Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.05a
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pp.984-987
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2002
Abrasive water-jet(AWJ) machining is a new cutting technology. The AWJ can cut various materials such as metal, glass and stone. However, the AWJ machining makes troubles including kerf, rounding and side taper. In this study, we investigated the correlation between parameters of abrasive water-jet machining and cutting characteristics. The machining parameters were the material thickness and the traverse speed. The experiment was conducted to cut the stainless steel(STS41) and the mild steel(SS41) specimens. The results of the experiment were presented as the relation between cutting conditions and troubles of a dimension error, a conner error, an uncut width and a kerf.
Water jet has been employed in extraacton of minerals for many years but the applications of low pressure jent s ar emodfined to some fields. With increasing strength of equipment it is possible to consider the use of high speed water jets for cutting hard rock. The high speed water jet technology is applied to various engineering fiels such as precessing rocks, quarrying rocks, mechanical fracturing as wel as rock excavation under the sea. For slot cutting in rocks with high speed water jets it is necessary to establish the empirical formula for estiamation of the cutting depth. The cutting depth is influenced by cutting parameters such as driving pressure, traverse speed, standoff distance, and shape and diameter of nozzel. Tests were carried out with a variety of cutting parameters on three types of granite. Nozzle pressures ranged from 1,200 to 2,800 bar, traverse speeds from 0.45 to 10.38 cm/min, standoff distances from 4.5 to 13.5 mm, and three types of nozzle diameter were used.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2012.05a
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pp.221-221
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2012
The WRAP-SALT (Water Rights Analysis Package-SALT) simulation includes computation of end-of-month reservoir storage concentrations and mean monthly reservoir outflow concentrations for each month of the simulation. The model computes reservoir storage loads and concentrations based on load balance accounting algorithms and computes concentrations of water released and withdrawn from a reservoir as a function of the volume-weighted mean concentration of the water stored in the reservoir in the current month or previous months. A load budget accounting of the various component load inflows and outflows entering and leaving a reservoir is performed. A time history of storage concentrations computed for previous months is maintained for use in the lag procedure. This study presents computational methods for routing salinity through reservoirs for incorporation into WRAP-SALT simulation routines and methods for determining values for the parameters of the routing methods.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.53
no.6
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pp.521-528
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2016
The surface of a naval ship emits infrared signature because it is mainly heated by the sun. In order to reduce infrared signature, it has been practiced to cool surface of the naval ship by using sea water. In this study, reduction effect of infrared signature was compared according to the parameters which affect emission of infrared signature in order to increase utility of sea water cooling. The analysis results by searching parameters, which can judge operation of sea water cooling, could be utilized as basic data for operation of the naval ship.
Cho, Hong Yeon;Jun, Kyung Soo;Lee, Kil Seong;Han, Kwang Suk
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.13
no.4
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pp.177-188
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1993
Model parameters of the WASP4 applied to Lake Paldang were estimated. The methodology is based on grouping water quality constituents and relevant parameters and successively estimating each group of parameters by a trial-and-error procedure. Chlorophyll a, nitrogen cycles, phosphorus cycles, BOD and DO were simulated at the complexity level 4. A water budget analysis using the monthly records of reservoir inflows and outflows in 1989 and 1990 was made to determine seasonally-averaged flowrates at model boundaries. Estimated flowrates were used, together with the seasonal average of water quality measurements in 1989 and 1990 for the calibration and verification, respectively, of the model. Grouping water quality constituents and associated parameters proved to be efficient in estimating a number of model parameters. From the results of model calibration and verification, it was found that quantitative evaluations of nonpoint and benthic sources of organic matters are essential. Benthic sources near the entrance of the Kyeongancheon were the most significant.
Estimation of runoff peak is needed to assess water availability, in order to support the multifaceted water uses and functions, hence to underscore the modalities for efficient water utilization. The magnitude of storm rainfall acts as a primary input for basin level runoff computation. The rainfall-runoff linkage plays a pivotal role in water resource system management and feasibility level planning for resource distribution. Considering this importance, a case study has been carried out in the Hancheon basin of Jeju Island where distinctive hydrological characteristics are investigated for continuous storm rainfall and high permeable geological features. The study aims to estimate unit hydrograph parameters, peak runoff and peak time of storm rainfalls based on Clark unit hydrograph method. For analyzing observed runoff, five storm rainfall events were selected randomly from recent years' rainfall and HEC-hydrologic modeling system (HMS) model was used for rainfall-runoff data processing. The simulation results showed that the peak runoff varies from 164 to 548 m3/sec and peak time (onset) varies from 8 to 27 hours. A comprehensive relationship between Clark unit hydrograph parameters (time of concentration and storage coefficient) has also been derived in this study. The optimized values of the two parameters were verified by the analysis of variance (ANOVA) and runoff comparison performance were analyzed by root mean square error (RMSE) and Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) estimation. After statistical analysis of the Clark parameters significance level was found in 5% and runoff performances were found as 3.97 RMSE and 0.99 NSE, respectively. The calibration and validation results indicated strong coherence of unit hydrograph model responses to the actual situation of historical storm runoff events.
For accurate and reliable process design for phenol oxidation in a plug flow reactor with supercritical water, modeling can be very insightful. Here, the velocity and density distribution along the reactor have been predicted by a numerical model and variations of temperature and phenol mass fraction are calculated under various flow conditions. The numerical model shows that as we proceed along the length of the reactor the temperature falls from above 430 ℃ to approximately 380 ℃. This is because the generated heat from the exothermic reaction is less that the amount lost through the walls of the reactor. Also, along the length, the linear velocity falls to less than one-third of the initial value while the density more than doubles. This is due to the fall in temperature which results in higher density which in turn demands a lower velocity to satisfy the continuity equation. Having a higher oxygen concentration at the reactor inlet leads to much faster phenol destruction; this leads to lower capital costs (shorter reactor will be required); however, the operational expenditures will increase for supplying the needed oxygen. The phenol destruction depends heavily on the kinetic parameters and can be as high as 99.9%. Using different kinetic parameters is shown to significantly influence the predicted distributions inside the reactor and final phenol conversion. These results demonstrate the importance of selecting kinetic parameters carefully particularly when these predictions are used for reactor design.
In the traditional slope stability analysis, ignoring the spatial variability of slope soil will lead to inaccurate analysis. In this paper, the K-L series expansion method is adopted to simulate random field of soil strength parameters. Based on Random Limit Equilibrium Method (RLEM), the influence of variation coefficient and fluctuation range on reliability of soil slope supported by micro-pile is investigated. The results show that the fluctuation ranges and the variation coefficients significantly influence the failure probability of soil slope supported by micro-pile. With the increase of fluctuation range of soil strength parameters, the mean safety factor of the slope increases slightly. The failure probability of the soil slope increases with the increase of fluctuation range when the mean safety factor of the slope is greater than 1. The failure probability of the slope increases by nearly 8.5% when the fluctuation range is increased from δv=2 m to δv =8 m. With the increase of the variation coefficient of soil strength parameters, the mean safety factor of the slope decreases slightly, and the probability of failure of soil slope increases accordingly. The failure probability of the slope increases by nearly 31% when the variation coefficient increases from COVc=0.2, COVφ=0.05 to COVc=0.5, COVφ=0.2.
A linear reservoir rainfall-runoff system was developed as a rainfall-runoff event simulation model. It was achieved from large modification of runoff function method. There are six parameters in the model. Hydrologic losses consist of some quantity of initial loss and some ratio of rainfall intensity followed by initial loss. The model has analytical routing equations. Hooke and Jaeves algorithm was used for model calibration. Parameters were estimated for flood events from '84 to '89 at Seomyeon and Munmak stream gauges, and the trends of major parameters were analyzed. Using the trends, verifications were performed for the flood event in September 1990. Because antecedent rainfalls affect initial loss, future researches are required on such effects. The estimation method of major parameters should also be studied for real-time forecasting.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.107-111
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2009
The parameters in the Horton's model which has well known as typical infiltration model were determined by the use of the optimization technique. It was assumed the initial infiltration capacity in this model was related to the antecedent precipitation per 10 days with linear combination. And both the parameters of the ultimate infiltration capacity and the decay factor were determined uniquely on a basin. Thus the optimal model's parameters representative to a basin were obtained and the Horton's infiltration equations by rainstorm events were determined. The data of ten rainstorm events for this study were observed at the Jeonjeokbigyo station located at the Selmacheon experimental basin that was $8.5\;km^2$ wide in the Imjin river.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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