In this paper, we propose an active stereo surveillance system with human-like convergence function. The proposed system uses a bottom-up saliency map model with the human-like selective attention visual function to select an interesting region in each camera. and this system compares the landmarks whether the selective region in each camera finds a same region. If the left and right cameras successfully find a same landmarks, the implemented vision system focuses on the landmark. Using the motor encoder information, we can automatically obtain the depth information and resultantly construct a depth map using the depth information. Computer simulation and experimental results show that the proposed convergence method is very effective to implement the active stereo surveillance system.
미디어의 영상은 우리의 생활 속에 일부가 되어있으며, 사람들은 다양한 영상으로부터 정보를 얻기도 하고 판단이나 행동의 근거로 삼기도 한다. 특히 시사다큐멘터리는 사회적으로 중요한 이슈에 대해 정보를 제공할 뿐만 아니라, 찬성과 반대의 의견을 형성시키기도 한다. 영상을 통해서 전달되는 인터뷰는 얼굴 표정, 몸짓 등을 직접 보여줌으로써 신뢰감과 사실성이 뛰어나 강력한 전달 효과를 가지게 된다. 따라서 인터뷰의 영상 표현법의 차이에 따라 수용자에게 전달되는 메시지의 영향력이 다르게 나타날 수 있으므로, 인터뷰 영상의 표현법에 대한 연구는 중요하다. 본 연구는 인터뷰의 영상표현에 대한 실증적 연구를 위하여 국내 3개 방송사의 대표적인 시사다큐멘터리 프로그램에서 각각 5편씩 총 15편을 선택하여, 다큐멘터리에 나오는 인터뷰 샷 전체에 대한 정량적 분석을 시도하였다. 영상표현의 분석틀로 선행연구에서 공통으로 사용된 형태, 색, 움직임, 깊이를 인터뷰영상에 적합하게 유형화하였다. 분석결과 시사다큐멘터리의 인터뷰는 취재원보호를 위한 영상표현이 과반수에 가까웠으며, 샷의 형태는 버스트샷과 함께 클로즈업을 많이 사용되었다. 즉흥적 인터뷰가 많아서 현장 조명을 이용하여 색을 만들었고, 고정된 촬영보다는 핸드헬드 기법을 이용한 움직임이 나타났다. 또한 와이드렌즈의 사용으로 화면의 깊이감은 나타나지 않았다.
This study investigated the effects of soil depths and soil organic fertilizer application on the growth characteristics of Spiraea bumalda 'Gold Mound' in a extensive green roof system. The treatments were 3 soil depths (10, 15 and 25 cm) and 5 soil types in mixture of artificial soil and organic fertilizer. We measured plant height, leaf width, leaf length, number of flowers, visual quality and survival rate from March to October in 2011. The growing medium of 10 cm soil depth showed the highest plant growth in $A_1$ (amended soil 100%), and the lowest plant growth in $O_1A_4$ (organic fertilizer 20% + amended soil 80%) treatment. In case of 15 cm soil depth, Spiraea bumalda 'Gold Mound' showed a high leaf length and visual quality in $O_1A_2$(organic fertilizer 33% + amended soil 67%) treatment and high leaf width and number of flowers in $O_1$ (organic fertilizer 100%) treatment. $A_1$ treatment without organic fertilizer showed the lowest leaf length and poorest visual quality, and $O_1A_4$ treatment showed the lowest plant height and lowest number of flowers. At soil depth 25 cm, $O_1A_1$ (organic fertilizer 50% + amended soil 50%) treatment showed greater plant height, visual quality and number of flowers than other treatments. The leaf length and leaf width were more effective in $O_1$ treatment. $A_1$ treatment showed a relatively low leaf length, leaf width and visual quality. The higher the organic conditioner, the better the plant growth. And, survival rates of Spiraea bumalda 'Gold Mound' showed 92%, 88% and 76% at soil depths of 25 cm, 15 cm and 10 cm, respectively, in this a extensive green roof system. Therefore, the results showed that the growth of Spiraea bumalda 'Gold Mound' was affected by both soil quality and soil depth. Different optimal mixtures of organic fertilizer and amended soil were determined, depending upon soil depth.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권10호
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pp.4108-4125
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2015
This paper presents a scalable coding method for depth images by considering the quality of synthesized images in virtual views. First, we design a new edge detection algorithm that is based on calculating the depth difference between two neighboring pixels within the depth map. By choosing different thresholds, this algorithm generates a scalable bit stream that puts larger depth differences in front, followed by smaller depth differences. A scalable scheme is also designed for coding depth pixels through a layered sampling structure. At the receiver side, the full-resolution depth image is reconstructed from the received bits by solving a partial-differential-equation (PDE). Experimental results show that the proposed method improves the rate-distortion performance of synthesized images at virtual views and achieves better visual quality.
In many theoretical and empirical studies on the design issues of therapeutic healthcare facilities, spatial configuration that promotes users' wayfinding behavior, has been emphasized as a significant factor to mitigate stressful experiences and to enhance restorative quality in the healthcare environment. This is also applicable to the healthcare setting for children. However, not much evidence has been reported with regard to the relationship between spatial configuration and wayfinding behaviors in this specific setting. Moreover, healthcare facilities for children with physical disabilities need more attention to provide easy wayfinding due to various physical restrictions. The aim of this study is therefore, to unfold the relationship between spatial configuration and visual cognitive qualities of outpatient spaces in the selected children's rehabilitation hospitals in Seoul, by examining visual cognitive attributes such as visibility, accessibility, and intelligibility. In the first phase, the spatial layout of the hospitals was analyzed, with an emphasis on the major outpatient areas such as the entrance lobby, doctors' examination, and physical therapy zones. In the second phase, a space syntax tool was implemented to examine visual cognitive characteristics of the spatial configuration. The spatial configuration parameters measured were integration, integration core, visual isovist field continuity, correlation between integration and step depth, and the correlation between integration n and integration 3. As a result, the integration was higher in the hall type configuration. Circulation intersections acted mostly as integration cores for better visibility. Some areas showed the lack of continuity in the visual isovist fields overlap and irregular correlation between integration and step depth. The intelligibility was higher in the circulation area and social interaction spaces such as a cafe, reception waiting, and therapy waiting areas. Based on the analysis, design implication and possible future improvement were discussed to enhance wayfinding experiences in the hospitals for children with physical disabilities.
Gathering is method used to control fullness along a seam line. The purpose of this study was to investigate the relationship between the quantitative research and qualitative method; the effect of gather and the types of gather drape. The experimental design consists of four factors: (l) three kinds of different weight and thickness of fabrics (2) three kinds of stitch densities (3) five kinds of ratio of gathers (4) three kinds of grain directions. Therefore one hundred thirty five (135) samples were made. And utilized SPSS WIN 10.0 Package in data analysis. The results of this study were as follows; First, after frequency analysis, side height, hem line width, node depth, node count, node width accorded with these result data recording. Second, after correlation analysis, side height related with front statements. Side height and entire visual was negative correlation. Hem line width, node depth, node count with section statements was negative correlation but node width at section statements was positive correlation. Third, after $k^2$ analysis, front picture parts getting excellent evaluation were 1st side height, 3rd hem line width, 4th node depth, 3rd node count, 3rd node width. And section illustration parts getting excellent evaluation were 4th side height, 1st hem line width, 2nd node depth, 3rd node count, 4th node width.
Park, Sung-Jun;Islam, Md. Mahbubul;Baek, Joong-Hwan
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권3호
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pp.1121-1141
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2020
We propose a robust visual object tracking algorithm fusing a convolutional neural network tracker trained offline from a large number of video repositories and a color histogram based tracker to track objects for mixing immersive audio. Our algorithm addresses the problem of occlusion and large movements of the CNN based GOTURN generic object tracker. The key idea is the offline training of a binary classifier with the color histogram similarity values estimated via both trackers used in this method to opt appropriate tracker for target tracking and update both trackers with the predicted bounding box position of the target to continue tracking. Furthermore, a histogram similarity constraint is applied before updating the trackers to maximize the tracking accuracy. Finally, we compute the depth(z) of the target object by one of the prominent unsupervised monocular depth estimation algorithms to ensure the necessary 3D position of the tracked object to mix the immersive audio into that object. Our proposed algorithm demonstrates about 2% improved accuracy over the outperforming GOTURN algorithm in the existing VOT2014 tracking benchmark. Additionally, our tracker also works well to track multiple objects utilizing the concept of single object tracker but no demonstrations on any MOT benchmark.
This study proposes a thesis of architectural concepts and visual dimension systems, and the comparison between steps of spatial formation and dimensional alteration. The second chapter, to form the basis of this study, explains the dimensional alterations and changes of fundamental notion of space. In the third chapter, history of space, architectural formations, and changes of the viewpoint are analyzed as objects of study. The forth chapter presents the interrelation between dimensional alteration and the transition in fundamental notion of space, demonstrating that modern architecture has been born from these cultural movements. Lastly, the fifth chapter suggests possibilities on further studies and the following conclusions: First, architectural spaces have been changed, in accordance with the changes of culture, art and the tools that regulate architectural design. Proportional regulations by two-dimensional tools and depth through three-dimensional drawings are created. Second, architectural spaces gained depth by recognizing movement and time that have induced formations to change, creating various aesthetic backgrounds and attempts. Third, the aesthetic background and cosmologic spatial concept have led the visualization and changes of architectural experience. It created the design tools and shapes originated in dynamism and vitality. Forth, diversification of fundamental spatial concepts has become palimpsest and complex, and been divided into four dimensions; expressional two-dimensional space, perspective three-dimensional space, forth-dimensional space of time and experience, and imagery space formed by body movement. Fifth, architecture has been influenced by the elevated viewpoint that understands the whole world as a space. It has evolved from the two-dimensional proportion principle, change of depth and vanishing point to multidimensional space of movement and time. Sixth, changes of fundamental notion of space have arisen from changes of visual dimensions in times. In other words, space has been developed from two-dimensional space to multidimensional space by accepting visual dimension, grasping distance, direction, depth, height, velocity, movement, gravity, power and structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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