Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.10a
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pp.850-853
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2004
The development of 3D CAM system for the manufacturing of end mills becomes a key approach to save the time and reduce cost for end mills manufacturing. This paper presents the calculation and simulation of end mill tools CNC machining bases on 5-axes CNC grinding machine tool. In this study describes the process of generation and simulation of grinding point data between the tool and the grinding wheels through the machined time. Depend on input data of end mill geometry, wheels geometry, wheel setting, machine setting the end mill configuration and NC code for machining will be generated and visualized in 3 dimension before machining. The 3D visualizations of end mill manufacturing was generated by using OpenGL in C++. The development software was designed by using Microsoft Visual C++, which has many advantages for users, saving time and reducing manufacturing cost.
Practical methodology for categorizing collaborative disciplines or research in a quantitative manner is presented by developing a Correlation Matrix of Major Disciplines (CMMD) using bibliometric data collected between 2009 and 2014. First, 21 major disciplines in science and engineering are defined based on journal publication frequency. Second, major disciplines using a comparing discipline correlation matrix is created and correlation score using CMMD is calculated based on an analyzer function that is given to the matrix elements. Third, a correlation between the major disciplines and 14 research fields using CMMD is calculated for validation. Collaborative researches are classified into three groups by partially accepting the definition of pluri-discipline from peer review manual, European Science Foundation, inner-discipline, inter-discipline and cross-discipline. Applying simple categorization criteria identifies three groups of collaborative research and also those results can be visualized. Overall, the proposed methodology supports the categorization for each research field.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.5
no.1
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pp.38-43
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2004
We designed and implemented a medical image query system, including a relational database and DBMS (database management system), which can visualize image data and can achieve spatial, attribute, and mixed queries. Image data used in querying can be visualized in slice, MPR(multi-planner reformat), volume rendering, and overlapping on the query system. To reduce spatial cost and processing time in the system. brain images are spatially clustered, by an adaptive Hilbert curve filling, encoded, and stored to its database without loss for spatial query. Because the query is often applied to small image regions of interest(ROI's), the technique provides higher compression rate and less processing time in the cases.
In this study, a web-based system was developed by utilizing finite element method and virtual system designed using Virtual Reality Modeling Language (VRML). The simulation program for axi-symetric sheet forming is developed using finite flement method. The developed system consists of two modules, client module and server module. The client module was developed by using Active-X control. The input data for FEM calculation is transferred to the server module by using communication protocol. Then sever module performs several successive processes: input data generation, forming simulation, conversion of results to VRML format. After that, the results from the simulation can be visualized on the web browser in client computer. Besides, client module offers the capability to control and navigate on virtual forming machine and calculated result. By using this system simulation result can be investigated more realistically in virtual environment including forming machine.
We designed a weld monitoring system with UV and IR sensors using a embedded DSP controller for implementing a distribution system; running stand alone and communication with outside by industrial standard protocols. Also this system provided a USB port in order to be acquiring data in PC. The user interface program in PC visualized the IR and W data in time, frequency and state space. A correlation of IR and UV signals showed closely related to weld quality. A rapid change of geometry can be found through a moving average filter. And the average value of IR signal at an interval represented a welding width and depth. Through these results, we proposed a monitoring algorithm for a integer type DSP.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.7
no.3
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pp.115-121
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2011
The flight information visualization of the aircraft is the system which is widely used to the threat against low altitude tasks and terrain altitude. But, it is difficult to implement the system because of restrictions that GPS data and huge geographic information should be stored. In this paper, it proposes economic DMM (Digital Moving Map) system for flight information visualization from open-source-base. First, the flight information is transferred from X-Plane through UDP and then demonstrated on the DMM system. In the proposed DMM system, flight information is visualized on the map information downloaded from an ArcGIS Map server using the mapping data between the present altitude of the aircraft and the terrain altitude. The result of this paper could be used an economic tool in the field of flight information visualization and the game algorithm research.
We developed a modeling and visualization software that can analyze 3-dimensional seismic data. The software divides 3 dimensional space into a series of vertical and horizontal polygons, and allows the various seismic attributes and other spatial information to be stored on these polygons. The program can pick a particular pattern in semi-automatic mode, and store the pattern in the spatial DB. The pattern can be modeled and visualized in 3 dimensional space.
Given a directed graph, we can determine how the user's preference moves from one product item to another. In this graph called "preference transition network", each node represents the product item while its edge pointing to the other nodes represents the transition of user's preference. However, with the large number of items make the network become more complex, unclear and difficult to be interpreted. In order to address this problem, this paper proposes a visualization technique in preference transition analysis based on recency and frequency. By adapting these two elements, the semantic meaning of each item and its transition can be clearly identified by its different types of node size, color and edge style. The experiment in a sales data has shown the results of the proposed approach.
This paper offers new ways to learn about popular places in the city. Using locational data from Social Media platforms platforms, including Twitter, Facebook, and Instagram, along with participatory field visits and combining insights from architecture and urban design literature, this study reveals popular socio-spatial clusters in the City of Chicago. Locational data of photographs were visualized by using Geographic Information Systems and helped in producing heat maps that showed the spatial distribution of posted photographs. Geo-intensity of photographs illustrated areas that are most popularly visited in the city. The study's results indicate that the city's skyscrapers along open spaces are major elements of image formation. Findings also elucidate that Social Media plays an important role in promoting places; and thereby, sustaining a greater interest and stream of visitors. Consequently, planners should tap into public's digital engagement in city places to improve tourism and economy.
This study intends to prepare a system that can be used, by applying digital technique, in analyzing complexity of architectural forms that have been visualized by the correlation based on the distribution chart made in accordance with profile lines. The profile lines are derived from the edge analysis of the architectural forms, simplified based on the visual theory. For the purpose, this study was conducted in the following ways: First, problems of the existing models for the elevation analysis were examined along with formal analysis based on visual recognition to consider the profile lines derived from the forms. Secondly, in elevation analysis, profile lines were derived by digital method to measure them qualitatively. To verify the objectivity of the measured data value, a survey was conducted based on the adjective cataloging method, and the correlation of the survey result and analyzed data was analyzed to verify the validity of the derived data. Thirdly, supplementation for the problems deducted from experiments and the possibility to use it in designing were suggested. Digital method has many advantages over the conventional analyzing system in deriving precise data value by excluding subjectivity. It also allows various analytical methods in analyzing numerous data repeatedly. Diversified models and methods of analysis considering numerous factors arising in the process of designing remain assignments to research in future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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