Enhanced reconstruction of heavy occluded objects was represented using estimation of variance in computational integral imaging. The system is analyzed to extract information of enhanced reconstruction from an elemental images set. To obtain elemental images with enhanced resolution, low focus error, and large depth of focus, synthetic aperture integral imaging (SAII) utilizing a digital camera has been adopted. The focused areas of the reconstructed image are varied with the distance of the reconstruction plane. When an occluded object is occluded heavily, an occluded object can not be reconstructed by removing the occluding object. To obtain reconstruction of the occluded object by remedying the effect of heavy occlusion, the statistical technique has been adopted.
Purpose : We developed a 3D CSI (chemical shift imaging) sequence that uses the PRESS (point resolved spectroscopy) excitation scheme and spiral-based readout gradients. Materials and Methods : We implemented constant-density spirals ($32{\times}32$ matrix, $24{\times}24\;cm$ FOV) which use analytic equations to enable real-time prescription on the scanner. In-vivo data from the brain were collected and reconstructed using the gridding algorithm. Results : Data illustrate that with our imaging sequence, the benefits of the PRESS technique, which include elimination of lipid artifacts, remain intact while flexible scan time versus resolution tradeoffs can be achieved using the constant-density spirals. Volumetric high resolution 3D CSI covering 5760 cm3 could be obtained in 12.5 minutes. Conclusion : Spiral-based readout gradients offer a flexible tradeoff between scan time versus resolution. By combining this feature with PRESS based excitation, efficient methods of volumetric spectroscopic imaging can be accomplished by obtaining whole brain coverage while eliminating lipid contamination.
MRI plays an important role in abdominal imaging because of its ability to detect and characterize focal lesions. However, MRI examinations have several challenges, such as comparatively long scan times and motion management through breath-holding maneuvers. Techniques for reducing scan time with acceptable image quality, such as parallel imaging, compressed sensing, and cutting-edge deep learning techniques, have been developed to enable problem-solving strategies. Additionally, free-breathing techniques for dynamic contrast-enhanced imaging, such as extra-dimensional-volumetric interpolated breath-hold examination, golden-angle radial sparse parallel, and liver acceleration volume acquisition Star, can help patients with severe dyspnea or those under sedation to undergo abdominal MRI. We aimed to present various advanced abdominal MRI techniques for reducing the scan time while maintaining image quality and free-breathing techniques for dynamic imaging and illustrate cases using the techniques mentioned above. A review of these advanced techniques can assist in the appropriate interpretation of sequences.
Three-dimensional ultrasound imaging is a new, exciting technology that allows physicians to use ultrasound to view pathology as a volume, thereby enhancing comprehension of patient anatomy. In this paper, a brief history of the 3-D ultrasound imaging is described in accordance with the development of transducer technology. Then, two representative types of 3-D imaging transducers are reviewed with description of the concept and operation principle of each type: mechanical transducer and matrix array transducer. The mechanical transducer is detailed into free-hand scanning and sequential scanning types. Advantages of each transducer over the other and the technical issues for further performance enhancement are also presented.
With the advent of multidetector-row CT, lung cancer imaging is much more promising than before. However, the effectiveness of multidetector-row CT in making an initial diagnosis, staging, and evaluating post-treatment changes of lung cancer still remains to be proved. Fast imaging along with volumetric data set and attendant multi-planar imaging provide much more details on the anatomic changes and pathology associated with lung cancer. However, with images showing anatomic and pathologic changes only, radiologists confront with several questions the answers of which may help evaluate lung cancer more thoroughly. The frequent questions that I have in dally practice of chest CT interpretation are as follows.
DEXA, as the standard areal bone mineral density (aBMD) measurement method, often shows an insuficient correlation between aBMDs of the measured bones and referring bones and is inaccurate due to the mass effect. In contrast, quantitative computer tomography (QCT), as a volumetric BMD (vBMD) measurement method, is being advanced so that it uses less radiation before, owing to improved CT device and computer imaging technology. Because dual-energy CTs can modulate the image signals showing tumor or specific chemicals as well as the ability to measure vBMD, they are expanding their application. For pre-checking vBMD of surgeon-specific bone volume at implantation candidate sites, a finite element creation-based local vBMD measurement technique was developed. The local vBMD measurement function for surgeon-specific shape volumes will be added to clinical imaging systems.
Purpose: This study aimed to investigate the potential factors that could affect the reduction rate of odontogenic cysts following decompression using cone-beam computed tomography (CBCT) for 3-dimensional volumetric analysis. Materials and Methods: The study sample consisted of CBCT images of 41 individuals who underwent decompression of odontogenic cysts at the Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Faculty of Dentistry, Chulalongkorn University, between 2010 and 2022. Preoperative and postoperative CBCT results were collected, and a volumetric analysis was conducted to evaluate the differences in the reduction rate and the percentage of volume reduction of cystic lesions based on different parameters. Correlations between these parameters were analyzed to determine associations. Results: In this study, the average time of decompression for odontogenic cysts was 316 days. Males demonstrated a higher reduction rate than females (P<0.05). The reduction rate was directly proportional to initial cyst volume, with higher reduction rates for cysts with large initial volume than those with small initial volume (P<0.05). Spearman's rank correlation coefficient indicated a weak positive correlation between the initial cyst volume and the duration of decompression. Additionally, a strong positive correlation was observed between the initial volume and the reduction rate. Conclusion: Knowledge of the reduction rate of odontogenic cysts is vital for surgeons to evaluate the duration of decompression before enucleation and to determine a definitive treatment plan. Sex and initial lesion volume had significant effects on the reduction rate.
Purpose: The goal of this systematic review was to compare the use of cone-beam computed tomography (CBCT) with that of computed tomography (CT) for volumetric evaluations of the tongue and oral cavity. Materials and Methods: A search for articles was conducted in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-analyses guidelines. The PubMed, Scopus, ScienceDirect, and SAGE Journals databases were searched for articles published between 2011 and 2021. Articles were screened and assessed for eligibility. Screening involved checking for duplication, reading the title and abstract, and reading the full text. Results: The initial search retrieved 25,780 articles. Application of the eligibility criteria yielded 16 articles for qualitative analysis. Multiple uses of CBCT were identified. In several studies, researchers assessed the volumetric correlation between tongue and oral cavity volumes, as well as other parameters. Post-treatment volumetric evaluations of the oral cavity were also reported, and the reliability of CBCT was assessed. The use of CT resembled that of CBCT. Conclusion: CBCT has been used in the evaluation of tongue and oral cavity volumes to assess correlations between those volumes and with the upper airway. It has also been used for volumetric evaluation after surgical and nonsurgical procedures and to assess the relationships between tongue volume, tooth position, occlusion, and body mass index. Participants with obstructive sleep apnea and malocclusion have been evaluated, and the reliability of CBCT has been assessed. In the included studies, CT was utilized for similar purposes as CBCT, but its reliability was not assessed.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.10
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pp.225-231
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2009
This paper describes a new algorithm to compute and track the deformation of an isosurface component defined in a time-varying volumetric data. Isosurface visualization is one of the most common method for effective visualization of volumetric data. However, most isosurface visualization algorithms have been developed for static volumetric data. As imaging and simulation techniques are developed, large time-varying volumetric data are increasingly generated. Hence, development of time-varying isosurface visualization that utilizes dynamic properties of time-varying data becomes necessary. First, we define temporal correspondence between isosurface components of two consecutive timesteps. Based on the definition, we perform an algorithm that tracks the deformation of an isosurface component that can be selected using the Contour Tree. By repeating this process for entire timesteps, we can effectively visualize the time-varying data by displaying the dynamic deformation of the selected isosurface component.
Computational integral imaging(CII) has the advantage of generating the volumetric information of the 3D scene without optical devices. However, the reconstruction process of CII requires increasingly larger sizes of reconstructed images and then the computational cost increases as the distance between the lenslet array and the reconstructed output plane increases. In this paper, to overcome this problem, we propose a novel CII method using a depth conversion technique. The proposed method can move a far 3D object near the lenslet array and reduce the computational cost dramatically. To show the usefulness of the proposed method, we carry out the preliminary experiment and its results are presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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