The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.8C
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pp.1193-1202
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2004
While the management of digital contents is getting more and more important, many researchers have studied about scene change detection algorithms to reduce similar scenes in the video contents and to efficiently summarize video data. The algorithms using histogram and pixel information are found out as being sensitive to light changes and motion. Therefore, visual rhythm gets used in recent work to solve this problem, which shows some characteristics of scenes and requires even less computational power. In this paper, a new scene detection algorithm using visual rhythm by direction is proposed. The proposed algorithm needs less computational power and is able to keep good performance even in the scenes with motion. Experimental results show the performance improvement of about 30% comparing with conventional methods with histogram. They also show that the proposed algorithm is able to keep the same performance even to music video contents with lots of motion.
Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.10
no.3
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pp.103-109
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2011
With the growing popularity of digital video applications, those areas of the efficient transmit, storage management, and search technology for video data are emerging as an important core technology. To be an effective video indexing system, users need to be able to find the video segments that they want. Unfortunately, video data is difficult to manage because of its unstructured data type and large volume with linear forms. This paper proposes a shot verification using visual rhythm and video retrieval system. The shot verification is designed to detect a segment from video easily and quickly, known as shot boundaries, just by changing the visual rhythm without playing the image. Therefore, this can decrease the false detected shots and generate the unidentified shots and key frames. The retrieval system is constructed in terms of visual descriptor from the list of MPEG-7. The effectiveness of the proposed shot verification process and video retrieval system is demonstrated.
Information of video can be percieved as the form of visual rhythm through temporal ordering systems. The shot, the base unit of video analysis, affects audience psychologicaliy with various temporal combination. Here, psychological stress and density of the story can be adjusted by the point of view shot of character. Acordingly the correlation analysis of shot duration and point of view shot can be useful for visual rhythm research. Identity one of the thriller genre works was selected for analyzing. This works produced by Kyle Cooper, a famous person in the opening sequence field. This works produced by Kyle Cooper, a famous person in the opening sequence field.
Recent works regarding video shot change detection algorithms show that abrupt shot changes are detected fairly well. However, gradual shot changes including wipes and dissolves are often missed or falsely detected. A robust shot change detection system, therefore, must include a shot verification step to further enhance the overall system performance. In this paper, we introduce the concept of the visual rhythm which is a single image, a subsampled version of a full video. On the visual rhythm, the different video edit effects such as cuts, wipes and dissolves manifest themselves as different patterns. Using this characteristic, it becomes possible, without sequentially playing the entire video, to find false positive shots as well as undetected shots. Thus, inclusion of the visual rhythm in the shot boundary verification process will aid the operator to exclude falsely detected shots as well as to find undetected shots fast and efficiently. For this purpose we have developed a new tool, a shot verifier incorporating the visual rhythm. The usefulness of the visual rhythm during the shot verification process will be presented.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.24
no.6
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pp.861-872
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2000
The purpose of this study is to objectively explain the visual sensibility of clothing pattern and develop the design of clothing pattern that satisfies the consumer's sensibility. The photos stimuli on clothing pattern are divided into source, presentation, layout and are composed of each 6 photos per chapter totally 48 photos and semantic differential bi-polar scales are consist of 27 couples sensibility words. The subjects were 400 females in the twenties. Data were analyzed by SAS. The major finds were as follows: 1. As a result of the factor analysis, 4 factors of visual sensibility were consist of Coordination, Hardness and Softness, Attention, Rhythm. 2. As to the difference of visual sensibility based on the composition of clothing pattern, there were differences Hardness and Softness, Rhythm by source and there were significant differences among 4 factors by presentation and layout. 3. According to the age and education level, there were significant differences in Attention, Rhythm and according to the consuming areas, there were significant differences in Coordination, Rhythm. 4. According to sensibility positioning, The clothing pattern was classified as soft-hard, simple-complicated. 5. As a result of the regression analysis, preference, consuming desire and satisfaction appears to be closely related. Good quality is related with total clothing image which is brought about composition of clothing pattern.
In this paper, we propose a PSNR(peak-to-peak signal to noise ratio) estimation method exploiting visual rhythm information for the reconstructed video frames at the customer's STB(Set-top Box). Key idea is that we can estimate the PSNR by using VR(visual rhythm) information even though a VR consists of the pixels in a vertical direction of a 2D(2-dimensional) video frame, because VR is the 1D projected version of a 2D video frame approximately. Simulation results show that the estimated PSNR from VR information is closely related to the PSNR from 2D video frames. The advantages of the proposed scheme includes that it can monitor the video quality efficiently while minimizing the computation load of STB, and show the location, duration and occurrence count of severe picture degradation.
Kim, J.E.;Gohel, Bakul;Kim, K.;Kwon, H.;An, Kyung-min
Progress in Superconductivity and Cryogenics
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v.17
no.4
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pp.34-37
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2015
Developing Magnetoencephalography (MEG) based on Superconducting Quantum Interference Device (SQUID) facilitates to observe the human brain functions in non-invasively and high temporal and high spatial resolution. By using this MEG, we studied alpha rhythm (8-13 Hz) that is one of the most predominant spontaneous rhythm in human brain. The 8-13 Hz rhythm is observed in several sensory region in the brain. In visual related region of occipital, we call to alpha rhythm, and auditory related region of temporal call to tau rhythm, sensorimotor related region of parietal call to mu rhythm. These rhythms are decreased in task related region and increased in task irrelevant regions. This means that these rhythms play a pivotal role of inhibition in task irrelevant region. It may be helpful to attention to the task. In several literature about the alpha-band inhibition in multi-sensory modality experiment, they observed this effect in the occipital and somatosensory region. In this study, we hypothesized that we can also observe the alpha-band inhibition in the auditory cortex, mediated by the tau rhythm. Before that, we first investigated the existence of the alpha and tau rhythm in occipital and temporal region, respectively. To see these rhythms, we applied the visual and auditory stimulation, in turns, suppressed in task relevant regions, respectively.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2002.11a
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pp.113-116
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2002
최근 방송의 디지털화에 따라 수많은 채널의 수용이 가능하게 되어, 현재와 같이 신문의 방송편성표를 보고 사용자가 원하는 프로그램의 시작 시간을 알아내는 것은 힘들어 졌다. 디지털방송에서는 신문 방송 편성표와 같은 기능을 하는 방송 프로그램에 대한 정보를 보여주는 EPG(Electronic Program Guide)를 제공하고 있다. 현재 서비스되고 있는 EPG를 보면, 프로그램의 시작 시간을 GUI로 사용자가 쉽게 알아 볼 수 있어 하고 있어 신문 편성표나 인터넷으로 제공되는 각 방송국의 편성표와 달리 TV 화면에서 프로그램 정보를 검색할 수 있어 편리해졌다. 그러나 이 EPG에서 제공되는 시간은 매우 부정확하기 때문에 시청자가 불편을 느낄 수 있다. 본 논문에서는 방송의 시작 시간을 정확히 알아내어 EPG를 정확히 갱신하는데 목적이 있다. 이를 위해 방송의 시작부분을 미리 저장한 후, 시작 부분을 Visual Rhythm을 이용해 shot들을 추출하여 데이터베이스를 구성하고, 이와 같은 방식으로 방송 스트림의 shot들도 추출하여 데이터베이스와의 Pattern Matching을 통해 보다 정확한 방송시간으로 EPG를 갱신하고자 한다.
This paper presents robust and efficient scene-based video watermarking method using visual rhythm (spatio-temporal slice) in compressed domain. Scene change can be detected easily using visual rhythm and video sequences are conveniently edited at the scene boundaries. Therefore, scene-based watermark embedding Process it a natural choice. Temporal spread spectrum can be achieved by applying spread spectrum methods to visual rhythm. Additive Gaussian noise, low-pass filtering, median filtering and histogram equalization attack are simulated for all frames. Frame sub-sampling is also simulated as a typical video attack Simulation results show that proposed algorithm is robust and efficient in the presence of such kind of attacks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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