We measured small optical beam deflection in an image rotating Sagnac interferometer. We used a weak value measurement scheme that involves a pre-selection, weak perturbation, and a post-selection procedure to obtain the amplified value of beam deflection. The amplification factor of the measured beam deflection varied from 11 to 63 depending on the settings of the post-selection polarizer in front of the photodetector and the settings of polarization compensator in the interferometer.
In this paper we consider weak convergence of some rescaled transi-tion probabilities of a real-valued, k-th order (k $\geq$ 1) stationary Markov chain. Under the assumption that the joint distribution of K + 1 consecutive variables belongs to the domain of attraction of a multivariate extreme value distribution, the paper gives a sufficient condition for the weak convergence and characterizes the limiting distribution via the multivariate extreme value distribution.
In the stagewise arithmetic orthogonal matching pursuit algorithm, the weak threshold used in sparsity estimation is determined via maximum iterations. Different maximum iterations correspond to different thresholds and affect the performance of the algorithm. To solve this problem, we propose an improved variable weak threshold based on the stagewise arithmetic orthogonal matching pursuit algorithm. Our proposed algorithm uses the residual error value to control the weak threshold. When the residual value decreases, the threshold value continuously increases, so that the atoms contained in the atomic set are closer to the real sparsity value, making it possible to improve the reconstruction accuracy. In addition, we improved the generalized Jaccard coefficient in order to replace the inner product method that is used in the stagewise arithmetic orthogonal matching pursuit algorithm. Our proposed algorithm uses the covariance to replace the joint expectation for two variables based on the generalized Jaccard coefficient. The improved generalized Jaccard coefficient can be used to generate a more accurate calculation of the correlation between the measurement matrixes. In addition, the residual is more accurate, which can reduce the possibility of selecting the wrong atoms. We demonstrate using simulations that the proposed algorithm produces a better reconstruction result in the reconstruction of a one-dimensional signal and two-dimensional image signal.
This paper considers an anisotropic polytropic infiltration equation with a source term $$u_t={\sum\limits_{i=1}^{N}}{\frac{{\partial}}{{\partial}x_i}}\(a_1(x){\mid}u{\mid}^{{\alpha}_i}{\mid}u_{x_i}{\mid}^{p_i-2}u_{x_i}\)+f(x,t,u)$$, where pi > 1, αi > 0, ai(x) ≥ 0. The existence of weak solution is proved by parabolically regularized method. Based on local integrability $u_{x_i}{\in}W_{loc}^{1,p_i}(\Omega)$, the stability of weak solutions is proved without boundary value condition by the weak characteristic function method. One of the essential characteristics of an anisotropic equation different from an isotropic equation is found originally.
This study involved the making of sugar snap cookies with the addition of carrot powder at two to twelve percent which furnishes modern people with much lacking and needed dietary fiber. The review of the physiochemical properties, rheology and sensory evaluation of such contents resulted in the following findings: The sedimentation value and Pelshenke value all decreased in weak flour with the addition of more carrot powder, in comparison with the control group. The water retention capacity (WRC) and alkaline water retention capacity (AWRC) all increased in weak flour with the addition of more carrot powder in comparison with the control group. As for the gelatinization properties of the test samples measured by rapid visco-analysis, the addition of more carrot powder resulted in the initial pasting temperatures increasing in the case of weak flour, yet showing no significant difference between the control group and the carrot-added groups, as well as the maximum viscosity, minimum viscosity and final viscosity all showed the tendency of decreasing. The addition of more carrot powder led to the peak times in the mixographs for weak flour all exhibiting the tendency of decreasing, which might be interpreted as gradually weaker physical properties of the dough as well as less stability in the shape of the dough in turn.
This study was conducted to investigate the rheological properties of mulberry powder on the weak flour using color, Rapid Visco Amalyzer(RVA), farinogram, alveogram. The lightness(L value) and yellowness(b value) decreased and the redness(a value) increased with increment of mulberry powder content. On the RVA data, the weak flour with 1% of mulberry powder showed the highest initial pasting temperature and peak viscosity, while the addition of mulberry powder reduced final viscosity. On the farinogram data, the consistency of the flour containing mulberry powder was decreased with increments of mulberry powder. This meant that mulberry powder could weaken the batter. Water absorption of the samples with mulberry powder was decreased more than the control. The development time of flour with mulberry powder was also decreased more than control, but the differences were not significant. The stability of the flour with adding mulberry powder was decreased. The Pmax value of the flour was decreased significantly by adding mulberry powder. Extensibility and swelling index were both increased, but there were no significant differences.
This study suggests the Link weight analysis approach to choose input variables and an integrated model to make more accurate bankruptcy prediction model. the Link weight analysis approach is a method to choose input variables to analyze each input node's link weight which is the absolute value of link weight between an input nodes and a hidden layer. There are the weak-linked neurons elimination method, the strong-linked neurons selection method in the link weight analysis approach. The Integrated Model is a combined type adapting Bagging method that uses the average value of the four models, the optimal weak-linked-neurons elimination method, optimal strong-linked neurons selection method, decision-making tree model, and MDA. As a result, the methods suggested in this study - the optimal strong-linked neurons selection method, the optimal weak-linked neurons elimination method, and the integrated model - show much higher accuracy than MDA and decision making tree model. Especially the integrated model shows much higher accuracy than MDA and decision making tree model and shows slightly higher accuracy than the optimal weak-linked neurons elimination method and the optimal strong-linked neurons selection method.
Objectives This study aimed to assess the reliability and validity of the Five-Visceral Weak Children Questionnaire (FWCQ) in childhood anorexia and to propose optimal cutoff values. Methods We conducted two surveys, spaced one month apart, targeting the parents of 366 children aged 2-9 years who had been diagnosed with anorexia for at least one month. To evaluate the reliability of the FWCQ, we calculated Cronbach's alpha coefficient and employed the test-retest method. Additionally, correlation analysis was performed between the FWCQ and each visceral question, and discriminant validity was assessed by comparing responses from the anorexic and normal groups. Furthermore, we determined the cutoff value of the spleen weak score, which is closely associated with appetite, for the anorexic group. Results The first survey yielded responses from 336 participants, followed by 171 responses in the second survey conducted one month later. The FWCQ demonstrated high internal consistency (Cronbach's alpha = 0.776), and test-retest results were consistent. The correlation coefficients between the FWCQ and each visceral question were all statistically significant. Moreover, significant discriminant validity was observed between the anorexic and normal groups in the FWCQ score and the heart, spleen, and kidney weak scores. The optimal cutoff value for the spleen weak score in the anorexic group was found to be 5.5 points (with a sensitivity of 73.44% and specificity of 66.47%). Conclusions The FWCQ exhibited strong reliability and validity in children with anorexia.
Purpose - Prior theories expect a lower marginal value of cash for weak governance firms. To test this hypothesis, we examine the relationship between corporate governance structures and marginal cash values in Korean retail firms. Research design, data, and methodology - We estimate marginal cash values based on the model of Faulkender & Wang (2006). The retail firms listed in Korean Stock Exchange from 2005 to 2013 are analyzed. Corporate governance scores are provided by Korean Corporate Governance Services. Results - We show a higher marginal value of cash for the weak governance retail firms in terms of total governance score. Our analysis on a detailed set of governance scores generally confirms this tendency. Yet, a higher marginal cash value is obtained for the firms with better board structures and dividend policies. Conclusions - Our findings argue against the agency view of cash policy predicting a negative relationship between corporate governance scores and marginal cash values. A low marginal value of cash, widely observed in the sample firms, also supports severe resource diversion problem in Korean corporations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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