Kwon, Ki-Won;Choi, Jeong-Ho;Woo, Su-Young;Lee, Jae-Cheon;Lee, Jeong Ho
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.95
no.2
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pp.216-219
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2006
After long exposure to low-density $SO_2$ the five tree species showed different changes in their visible damage: Ailanthus altissima showed no visible damage; Acanthopanax sessiliflorus, Populus alba ${\times}$ Populus glandulosa, and Platanus orientalis showed typical damage of yellow spots on their leaves; and Liriodendron tulipifera showed serious damage on the end of leaf tip. The photosynthesis rate of Liriodendron tulipifera and Acanthopanax sessiliflorus was usually lower than the control group: Ailanthus altissima, Populus alba ${\times}$ Populus glandulosa, and Platanus orientalis showed no difference from the control group, while Acanthopanax sessiliflorus and Liriodendron tulipifera showed large changes. In regard to the light compensation points, Ailanthus altissima showed similar values, Populus alba ${\times}$ Populus glandulosa and Platanus orientalis exposed to $SO_2$, showed 3 to $5{\mu}mol{\cdot}m^{-2}{\cdot}s^{-1}$ higher values than the control group, and Acanthopanax sessiliflorus and Liriodendron tulipifera exposed to $SO_2$ showed approximately twice higher light compensation points.
The loss in contrast-discrimination ability of the human visual system under high ambient illumination level can cause image quality degradation in mobile phones. In this paper, we propose a perceived contrast compensation method by processing the original displayed image. With consideration that the perceived contrast significantly varies across the image, this method extracts the local band contrast from the original image; it then compensates these contrast components to counteract the perceived contrast degradation. Experimental results demonstrate that this method can maintain most contrast details even in high ambient illumination levels.
In this paper, we propose an efficient multi-view images coding algorithm which finds the optimal texture from the restricted number of multi-view images. The X-Y plane of the normalized object space is divided into triangular patches. The depth value of the node is determined by applying the block based disparity compensation method and then the texture of the each patch is extracted by applying the affine transformation patch is extracted by applying the affine transformation based disparity compensation method to the multi-view images. We restricted the number of images contributed to determining the texture comapred to traditional methods which use all the multi-view images in the texture extraction. Experimental results show that the SNR of images encoded by the proposed algorithm is better than that of imaes encoded by the traditional method by the amount about 0.2dB for the test sets of multi-view images called dragon, kid, city and santa. The recovered images from the encoded data by the proposed method show the better visual images than the recovered images from the encoded data by the traditional methods.
Ji, Tae-Geun;Cook, Erika;Lee, Hye-In;Depoy, Darren L.;Marshall, Jennifer;Pak, Soojong
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.43
no.2
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pp.56.3-56.3
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2018
We proceed to develop the control software of GMACS, which is a wide-field, multi-object, moderate-resolution optical spectrograph for the Giant Magellan Telescope (GMT). Flexure Compensation System (FCS) prototype is one of the electronics and mechanical prototypes for GMACS. In this poster, we present the software design for the FCS prototype by using the software system modeling language, SysML. We also show two development tools to control the prototype that communicates via EtherCAT: using TwinCAT and Visual C++ on Windows 10, and GMT Software Development Kit (SDK) and C++ on Linux. We discuss the way to design the GMACS control software, which would not depend on the development tools.
Kim, Kwang-Jae;Noh, Dong-hee;Han, Seung-Hyup;Cha, Yun-Jun;Kam, Kyung-Yoon
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.1
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pp.477-486
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2020
This study was undertaken to analyze the correlation between depression and memory, by considering the occurrence of ApoE ɛ4 and clinical dementia rating in the elderly with Alzheimer's dementia. This study included 50 participants over 65 years of age, evaluated with CDR 0.5 to 2. We performed CDR, SVLT-E, RCFT, SGDS-K, and ApoE genotyping. Spearman's correlation analysis was used for determining the correlation between depression and memory. The results indicate a significant negative correlation between depression and immediate recall verbal memory in the CDR 1 and 2 without ApoE ɛ4 carrier group (p<0.05). Furthermore, a significant negative correlation was also determined between depression and delayed recall verbal memory in the CDR 1 of the same group. Ed. Notes: The previous sentence already shows this correlation. I suggest this should be deleted from this statement. However, no significant correlation was observed between depression and visual memory. This study found a significant correlation between depression and immediate recall verbal memory. Also, the presence of ApoE ɛ4 indicates a significant correlation between depression and delayed verbal recall memory. Taken together, our results indicate that verbal memory training rather than visual memory training can be more effective in early AD. Also, the treatment of depression will provide a complementary effect.
Purpose: This study examined the effects of spinal stabilization exercises using visual feedback on the gross motor function and balance of the sitting posture in children with cerebral palsy. Methods: The subjects were 18 children with cerebral palsy aged 8-15 years in the I-III stages of the Gross Motor Function Classification System. The subjects were divided into an experimental group (n=9) and control group (n=9). The experimental group was treated with 30 minutes of neurodevelopmental treatment and 20 minutes of spinal stabilization exercises using visual feedback. The control group was treated with 30 minutes of neurodevelopmental treatment and 20 minutes of spinal stabilization exercises without visual feedback. Both groups participated in the experiment twice a week for eight weeks. The Gross Motor Function Measurement was performed to evaluate the changes between pre- and the post-intervention in gross motor function. The Seated Limit of Stability Surface Area was measured to evaluate the changes in trunk balance. Results: Both experimental and control groups showed a significant increase in the gross motor function and trunk balance (p<0.05). The experimental group showed a significant increase in gross motor function compared to the control group (p<0.05). The experimental group showed a significant increase in the dynamic trunk balance in all directions when measuring the Seated Limit of Stability Surface Area (p<0.05). Conclusion: Spinal stabilization exercises using visual feedback for the neurodevelopmental treatment of children with cerebral palsy can improve their gross motor function and trunk balance when in a sitting posture more effectively.
Shin, Byung-Hyuk;Kim, Kyung-Woo;Park, Min-Kyu;Berkeley, Brian H.
한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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2008.10a
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pp.681-684
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2008
Motion interpolation is adopted and has been spread widely into market since it is effective in reducing motion blur, which is considered as weak characteristic due to slow response time of liquid crystal and hold-type display. 120Hz driving using interpolated frames achieves better moving picture quality with less motion blur and less motion judder. However, errors in the interpolated frames can cause visual artifacts such as static text breakup, halos, and occlusions. This paper focuses on categorizing characteristics of visual artifacts and on reducing side-effects by using information from original frames in special cases.
This paper presents an enhanced algorithm for compensating the visual quality in backlight image. Current cameras do not represent all details of scene into human's eye. Saturation and underexposure are common problems in backlight image. Retinex algorithm, derived from Land's theory on human visual perception is known to be effective in enhancing the contrast. However, its weaknesses are long processing time and low contrast of bright area in backlight scene because of compensating the details of dark area. In this paper, K-Retinex algorithm is proposed to reduce the processing time and enhance the contrast in both dark and bright area. To show the superiority of proposed algorithm, we compare the processing time and local variance of each area above.
Jung, Seul;Jang, Pyung-Soo;Won, Moon-Chul;Hong, Sub
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.7
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pp.515-526
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2003
Tutorial contents of kinematics and dynamics of a wheeled drive mobile robot are presented. Based on the dynamic model, simulation studies of position tracking of a mobile robot are performed. The control structure of several position control algorithms using visual feedback are proposed and their performances are compared. In order to compensate for uncertainties from unknown dynamics and ignored dynamic effects such as slip conditions, neural network based position control schemes are proposed. Experiments are conducted and the results show the performance of the vision based neural network control scheme fumed out to be the best among several proposed schemes.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.22
no.6
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pp.403-410
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2016
This paper proposes a robust image-based visual servoing scheme using a nonlinear observer for a monocular eye-in-hand manipulator. The proposed control method is divided into a range estimation phase and a target-tracking phase. In the range estimation phase, the range from the camera to the target is estimated under the non-moving target condition to solve the uncertainty of an interaction matrix. Then, in the target-tracking phase, the feature point uncertainty caused by the unknown motion of the target is estimated and feature point errors converge sufficiently near to zero through compensation for the feature point uncertainty.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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