본 논문에서는 음성 특성에 기반을 둔 보컬 영역 검색 알고리듬을 적용하는 가라오케 시스템을 제시한다. 제안한 시스템에서 입력 음악은 보컬 영역 검색 알고리듬을 통해 보컬 부분과 반주 부분으로 분류된다. 그런 다음, 보컬 영역에 대해서만 보컬 제거기법을 적용한다. 보컬 영역 검색에서는 TICFT (twice iterated composite Fourier transform) 영역에서 보컬의 특성을 고려하여 분류를 수행한다. 보컬 제거를 위해서 대역 통과 필터링 된 보컬 영역으로부터 보컬 성분을 추출하고, 이를 원래의 음악에서 감산함으로써 보컬 성분이 제거된 음악을 얻는다. 본 논문에서 제시한 기법은 4곡의 노래에 적용하고, 그 성능을 평가한다.
Several distinct pathologic entities are encompassed in benign vocal fold lesions, including intracordal cysts, vascular ectasia, as well as vocal fold nodules and vocal fold polyps. Treatment options for theses lesions include both medical/conservative and surgical techniques. First approaches should be focus on correcting the underlying causative factors, largely through voice therapy and education. There are several laryngomicrosurgery techniques for removal of benign lesions. Much debate continues regarding the relative merits of cold instruments versus carbon dioxide laser removal of benign vocal fold lesions. Both techniques have the merits and the demerits each other. Therefore the surgeon should well comprehend the merits of each techniques and choose the proper procedure for patient's lesions.
본 논문에서는 다성 음악 신호의 보컬 피치 검출 성능을 향상시키기 위해 음악 신호의 보컬 신호를 강화시키는 전처리 기술을 제안한다. 제안한 보컬 강화 기술은 입력된 다성 음악 신호로부터 반주 신호를 예측하고, 예측된 반주 신호를 입력된 보컬 신호의 크기에 맞춰 가공하여 반주 복사본 신호를 생성한다. 마지막으로 주파수 영역에서 반주 복사본 신호를 원래 다성 음악 신호에서 제거하여 보컬이 강화된 출력 신호를 생성한다. 원 음악 신호와 제안한 방법으로 보컬이 강화된 신호에 동일한 보컬 피치 검출 방법을 각각 적용하여 피치 검출의 정확도를 측정하였고, 제안한 기술에 의하여 피치 검출 정확도가 평균 7.1 % 포인트 향상된 것을 확인하였다.
IAS는 대게 사용자가 자신의 취향에 맞는 음악을 직접 제작 및 편집 가능한 기능을 제공하는 서비스이다. SAOC는 낮은 전송률로 IAS가 가능한 다객체 오디오 코딩 기술이다. 하지만 SAOC 기법은 특정 객체를 제거하는 경우, 특히 보컬 객체를 제거하는 경우 배경음악에 보컬 객체의 하모닉이 남아있는 문제점이 있다. 그래서 본 논문은 하모닉 추출과 제거를 사용한 보컬 객체 제거 기법을 제안한다. 제안 하는 기법은 부호화기에서 추출한 하모닉 정보를 이용하여 복호화기에서 보컬 객체 신호를 다운믹스 신호에서 제거하는 기법이다. 하모닉 정보로써, 기본 주파수, MVF, 하모닉 크기를 사용한다. 성능평가로 객관적, 주관적 실험을 수행하였으며 모든 실험 결과를 통해 SAOC 기법보다 제안하는 기법이 우수함을 확인한다.
This study was performed to evaluate the new surgical technique for debarking. Of the 8 mongrel dogs which underwent devocalization, 4 heads (group 1) received complete surgical removal of the vocal cords and another 4 heads (group 2) received fixation of vocal cords and vocal processes onto the thyroid cartilage. Volume of each dogs' voices was measured by a sound level meter(Function A) over 7 months at intervals of 10 days. All experimental animals'hematological values were measured before operation and postoperative at 2i 5 and 10 days. The changes of volume of dogs'voices and hematological values were analyzed by paired t-test. The volume in the dogs'voices in each group after operation was significantly lower than that before operation. At this results we detected that devocalizing effect was the same in each group. Postoperative volume of dogs'voices in group 1 had a tendency to increaser but group 2 had a tendency to decrease. The number of erythrocytes at 2 days after operation was significantly fewer than those before operation in group 1, but the group 2 did not have significant changes. The number of leukocytes at 2 days after operation significantly increased from those before operation in group 11 but the group 2 did not have significant changes. It was concluded that the new surgical technique, fixation of vocal cords and vocal processes onto the thyroid cartilages could be available for the devocalization of dogs and for the prevention of postoperative inflammation and blood loss.
Journal of information and communication convergence engineering
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제9권2호
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pp.161-165
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2011
Recently, According to increasing interest to original sound Karaoke instrument, MIDI type karaoke manufacturer attempt to make more cheap method instead of original recoding method. Separating technique for singing voice from music accompaniment is very useful in such equipment. We propose a system to separate singing voice from music accompaniment for stereo recordings. Our system consists of three stages. The first stage is a spectral change detector. The second stage classifies an input into vocal and non vocal portions by using GMM classifier. The last stage is a selective frequency separation stage. The results of removed by listening test from the results for computer based extraction simulation, spectrogram results show separation task successfully. Listening test with extracted MR from proposed system show vocal separating and removal task successfully.
The vibratory or phonating surface of the human vocal folds is a complex layered structure. Benign vocal fold lesions arise primarily within the lamina propria of the vocal folds and produce dysphonia by disrupting the normal layered architecture of the phonating surface. Therefore, treatment is aimed at excision of the lesion with restoration of the normal layered architecture. The core principle of the Microflap approach is that conservative removal of submucosal pathology with preservation of overlying normal epithelium and superficial lamina propria. Microflap approach is an essential component of most phnomicrosurgical procedures and is a challenging surgical task that requires patience, appropriate instrumentation, surgical skill, and experience. The authors reviewed surgical principles of Microflap technique, instrumentation and surgical tips that could be useful for the beginners who tried to try Microflap technique for the treatment of benign vocal fold mucosal lesions.
Vocal nodule is one of the representative chronic diseases of vocal folds, and it can be cured by surgical removal or voice therapy. The aim of this study is to evaluate the effect of the accent method, one of the popular effective voice therapy, in the patients with vocal nodule. Authors executed the accent method in 17 patients with vocal nodule who visited the Voice & Speech Therapy Clinic, Pusan National University Hospital analysed the voice before and after treatment using the local findings, acoustic analysis and aerodynamic analysis MPT. The voice was analysed with MDVP of CSL and MPT was checked using stop watch. The parameters included Fo, Jitter, Shimmer and noise to harmonic ratio(NHR) as acoustic analysis. The results were obtained as follows. In the evaluation by the local findings, it was improved to 77% in the patients of vocal nodule. Jitter and Shimmer were shown to be improved significantly. In particular, it was shown to be improved significantly in patients with vocal nodule. As the result of this study, the improvement of aerodynamic aspect was more statistically significant than that of acoustic parameters. When I generalized the above mentioned results, we suggest that it is a useful voice therapy which can be helpful to the improvement of voice, applying the accent method to the vocal nodule patients, and there are currently many methods to be used in the voice therapy, but it is thought which the accent method is the good treatment as the alternatives of keeping the continuous medical treatment.
1. Objectives Vocal characteristics are commonly considered as an important factor in determining the Sasang constitution and the health condition. We have tried to find out the classification procedure to distinguish the constitution objectively and quantitatively by analyzing the characteristics of subject's voice without noise and error. 2. Methods In this study, we extract the vocal features from voice selected with prior information, remove outliers, minimize the correlated features, correct the features with normalization according to gender and age, and make the discriminant functions that are adaptive to gender and age from the features for improving diagnostic accuracy. 3. Results and Conclusions Finally, the discriminant functions produced about 45% accuracy to classify the constitution for every age interval and every gender, and the diagnostic accuracy was meaningful as the result from only the voice.
This paper studied the speech parameters less affected by the human emotion for the development of the robust speech recognition system. For this purpose, the effect of emotion on the speech recognition system and robust speech parameters of speech recognition system were studied using speech database containing various emotions. In this study, mel-cepstral coefficient, delta-cepstral coefficient, RASTA mel-cepstral coefficient and frequency warped mel-cepstral coefficient were used as feature parameters. And CMS (Cepstral Mean Subtraction) method were used as a signal bias removal technique. Experimental results showed that the HMM based speaker independent word recognizer using vocal tract length normalized mel-cepstral coefficient, its derivatives and CMS as a signal bias removal showed the best performance of 0.78% word error rate. This corresponds to about a 50% word error reduction as compare to the performance of baseline system using mel-cepstral coefficient, its derivatives and CMS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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