Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.21-22
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2021
Early academic warning is considered as an inherent problem in education data mining. Early and timely concern and guidance can save a student's university career. It is widely assumed as a multi-class classification system in view of machine learning. Therefore, An accurate and precise methodical solution is a complicated task to accomplish. For this issue, we present a hybrid model employing rough set theory with a back-propagation neural network to ameliorate the predictive capability of the system with an illustrative example. The experimental results show that it is an effective early academic warning model with an escalating improvement in predictive accuracy.
Graphic health warning on the tobacco product package is a cost-effective tobacco control policy to convey information on harmful effect of tobacco use to health, and it is known not only to motivate smokers to quit but also to deter adolescents from start smoking. In case of Korea, amendments to National Health Promotion Act requiring implementation of graphic health warning had been submitted 13 times, from 2002 to May 2015. In May 2015, the amendment had been approved by the National Assembly and it enters into force on December 23, 2016. This research analyzed the discussions from Health and Welfare Committee of the National Assembly during the implementation of the graphic health warning in order to study decision making process of legislators. Study found that there was a shift from a general opposition on implementing graphic health warning at first to a harsh conflict over relaxation of the regulation once discussing the implementation in earnest. Particularly, while the group supporting the implementation of the graphic health warning or opposing relaxation advocated the amendment with scientific and knowledge-based evidences including the World Health Organization Framework Convention on Tobacco Control, the group opposing the adoption of the amendment itself or suggesting relaxation tended to defend their position with empathy on smokers or tobacco industries.
Hwang, Mi Kyung;Jin, Xin;Zhou, Yi Mou;Kwon, Mahn Woo
Journal of Multimedia Information System
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v.9
no.2
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pp.137-144
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2022
This research aims to identify the relationship between visual perception and emotion by the types of fear responses elicited from warning images on cigarette packages as well as the effectiveness of the size of such images through questionnaires and eye-tracking experiments with twenty university students from the colleges based in Busan. The research distinguished and analyzed the warning images as rational appeals and emotional appeals by the degree of fear and disgust and the result concurred with the research conclusions of Maynard that people would naturally avoid eye contact when presented with a warning image on cigarette packages. Also, eye avoidance was highly identified with larger (75%) warning images. While the previous research mostly adopted the self-rated validation method, this research tried to make the methodology more objective by adopting both questionnaires and eye-tracking experiments. Through this research, authors contribute to finding effective warning images on cigarette packages in a way to increase public awareness of the dangers of smoking and discourage smoking. Further research is recommended to explore the effectiveness of using explicit images on cigarette packages by the types of smokers such as heavy smokers, normal smokers, and non-smokers.
Software for analyzing documents on the net to detect specific categories of occurrences is in great demand. In the current world where detecting terrorist threats is critical there is a great need for such systems. One of the critical application areas of such software is the automatic detection of a national infrastructure emergency. In this research an agent-based generic architecture for emergency warning systems is proposed and implemented. This system, called the National Infrastructure Emergency Warning System (NIEWS), is designed to analyze given documents, to detect threats, and to report possible threats with the necessary information to the appropriate users autonomously. In addition, a systematic analysis framework to detect emergencies on the subject of defensive information warfare is designated and implemented through a knowledge base. The developed system along with the knowledge base is implemented and successfully deployed to Strategic Crisis Exercise (SCE) at the United State Army War College (USAWC), saving a good amount of money by replacing human SMEs (subject matter experts) in the SCE.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.6
no.3
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pp.161-168
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1998
This paper presents the on-vehicle information system that displays the states of the vehicle in brief words instead of symbols. Main functions of this system include a system check function, trip function, warning function, and clock function. With this system, a driver can obtain all sorts of useful information related to various conditions of the vehicle, and if any problem arises in the vehicle, he can recognize it by the displayed words with a warning sound. Also, this system is very helpful for safety driving because it displays whatever a driver wants to have concerning trip information. By experimental test and driving test, the development system shows good results for each function.
This study is a descriptive study for analyzing cigarette warning picture and message effect according to smoking status (smoking, non-smoking, ex-smoking). A total of 219 subjects participated in the study. Data collection was conducted from June 4, 2017 to June 14, 2017. The survey was conducted by using the 10 cigarette warning pictures(heart disease, stroke, lung cancer, laryngeal cancer, oral cancer) and cigarette warning messages selected by the Ministry of Health and Welfare in 2016. The results of the study showed that there was a statistically significant difference in smoking cessation intention between smoking, non-smoker and ex-smoker groups after exposure of smoking warning picture and cigarette warning message(F=36.08, p<.001). Therefore, it is suggested that the contents of cigarette warning picture and warning messages including T.V Anti-Smoking Public Service Announcement need to be replaced regularly in order to improve the smoking cessation of smokers according to National Health Promotion Act.
Heat watch warning systems are operating in Korea and several other countries (China, the United Kingdom, France, the United States, Germany, Australia, and Japan). The heat wave indices used in this system are the heat index, perceived temperature, the wet bulb globe temperature, and the daily maximum temperature. To improve the heat wave advisory and warning system, some suggestions have been made. The meteorological-health index (i.e., indirect index), has especially been proposed in previous studies. This information should be provided not only to vulnerable groups (seniors, infants, and children), but also to outdoor workers who may be particularly exposed to heat waves. In addition, to have sufficient preemptive response times, the need for an extension of the heat watch warning period was suggested. Finally, the subdivision of administrative units and risk stages was proposed.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.18
no.6
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pp.755-761
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2015
Satellite Air-defence Warning System receives the aircraft/ballistic track information and air defense control command obtained from Master Control & Reporting Center (MCRC) and Air Missile Defence Cell (AMD Cell) Systems. It consists of terminal and control system to propagate track information and air defense control command control via the military satellite communications. In this paper, there were described track information, air defense control command, the frame structure of modem to transmit a voice information and modulation/demodulator design, network synchronization methods via the satellite network.
A model based on genetic algorithm optimization, GA-SVM, is proposed to warn university students of their status. This model improves the predictive effect of support vector machines. The genetic optimization algorithm is used to train the hyperparameters and adjust the kernel parameters, kernel penalty factor C, and gamma to optimize the support vector machine model, which can rapidly achieve convergence to obtain the optimal solution. The experimental model was trained on open-source datasets and validated through comparisons with random forest, backpropagation neural network, and GA-SVM models. The test results show that the genetic algorithm-optimized radial basis kernel support vector machine model GA-SVM can obtain higher accuracy rates when used for early warning in university learning.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.16
no.2
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pp.214-217
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2013
In this paper, we proposed an automatic threshold control method for radar warning receiver. Considering the noise level of the environment, this technique can effectively adjust sensitivity level of radar warning receiver and can offer more accurate radar information for aircraft pilot in noisy circumstances.
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