Journal of information and communication convergence engineering
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v.7
no.4
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pp.539-544
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2009
An estimation of 3D velocity field including occluded parts without maxing tracer to the fluid had not only never been proposed but also impossible by the conventional computer vision algorithm. In this paper, we propose a new method of three dimensional optical flow of the fluid based on physical model, where some boundary conditions are given from a priori knowledge of the flow configuration. Optical flow is obtained by minimizing the mean square errors of a basic constraint and the matching error terms with visual data using Euler equations. Here, Navier-Stokes motion equations and the differences between occluded data and observable data are employed as the basic constrains. we verify the effectiveness of our proposed method by applying our algorithm to simulated data with partly artificially deleted and recovering the lacking data. Next, applying our method to the fluid of observable surface data and the knowledge of boundary conditions, we demonstrate that 3D optical flow are obtained by proposed algorithm.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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v.16
no.1
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pp.22-29
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2008
A sequence of visually experimental observations was conducted to investigate the flow boiling and two-phase flow in a coiled tube. Different boiling modes and bubble dynamical evolutions were identified for better recognizing the phenomena and understanding the two-phase flow evolution and heat transfer mechanisms. The dissolved gases and remained vapor would serve as foreign nucleation sites, and together with the effect of buoyancy, centrifugal force and liquid flow, these also induce very different flow boiling nucleation, boiling modes, bubble dynamical behavior, and further the boiling heat transfer performance. Bubbly flow, plug flow, slug flow, stratified/wavy flow and annular flow were observed during the boiling process in the coiled tube. Particularly the effects of flow reconstructing and thermal non-equilibrium release in the bends were noted and discussed with the physical understanding. Coupled with the effects of the buoyancy, centrifugal force and inertia or momentum ratio of the two fluids, the flow reconstructing and thermal non-equilibrium release effects have critical importance for flow pattern in the bends and flow evolution in next straight sections.
An irregular cell-based numerical model was developed to analyze underground space flooding. In this model, the flow characteristics in underground space were computed by link-node system. Also, the model can simulate the underground flood flow related to the influence of stairs and wall-structures. Empirical discharge formula were introduced to analyze weir-type flow for shopping mall, and channel-type flow for subway railroad respectively. The simulated results matched in reasonable range compared with the observed depth. The dual-drainage inundation analysis model and the underground space flood analysis model were integrated using visual basic application of ArcGIS system. The developed model can help the decision support system of flood control authority for redesigning and constructing flood prevention structures and making the potential inundation zone, and establishing flood-mitigation measures.
A numerical analysis was performed for a separation process of carbon dioxide from a flue gas stream using polyethersulfone hollow fiber membranes. Countercurrent flow governing equations were regarded to be two point boundary-value problem and the nonlinear ordinary differential equation were simultaneously solved using the finite- difference method. A computer program was developed using the Compaq Visual Fortran 6.6 software. The carbon dioxide permeate driving force and the fred gas residence time at the inside of membrane were found to be very important factors affecting the permeation characteristics of carbon dioxide. The carbon dioxide concentration in the permeate and the flow rate of the permeate were found to be slightly larger by a few percent with a countercurrent flow analysis than those with a cocurrent flow analysis.
A web based watershed and sewer management system was developed for the analysis of stormwater runoff and sewer flow, and for optimal operation of sewer works using ArcView and SWMM. SWMM and ArcView were dynamically linked together using Avenue and Visual Basic in order to construct user-friendly management system. The developed system was applied to Choonchun city to verify its utilities. All the relevant field data were analyzed on the basis of developed system, and the modeling of runoff and sewer flow was implemented using RUNOFF and TRANSPORT blocks in SWMM. This system was connected to the management system of surface and subsurface environment management system in order to develop an integrated environmental management system. Futhermore, this system will be a critical part of overall control system of sewer works including sewer line and wastewater treatment plant. As this system can provide comprehensive prediction of flow and pollution profiles and analytical tool equipped with Web-GIS, it could serve widely as a tool not only for optimal management, but also for decision support system to examine the efficiency of planning and implementation of sewer projects.
This paper presents a segmentation algorithm to extract endocardial contour and epicardial contour of left ventricle in MR Cardiac images. The algorithm is based on a generalized gradient vector flow(GGVF) snake and a prediction of initial contour(PIC). Especially. the proposed algorithm uses physical characteristics of endocardial and epicardial contours, cross profile correlation matching(CPCM), and a mixed interpolation model. In the experiment, the proposed method is applied to short axis MR cardiac image set, which are obtained by Siemens, Medinus, and GE MRI Systems. The experimental results show that the proposed algorithm can extract acceptable epicardial and endocardial walls. We calculate quantitative parameters from the segmented results, which are displayed graphically. The segmented left vents role is visualized volumetrically by surface rendering. The proposed algorithm is implemented on Windows environment using Visual C ++.
Double-diffusive convection induced by simultaneously-imposed lateral temperature and concentration gradients in a rectangular enclosure with aspect retio, 2.0 has been studied experimentally for adiabatic and isothermal horizontal boundary conditions. Visual observations show two distinct flow structures depending on the buoyancy ratio. The unicell flow structure is observed for a lower buoyancy ratio while the layered flow structure appears for a higher buoyancy ratio. There exists an unstable flow regime between two buoyancy ratios.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.19
no.1
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pp.67-76
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2003
Recently consideration of health and interest on bio aerosols have been growing steadily. In this study, inertial impactor, which can be used to collect airborne particles and bio aerosols, was newly devised for real-time observation on the particles collected on impaction plate. and named Visual Impactor. Flow field and particle trajectory in the space between nozzle and impaction plate was analyzed numerically, and the collection effciencies were calculated. Calibration and performance evaluation of the Visual Impactor was conducted with polydisperse aerosols generated from 0.1% sodium chloride solution. Cut-off diameter from numerical simulation was in good agreement with that from experimental results. Because of particle bounce and particle deposition on nozzle tip due to short jet-to-plate distance, the collection efficiencies from numerical and experimental analyses were different slightly. Visual Impactor was used to collect airborne particles, and the features of collected particles could be seen in real-time. Airborne particles in different weather conditions (fine, cloudy, and rainy) were sampled and compared one another The features of collected airborne particles were dependent strongly upon relative humidity. In addition, with hours elapsing, shapes and colors of collected particles were changed by evaporation and surface tension, etc.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.6
no.4
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pp.171-182
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2010
The precent, many outdoor advertisements in the media has such experience. Looking at the trend of outdoor advertising media, visual stimuli, causing extreme curiosity, stimulate emotion, expression, such as illogical to consumers using a variety of unexpectedness "surprising expression" attempt to give a strong impression on consumers appears to can. In this study, outdoor advertising media, outdoor advertising is now through the case study to evaluate the characteristics of the media in the unexpectedness, in the process based on components derived extraordinariness configure Tetrad Map and extraordinariness factors of outdoor advertising media Analysis of the key elements to configure the user experience factor that has the purpose of identifying the characteristics extraordinariness. As a result of analysis of outdoor advertising media element to configure the Visual / Installation / Technology / Story of the most important factors acting Visual elements were found to be leveraging. Components, as well as factors was higher than the interest factor involved. So now with the development of outdoor advertising media, the unexpectedness expression appears in the flow, limited to the visual aspect of extraordinariness factors that could be seen being used. Characteristics of outdoor advertising media in the past did not deviate more as consumers look to stimulate the technical attributes of a visual form that could be seen to be extended.
Voice activity detection (VAD) is generally conducted by extracting features from the acoustic signal and a decision rule. The performance of such VAD algorithms driven by the input acoustic signal highly depends on the acoustic noise. When video signals are available as well, the performance of VAD can be enhanced by using the visual information which is not affected by the acoustic noise. Previous visual VAD algorithms usually use single visual feature to detect the lip activity, such as active appearance models, optical flow or intensity variation. Based on the analysis of the weakness of each feature, we propose to combine intensity change measure and the optical flow in the mouth region, which can compensate for each other's weakness. In order to minimize the computational complexity, we develop simple measures that avoid statistical estimation or modeling. Specifically, the optical flow is the averaged motion vector of some grid regions and the intensity variation is detected by simple thresholding. To extract the mouth region, we propose a simple algorithm which first detects two eyes and uses the profile of intensity to detect the center of mouth. Experiments show that the proposed combination of two simple measures show higher detection rates for the given false positive rate than the methods that use a single feature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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