of nylon. Micrographs appeared that the delamination of the worn surface in nylon/MoS$_2$ composite occurred and revealed that the worn surface of HDPE presented a number of characteristic features as wear grooves, pulls, and smears and crescents.
Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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v.15
no.3
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pp.120-125
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1993
The surface roughness of workpiece is reduced during spark-out. The reduction of roughness is a benefit of spark-out, but spark-out lowers productivity. The characteristics of spark-out are different to those of plunge grinding to which feed is applied. This difference is due to overlapping cutting during spark-out. Effect of spark-out is in proportion to volume of grain wear. This phenomenon is due to different overlapping area. Dressing interval can be enlarged by spark-out, when volume of grain wear is large. In this study, the characteristic of spark-out was studied by spark-out obserbation in various grinding conditions. For this purpose thrust force, spark-out time and surface roughness of workpiece were experimentally investigated in various grinding conditions.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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1998.10a
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pp.292-299
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1998
The effect of characteristic of surface roughness on friction and sliding wear was studied experimentally with ball-on-disk type wear tester. The test was conducted with specimens those have varying arithmetic mean value, skewness and kurtosis under the condition of different load, sliding speed and lubricant viscosity. The surface of the lower skewness in negative value or the highel kurtosis tends to have low friction for the same arithmetic mean value. There is optimum arithmetic mean value surface roughness for operating variables have load, speed, etc.
The effects of the particle size and the structure of carbon blacks on the friction and the wear behavior of filled natural rubber were investigated in this study. The particle size and the structure of carbon black had a significant effect on the wear rates and the worn surface pattern, and the effect of them on abrasion resistance should be considered for the optimum design of desired wear properties. Ten carbon blacks with various sizes and structures are mixed with natural rubber in order to investigate the effects on the wear rate ($W_R$). The friction and the wear behavior were examined by self-made blade type friction-wear abrader, and the ,elation with characteristic parameter (${\psi}=\sqrt{{N_2^2}+{DBP^2}}$), obtained from the particle size and the structure, was studied. The wear rate ($W_R$) had a Power Law relation with the frictional work ($W_f$) and it was inversely proportional to the characteristic parameter of carbon black. It means that smaller particle size and better structure development of carbon black resulted in improved abrasion resistance.
In rock drilling, the most important characteristic to clarify is the wear of the drill bits. The reason that the rock drill bits fail with time is wear. In dry sliding contact adhesive wear deteriorates the materials in contact, quickly, and is the result of shear fracture in the momentary contact joins between the surfaces. This paper aims at presenting an overview of the assessment of WC/Co cemented carbide (CC) tricone bit in rotary drilling. To study wear of these bits, two approaches have been used in this research. Firstly, the new bits were weighted before they mounted on the drill rigs and also after completion their useful life to obtain bit weight loss percentage. The characteristics of the rock types drilled by using such this bit were measured, simultaneously. Alternatively, to measure contact wear, namely, matrix wear a micrometer has been used with a resolution of 0.02 mm at different direction on the tricone bits. Equivalent quartz content (EQC), net quartz content (QC), muscovite content (Mu), coarseness index (CI) of drill cuttings and compressive strength of rocks (UCS) were obtained along with thin sections to investigate mineralogical properties in detail. The correlation between effective parameters and bit wear were obtained as result of this study. It was observed that UCS shows no significant correlation with bit wear. By increasing CI and cutting size of rocks wear of bit increases.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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2001.11a
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pp.19-26
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2001
The wear characteristic of Zircaloy-4 tube, which is used for a cladding of light water reactor fuel rod, is investigated experimentally. The experiment is conducted with contacting the crossed tube specimens in air as well as in water at room temperature with various combination of contact normal force and sliding distance of reciprocating motion. The contour and the volume of each wear are examined to study the effect of contact condition and environment on wear. As a result, it is found that the wear volume in the water environment is larger than that in the air for all the contact (i.e., force and sliding distance) conditions. However, the wear depth is greater in air than in water if the contact normal force and the sliding distance are larger. These are explained by the ease of detachment of wear particles from the contact surface. On the other hand, workrate model is applied with the contact shear force range measured by our wear tester. Investigated is the correlation between the workrate and the wear volume increase rate of the present experiment. The parabolic curve is found to fit well for the present wear data.
Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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2002.10b
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pp.457-458
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2002
The fractal dimension is the characteristics that can quantitatively define the irregularity in natural. It is useful in describing the morphology or various rubbed surface for hydraulic piston motor instead of the stylus profiling method. But fractal parameters had not constructed on the morphological characteristic or rubbed surface because of the insufficient knowledge about a conception of fractal dimension. In this study, for the purpose or applying fractal I parameters practically, we have suggested way to establish the morphological characteristic of rubbed surface with fractal parameters, and we carried out an experiment on the lubricant friction and wear by using Ball-ON-Disk type tester. Materials were the brass and the bronze which are used to slipper-pad in the hydraulic piston motor. We searched for fractal parameters or surface structure with the digital image processing, Surface fractal dimension can be determined by sum of intensity difference of surface pixel. Using the image processing and fractal parameters for rubbed surface in the friction and wear test, morphology of rubbed sur race can be effectively obtained by fractal dimensions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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