• 비파괴검사학회지
• /
• 제31권2호
• /
• pp.165-173
• /
• 2011

음향방출기법은 대형 구조물의 구조건전성감시(SHM)를 위한 매우 효율적인 방법이지만, 롤러코스터 지지구조물처럼 승용물의 운행으로 인한 매우 큰 잡음이 일상적으로 존재하는 경우에는 균열 진전 신호만을 분류하여 실시간 감시를 수행하기가 쉽지 않다. 이와 같은 문제의 해결을 위해 본 연구에서는 실시간으로 음원의 분류가 가능한 파형 파라미터 필터링 기법을 제안하였다. 파형 파라미터 필터링 기법은 음향방출 신호의 파형 파라미터를 이용하여 음향방출 히트를 사전에 필터링함으로써 실시간으로 감시하고자 하는 대상 음원만을 분류해내는데 매우 유리한 점이 있다. 다양한 음원에 대해 음향방출 파형 파라미터를 측정 및 분석하여 제안한 기법의 타당성을 살펴보았다. 또한 파형 파라미터 필터가 내장된 음향 방출 시스템을 구축하고 이를 실제 롤러코스터 지지구조물에 적용하여 실시간 균열진전 감시를 위한 가능성을 타진하였다.

• 한국지진공학회논문집
• /
• 제13권5호
• /
• pp.23-29
• /
• 2009

1996년 12월 13일 강원도 영월군 지역에서 국지규모(M$_L$) 4.5의 지진이 발생하였다. 진앙은 37.2545$^{\circ}$N, 128.7277$^{\circ}$E이며, 지체구조구상 옥천습곡대에 해당한다. 지진자료의 필터링 대역에 따라 파형역산을 수행하였는데, 0.02$\sim$0.2 Hz 필터링 대역을 적용할 경우 진원 깊이는 6 km, 지진모멘트는 1.3$\times$10$^{16}$ N$\cdot$m로 추정되었다. 이 지진모멘트는 모멘트규모(M$_W$) 4.7에 해당한다. 파형역산과 P파의 초동 극성 분석을 통한 영월 지진의 발진기구는 역단층 성분을 포함한 주향이동단층 특성을 보이며, 주응력 방향은 동북동-서남서 방향이다. 스펙트럼 분석을 통해 추정된 모멘트규모는 4.8이며, 이는 파형역산에 의해 추정된 모멘트규모와 비슷하다. 평균 응력강하는 14.3 MPa로 추정되었다.

• 한국조명전기설비학회:학술대회논문집
• /
• 한국조명전기설비학회 2006년도 춘계학술대회 논문집
• /
• pp.222-224
• /
• 2006

Electronic ballast uses various resonant type filters, which perform many important functions such as filtering the high frequency harmonics, shaping the proper lamp current waveform and regulating the lamp power. In this paper, characteristics of resonant type filters are reviewed and the matching problem between inverter and resonant filter are described. Transfer function which is always necessary for the circuit parameter design is derived in case of LCC filter type as an example.

• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 2000년도 하계학술대회 논문집 D
• /
• pp.3243-3244
• /
• 2000

From ancient times, the diagnosis method of the oriental medicine has been performed by curing diseases by means of rectifying and adjusting the unbalance in the physiological function of the five viscera and the six bowels of a human body. Diseases have been diagnosed by the condition of blood circulation that cycles a human body through blood vessels by dint of the vitality of the heart. Based on such a systematic pulse diagnosis method, the article presents parameters that will be beneficial to clinical application on the basis of its analysis of the filtering for eliminating noises from pulse signals inputted from sensor group, the digital hardware dealing with signals necessary for recognition algorithm, and the structure of diagnosis algorithm and components of pulse waveform.