• 한국가시화정보학회지
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• 제7권2호
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• pp.42-46
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• 2010

In this paper we report the method of visualizing and measuring the fluid flow within a small droplet of millimeter size. We use a vertical laser sheet in visualization of the micrometer size and special attention is given to the arrangement of microscope to obtain clear images. Then we use a PIV technique to measure the velocity of the internal flow from the images taken. Since the droplet is of spherical shape, the images represent highly deteriorated picture of the real objects due to the refraction phenomenon. In order to compensate the refraction, we in this study developed two kinds of methods for the real velocity. In the first method, the refracted images are directly used to obtain the velocity in the image space, and then the velocity is transformed to the real space. In the second method the images are first transformed to the real-space objects, and then the PIV is used to measure the velocity field. We compared the two results to prove the usefulness of the compensation technique.

• 디지털산업정보학회논문지
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• 제11권4호
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• pp.47-60
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• 2015

In this paper, we propose a simple and useful method using a port role to visualize the network attacks. The port role defines the behavior of the port from the source and destination port number of network session. Based on the port role, the port provides the brief security features of each node as an attacker, a victim, a server, and a normal host. We have automatically classified and identified the type of node based on the port role and security features. We detected and visualized the network attacks using these features of the node by the port role. In addition, we are intended to solve the problems with existing visualization technologies which are the reflection problem caused an undirected network session and the problem caused decreasing of distinct appearance when occurs a large amount of the sessions. The proposed method monitors anomalies occurring in an entire network and displays detailed information of the attacker, victim, server, and hosts. In addition, by providing a categorized analysis of network attacks, this method can more precisely detect and distinguish them from normal sessions.

• Wind and Structures
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• 제34권6호
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• pp.511-523
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• 2022

Detecting the icing on wind turbine blades built-in cold regions with conventional methods is always a very laborious, expensive and very difficult task. Regarding this issue, the use of smart systems has recently come to the agenda. It is quite possible to eliminate this issue by using the deep learning method, which is one of these methods. In this study, an application has been implemented that can detect icing on wind turbine blades images with visualization techniques based on deep learning using images. Pre-trained models of Resnet-50, VGG-16, VGG-19 and Inception-V3, which are well-known deep learning approaches, are used to classify objects automatically. Grad-CAM, Grad-CAM++, and Score-CAM visualization techniques were considered depending on the deep learning methods used to predict the location of icing regions on the wind turbine blades accurately. It was clearly shown that the best visualization technique for localization is Score-CAM. Finally, visualization performance analyses in various cases which are close-up and remote photos of a wind turbine, density of icing and light were carried out using Score-CAM for Resnet-50. As a result, it is understood that these methods can detect icing occurring on the wind turbine with acceptable high accuracy.

• 정보보호학회논문지
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• 제25권6호
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• pp.1595-1606
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• 2015

위험분석은 위험을 허용 가능한 수준으로 관리하기 위한 방안을 수립하는 데 활용된다. 이러한 위험관리 의사결정에 있어서 위험의 시각화는 중요하다. 그러나 기존의 위험 시각화 방식은 위험의 요소들을 고려하여 입체적으로 위험을 시각화하는 데 있어서 한계를 지닌다. 본 논문에서는 기밀성, 무결성, 가용성 측면에서 개별적 혹은 종합적으로 위험을 표현할 수 있는 개선된 위험도 3차원 시각화 방법을 제시한다. 제안된 방법을 기업의 위험분석 평가에 적용하여 유효성을 검증한다. 제안된 시각화 방법은 내부통제를 위한 정보보호 의사결정 과정에 효과적으로 활용될 수 있다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제16권8호
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• pp.1717-1724
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• 2012

온라인에서 사용자들의 사회적 관계 정보는 상업 활동의 추천 정보와 같은 다른 서비스에 사용될 수 있는 유용한 정보이다. 이 때문에 소셜 네트워크의 시각화를 통한 분석이 많이 연구되고 있다. 기존의 대부분의 시각화 방법은 복잡한 다차원 그래프를 통하여 소셜 네트워크상의 사용자의 관계를 집중적으로 표현하고 있다. 그러나 이러한 방법은 개인 사용자 중심으로 사회관계의 중요도를 직관적으로 파악하기 힘들다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문은 사용자의 상관 관계와 네트워크 노드의 사용자 관계를 이용한 새로운 시각화 방법을 제안한다. 제안방법은 사용자 메시지가 반영된 네트워크상의 내부관계와 네트워크 노드간의 외부관계를 사용하여 사용자간의 관계를 계층적으로 시각화한다.

• 스마트미디어저널
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• 제12권11호
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• pp.67-76
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• 2023

본 논문에서는 도심지 지하 발파에 대한 영향 분석을 효율적으로 하기 위해 터널 굴착 시 발파영향에 대해 계측데이터와 연계하여 3차원 BIM 모델 데이터를 작성한 후 인프라 전체의 상호 영향을 고려한 시각화 방안을 제안한다. 이를 위해 시각화에 필요한 BIM 모델링 수준을 정의하였고 GTX-A구간 대상으로 진동계측 데이터 수집, 지형 및 구조물 BIM 작성, 발파진동추정식을 활용한 계측데이터 시각화 방식을 개발하였다. 발파영향원 시각화를 위해 구 형태의 발파영향원 라이브러를 개발하였고 Revit Dynamo 자동화 로직 연동이 가능한 제원표를 구성하였으며 이를 통해 발파진동 영향분석을 3차원으로 쉽게 시각화 하는 방안을 제시하였다. 텍스트 중심의 발파진동 영향분석을 3D로 시각화된 입체적인 방식으로 검토할 수 있어 발파진동 설계 및 민원대응에 용이할 것으로 판단된다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권2호
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• pp.100-112
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• 2021

최근 빅데이터 기술시장의 성장과 함께 시각화 기술에 관한 관심은 지난 몇 년간 꾸준히 증가해왔다. 데이터 시각화는 현재 정보과학, 컴퓨터과학, 인간·컴퓨터 상호작용, 통계, 데이터마이닝, 지도학, 저널리즘 등의 광범위한 학문 분야에서 각기 조금씩 다른 의미로 사용되고 있다. 다학제적 연구가 필요한 스마트시티에서의 빅데이터 시각화는 사용자 중심의 스마트시티 서비스와 관련 정책을 전개하는데 있어 객관적이고 과학적인 접근을 가능하게 한다. 특히 공간 기반의 데이터 시각화는 도시정책 수립 과정에서 시각화 자료를 통해 다양한 이해관계자들의 효율적인 협업을 가능하게 한다. 본 논문은 선행연구를 통해 단순히 시각화 도구가 아닌 효과적인 정보전달 관점에서 공간기반의 빅데이터 시각화 표현 프로세스와 원리에 대해 고찰하였다. 데이터 시각화 모델 프로세스 및 시각화목적에 따른 시각화 표현기법, 디자인조형요소에 따른 특징과 시각화기법을 각각 도출하여 사용자 중심의 공간빅데이터 시각화 표현에 대한 방향성과 시사점을 제시하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제3권6호
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• pp.667-681
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• 2009

We describe a method to decompose a cube with trilinear interpolation into a collection of tetrahedra with linear interpolation, where the isosurface topology is preserved for all isovalues during decomposition. Visualization algorithms that require input scalar data to be defined on a tetrahedral grid can utilize our method to process 3D rectilinear data with topological correctness. As one of many possible examples, we apply the decomposition method to topologically accurate tetrahedral mesh extraction of an interval volume from trilinear volumetric imaging data. The topological correctness of the resulting mesh can be critical for accurate simulation and visualization.

• 한국정밀공학회지
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• 제29권3호
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• pp.295-301
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• 2012

The method for spraying of liquids through an electrical field has become a printing method since it can make very small droplet. For electro-hydrodynamic jet printing to become a reliable jetting tool, the jetting performance should be characterized with respect to various jetting conditions. To optimize jetting conditions, the jetting behavior should be measured. In this study, we present a visualization techniques to measure jetting behavior from electro-hydrodynamic (EHD) inkjet head. Unlike most previous method, we use the CCD camera to measure the jetting behavior. For this purpose, LED light is synchronized with jetting signal and sequential image was obtained by adjusting the delay time of the LED light. Finally, merits and demerits of using CCD camera were discussed to measure jetting image from EHD inkjet head.

• 한국자동차공학회논문집
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• 제5권2호
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• pp.69-79
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• 1997

This paper deals with the measurement and analysis on the scavenging performance of the oppet-valve type two-stroke engine with different shroud system. The scavenging flow characteristics is investigated by flow visualization under steady condition, in which a dye is introduced into single-cycle method using the difference of specific gravity between two working fluids is used to evaluate the scavenging efficiency and the trapping efficiency. The 90° shroud system was found to be the highest efficiency system through both flow visualization and single-cycle test, as well as the shroud system to generally be efficient for reducing a short-circuiting flow during scavenging process in a two-stoke engine.