This study deals with waiting-time dependent backordering rate during stock-out period in the EconomicProduction Quantity (EPQ) model. Assuming that the backordering rate follows an exponentially decreasingfunction of the waiting time, the backorder rate is developed under First-Come-First-Served (FCFS) andLast-Come-First-Served (LCFS) Policy. The mathematical models are developed based on differential equations.Through numerical examples, the validity of the developed models is illustrated.
Container terminals in Northern Vietnam have recorded an impressive development in recent years. This development, however, also raises a fierce competition among local container terminals to attract customers. Beside the handling charges, the vessels' waiting cost is also an important factor that drive the opinion of users in choosing appropriate terminal. This research plans to estimate the waiting cost in different container terminals in Northern Vietnam by building regression equation that describe the relationship between the rate of throughput/capacity and waiting cost/TEU. Queuing theory with the application of Poisson distibution is used to estimate the waiting time of arrival vessels and uncertainty theory is applied to estimate the vessel's daily expenses. Previous studies suggested two different formation of the equation and according to the research results, cubic equation is more suitable in the given case. The research results are also useful for further research which require calculation of waiting cost per TEU in each container terminal in Northern Vietnam.
질병의 조기진단을 위한 건강검진이 늘어나면서 상대적으로 불편감이 적은 위장 및 대장 수면 내시경에 대한 요구도가 증가하고 있다. 본 연구는 한 서울 종합병원 건강검진 센터에서의 수면 내시경 검사, 회복 및 회복실 대기 시간을 이용하여 현재 수면 내시경 대상자 및 대상자가 10%, 20% 증가할 경우 필요한 회복실 침상 수 및 회복 대기 시간을 예측하기 위해 실시되었으며 ARENA 10.0 시뮬레이션 프로그램을 이용하여 분석하였다. 현재의 수면 내시경 대상자 수인 경우 회복실 대기시간 7분, 대기 명수 2명, 침상가동률 약 50%이며, 수면 내시경 대상자 수가 10%, 20% 증가함에 따라 각각 대기 시간, 명수 및 침상가동률이 증가하였다. 그러므로 현재 상태 및 대상자 증가 시에도 대상자의 안전관리를 위해 수면 내시경 후 회복실의 침상을 3개 증가시켜야 대기시간이 2분 이내로 줄어드는 것으로 나타났다.
The expansion of indications for lung transplantation, the growth of the waiting list, and donor shortages are increasing the waiting list mortality rate in Korea. The current lung allocation system in Korea is based mainly on urgency, but outcomes should also be considered to avoid futile transplantation. This review describes the current status of, and issues with, the lung allocation system in Korea including donors, the waiting list, and transplant outcomes in the context of an aging society, in which the frequency of end-stage pulmonary disease is increasing.
컨테이너 터미널의 선박대기율에 관한 정부의 공식적 발표가 없는 상황에서 부산항 컨테이너 터미널의 선박 입항척수는 연 2.9%이상 증가하고 있다. 컨테이너 터미널의 선석 혼잡이 발생하고 있지만 실제 선박대기율 및 평균 대기시간은 측정되지 않고 있어 터미널 운영 정책 결정에 어려움이 예상된다. 본 연구는 항만시설사용실적자료와 터미널운영데이터자료를 통해 컨테이너 터미널의 대기율을 공인된 대기시간으로 산정하고자 한다. 이를 통해 컨테이너터미널의 선박대기율 측정 방식을 제안하고 터미널의 실제 대기율과 대기행렬이론상의 대기율을 비교하여 차이가 어떻게 발생하는지를 밝혀내고자 한다. 분석결과, 부산항 A터미널의 최근 3년간(2014~2016) 발생한 대기 척수는 총 587척이며, 월평균 16.3척의 대기선박이 발생하는 것으로 나타났으며 대기율은 123.9%를 보이고 있다. 반면, 행렬이론상의 대기율과 실제 터미널의 대기율을 비교하였으며, 점유율 70%일 때 대기행렬이론상 대기율은 31.1%이 도출되었다. 이러한 차이가 나는 이유로는 항만의 특성상 입항선박이 많은 피크요일로 인한 것이라 추정된다. 피크요일 시 대기척수를 조사한 결과, 일요일 197척, 화요일 89척, 수요일 89척의 선박이 대기한 것으로 나타났다.
The purposes of this study were to : (a) anlayze wating time, service rate, arrival rate, and coustomer expectations/satisfaction in cafeteria business foodservices and (b) identify the differences in those factors between foodservices by menu managmenet systems. The samples were two business foodservices operated by contract management in Seoul. The queue, laptime , service rate, and arrival rate were measured at each foodservice by stopwatch observation. The menu type, delivery system, number of meals served , servide time, and turnover rate of each foodservic was investigated. Questionnaires were developed to survey customer expectations and satisfaction. Satistical data analysis was completed using the SAS package programs for descriptive analysis and t-test. The mean waiting time of island type dafeteria system with separte set -menu was shorter than that of the other. In both foodservices, arrival rates were not significantly different from one another , but sevice rates were significnatly high in dafeteria menu systems. The peak time of the queue was found out at combination set menu line. The separate set menu line had a higher servide rate than the combination set menu line. The mean waiting time of the island type cafeteria line was shorter than that of the straifth type . At the straight type dafeterial line, both arrival rate and service rate were higher than those of island-type. The results of this study suggested that a separate set-menu would be more desirable than a combination set-menu in case of providing set menu with cafeteria menu.
In this study, we consider stationary waiting times in a Poisson driven single-server m-node queues in series. We assume that service times at nodes are independent, and are either deterministic or non-overlapped. Each node excluding the first node has a finite waiting line and every node is operated under a FIFO service discipline and a communication blocking policy (blocking before service). By applying (max, +)-algebra to a corresponding stochastic event graph, a special case of timed Petri nets, we derive the explicit expressions for stationary waiting times at all areas, which are functions of finite buffer capacities. These expressions allow us to compute the performance measures of interest such as mean, higher moments, or tail probability of waiting time. Moreover, as applications of these results, we introduce optimization problems which determine either the biggest arrival rate or the smallest buffer capacities satisfying probabilistic constraints on waiting times. These results can be also applied to bounds of waiting times in more general systems. Numerical examples are also provided.
북베트남의 컨테이너 터미널을 주제로 한 연구는 다수 있지만, 선박의 대기시간이나 화물처리에 관련한 비용 측면에서의 경쟁을 다룬 연구는 거의 없다. 이 논문은 북 베트남에 입지한 컨테이너 터미널의 TEU당 평균대기비용을 추산해 본 연구다. 우선 대기행렬이론을 적용하여 평균대기시간을 추산한 뒤, 불확실성 이론을 적용하여 선박의 일당 비용을 추산할 것이다. 그리고 각 터미널의 하역능력 내지 물동량 처리율과 관련하여 TEU당 일련의 대기시간을 산정하기 위해 시뮬레이션을 실시하였다. 추산된 일련의 대기시간을 근거로 하여 각 항만의 평균대기시간과 물동량 처리율 / 하역률 간의 관계를 제시하기 위한 함수를 추정하기 위해 비선형회귀법을 적용하였다. 연구 결과는 북베트남의 컨테이너 터미널간의 경쟁상황에 관한 후속 연구에서 게임이론을 적용하는 데 이용될 수 있을 것이다.
대기시간의 연구는 Maister(1985)의 연구이후에 심리적 관점으로 연구가 진행되고 있다. 특히 종합병원 이용 시 장시간 대기시간이 불가피하고, 기다림은 고객에게 심리적 불안 및 부정적 감정으로 다가 올 것이다. 이는 의료소비자들의 불만을 가중시키게 되고, 병원 재방문의 의도를 낮추는 요인으로 작용하기 때문에 병원의 마케팅 및 전반적 이미지 재고를 위해서 대기시간의 연구가 더욱 절실히 요구된다 하겠다. 따라서 본 연구는 위와 같은 의료서비스 시 발생하는 지각된 대기시간의 변수인 대기환경, 소비자태도가 병원의 이미지와 재방문에 어떠한 영향을 주는가를 알아보고자 하는데 그 연구의 목적이 있다. 본 연구의 시사점은 의료서비스를 이용하는 한국 소비자의 대기의 심리적 관점인 태도, 감정들이 의료기관의 환경과 대기시간에 따라 병원의 이미지 및 재방문을 결정할 수 있는 중요한 요소가 됨을 알 수 있었다. 따라서 향후 연구될 대기시간의 연구는 고객이 심리적으로 긍정적인 대기가 될 수 있는 대기환경 개선방안과 지각된 대기시간이 가지고 있는 본질적 문제인 기다림을 승화시킬 수 있는 효율적인 대안이 필요성이 요구된다. 따라서 대기시간의 고객의 심리적 감정연구가 더욱 절실히 요구된다.
물동량의 증가로 인해 컨테이너 터미널의 혼잡도가 높아지고 있고 이에 따른 장치장 및 게이트에서의 반출입 차량의 대기시간이 큰 폭으로 길어지고 있어 차량 운용 및 항만 운영 비효율이 극심한 상태이다. 이러한 문제 해결을 위해 부산항의 경우, 항만 공사 및 터미널 측에서 반출입 차량 예약시스템(VBS), 터미널 차량 혼잡도 정보, 예상 작업 처리 시간 정보 등을 서비스하고 있지만 실제 대기시간과 상이한 경우가 있어 가시적인 효과는 여전히 미흡한 실정이다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위한 기초자료로써 본 연구에서는 부산 신항의 컨테이너반출입 정보를 활용하여 딥러닝 기반의 반출입 차량 평균 대기시간 예측 모형을 제시하였다. 실제 평균 대기시간과의 비교를 통해 예측률을 검증한 결과 제시한 예측 모형이 높은 예측률을 보이는 것을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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