이 연구는 지역방송 콘텐츠가 경쟁력을 갖기 위해서는 어떤 프로그램을 제작하여 방송해야 하는지를 분석하였다. 그 결과, 지역방송이 지역민의 뉴스시청을 늘리기 위해서는 정확한 뉴스, 지역소식과 정보제공, 주요 이슈에 대한 논의의 장 제공이 필요한 것으로 나타났다. 그리고 뉴스의 만족도를 높이기 위해서는 정확성, 공정성, 신뢰성 있는 뉴스 제공과 지역 이슈 논의의 장 제공, 지역의 목소리를 대변하는 것이 중요한 것으로 나타났다. 지역방송의 일반 프로그램의 시청률을 높이기 위해서는 흥미있는 프로그램을 제공하고, 지역민의 참여를 확대해야 하는 것으로 나타났다. 그리고 일반 프로그램의 만족도를 높이기 위해서는 흥미 있고 완성도 높은 프로그램의 제공과 지역의 문제와 정보를 다루고, 지역민에게 참여의 장을 제공하는 것이 필요한 것으로 나타났다.
Background and Objectives : Vowels are characterized on the basis of formant patterns. The first formant(F1) is determined by high-low placement of the tongue, and the second formant (F2) by front-back placement of the tongue. The fundamental frequency(F0) of a soprano often exceed the normal frequency of the first formant. And the vocal intensity is boosted when F0 is high and a harmonic coincides with a formant. This is called a formant tuning. Experienced singers thus learned how to tune their formants over a resonable range by lowering the tongue to maximize their vocal intensity. So, the current study aimed to identify the formant tuning in one experienced soprano by comparing the first formants of vowel [i] in three different voice production : speech, ascending scale, and vocalize. Materials and Method : All voices recordings of vowel [i] in speech, ascending scale (from F4 note to A4 note), and vocalize(:Ridente la calam") were made with digital audio tape-corder in a sound treated room. And the captured data were analyzed by the long term average(LTA) power spectrum using the FFT algorithm of the Computerized Speech Lab(CSL, Kay elementrics, Model, 4300B). Results : Although the first formant of vowel [i] in speech was 238Hz, those of ascending scale [i] were 377Hz, 405Hz, 453Hz respectively in F4(349z), G4(392Hz), A4(440Hz) note, and 722Hz, 820Hz, 918Hz respectively in F5 (698Hz), G5(784Hz), A5(880Hz) note. In vocalize, first formants of [i] were 380Hz, 398Hz, 453Hz respectively in F4, G4, A4 note, and 720Hz, 821Hz, 890Hz respectively in F5, G5, A5 note. Conclusion : These results showed that the first formant of ascending scale and vocalize sustained higher frequency than fundamental frequency in high pitch. This finding implicates that the formant tuning of vowel [i] in ascending scale was also noted in vocalize.
Information and communication technologies (ICTs) have always mattered in agriculture too. In day-to-day practices of agriculture and allied sectors, the farmers often share their information. Changing weather patterns, soil conditions, pests and diseases always throw challenges to small and marginal farmers. So, the farmer needs up-dated information to cope with and even benefit from these changes. In the developing countries like India, where agriculture still plays a crucial role (over 58% of the rural households depend on agriculture as their livelihood) and the rising population from 1027 million to 1419 million during 2001-16 (a total rise of 38 percent or 1.3 percent per year) pose a lot of pressure on land and other resources to meet the food security needs on one hand and to meet the challenges of globalization on the other. Understanding and addressing these challenges are very crucial, in which ICT can play a major role. With the booming mobile, wireless, and Internet industries, ICT has found a foothold even in poor marginal and smallholder farms and in their activities. The survey conducted among the 120 farmers in Srikakulam district in India revealed that, ICT has revolutionized the agriculture in the modern days. Production and marketing information is accessed by 91% of the sample farmers through mobile in 2015, where it was only 5% in 2005. The extent of use of mobile phones by the farmers varied with the decision to be taken by them like Harvesting, packing, and storing (94%), Selling Decision (91%), Seed purchase (89%), Application of fertilizers and pesticides (88%) and Land preparation and planting (84%), other package of practices (77%). The farmers further opined that, 'Voice' was the dominating source of communication (96%) compared to Short Message Service (SMS) (only 27%) and Internet access (10%), as majority are illiterate. The use of camera (71%), Bluetooth (33%), Radio (61%) TV (41%) are the other means of sharing the information. In this context of importance of ICTs in Indian agriculture, greater attention justifies about the applications of ICT's to alleviate poverty and promote economic growth of the farming population.
본 연구는 국내의 경제상황을 판단하여 특허권의 유통을 활성화시키고 기술력을 바탕으로 하는 기업과 기술의 가치평가에 종사하는 사람들에게 방향을 제시하기 위해 문헌조사, 사례연구를 중심으로 수행하였으며 특허권의 가치평가에 대한 개념정립을 위해 우선 특허권에 대한 다양한 접근방식과 관계요인, 이론 그리고, 특허권을 다양한 국 내외 문헌을 중심으로 정리 요약하였다. 또한, 라이센스교섭이나 그 외의 거래시 무형자산이나 지식재산의 이용과 관련한 적정한 로열티의 비율 및 특허권 침해의 액을 산정하는데 기본이 되는 특허권의 가치를 평가하는 방법을 제시한다. 더불어 주요가치평가 기법을 제시하고, 가치평가 기법의 문제점과 개선방향을 통해 새로운 가치평가방법의 새로운 방향을 고찰해보며, 특허권의 거래 및 활성화를 위한 대안, 특허권의 가치평가제도를 위한 대책을 제시한 국내 가치평가의 문제점과 국내 모 평가회사의 분석사례 및 시사점을 통해 국내기술에 대한 가치평가의 방법과 제도적, 환경적 문제의 발전방향에 대해 제시하고자 한다.
Speech production studies have suggested that bilinguals who are L2-dominant are the most likely to suppress the influence of the first language (L1) on the second language (L2). The voice onset times (VOTs) and fundamental frequencies (f0s) of monolingual and bilingual speakers of English and Korean were examined to address the question whether cross language influences occur particularly in L2 predominant bilinguals and to compare their outcomes with those of L2 proficient bilinguals and monolinguals. A total of 28 speakers participated in this experiment and they produced English and Korean stops in the carrier sentence. In English, for voiceless aspirated and unaspirated stops, L2 predominant bilingual speakers produced VOTs that were significantly shorter than those of monolingual English speakers. The outcome was analogous in Korean speech. For aspirated and lax stops, they produced shorter Korean VOTs than monolingual speakers. The results of f0s were slightly different from those of VOTs. In English, L2 predominant bilinguals produced f0s that were not significantly different from those of monolingual English speakers. In Korean, however, they produced f0s that were significantly different from those of monolingual Korean speakers. Taken VOT and f0 into consideration together, the overall results suggest that, although they tend to show a corresponding pattern of monolinguals, L2 predominant bilinguals had cross language phonetic influences between L1 and L2, similar to L2 proficient bilinguals. Between the two acoustic cues, f0 seemed to be a more reliable cue than VOT to examine the influences.
In view of the hypothesis that the effects of Parkinson's disease on voice production can be detected before pharmacological intervention, the prosodic features of patients with idiopathic Parkinson's disease (IPD) and a healthy aging group were diagnostically analyzed with the long term object of establishing, for clinical purposes, early disease-progression biomarkers. Twenty patients (male 8; female 12) with IPD (prior to pharmacological intervention) and a healthy control group of 22 (male 10; female 12) were selected. Ten sentences were recorded with a head-worn microphone. One sentence was chosen for the analysis of this paper. Relevant parameters, i.e. 3-dimensional model (F0, intensity, duration) and pitch and intensity related slopes (maxEnergy, maxF0, meanAbS, semiT, meanEnergy, meanF0), were analyzed by two-group discriminant analysis. The stepwise estimation method of discriminant analysis was performed by gender. The discriminant functions predicted 83.9% of the male test data correctly while the prediction rate was 93.1% for the female group. The results showed that meanF0_slope and semiT_slope were more important parameters than the others for the male group. For the female group, the meanEnergy_slope and maxEnergy_slope were the important ones. These findings indicate that significant parameters are different for the male and female group. Gender lifestyle may be responsible for this difference. Dysprosodic features of IPD show not simultaneously but progressively in terms of F0, intensity and duration.
현재 초고속 통신망의 발전과 하드웨어의 발전으로 인하여 많은 멀티미디어 콘텐츠들이 인터넷상에서 아주 빠른 속도로 퍼지고 있다. 이러한 환경 때문에 멀티미디어 콘텐츠 제작 환경이 발전하고 있으며, 멀티미디어 콘텐츠들이 늘어나고 있다. 그러나 수많은 음성, 화상, 텍스트등과 같은 멀티미디어 콘텐츠의 시간과 공간적 동기화의 문제가 발생하기 시작하였다. 그래서 이러한 문제점을 해결하기 위하여 W3C(World Wide Web Consortium) 에서는 다양한 멀티미디어 콘텐츠의 표현을 구성할 수 있는 XML(Extensible Markup Language)에 기반을 둔 SMIL(Synchronized Multimedia Integration Language)이 표준으로 제안되었다. SMIL은 일련의 개별적 멀티미디어 객체를 시간과 공간적으로 동기화된 멀티미디어 표현으로 통합 할 수 있도록 한다. 본 논문에서는 다양한 멀티미디어 콘텐츠의 시간과 공간적인 동기화 하고, 통합하여 표현할 수 있도록 SMIL 저작 시스템을 설계 및 구현 하였다.
This study investigated acoustic (VOT) and articulatory characteristics of Korean velar stops in monosyllabic CV structures to examine how the three-way distinction is realized in the laryngeal and supralaryngeal domains and how the distinction is manifested in male versus female speakers' speech production. EMA data were collected from 22 speakers. In line with previous studies, male speakers preserved the three-way differentiation of velar stops (/k*/</k/</kh/) in terms of VOT while female speakers showed only a two-way distinction (/k*/</k/=/kh/). As for the kinematic characteristics, a clear three-way distinction was found only in male speakers' peak velocity measure in the C-to-V opening movement (/kh/</k/</k*/). For the other kinematic measures (i.e., articulatory closure duration, deceleration duration of the opening movement and the entire opening movement duration), male speakers showed only a two-way distinction between fortis and the other two stops. Female speakers did not show a three-way contrast in any kinematic measure. They showed a two-way distinction between lenis and the other two stops in C-to-V deceleration duration (/k*/=/kh/</k/), and a two-way distinction between fortis and lenis stops in the opening movement duration. An overall comparison of VOT and articulatory analyses revealed that the lenis-aspirated kinematic distinction is diminishing, driven by female speakers, in line with the loss of the lenis-aspirated distinction in VOT that could influence supralaryngeal articulation.
지속적으로 인터넷 및 디지털의 발전으로 많은 양의 미디어 데이터를 저장하고 온라인을 통해 개인에게 맞춤형 서비스를 제공하는 플랫폼이 등장하고 있다. 이러한 서비스를 제공하는 업체들은 미디어의 소비를 촉진 시키기 위해 개인 취향에 맞는 영화를 추천한다. 각 업체에서는 사용자가 선호할 미디어 추천을 위해 다양한 알고리즘에 대해 많은 연구를 하고 있다. 영화는 액션, 멜로, 공포, 드라마 등으로 장르를 구분하고 있으며, 영화의 오디오(음악,효과,음성)는 영화를 구성하는 중요한 제작 요소로 자리잡고 있다. 본 연구에서는 영화예고편을 바탕으로 장르별 오디오를 추출하고, 장르별 오디오의 공통점을 확인 후 인공지능의 지도학습을 통해 영화 장르를 구별하고 추후 메타데이터 생성을 위한 활용방안을 제안하고자 한다.
영상 콘텐츠를 사용자에게 추천하기 위해서는 메타데이터가 필수적인 요소로 자리 잡고 있다. 하지만 이러한 메타데이터는 영상 콘텐츠 제공자에 의해 수동적으로 생성되고 있다. 본 논문에서는 기존 수동으로 직접 메타데이터를 입력하는 방식에서 자동으로 메타데이터를 생성하는 방법을 연구하였다. 기존 연구에서 감정 태그를 추출하는 방법에 추가로 영화 오디오를 통한 장르와 제작국가에 대한 메타데이터 자동 생성 방법에 대해 연구를 진행하였다. 전이학습 모델인 ResNet34 인공 신경망 모델을 이용하여 오디오의 스펙트로그램으로부터 장르를 추출하고, 영화 속 화자의 음성을 음성인식을 통해 언어를 감지하였다. 이를 통해 메타데이터를 생성 인공지능을 통해 자동 생성 가능성을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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