Ovomucoid third domain is a serine proteinase inhibitor protein which consists of 56 amino acid residues. A fifty picosecond molecular dynamics (MD) simulation was carried out for ovomucoid third domain protein with 5 $\AA$ layer of water molecules. A comparison of main chain atoms in the MD averaged structure with the crystal structure showed that most of the backbone structures are maintained during the simulation. Investigation of the intramolecular hydrogen bondings indicated that most of the interactions between main chain atoms were conserved, whereas those between side chains were reorganized for the period of the simulation. Especially, the side chain interactions around the scissile bond of reactive site P1 (Met18) were found to be more extensive for the MD structures. During the simulation, hydrogen bonds were maintained between the side chains of Glu19 and Arg21 as well as those of Thr17 and Glu19. Extensive side chain interactions observed in the MD structures may shed light on the question of why protein proteinase inhibitors are strong inhibitors for proteinases rather than good substrates.
This study is designed to find out the physicochemical quality and the morphological features of Korean wheat flour and imported wheat flour with a view to shed light on their difference. In terms of components, Korean wheat flour and imported wheat flour are similar, but the latter turns out to be better than the former when it comes to crude protein, the ratio of water absorption and the power of maintenance. Yet Korean wheat flour turns out to be better than imported wheat flour. In terms of the chromaticity of wheat flour, the latter turns out to be higher than the former when it comes to L value, while the former turns out to be higher than the latter when it comes to a value and b value. In terms of the morphological features of wheat flour, both are in the shape of an oval with starch particles irregularly attached to gluten. And imported wheat flour is getter than Korean wheat flour in terms of the size of particles.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.21
no.4
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pp.37-44
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2013
Concentrated localized torrential rains due to global warming and climate change have resulted in much water damage each year. GIS is used as a tool for predicting the peak-outflows caused by these regional torrential rains in mountainous rivers. However, the research of the resolution of the data is limited, and most of approaches are about hydrological geographic. This paper estimates the flood discharge needed for decision of standard rainfall of automatic rainfall warning system by using GIS with GcIUH model, and establishes the criteria of flash flood warning. It also has analyzed the terrain in river basin, extracted the morphological characteristics parameters of water shed such as stream width, channel slope, channel length, shape factor, and GcIUH parameters, and analyzed the relationship between them.
Seddigi, Zaki S.;Ahmed, Saleh A.;Ansari, Shahid P.;Yarkandi, Naeema H.;Danish, Ekram;Oteef, Mohammed D.Y.;Cohelan, M.;Ahmed, Shakeel;Abulkibash, Abdallah M.
Advances in environmental research
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v.3
no.1
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pp.11-28
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2014
Advanced oxidation processes using UV and catalysts like $TiO_2$ and ZnO have been recently applied for the photocatalytic degradation of MTBE in water. Attempts have been made to replace the UV radiation by the solar spectrum. This review intends to shed more light on the work that has been done so far in this area of research. The information provided will help in crystallizing the ideas required to shift the trend from UV photocatalysis to sunlight photocatalysis. The careful optimization of the reaction parameters and the type of the dopant employed are greatly responsible for any enhancement in the degradation process. The advantage of shifting from UV photocatalysts to visible light photocatalysts can be observed when catalysts like $TiO_2$ and ZnO are doped with suitable metals. Therefore, it is expected that in the near future, the visible light photocatalysis will be the main technique applied for the remediation of water contaminated with MTBE.
Wha Sun Kang;Young Wha Moon;Ji Won Han;No Gi Park;Han Hwa Kim
Animal cells and systems
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v.2
no.4
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pp.521-527
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1998
The turnover of epidermal cells after seawater adaptation of the freshwater fishwas studied in the guppy (Poecilia reticulata) by means of Proliferating cell nucleus antigen (PCNA) immunocytochemistry and transmission electron microscopy. The number of PCNA-immunoreactive cells in the epidermis of the seawater-adapted guppies, which becomes thinner than that in the fresh-water, generally increases four times as much. Degeneration of filament-containing cells by necrosis or apoptosis occurs mainly in epidermal cells. Apoptotic filament-containing cells seem to be shed into the water in the environment instead of phagocytosis by adjacent macrophages. The apoptotic chloride cell has a highly condensed cytoplasm and the lumen of tubular system is distended. The apoptotic mucous cell, which has an electron-dense cytoplasm, is characterized by the presence of a large multivesicular body of different electron densities. Macrophages contain many electron-dense lysosomal bodies and large vesicles filled with cellular debris. It is concluded that mitosis and apoptosis of epidermal cells are greatly stimulated when fish are adapting to seawater. This result reflects an increase in epidermal cell turnover by change of environmental salinity.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.115-115
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2019
하천수 흐름예측에 대한 연구는 대부분 WRF-Hydro와 같은 과정기반 모델링 시스템을 이용한다. 과정기반 모델링 시스템은 물리적 현상을 일반화한 수식으로 구성되어있다. 일반화된 수식은 불확실성을 내포하고 있으며 지역적 특성도 반영하지 못한다. 특히 수식에 사용되는 입력자료는 측정값으로 오차가 존재한다. 따라서 과정기반 모델링 시스템 예측결과는 계통오차와 우연오차가 존재한다. 현재 매개변수 보정을 통해 예측결과를 개선하는 방법을 사용하고 있으나 한계가 있다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하기 위해 상호보완적인 Data-driven 모델을 구축하여 과정기반 모델링 시스템 결과를 개선하고자 하였다. Data-driven 모델 구축을 위해 머신러닝 기법인 instance-based weighting(IBW)과 support vector regression(SVR)을 사용하였다. 구축된 Data-driven 모델은 한반도 지역 주요 저수지 및 호수의 하천수 흐름예측을 통해 검증하였다. 검증을 위해 과정기반 모델링 시스템으로 WRF-Hydro를 구동하였다. 입력자료는 기상청의 국지수치예측모델자료(LDAPS), HydroSHEDS의 수치표고모델자료(DEM), 국가지리정보원의 저수지 및 호수 연속수치지형도를 사용하였다. 본 연구를 통해 구축된 Data-driven모델은 기존 과정기반 모델링 시스템의 오류수정 한계를 머신러닝을 이용하여 개선할 수 있는 가능성을 제시하였다.
Bah, Musa;Javed, Khalid;Pasha, Talat Naseer;Shahid, Muhammad Qamer
Animal Bioscience
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v.35
no.11
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pp.1800-1807
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2022
Objective: This study aimed to determine the effect of different cooling sessions (CSs) as a water conservation strategy on physiological, and production responses and welfare in Holstein Friesian cows during subtropical summer in Pakistan. Methods: Twenty-one cows were subjected to three CS in a completely randomized design. The treatments were: i) eleven hours continuous cooling with sprinklers - control (CNT), ii) four CS, and iii) two CS. The CNT represented the practices of the commercial dairy farms in the area, while the other CSs were used as water reduction strategies. Each CS lasted for 1 h with a 12 min cycle (3 min water on and 9 min off) with a sprinkler flow rate of 1.25 L/min. Results: The average temperature humidity index of the shed and the outside open area were 81.9 and 82.5, respectively. The results showed that both physiological responses were highest in the 2CS group followed by the CNT and the 4CS (p = 0.001). The CNT and 4CS groups had similar milk yield (p = 0.040). The 4CS group had more lying and eating times than the CNT and 2CS groups (p = 0.000). The cortisol level in the 2CS group was 2.0 and 2.2 ㎍/dL more than the CNT and the 4CS groups, respectively (p = 0.000). Conclusion: In conclusion, the 4CS was more efficient in cooling the cows and had better welfare, as it yielded similar milk yield, and better physiological responses than the CNT despite using 90% less water.
Floods are becoming more severe and frequent due to global warming-induced climate change. Water disasters are rising in Korea due to severe rainfall and wet seasons. This makes preventive climate change measures and efficient water catastrophe responses crucial, and synthetic aperture radar satellite imagery can help. This research created 1,423 water body learning datasets for individual water body regions along the Han and Nakdong waterways to reflect domestic water body properties discovered by Sentinel-1 satellite radar imagery. We created a document with exact data annotation criteria for many situations. After the dataset was processed, U-Net, a deep learning model, analyzed water body detection results. The results from applying the learned model to water body locations not involved in the learning process were studied to validate soil water body monitoring on a national scale. The analysis showed that the created water body area detected water bodies accurately (F1-Score: 0.987, Intersection over Union [IoU]: 0.955). Other domestic water body regions not used for training and evaluation showed similar accuracy (F1-Score: 0.941, IoU: 0.89). Both outcomes showed that the computer accurately spotted water bodies in most areas, however tiny streams and gloomy areas had problems. This work should improve water resource change and disaster damage surveillance. Future studies will likely include more water body attribute datasets. Such databases could help manage and monitor water bodies nationwide and shed light on misclassified regions.
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.11
no.1
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pp.149-153
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2003
This study was conducted to survey the utilization possibility of composting system of small scale static pile with animal manure produced from cattle shed and the effect of addition of microorganism on the maturity of compost. Microorganisms added in composting substrate were bacteria+lactobacillus(BL)+photo.(BLP). The composting practiced was a windrow system without aeration equipment and turning was practiced periodically. The water content of substrate mixed with cow manure, rice husk, and sawdust was about 60%. The temperature during the composting process was increased at over $60^{\circ}C$ within 3 days after composting starting. Increase of temperature at the early stage of composting was fasten in BLP and BL than Control. Because the pH of the raw material was high, the changes of pH during composting was little and stabilized in weak alkaline condition. EC value was high for accumulation of manure and urine excreted continuously by animal and the changes of those during composting occurred in 5~10% increase. Reduction rates of C/N ratio were the largest as the 22.7% in BLP and 19.2and 17.5% in BL and Control respectively. In the evaluation of phytotoxicity, there was stabilized within the short time in BLP and not the difference between BL and Control. Treatment of animal manure produced from small scale cattle shed was possible by using the small scale static pile composting system with reasonable water content and turning and the addition of microorganism in composting substrate was effected on the temperature increase at the early stage of composting and reduction of plant toxicity compounds but little on the maturity of compost.
The SWAT(Soil and Water Assesment Tool) is a relatively large scale model for the complicated watershed or river basin. The model was developed to predict the effect of land management practices on water, sediment and agricultural chemical yields in large complex watershed with varying soils, land use and management conditions over long periods of time. Usually streams are divided into urban stream and natural stream in accordance with the development level. In case of urban stream, according to urbanization, as impermeable areas are increasing due to the change of land use condition and land cover condition, dry stream phenomenon at urban stream is rapidly progressed. In this study, long term run-off simulations in urban stream are performed by using SWAT model. Especially, the model is applied in small scale water shed, Joman River basin. The optimization by the sensitivity analysis is also performed for the model parameter estimations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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