Linear interpolation is a basic sampling method for volume visualization. This method generates good images but sometimes it is inferior to our high expectation because it is encouraged to produce high quality images in the medical applications. In this paper, B spline based tri-cubic interpolation is used for the re-sampling step. The conventional B spline is an approximation method which does not cross control points so that we moved the control points and the curve crosses the original control points. In the rendering step, the empty space leaping is applicable to increase rendering speed. We have to calculate the maximum and minimum values for each block to detect empty space. The convex hull property of B spline enables the values of control points to be used as the maximum and minimum values. As a result, tri-cubic interpolated volume rendering is possible in interactive speed.
This paper presents a method of generating 3-dimensional images by preprocessing 2-dimensional abdominal images obtained using CT (computed tomography) and MRI (magnetic resonance imaging) through segmentation, threshold technique, etc. and apply the method to virtual endoscopy. Three-dimensional images were visualized using indirect volume rendering, which can render at high speed using a general-purpose graphic accelerator used in personal computers. The algorithm used in the rendering is Marching Cubes, which has only a small volume of calculation. In addition, we suggested a method of producing 3-dimensional images in VRML (virtual reality modeling language) running on the Web browser without a workstation or an exclusive program. The number of nodes, the number of triangles and the size of a 3-dimensional image file from CT were 85,367, 174,150 and 10,124, respectively, and those from MRI were 34,029, 67,824 and 3,804, respectively.
Customer satisfaction is a very important factor in the Korean medical system. However, the field of medical imaging is very difficult for the general public to understand. Therefore, in this study, as a way to solve the communication problem between the medical staff and the patient, the PET/CT image was reconstructed using the Volume Rendering technique to increase patient satisfaction. VRT was performed on 360 cancer patients who had undergone PET/CT examination. As a result of a satisfaction survey on 100 patients, all 100 patients showed that the VRT image was superior to the existing image. PET/CT is not a device that observes detailed anatomical shapes, such as CT or MRI, but an image that shows a strong signal of cancer and can easily produce a VRT image. These VRT images can be expressed three-dimensionally so that the general public can easily understand them, so communication between medical staff and patients can be improved more efficiently, and it is expected that the patient's "right to know" will be satisfied.
In this paper, we introduce a visualization framework for cell image data obtained from optical diffraction tomography (ODT), including a method for representing cell morphology in 3D virtual environment and a color mapping protocol. Unlike commonly known volume data sets, such as CT images of human organ or industrial machinery, that have solid structural information, the cell image data have rather vague information with much morphological variations on the boundaries. Therefore, it is difficult to come up with consistent representation of cell structure for visualization results. To obtain desired visual representation of cellular structures, we propose an interactive visualization technique for the ODT data. In visualization of 3D shape of the cell, we adopt a volume rendering technique which is generally applied to volume data visualization and improve the quality of volume rendering result by using empty space jittering method. Furthermore, we provide a layer-based independent rendering method for multiple transfer functions to represent two or more cellular structures in unified render window. In the experiment, we examined effectiveness of proposed method by visualizing various type of the cell obtained from the microscope which can capture ODT image and fluorescence image together.
In order to implement virtual endoscopy, high-speed rendering algorithm that generates accurate perspective projection images and efficient collision detection method are essential. In this paper we propose an efficient virtual endoscopy system based on volume rendering technique. It is possible to skip over empty (transparent) space using the distance value produced in preprocessing time, and it does not deteriorate image quality since it is an extension of ray-casting. It also accelerates rendering speed with minimal loss of image quality by adjusting sampling interval along a ray according to direction of the ray. Using the distance information, we can simplify the collision detection of volumetric objects.
In this paper, we proposed new software for 3D rendering of MR images in the medical domain using C# wrapper of Visualization Toolkit (VTK) and Microsoft .NET framework. Our objective in developing this software was to provide medical image segmentation, 3D rendering and visualization of hippocampus for diagnosis of Alzheimer disease patients using DICOM Images. Such three dimensional visualization can play an important role in the diagnosis of Alzheimer disease. Segmented images can be used to reconstruct the 3D volume of the hippocampus, and it can be used for the feature extraction, measure the surface area and volume of hippocampus to assist the diagnosis process. This software has been designed with interactive user interfaces and graphic kernels based on Microsoft.NET framework to get benefited from C# programming techniques, in particular to design pattern and rapid application development nature, a preliminary interactive window is functioning by invoking C#, and the kernel of VTK is simultaneously embedded in to the window, where the graphics resources are then allocated. Representation of visualization is through an interactive window so that the data could be rendered according to user's preference.
With all the recent progresses in computer hardware and software technology, the animation of fluids in real-time is still among the most challenging issues of computer graphics. The fluid animation is carried out in two steps - the physical simulation of fluids immediately followed by the visual rendering. The physical simulation is usually accomplished by numerical methods utilizing the particle dynamics equations as well as the fluid mechanics based on the Navier-Stokes equations. Particle dynamics method is usually fast in calculation, but the resulting fluid motion is conditionally unrealistic. The methods using Navier-Stokes equation, on the contrary, yield lifelike fluid motion when properly conditioned, yet the complexity of calculation restrains this method from being used in real-time applications. This article presents a rapid fluid animation method by using the continuum-based fluid mechanics and the enhanced particle dynamics equations. For real-time rendering, pre-integrated volume rendering technique was employed. The proposed method can create realistic fluid effects that can interact with the viewer in action, to be used in computer games, performances, installation arts, virtual reality and many similar multimedia applications.
Shell rendering technique, which is the combined technique of surface rendering and volume rendering, was realized on workstation. By applying it to colon data acquired by CT, its validity was shown. In addition perspective projection coordinate was used for rendering the internal surface of organ and its reality was shown to be improved. This result can be use as the essential technique of virtual endoscope which is the recent hot topic in three dimensional medical imaging.
To evaluate the HU value of the IV catheter fragment of CT on the accuracy and size in the peripheral vein. Pilot study of profile and table functions on PC by software was calculated of HU value of IV catheter fragment. This study demonstrates the utility of volume rendering technique to localize a small, subtle IV catheter, which can easily be reformatted of MDCT reformations. IV catheter fragment optimal image described as threshold range. Volume rendering of HU using a MDCT is an excellent method for evaluation the IV catheter fragment in three dimension.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.3
no.4
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pp.29-34
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2002
In this paper, we present a new geometric active contour model based on level set methods introduced by Osher and Sethian for detection of object boundaries or shape and we adopt anisotropic diffusion filtering method for removing noise from original image. In order to minimize the processing time, we use the narrow band method which allows us to perform calculations in the neighborhood of the contour and not in the whole image. Using anisotropic diffusion filtering for each slice, we have the result with reduced noise and extracted exact shape. Volume rendering operates on three-dimensional data, processes it, and transforms it into a simple two-dimensional image.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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