• International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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• 제12권4호
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• pp.371-378
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• 2011

In this paper, the wavelet denoising techniques using thresholding method are applied to the low cost micro electromechanical system (MEMS)-global positioning system(GPS) integrated system. This was done to improve the navigation performance. The low cost MEMS signals can be distorted with conventional pre-filtering method such as low-pass filtering method. However, wavelet denoising techniques using thresholding method do not distort the rapidly-changing signals. They can reduce the signal noise. This paper verified the improvement of the navigation performance compared to the conventional pre-filtering by simulation and experiment.

• ETRI Journal
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• 제33권6호
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• pp.961-964
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• 2011

The cognitive ultra-wideband (UWB) network detects interfering narrowband systems and adapts its configuration accordingly. An inherently adaptive and flexible candidate for cognitive UWB transmission is the wavelet packet multicarrier modulation (WPMCM). In this letter, we use an enhanced forward consecutive mean excision thresholding algorithm to tackle the noise uncertainty in the wavelet-based sensing of WPMCM systems, and mathematical analysis is performed for primary user channel fading. As a benchmark, we compare the proposed system with a conventional fast Fourier transformation-based system, and performance investigation proves significant improvements when primary and secondary links are subjected to multipath fading and noise.

• 전력전자학회:학술대회논문집
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• 전력전자학회 2015년도 전력전자학술대회 논문집
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• pp.463-464
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• 2015

이산 웨이블릿 변환(DWT;discrete wavelet transform)의 다해상도 분석(MRA;multi resolution analysis)을 효율적으로 수행하기 위해서는 적절한 모함수(mother wavelet)의 선택이 필수적이다. 본 논문에서는, 노이즈가 포함된 충방전 전압의 디노이징(denoising)을 구현할 때, 모함수에 따른 디노이징 성능을 비교 및 분석한다. 고정된 MRA 레벨에서 6개의 모함수를 비교하되, 각 모함수에서 최대 SNR(signal-to-noise ratio)을 가지는 타입을 대푯값으로 정하여 모함수에 따른 디노이징 성능을 비교한다. 이를 위해, 하드 임계화(hard-thresholding) 및 소프트 임계화(soft-thresholding) 기법을 적용한다.

• 전자공학회논문지T
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• 제35T권3호
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• pp.37-45
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• 1998

본 논문에서는 웨이브렛 변환을 이용하여 EMI(Electromagnetic Interference: 전자파 장해) 신호로부터 각각 다른 주파수 성분과 시간정보를 동시에 추출하고, 시간과 주파수 영역에서 웨이브렛 변환의 수행결과를 해석할 수 있도록 하였다. Daubechies-4 필터 계수를 사용한 다중해상도 해석(multiresolution analysis)을 수행하여 EMI 신호로부터 대상 신호의 주파수 성분이 속하는 주파수 대역을 추출하고, 웨이브렛 변환 결과를 통하여 시간정보를 얻었다. 또한 웨이브렛 변환 결과를 평가하기 위해 상관해석법을 시도하고, 웨이브렛 함수에 따른 변환 결과를 비교함으로써 해석하고자 하는 신호에 가장 적합한 웨이브렛 함수를 선택하여 신호의 파형분석과 고조파 해석을 시뮬레이션으로 검증하였다. 그리고 soft thresholding 기법을 이용하여 EMI 신호에 대한 잡음제거의 효과를 입증하였다.

• Korean Journal of Mathematics
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• 제22권2호
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• pp.289-305
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• 2014

In this paper we propose a new approach to the variable selection problem for a primary resolution and wavelet basis functions in wavelet regression. Most wavelet shrinkage methods focus on thresholding the wavelet coefficients, given a primary resolution which is usually determined by the sample size. However, both a primary resolution and the basis functions are affected by the shape of an unknown function rather than the sample size. Unlike existing methods, our method does not depend on the sample size and also takes into account the shape of the unknown function.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제8권1호
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• pp.109-115
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• 2001

Wavelet coefficients are known to have decorrelating properties, since wavelet is orthonormal transformation. but empirically, those wavelet coefficients of images, like edges, are not statistically independent. Jansen and Bultheel(1999) developed the empirical Bayes approach to improve the classical threshold algorithm using local characterization in Markov random field. They consider the clustering of significant wavelet coefficients with uniform distribution. In this paper, we developed wavelet thresholding algorithm using Laplacian distribution which is more realistic model.

• 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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• 한국전산유체공학회 2008년도 학술대회
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• pp.42-49
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• 2008

A wavelet method is presented in order to improve the computational efficiency of two dimensional unsteady flow problems while maintaining the order of accuracy of conventional CFD schemes. First, by using the interpolating wavelet transformation including decomposition and thresholding, an adaptive dataset to a solution is constructed. Then, inviscid and viscous fluxes are calculated only at the points within an adaptive dataset, which enhances the computational efficiency. Second, thresholding step is modified to maintain the spatial and temporal accuracy of conventional CFD schemes automatically by selecting the threshold value between user-defined value and the magnitude of spatial or temporal truncation error. The wavelet method suggested in this study is successfully applied to various unsteady flow problems and it is shown that the computational efficiency is enhanced with maintaining the computational accuracy of CFD schemes.

• 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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• 한국전산유체공학회 2008년 추계학술대회논문집
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• pp.42-49
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• 2008

A wavelet method is presented in order to improve the computational efficiency of two dimensional unsteady flow problems while maintaining the order of accuracy of conventional CFD schemes. First, by using the interpolating wavelet transformation including decomposition and thresholding, an adaptive dataset to a solution is constructed. Then, inviscid and viscous fluxes are calculated only at the points within an adaptive dataset, which enhances the computational efficiency. Second, thresholding step is modified to maintain the spatial and temporal accuracy of conventional CFD schemes automatically by selecting the threshold value between user-defined value and the magnitude of spatial or temporal truncation error. The wavelet method suggested in this study is successfully applied to various unsteady flow problems and it is shown that the computational efficiency is enhanced with maintaining the computational accuracy of CFD schemes.

• 한국통신학회논문지
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• 제18권10호
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• pp.1469-1482
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• 1993

본 논문에서 웨이브릿변환을 이용한 새로운 영상신호 부호화기법을 제안하였다. 웨이브릿 계수들을 시각체계의 민감도에 맞도록 제거하거나 양자화함으로써 영상의 우수한 화질을 유지하면서 높은 감축율을 얻도록 하였다. 웨이브릿 변환영역에서 각 부영상들을 블록으로 나누고 계수들의 통계적인 특성과 주파수특성들을 이용하여 중요하지 않은 계수들을 제거하였다. 제기된 블록들과 전송되는 블록들의 위치 정보는 지수 분포와 일치되는데 이를 run-length 부호화하였다. 양자화되는 계수들은 일반화된 가우시안 분포에 맞도록 가변길이 부호화되어 전송된다. 실험결과 기존의 영상코딩과 비교하여 1.0(b/p)이하의 낮은 전송 비트율에서 좋은 복원된 영상화질을 얻을 수 있었다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제8권4호
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• pp.482-491
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• 2005

본 논문에서는 디지털 X선 유방 촬영 시스템에서 획득된 영상으로부터 웨이브릿 변환과 자동적인 임계치 설정기법을 이용하여 미세 석회화 영역을 추출하였다. 디지털 X선 영상 장비는 임상 진단 분야에서는 필수적인 진단 장비이며, 흉부 촬영, 골절상 및 치아 교정 등의 다양한 분야에 사용되고 있다. 특히 디지털 X선 유방 촬영술은 유방암 진단의 가장 좋은 방법으로 알려져 있으며 최근 국내에서 디지털 X선 기기를 개발하기 위한 많은 연구들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 디지털 X선 유방 촬영 영상으로부터 초기 단계의 유방암 진단을 위해 필수적인 미세 석회화를 검출하는 알고리즘을 제안하여 이를 효과적으로 검출하였으며 진단 방사선학적 진단에 도움을 줄 수 있음을 보였다.