Writing is a difficult skill for many people, both for children and adult alike and generally most people find it difficult to write down their thoughts effectively. Numerous studies have revealed that teachers find it frustrating to teach writing and many failed to help ESL students develop their writing ability. The theoretical emphasis on process oriented writing instruction has, in general brought about positive changes in the way writing is taught and has become widely accepted in the teaching of English as a second or foreign language (ESL/EFL). Although the interpretation and implementation of the process approach varies considerably from instructor to instructor, nevertheless, the emphasis on process writing has brought about significant and beneficial changes in teachers' orientations to writing. Despite the theoretical recognition of writing as a recursive process, many ESL/EFL classrooms continue to teach writing as a linear sequence of planning, pre-writing, writing, revising and editing and has not enhanced ESL/EFL students writing ability to the desired level. There appears to be a missing link in helping students to crystallize their thoughts before writing. Studies have shown that incorporating visual thinking tools into the process approach of ESL writing can enhance students' ability to write. This paper reports the findings of an exploratory study on the effects of using visual thinking tools in enhancing ESL students writing.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.7
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pp.1725-1728
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2009
This research developed process control device and FGV pattern generating device essential for full gate visual inspection to improve process so that defect detection capability may be maximized in specified environment. The devices developed in this research, which can be swiftly replaced in case loss or error occurs, are anticipated to improve module yield as well as maintain tact loss near '0'. In addition, as a result of mounting H/W and S/W system to control detailed operation sequence in production line and executing performance check and verification, detection rates were 98.1% and 99.1% respectively for pixel defect by tact and line defect, and yield of the entire module process including gate and visual level test increased up to 98.3%.
Intelligent monitoring, life entertainment, medical rehabilitation, and other fields are only a few examples where visual image technology is becoming increasingly sophisticated and playing a significant role. Recognizing Wushu, or martial arts, movements through the use of visual image technology helps promote and develop Wushu. In order to segment and extract the signals of Wushu movements, this study analyzes the denoising of the original data using the wavelet transform and provides a sliding window data segmentation technique. Wushu movement The Wushu movement recognition model is built based on the hidden Markov model (HMM). The HMM model is trained and taught with the help of the Baum-Welch algorithm, which is then enhanced using the frequency weighted training approach and the mean training method. To identify the dynamic Wushu movement, the Viterbi algorithm is used to determine the probability of the optimal state sequence for each Wushu movement model. In light of the foregoing, an HMM-based martial arts movements recognition model is developed. The recognition accuracy of the HMM model increases to 99.60% when the number of samples is 4,000, which is greater than the accuracy of the SVM (by 0.94%), the CNN (by 1.12%), and the BP (by 1.14%). From what has been discussed, it appears that the suggested system for detecting martial arts acts is trustworthy and effective, and that it may contribute to the growth of martial arts.
Yang, Hyun;Lee, Young Mee;Noh, Jae Koo;Kim, Hyun Chul;Park, Choul-Ji;Park, Jong-Won;Hwang, In Joon;Kim, Sung Yeon;Lee, Jeong-Ho
Development and Reproduction
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v.17
no.3
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pp.231-240
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2013
Olive flounder (Paralichthys olivaceus) is one of the commercial important flatfish species in Korea. The ocular signal transduction pathway is important in newly hatched flounders because it is closely involved in the initial feeding phase thus essential for survival during the juvenile period. However, the study of gene expression during ocular development is incomplete in olive flounder. Therefore we examined the expression analysis of specifically induced genes during the development of the visual system in newly hatched flounders. We searched ocular development-involved gene in the database of expressed sequence tags (ESTs) from olive flounder eye and this gene similar to arrestin with a partial sequence homology. Microscopic observation of retinal formation corresponded with the time of expression of the arrestin gene in the developmental stage. These results suggest that arrestin plays a vital role in the visual signal transduction pathway of the retina during ocular development. The expression of arrestin was strong in the ocular system during the entirety of the development stages. Our findings regarding arrestin have important implications with respect to its biological role and evolution of G-protein coupled receptor (GPCR) signaling in olive flounder. Further studies are required on the GPCR-mediated signaling pathway and to decipher the functional role of arrestin.
This study was conducted to confirm the necessity of analogical thinking and to empirically verify the effectiveness of analogical reasoning through the visual representation by analyzing the factors of problem solving depending on analogical conditions. Four conditions (a visual representation mapping condition, a conceptual mapping condition, a retrieval hint condition and no hint condition) were set up for the above purpose and 80 twelfth-grade students from C high-School in Cheong-Ju, Chung-Buk participated in the present study as subjects. They solved the same mathematical problem about sequence of complex numbers in their differed process requirements for analogical transfer. The problem solving rates for each condition were analyzed by Chi-square analysis using SPSS 12.0 program. The results of this study indicate that retrieval of base knowledge is restricted when participants do not use analogy intentionally in problem solving and the mapping of the base and target concepts through the visual representation would be closely related to successful analogical transfer. As the results of this study offer, analogical thinking is necessary while solving mathematical problems and it supports empirically the conclusion that recognition of the relational similarity between base and target concepts by the aid of visual representation is closely associated with successful problem solving.
This paper is concerned with realistic mainpulation of content in video sequences. Manipulation of content in video sequences is one of the content-based functionalities for MPEG-4 Visual standard. We present an approach to synthesizing video sequences by using the intermediate outputs of three-dimensional (3D) motion and depth analysis. For concreteness, we focus on video showing 3D motion of an observer relative to a scene containing planar runways (or roads). We first present a simple runway (or road) model. Then, we describe a method of identifying the runway (or road) boundary in the image using the Point of Heading Direction (PHD) which is defined as the image of, the ray along which a camera moves. The 3D motion of the camera is obtained from one of the existing 3D analysis methods. Then, a video sequence containing a runway is manipulated by (i) coloring the scene part above a vanishing line, say blue, to show sky, (ii) filling in the occluded scene parts, and (iii) overlaying the identified runway edges and placing yellow disks in them, simulating lights. Experimental results for a real video sequence are presented.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.4
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pp.419-426
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1999
A novel motion analysis system is presented in this paper. The proposed system is inspired by processing functions observed in the fly visual system, which detects changes in input light intensities, determines motion on both the local and the wide-field levels. The system has several differences from conventional motion analysis system. First, conventional systems usually focused on matching similar feature or optical flow, but neural network is applied in this system. Back propagation is used by learning method, and Tine Delay Neural Network (TDNN) is also used as analysis method. Second, while conventional systems usually limited on only two frames of sequence, the proposed system accept multiple frames of sequence. The experimental results showed a 94.7% correct rate with a speed of 71.47 milli seconds for real and synthetic images.
Narratologists have long raised the question of how narrative theories could be applied to other disciplines that involve stories and storytelling. Focusing on recently revitalized concepts of space, sequence, and story, this article attempts to illustrate narrative constructions in various fields of arts and humanities and examine them particularly in typographical works. Through the concept of narrativity, this article highlights the prevalent uses of narrative in typography and scrutinizes the ways in which a sense of storyness is forming and emerging in some typographical works. Particularly emphasized are the importance of and interplay between the formal and cultural attributes of narrative that transform the spatial world of visual images to the temporal world of stories. Narrative is arguably the most familiar, interesting, and effective medium of communication regardless of age, race, and culture, and can be critically rethought to apply to typography and design.
"Motion Stereo" is quite useful for visual guidance of the robot, but most range finding algorithms of motion stereo have suffered from poor accuracy due to the quantization noise and measurement error. In this paper, 3-D position estimation and refinement scheme is proposed, and its performance is discussed. The main concept of the approach is to consider the entire frame sequence at the same time rather than to consider the sequence as a pair of images. The experiments using real images have been performed under following conditions : hand-held camera, static object. The result demonstrate that the proposed nonlinear least-square estimation scheme provides reliable and fairly accurate 3-D position information for vision-based position control of robot. of robot.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.22
no.1
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pp.193-204
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1997
In this research we propose the design of the Order Statistic-Adaptive Weighted Average Hybrid(OS-AWAH) filter which can suppress noise from the corrupted image sequence effectively while preserving the image structure. The proposed filter combines the desirable properties of the order static based spatial filter which can preserve the image structure while reducing noise and the adaptive weighted average based temporal filter which can adapt the filtering weights according to the amount of motion without motion estimation. Performance characteristics of the OS-AWAH filter in noisy sequences containing moving step edges are investigated throuth computer simulations and compared with the median based filters such as 3-D WM(weighted median) filter, MMF (multistage median filter), ADCWM(adaptive directional center weighted median) filter. The visual evaluations are also carried out by applyin gthe filters to the real images. The statistical analysis and experimental reslts show that the OS-AWAH filter is effective in preserving image structures while suppressing noise effectively without motion compensation preprocessing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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