International journal of advanced smart convergence
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v.1
no.1
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pp.6-13
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2012
An improved algorithm for image quality assessment is presented. First a simple model of human visual system, consisting of a nonlinear function and a 2-D filter, processes the input images. This filter has one user-defined parameter, whose value depends on the reference image. This way the algorithm can adapt to different scenarios. In the next step the average value of locally computed correlation coefficients between the two processed images is found. This criterion is closely related to the way in which human observer assesses image quality. Finally, image quality measure is computed as the average value of locally computed correlation coefficients, adjusted by the average correlation coefficient between the reference and error images. By this approach the proposed measure differentiates between the random and signal dependant distortions, which have different effects on human observer. Performance of the proposed quality measure is illustrated by examples involving images with different types of degradation.
Isotype should be carried out together with the function of explaining procedures, processes, usages, etc. accurately. Because it is a semitic semantic-information-intensive object as an representative example of non-verbal communication, it must meet formative conditions for conveying the various meanings of symbolic contents retained in it suggestively. In this way isotype is a common language with visuality, attention and universality, expressing definite contents in specific images. That is, it is necessary to establish a visual perceptive standard, design guidelines and required conditions and to implement systematically by stipulating rules for management. Thus isotype used in FRT, which is designed for easy perception of concepts, procedures, methods, structures, etc., can contain all factors used in the expression of information.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.11
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pp.919-927
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2013
In this paper, we present a perception-based tone mapping technique using histogram modification for displaying high dynamic range image. HDR (high dynamic range) tone mapping algorithms are used to display HDR image on LDR (low dynamic rnage) devices. Although perception-based tone mapping methods provides better performance, it dose not always produce good results for a wide variety of images. The proposed method reduces dynamic range by using the perception-based tone mapping function and histogram modification. A derivative of perception-based tone mapping function is used as constraint function of histogram and additional compensation process is performed. This method not only improves contrast by adopting different constraints on each pixel value, but also preserves more visual details. In order to prevent over enhancement, histogram modification technique is applied. Furthermore, it can control the rate of image contrast using control parameters. Subjective and objective evaluations show that proposed algorithm is better than existing algorithms.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.8
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pp.669-679
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2013
When an image is converted from HDR (high dynamic range) to LDR (low dynamic range), a tone mapping process is the essential component. Many TMOs (tone mapping operators) have been motivated by human vision which has lower physical luminance range than that in real scene. The representative of human vision properties which motivate TMOs is the local adaptation. However, TMOs are ultimately compressing image information such as contrast, saturation, etc. and the compression causes defects in image quality. In this paper, in order to compensate the degradation of the image which is caused by TMOs, the visual acuity-based edge stop function is proposed for applying the property of human vision to base-detail separation. In addition, using CSF (contrast sensitivity function) which represents the relationship among spatial frequency, contrast sensitivity, and luminance, the sharpness filter is designed and adaptively applied to the detail layer in regard to surround luminance.
For last several decades, the color correction methods have been proposed for HDR(high dynamic range) images. However, color distortion problems take place after correcting the colors such as halos, dominant color as well known. Accordingly, this article presents a novel approach in which the method consists of tone-mapping method and cone response function. In the proposed method, the tone mapping method is used to improve the contrast in the given HDR image based on chromatic and achromatic based on the CIEXYZ tristimulus value, expressed in c/m2. The cone response function is used to deal with mismatch between corrected image and displayed image as well as to estimate various human visual effects based on the CMCAT2000 color appearance model. The experimental results show that the proposed method yields better performance of color correction over the conventional method in subjective and quantitative quality, and color reproduction.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.2
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pp.1080-1099
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2019
A better tradeoff between robustness and invisibility will be realized by using the just noticeable (JND) model into the quantization-based watermarking scheme. The JND model is usually used to describe the perception characteristics of human visual systems (HVS). According to the research of cognitive science, HVS can adaptively extract the structure features of an image. However, the existing JND models in the watermarking scheme do not consider the structure features. Therefore, a novel JND model is proposed, which includes three aspects: contrast sensitivity function, luminance adaptation, and contrast masking (CM). In this model, the CM effect is modeled by analyzing the direction features and texture complexity, which meets the human visual perception characteristics and matches well with the spread transform dither modulation (STDM) watermarking framework by employing a new method to measure edge intensity. Compared with the other existing JND models, the proposed JND model based on structural regularity is more efficient and applicable in the STDM watermarking scheme. In terms of the experimental results, the proposed scheme performs better than the other watermarking scheme based on the existing JND models.
This study analyzed characteristics of space configuration and exhibition contents in the Neo-classism style museum while carrying out space syntax and visibility graph analysis. Therefore, this research has the purpose to survey the status of existing museum analyze their visual perception space structural characteristics and ultimately utilize their characteristics as basic data in planning out and designing space. As for the research scope, the research selected as research subject 4 Neo-classism style museum in Europe and US that composite set of room to room type and having major space. Research method is that the research analyzed the exhibition space of 4 art museums by using depth-map program which can analyze space with visual graph analysis function and analyzed the visibility among unit areas by each art museum integration and exhibition contents composition. In such analysis method, the research was able to Quantitatively analyze the visual characteristics of exhibition space that induce and adjusts the motion of audience. Visual perception quantitive analysis as in this research will enhance exhibition design by considering the correlation between audience and exhibited items when planning out art museum space to be established later on. Therefore, wien museum integration degree are high because of same openings direction and major space, Also another museums major space integrations are high level degree, and Exhibition area is set of high integration area. So, visitors can perceive exhibition contents easily.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.8
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pp.5683-5694
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2015
In architecture, Sensibility is the most basic thing in the environmental cognition. Emotion is the phychological or cognitive phenomenon of sensory changes. A cross-causal relationship is formed between the two, and they have a consensus in contact with humans and environment. Sensibility ever to serve as bundle and cognize as mutual superposition. Humans unconsciously perceive through the synesthesia that integrated all the senses. In this study, it has been identified as a result of the study, the architectural design through the sense must be design to the multisensory experience of the emotional design. Depending on the times change, it can know that the gradual changes based on the anthropocentric sense and sensibility. Emotional design in architecture shall ensure that a variety of experience through the multisensory. In this emotional design, multisensory design (or various sensory function) -visual & tactory or visual & auditory etc.- is required beyond the limitation of conventional visual concenturated. Therefore, In order to achieve the demands of the modern social objectives of sympathy or empathy for the human-centered design sensibility, the visual perception as well as a variety of sensory must be recognized that a combination of cognitive and functional. And the application of multisensory design is required to aim the synesthesia cognition.
The human vision system has visual functions for viewing 3D images with a correct depth. These functions are called accommodation, vergence and binocular stereopsis. Most 3D display system utilizes binocular stereopsis. The authors have developed a monocular 3D vision system with accommodation mechanism, which is useful function for perceiving depth.
We develop the signal processing method for adaptive implementing direction of signal and the frequency sensitivity of human visual system(HVS). Existing multiband energy scaling method makes ringing artifact because it does not consider signal direction. To solve this problem, we use block gradient for signal direction in addition to existing method. And we use the fact that frequency component of signal is more sensitive than value of signal over human eyes. we enhance the signal according to contrast sensitivity function(CSF) which is the model of frequency sensitivity of human eye. Compared that the existing analysis models only improve the efficiencies in the existing systems, the developed method can process the image signals to be more desirable and suitable to HVS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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