• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
• /
• 제5권6호
• /
• pp.261-266
• /
• 2016

기존의 다양한 데이터 시각화 툴에서 제공하는 차트 추천 방식은 사용자의 의도를 고려하지 않은 상태로 차트를 추천한다. 일부 시각화 툴에서는 세분화된 정량적 데이터 분류 체계를 따르지 않기 때문에 명확한 데이터 시각화가 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 입력된 정량적 데이터를 정확하게 분류하고, 사용자 의도를 반영하여 효율적으로 차트를 추천하는 가이드라인을 제안한다. 가이드라인은 데이터를 분석하는 분석 가이드라인과, 입력된 데이터 타입과 사용자의 의도를 반영하여 차트를 추천하는 추천 가이드라인으로 구성되어 있다. 이러한 가이드라인을 통해 차트 선택 과정에서 사용자의 의도에 부합하지 않는 차트를 배제하였고, 사용자가 차트를 선택하는데 소요되는 시간이 감소하였음을 확인하였다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
• /
• 제23권2호
• /
• pp.133-139
• /
• 2023

As the old saying goes "a picture is worth a thousand words" data visualization is essential in almost every industry. Companies make Data-driven decisions and gain insights from visual data. However, there is a need to investigate the role of data visualization in human resource management. This review aims to highlight the power of data visualization in the field of human resources. In addition, visualize the latest trends in the research area of human resource and data visualization by conducting a quantitative method for analysis. The study adopted a literature review on recent publications from 2017 to 2022 to address research questions.

• 산업경영시스템학회지
• /
• 제32권2호
• /
• pp.76-84
• /
• 2009

Since too much information has been generated, it became very difficult to find out valuable and necessary information. In order to deal with the problem of information overload, the taxonomy for information visualization techniques has been based upon visualized shapes such as tree map, fisheye view and parallel coordinates, so that it was difficult to choose the right representation technique by data characteristics. Therefore, this study was designed to introduce a new taxonomy for the information visualization by data characteristics which defined by space (3D vs. multi-dimensions), time (continuous vs. discrete), and relations of data (qualitative vs. quantitative). To verify the new taxonomy, forensic data which were generated to investigate the culprit of network security was used. The result showed that the new taxonomy was found to be very efficient and effective to choose the right visualized shape for forensic data for network security. In conclusion, the new taxonomy was proven to be very helpful to choose the right information visualization technique by data characteristics.

• 응용통계연구
• /
• 제31권2호
• /
• pp.167-188
• /
• 2018

Minard의 정보맵은 1812년 나폴레옹의 러시아침공을 묘사한 정보그래픽스로서 Tufte (1983)가 극찬하였던 그림이다. 이 정보그래픽스를 데이터시각화교육에서 스토리텔링 소재로서 활용할 수 있다. 본 논문에서 Minard의 정보맵을 시작점으로 하여 스토리텔링을 이용한 데이터시각화 교육에 대하여 4개의 주제(정보그래픽스, 정보디자인, Minard, 나폴레옹의 러시아침공)별로 언급하였다.

• 한국CDE학회논문집
• /
• 제11권6호
• /
• pp.455-463
• /
• 2006

Hidden line removal(HLR) algorithms can be devised either in the image space or in the object space. This paper describes a hidden line removal algorithm in the object space specifically for the CAD viewer data. The approach is based on the Appel's 'Quantitative Invisibility' algorithm and fundamental concept of 'back face culling'. Input data considered in this algorithm can be distinguished from those considered for HLR algorithm in general. The original QI algorithm can be applied for the polyhedron models. During preprocessing step of our proposed algorithm, the self intersecting surfaces in the view direction are divided along the silhouette curves so that the QI algorithm can be applied. By this way the algorithm can be used for any triangulated freeform surfaces. A major advantage of this algorithm is the applicability to general CAD models and surface-based visualization data.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
• /
• 제27권3호
• /
• pp.395-404
• /
• 2003

Quantitative data of the temperature and velocity were obtained simultaneously by using liquid crystal tracer. PIV(Particle Image Velocimety) based on a grey-level cross-correlation method was used for visualizing and analysis of the flow field. The temperature gradient was obtained by applying the color-image processing to a visualized image, and a neural-network a1gorithm was applied to the color-to-temperature calibration. This simultaneous measurement was applied to the Rayleigh-Bernard convection. This paper describes the method, and presents the quantitative visualization of Rayleigh-Bernard convection and the effect of aspect ratio and viscosity. Also the experimental results were compared with the numerical results.

• Spatial Information Research
• /
• 제23권6호
• /
• pp.109-116
• /
• 2015

본 연구에서는 공간빅데이터의 개념과 특징을 정의하고 데이터에 대한 통찰력을 높일 수 있는 정보 시각화 방법론을 조사하였다. 또한 시각화 과정에서 발생할 수 있는 문제점 및 해결방법을 제시하였다. 공간빅데이터를 공간정보의 정량적인 확장의 결과와 빅데이터의 정성적인 확장의 결과로 정의하였다. 공간빅데이터는 6V(Volume, Variety, Velocity, Value, Veracity, Visualization)의 특징을 갖고 있으며, 최근 활용 서비스 측면이 이슈화 되면서 공간빅데이터에 대한 통찰력을 제공하여 데이터의 활용 가치를 높이기 위해 공간빅데이터의 시각화가 주목받고 있다. 정보 시각화의 방법은 Matthias, Ben, 정보디자인교과서 등을 통하여 다양한 방법으로 정의 되어 있으나 공간빅데이터의 시각화는 방대한 양의 원시 데이터를 대상으로 하기 때문에 데이터의 조직화 과정을 거쳐야 하며 이를 통해 사용자에게 전달하려는 정보를 추출해야 하는 차이점이 있다. 추출된 정보는 특성에 따른 적합한 시각적 표현 방법을 사용해야 하며, 많은 양의 데이터를 시각적으로 표현하는 것은 사용자에게 정확한 정보를 제공 할 수 없으므로 필터링, 샘플링, 데이터 비닝, 클러스터링 등을 이용하여 데이터를 축소하여 표현하는 방법이 필요하다.

• 응용통계연구
• /
• 제29권6호
• /
• pp.1007-1023
• /
• 2016

본 글은 역사학, 그 중에서 한국사 연구에서 활용 가능한 빅데이터 분석 방법론을 모색하고, 이를 활용한 '디지털 역사학'의 가능성을 검토하는 것을 목적으로 한다. 방대한 '한국사 빅데이터'를 활용한 한국사 연구를 위해서는 기존의 질적분석 방법론뿐만 아니라 양적분석 방법론이 모색되어야 한다. 이를 위해서는 다양한 학문 분야와의 학제 간 융합연구가 요청된다. 본 글에서는 '한국사 빅데이터'를 활용한 다양한 융합연구의 출현을 고대하면서, 학제 간 융합연구의 연구방법론을 제안하고, 이를 적용한 연구의 한 사례를 소개하였다. 즉, 문장의 의미를 분석하는 텍스트 분석방법으로 '한국사 빅데이터'에서 원하는 정보를 추출한다면, 양적분석 방법론의 단점으로 지적되는 '행간의 의미읽기의 부재'를 점차 보완해 갈 수 있을 것이다. 그리고 이러한 방법론으로 구축한 데이터베이스를 바탕으로 준지도 학습(Semi-Supervised Learning) 방법론을 적용할 경우, 사료가 충분하지 않은 전근대 한국사의 역사적 인물과 사건들을 분석하는데 유용하게 활용될 것으로 기대된다. 분석 결과를 직관적으로 보여주는 시각화를 통해서도 평면적 연구에서 찾아내지 못한 역사적 사실들을 밝혀낼 수 있을 것이다. 이제 '디지털 역사학'의 서막이 오른 것이다.

• 한국가시화정보학회지
• /
• 제8권2호
• /
• pp.40-44
• /
• 2010

Thermal comfort inside a passenger car has been receiving large attention in automobile industries. Especially, the performance of windshield defroster is important in the design of a car to ensure passenger comport and safety. Thereby, better understanding on the ventilation flow along the vehicle windshield is essential to evaluate the performance of windshield defroster. However, most previous studies dealt with the defrost flow using CFD (computational fluid dynamics) calculations or scale-down model experiments. In this study, a real commercial automobile was used to investigate the flow discharged from the vehicle defroster and the ventilation flow along the windshield using a PIV velocity field measurement technique. The experimental data would be useful to understand the flow characteristics in detail and also can be used to validate numerical predictions.

• 동력기계공학회지
• /
• 제20권6호
• /
• pp.51-57
• /
• 2016

Experiment is carried out to investigate the mixed convective flow in three-dimensional horizontal rectangular channels filled with high viscous fluid. The particle image velocimetry(PIV) with thermo-sensitive liquid crystal tracers is used for visualizing and analysis. Quantitative data of temperature and velocity are obtained by applying the color-image processing to a visualized image, and neural network is applied to the color-to-temperature calibration. In this study, the fluid used is silicon oil(Pr=909), the aspect ratio(channel width to heigh) is 4 and Reynolds number is $2{\times}10^{-2}$. From the present study, we can visualize the quantitative temperature and velocity of mixed convective flow in three-dimensional horizontal rectangular channels simultaneously.