A ultra low frequency (ULF) wave, Pi2, has been reported to occur during periods of extremely quiet magnetospheric and solar wind conditions. And no statistical study on the Pi2 has been performed during extremely quiet conditions, using satellite observations to the author's knowledge. Also Pi2 pulsations in the space fluxgate magnetometers near perigee failed to attract scientist's attention previously. In this paper, Pi2 pulsations detected by the Van Allen probe satellites (VAP-A & VAP-B) were investigated statistically. During the period from October 2012 to December 2014, ninety six Pi2 events were identified using VAP when Kp = 0 while using Kakioka (KAK, L = 1.23) as a reference ground station. Seventy five events had high coherence between VAP-Bz and H components at KAK station. As a result, it was found that 77 % of the events had power spectra between 5 and 12 mHz, which differs from the regular Pi2 band range of from 6.7 to 25 mHz. In addition, it was shown that it is possible to observe Pi2 pulsations from space fluxgate magnetometers near perigee. Twenty two clean Pi2 pulsations were found where L < 4 and four examples of Pi2 oscillations at different L shells are presented in this paper.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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한국지반공학회 2008년도 춘계 학술발표회 초청강연 및 논문집
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pp.605-612
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2008
The shear wave velocity ($V_s$) has been commonly used to evaluate the dynamic properties of soil. The field $V_s$ probe (FVP) was already developed to assess the shear stiffness of a soft clay. The objective of this study is to investigate the disturbance effects of the FVP due to the penetration. The laboratory tests are conducted in a large-scale consolidometer (calibration chamber). The reconstituted clay is mixed at the water content of 110% using a slurry mixer. The FVP and down-hole test are carried out every 1cm interval to compare the data. In addition, two square rods with transducers are also implemented to get the reference value. The shear waves evaluated by the FVP, dow-hole tests, and reference rods are closely matched. This study suggests that the disturbance effect of the FVP due to the penetration into the soft clay soils is small enough and the $V_s$ evaluated by the FVP reflects well the in-situ characteristics. Furthermore, the combination of the FVP and down-hole test shows the possibility of hybrid equipment.
A field velocity resistivity probe (FVRP) can measure compressional waves, shear waves and electrical resistivity in boreholes. The objective of this study is to perform the soil classification through a machine learning technique through elastic wave velocity and electrical resistivity measured by FVRP. Field and laboratory tests are performed, and the measured values are used as input variables to classify silt sand, sand, silty clay, and clay-sand mixture layers. The accuracy of k-nearest neighbors (KNN), naive Bayes (NB), random forest (RF), and support vector machine (SVM), selected to perform classification and optimize the hyperparameters, is evaluated. The accuracies are calculated as 0.76, 0.91, 0.94, and 0.88 for KNN, NB, RF, and SVM algorithms, respectively. To increase the amount of data at each soil layer, the synthetic minority oversampling technique (SMOTE) and conditional tabular generative adversarial network (CTGAN) are applied to overcome imbalance in the dataset. The CTGAN provides improved accuracy in the KNN, NB, RF and SVM algorithms. The results demonstrate that the measured values by FVRP can classify soil layers through three kinds of data with machine learning algorithms.
ANANIEV, Igor P.;Joe, Ki-Yeon;Byun, Young-Bok;Seo, Jeong-Il;Kim, Eun-Soo;Kim, Tae-Jin
Proceedings of the KIEE Conference
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대한전기학회 1999년도 하계학술대회 논문집 F
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pp.2553-2555
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1999
The paper contains design formulas and an execution algorithm for calculation of distributed parameters as well as wave and impedance parameters of a uniform transmission line using data of the line input impedance measurements by the OPEN-SHORT method. In difference from published before works on the OPEN-SHORT method application for line parameters determination, in which the lines with small losses are considered /1-3/, the obtained formulas allow to calculate parameters of transmission lines with arbitrary losses. It opens new possibilities of the OPEN-SHORT method utilization for development and application of the probe - type lossy dielectric media parameters meters based on transmission lines, including probe-type moisture material meters.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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한국광학회 2000년도 제11회 정기총회 및 00년 동계학술발표회 논문집
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pp.18-19
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2000
Recently, coherent control of exciton populations has been demonstrated through terahertz, reflection, and four-wave-mixing experiments. However, the most direct probe of exciton population control is the absorption, which has been lacking in previous studies. In this report, we probe the time evolution of exciton population directly through a transmission experiment. In particular, using upconversion technique with both narrow (spectrally broad) and long (spectrally narrow) pulses, we can obtain both the temporal and the spectral information. The main thrust of our report is that when phase controlled, the second pulse can be either greatly enhanced or completely destroyed by gaining energy from exciton (thus destroying the exciton population) or giving all of its energy to the system (thus greatly increasing the exciton population), respectively. (omitted)
A scratch tester was developed to evaluate the adhesive strength at interface between thin-film and substrate(silicon wafer). Under force control, the scratch tester can measure the normal and the tangential forces simultaneously as the probe tip of the equipment approaches to the interface between thin-film and substrate of wafer. The capacity of each component of force sensor is 0.1 N ${\sim}$ 100 N. In addition, the tester can detect the signal of elastic wave from AE sensor(frequency range of 900 kHz) attached to the probe tip and evaluate the bonding strength of interface. Using the developed scratch tester, the feasibility test was performed to evaluate the adhesive strength of thin-film.
We studied the partial discharge detecting by sensing electromagnetic wave emitted from the partial discharge source in the HV Rotating Machine with the new prototype patch antenna sensor. In this study, we design new type of patch antenna based on microstrip technology and make many experiments of elaine testing compare with the existing HFCT and EM probe on stator winding of HV generator in the laboratory. This paper will mention comparison of experimental results based on the three kinds of sensors.
The impact of the amplified spontaneous emission (ASE) on the gain recovery time of a bulk semiconductor optical amplifier (SOA) is investigated. The gain-recovery time is obtained by determining the time evolution of the gain, carrier density, and ASE in an SOA, after the propagation of a short pump pulse and continuous-wave (CW) probe of gain dynamics. In the simulation, a wide-band-semiconductor model, which can be characterized by the material gain coefficient over a wide wavelength range, is used, because the gain bandwidth of a practical SOA is very wide. The pump pulse and counterpropagating CW probe field are considered in the simulation, with the ASE noise spectrum equally divided.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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제15권7호
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pp.149-159
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1998
The importance of soundness and safety evaluation in weld zone using by the ultrasonic wave has been recently increased rapidly because of the collapses of huge structures and safety accidents. Especially, the ultrasonic method that has been often used for a major non-destructive testing(NDT) technique in many engineering fields plays an important role as a volume test method. Hence, the defecting any defects of weld Bone in austenitic stainless steel type 304 using by ultrasonic wave and neural network is explored in this paper. In order to detect defects, a distance amplitude curve on standard scan sensitivity and preliminary scan sensitivity represented of the relation between ultrasonic probe, instrument, and materials was drawn based on a quantitative standard. Also, a total of 93% of defect types by testing 30 defect patterns after organizing neural network system, which is learned with an accuracy of 99%, based on ultrasonic evaluation is distinguished in order to classify defects such as holes or notches in experimental results. Thus, the proposed ultrasonic wave and neural network is useful for defect detection and Ultrasonic Non-Destructive Evaluation(UNDE) of weld zone in austenitic stainless steel 304.
The void ratio is an important parameter for reflecting the soil behavior including physical property, compressibility, and relative density. The void ratio can be obtained by laboratory test with extracted soil samples. However, the specimen has a possibility to be easily disturbed due to the stress relief when extracting, vibration during transportation, and error in experimental process. Thus, the theoretical equations have been suggested for obtaing the void ratio based on the elastic wave velocities. The objective of this paper is to verify the accuracy of the proposed analytical solution through the error norm. The paper covers the theoretical methods of Wood, Gassmann and Foti. The elastic wave velocity is determined by the Field Velocity Probe in the southern part of Korean Peninsular. And the rest parameters are assumed based on the reference values. The Gassmann method shows the high reliability on determining the void ratio. The error norm is also analyzed as substitution of every parameter. The results show every equation has various characteristics. Thus, this paper may be widely applied for obtaining the void ratio according to the field condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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