Scene change detection using visual rhythm by direction

While the management of digital contents is getting more and more important, many researchers have studied about scene change detection algorithms to reduce similar scenes in the video contents and to efficiently summarize video data. The algorithms using histogram and pixel information are found out as being sensitive to light changes and motion. Therefore, visual rhythm gets used in recent work to solve this problem, which shows some characteristics of scenes and requires even less computational power. In this paper, a new scene detection algorithm using visual rhythm by direction is proposed. The proposed algorithm needs less computational power and is able to keep good performance even in the scenes with motion. Experimental results show the performance improvement of about 30% comparing with conventional methods with histogram. They also show that the proposed algorithm is able to keep the same performance even to music video contents with lots of motion.

Visual Rhythm의 방향성을 이용한 장면변환 검출

최근 디지털 컨텐츠 관리의 중요성이 점점 증대되는 가운데, 동영상 컨텐츠의 중복장면을 최대한 줄이고, 대량의 비디오 데이터를 효과적으로 하기 위하여 장면변환 검출과 관련된 연구가 계속 진행되고 있다. 기존의 히스토그램과 화소 차를 이용한 장면변환 검출 기법은 조명변화와 움직임에 민감한 결과를 나타내었다. 따라서, 최근에는 계산량이 적고, 장면특성을 비교적 잘 나타내는 visual rhythm을 사용한 검출 방법이 많이 연구되어지고 있다. 본 논문에서는 visual rhythm의 방향성을 이용하여 장면을 검출하는 기법을 제안하였다. 제안하는 기법에서는 계산량을 효과적으로 줄일 수 있으며, 방향성 측정으로 인해 움직임이 있는 장면에서도 지속적인 성능을 가질 수 있다. 실험 결과에서는 기존에 사용되던 히스토그램을 이용한 장면변환 검출과 비교하여 약 30%의 성능효과를 보였고, 움직임이 많은 광고와, 뮤직비디오에서 비슷한 성능이 유지됨을 확인 할 수 있었다.