Depending on the change of lifestyle and the improvement of people's living standards and rapid industrialization, urbanization of recent, demand for water is increasing rapidly. So emissions of domestic wastewater and various industrial waste water has increased, and water quality is worsening day by day. Therefore, in order to provide a measure against the occurrence of water pollution accident, this study was tried to simulate water pollution accident. This study simulated 2008 Gimcheon phenol accident using 1,2-D model, and analyze scenario for prevent of water pollution accident. Consequently the developed 1-D model presents high reappearance when compared with 2-D model, and has been able to obtain results in a short simulation run time. This study will contribute to the water pollution incident response prediction system and water quality analysis in the future.
This study applied the web crawling technique for extracting big data news on water quality accidents in the water supply system and presented the algorithm in a procedural way to obtain accurate water quality accident news. In addition, in the case of a large-scale water quality accident, development patterns such as accident recognition, accident spread, accident response, and accident resolution appear according to the occurrence of an accident. That is, the analysis of the development of water quality accidents through key keywords and sentiment analysis for each stage was carried out in detail based on case studies, and the meanings were analyzed and derived. The proposed methodology was applied to the larval accident period of Incheon Metropolitan City in 2020 and analyzed. As a result, in a situation where the disclosure of information that directly affects consumers, such as water quality accidents, is restricted, the tone of news articles and media reports about water quality accidents with long-term damage in the event of an accident and the degree of consumer pride clearly change over time. could check This suggests the need to prepare consumer-centered policies to increase consumer positivity, although rapid restoration of facilities is very important for the development of water quality accidents from the supplier's point of view.
The judgement model to warn of possible pollution accident is constructed by multi-perceptron, multi layer neural network, neuro-fuzzy and it is trained stability, notice, and warming situation due to developed standard axis. The water quality forecasting model is linked to the runoff forecasting model, and joined with the judgement model to warn of possible pollution accident, which completes the artificial intelligence warning system. And GUI (Graphic User Interface) has been designed for that system. GUI screens, in order of process, are main page, data edit, discharge forecasting, water quality forecasting, warming system. The application capability of the system was estimated by the pollution accident scenario. Estimation results verify that the artificial intelligence warning system can be a reasonable judgement of the noized water pollution data.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.1387-1391
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2007
In this study, water quality prediction that is necessary to water quality forecasting system is performed using 2-D river analysis models RMA-2 and RAM4. RAM4 is suitable to water quality forecasting system cause it is possible to put in the pollutants as a mass type boundary condition. Instant injections of pollutants at Yongdamdaegyo Bridge in Namhangang River are simulated and the behavior of pollutant cloud is observed. The effects of water quality accident to Paldang 2 water intake plants in Paldangho Lake is analyzed with time variation. And extra flow simulation is performed for mitigation of pollution. Several cases of water quality forecasting system at home and abroad are investigated and the direction of water quality forecasting system is presented.
Kim, Eung Seok;Kim, Joong Hoon;Baek, Chun Woo;Lee, Jung Ho
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.23
no.1
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pp.103-110
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2007
An efficient operational strategy using expert system for metro water supply systems in case of emergency situations is developed in this study. The emergency situations of the water supply systems are classified into three categories : pipeline system accident, machinery and electric facility accident and water quality accident. A PC-based expert system is developed using CLIPS for Seoul metro water supply system, Phase 1 & 2 system and Phase 3 & 4 system. Broad professional knowledges and experiences from the experts in the water supply systems have been collected systematically to construct the knowledge base. Decision-making in case of an emergency is based upon the professional knowledge so that a rational and efficient operational management can be available even in the absence of experienced expert. Especially the expert model developed in this study also provides a guide for pumping operation in case of pipeline accident to confirm that the proper pressure to all nodes in the system is supplied. The pipe network simulator KYPIPE has been consecutively executed by trial and error fashion for each pipeline in the system. The results from KYPIPE were included in the knowledge base to supplement the knowledge of the field engineers.
Kim, Eunjung;Park, Changmin;Na, Mijeong;Park, Hyeon;Kim, Bogsoon
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.34
no.4
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pp.363-374
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2018
The Han River serves as an important water resource for the city of Seoul, Korea and in the neighboring metropolitan areas. From the Paldang dam to the Jamsil submerged weir, the 4 water intake stations that are located for the Seoul metropolitan population were under review in this study. Therefore the water quality management in this section is very important to monitor, analyze and review to rule out any safety concerns. In this study, a 3-D hydrodynamic model, EFDC (Environmental Fluid Dynamics Code), was applied to the downstream of the Paldang Dam in the Han River, which is about 23 km in length, to determine issues related to water resource management. The 3-D grid was composed of 2,168 horizontal grids and three vertical layers. In this case, the hydrodynamic model was calibrated and verified with an observed average daily water surface elevation, water temperature and flow rate data for 3 years (2013~2015). The developed EFDC model proved to reproduce the hydrodynamics of the Han River well. The composition ratios of the noted incoming flows at the monitored intake stations for 3 years and their flow patterns in the river were analyzed using the validated model. It was found that the flow of the Wangsuk Stream depended on the Paldnag dam discharge, and it was noted that the composition ratios of the stream at the intake stations changed accordingly. In a word, the Wangsuk Stream moved mainly along the right bank of the Han River under the condition of a normal dam flow. As can be seen, when the dam discharge rate was low, the incidence of lateral mixing was often seen. The scenario analyses were also conducted to predict the transport of conservative pollutants as in the case of a chemical spill accident. Generally speaking, when scenarios were applied, the arrival time and concentration of pollutants at each intake station was thus predicted.
This study was carried out as the Anyang creek water quality management using Geographic Information System (GIS) is the purpose of this pilot project to apply a GIS to environmental management field. Analysis of water quality data has been investigated using GIS with modeling of water quality management for the Anyang creek. The results of this study are summarized as follows: 1. The concentration of Mercury in sediment was increased rapidly nearby A26(Nightsoil Treatment Plant) and maximum was showed at A18 (Imgok bridge). Cadmium was increased rapidly at A35(Chulsan bridge). 2. River water quality management using visible computer system as GIS is effective to make decision for water quality management plan and database of environmental factors should be completed before applying GIS. 3. When water pollution accident is occurred in the river water system, pollutant source can be traced and analysed systematically using GIS to manage pollutants discharged into the river water system.
The accidents of toxic chemical spill into rivers are increasing in recent years due to expansion of heavy industries in Korea. In order to respond to the chemical spills, accident response systems have been established for both main rivers and tributary rivers. However, since these accident response system adopted the water quality models imported from the foreign countries, it is difficult to acquire the model parameters and to calibrate and validate the water quality models. Therefore, this study developed a depth-averaged two-dimensional river water quality model to analyze the behavior of hazardous chemicals in rivers and proposed an efficient simulation execution framework by identifying the significant reaction mechanisms considering the characteristics of the toxic chemicals. The depth-averaged two-dimensional river water quality model CTM-2D was upgraded by adding reaction terms representing mechanisms of the adsorption, desorption, and volatilization of toxic chemicals. In order to verify the model, the analytical solution was compared with the numerical solution, and results showed that the error was less than 0.1%. In addition, the model was applied to a virtual scenario which is a water pollution accident at the confluence of the Nakdong River - Kumho River, and model results showed that an efficient simulation could be carried out by activating only significant reactions which were assessed by the sensitivity analysis.
We construct the hydrology-water quality monitoring system which can watch the variations of river flow and water quality in real time. We also construct the river management system through the hydrology-water quality monitoring system that can observe water quality and its variations for preparing for the accident of river pollution. The Gyecheon basin which is located at the upstream of Heoengseong dam is selected as an experimental watershed for the system construction. The real time monitoring system for getting more correct hydrological and water quality data consists of 3-rainfall gauge station, 3-water level gauge station, and 1-water quality gauge station. We intend that the data such as rainfall, water level, velocity, flow, and water quality will be collected and we try that the data may be used for practical and other purposes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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