Background and Purpose: Voice, reflecting cerebral functions, holds potential for analyzing and understanding brain function, especially in the context of cognitive impairment (CI) and Alzheimer's disease (AD). This study used voice data to distinguish between normal cognition and CI or Alzheimer's disease dementia (ADD). Methods: This study enrolled 3 groups of subjects: 1) 52 subjects with subjective cognitive decline; 2) 110 subjects with mild CI; and 3) 59 subjects with ADD. Voice features were extracted using Mel-frequency cepstral coefficients and Chroma. Results: A deep neural network (DNN) model showed promising performance, with an accuracy of roughly 81% in 10 trials in predicting ADD, which increased to an average value of about 82.0%±1.6% when evaluated against unseen test dataset. Conclusions: Although results did not demonstrate the level of accuracy necessary for a definitive clinical tool, they provided a compelling proof-of-concept for the potential use of voice data in cognitive status assessment. DNN algorithms using voice offer a promising approach to early detection of AD. They could improve the accuracy and accessibility of diagnosis, ultimately leading to better outcomes for patients.
Voice issues such as voice weakness that arise with age can have social and emotional impacts, potentially leading to feelings of isolation and depression. This study aimed to investigate the changes in acoustic characteristics resulting from aging, focusing on voice quality and spoken fluency. To this end, tasks involving sustained vowel phonation and paragraph reading were recorded for 20 elderly and 20 young participants. Voice-quality-related variables, including F0, jitter, shimmer, and Cepstral Peak Prominence (CPP) values, were analyzed along with speech-fluency-related variables, such as average syllable duration (ASD), articulation rate (AR), and speech rate (SR). The results showed that in voice quality-related measurements, F0 was higher for the elderly and voice quality was diminished, as indicated by increased jitter, shimmer, and lower CPP levels. Speech fluency analysis also demonstrated that the elderly spoke more slowly, as indicated by all ASD, AR, and SR measurements. Correlation analysis between voice quality and speech fluency showed a significant relationship between shimmer and CPP values and between ASD and SR values. This suggests that changes in spoken fluency can be identified early by measuring the variations in voice quality. This study further highlights the reciprocal relationship between voice quality and spoken fluency, emphasizing that deterioration in one can affect the other.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.10
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pp.3627-3641
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2021
Fintech, which stands for financial technology, is growing fast globally since the economic crisis hit the United States in 2008. Fintech companies are striving to secure a competitive advantage over existing financial services by providing efficient financial services utilizing the latest technologies. Fintech companies can be classified into several areas according to their business solutions. Among the Fintech sector, peer-to-peer (P2P) lending companies are leading the domestic Fintech industry. P2P lending is a method of lending funds directly to individuals or businesses without an official financial institution participating as an intermediary in the transaction. The rapid growth of P2P lending companies has now reached a level that threatens secondary financial markets. However, as the growth rate increases, so does the potential risk factor. In addition to government laws to protect and regulate P2P lending, further measures to reduce the risk of P2P lending accidents have yet to keep up with the pace of market growth. Since most P2P lenders do not implement their own credit rating system, they rely on personal credit scores provided by credit rating agencies such as the NICE credit information service in Korea. However, it is hard for P2P lending companies to figure out the intentional loan default of the borrower since most borrowers' credit scores are not excellent. This study analyzed the voices of telephone conversation between the loan consultant and the borrower in order to verify if it is applicable to determine the personal credit score. Experimental results show that the change in pitch frequency and change in voice pitch frequency can be reliably identified, and this difference can be used to predict the loan defaults or use it to determine the underlying default risk. It has also been shown that parameters extracted from sample voice data can be used as a determinant for classifying the level of personal credit ratings.
In the ever competitive world airline industry, Korean Air has been seeking on the one hand to streamline its operations through cost control and at the same time to boost customer loyalty and retention through a strong service differentiation strategy. As part of their service differentiation strategy, Korean Air has been actively engaging in culture marketing campaign. Their main activity involves entering into an alliance with the three leading museums of the world. Beginning with the Luvre of France, Korean Air supported the development of voice narration system that included the Korean language. This case describes the efforts of Korean Air to go beyond simply being a company that transports people and packages, to a global leading carrier that links the cities, cultures, and arts of the world. In the process, the case introduces the strategies and detailed actions behind Korean Air's culture marketing efforts.
Urban Transit Train Radio is Radio Communication system that is used official business as leading motive for train safety running among the train crew and the central control center and drive-caring-chamber on main line and branch line. This system is operated that organizes talking path on handset of terminal after the train crew receives audio and understands call voice on speaker of terminal at calling the train of the central control center. When the central control center calls the specific train uses all call radio form, the train crew doesn't recognize the call cause the train situation, noise and action as train control. So there is a delay response cause reset call at the central control center. This research discusses the management of subway radio system and describes the call the train system that recognize train call number of all-call used between the central control center and the train crew.
Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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2003.10a
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pp.3-16
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2003
After a not-widely-known fact is revealed that Japan is a leading country in production and use of industrial unmanned helicopters, a kind of UAV. The voice command system and the autonomous flight control system with a variety of control algorithms including neural network, robust and adaptive control that have been developed in collaboration between Kyoto University and Yamaha Motor Co., and funded by the Ministry of Education and Science of Japan are described in some detail. Both already-proven and promising future applications of the autonomous unmanned helicopters are given.
Previous approaches to sizing the carrier spacing for voice-oriented cellular systems have been based on the outage requirement. However, such a design paradigm needs to be changed as the performance of most upcoming cellular systems employing adaptive modulation and coding (AMC) techniques is more sensitive to throughput than outage. In this paper, we propose a novel approach to determining the carrier spacing which is based on a throughput criterion. The proposed method reflects well the characteristics of throughput-sensitive cellular systems that transport multimedia traffic. Numerical results show that our approach requires less carrier spacing, thus leading to more efficient spectrum utilization.
According to current RRC procedures, network does not know either how long it will take the RRC reconfiguration message (such as Physical Channel Reconfiguration (PCR)/Transport Channel Reconfiguration (TCR)/Radio Bearer Reconfiguration (RBR)) to be transmitted over the source cell or how long the UE will take to reconfigure on receiving the message, it has to assume the worst-case. Thus, it typically indicates a conservative activation time, leading to potentially large interruption for voice traffic, particularly if the source cell signal strength has degraded. This proposals allow the UE to receive the serving cell related information (carried today in PCR/RBR/TCR message) in an Active Set Update message.
Talk-Back systems comprised of master-equipment at the control room and slave-equipment at turnouts refer to the intercommunication facilities that optimize mutual communication between maintenance staff on trackside and the control room to facilitate quickness and accuracy of train operation control and its maintenance within depot and on mainlines with turnouts for direction switching of the trains in operation. The weakness lies in additional maintenance costs of cables since the Talk-Back system installed on line 1 along with line 2-4 has a profound effect on the voice quality leading to the attenuation and crosstalk of the system due to the deterioration of cables and environmental factors. This paper discusses the Talk-Back system in a radio communication environment with the application of RF(Radio Frequency) communication system from the wire communication system by cables to ameliorate these problems, and deals with the energy saving environmentally friendly facilities in consideration of replacing power section at salve-equipment with solar batteries benefitting the system in light of energy consumption.
Objectives: Despite various attempts to preserve the normal voice in advanced laryngeal cancer, it is inevitable for many advanced laryngeal cancer patients to undergo total laryngectomy and thus making a trade off between quality and quantity of life. Laryngectomees are faced with voice loss, change in physical appearance and health deterioration which hinder their efforts to rehabilitate back into their family and employment leading to poor quality of life. The objectives of this study were to evaluate the quality of life in long term surviving laryngectomees to, define the factors which are most important in determining their present quality of life and to propose a theoretical model for quality of life after laryngectomy in Korea. Materials and Methods: From 1986 to 1995, 120 laryngectomees with no evidence of disease were followed up for at least 3years were evaluated. Each of 15 quality of life domains with a total of ten points were given for a quality of life score. Results: There was no significant difference in the physical-mental adaptation index such as general health and mental health between the laryngectomees and control group(p>0.05). However, social adaptation index such as social activity, occupational status and economic status for laryngectomees were significantly lower with 2.3, 3.5, and 4.4 points compared to control group with 8.5, 7.6, and 7.1 points respectively(p<0.05). Conclusion : Vocational and social rehabilitation should be emphasized with highest priority for improving their economic status and thus improving their quality of life.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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