• 대한인간공학회지
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• 제26권4호
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• pp.1-7
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• 2007

Navigation system or way finding in Wearable computer help disabled and impaired persons and it is impossible to be safe and efficient for drivers as well as pedestrian. Wearable computing situation must be multi-tasking simultaneously and users need minimal attention. In this paper, we used virtual environment as real way-finding similarly. The direction cues of navigation system are investigated as visual only, visual & auditory, and visual & speech. In the paper, the trial demonstrates the difference of performance in detection of directing and performance of motor and subjective satisfaction of user.

• 교육시설
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• 제3권1호
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• pp.53-58
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• 1996

The purpose of this study was to obtain a new guideline on designing the visual environment in the classrooms of elementary schools. This study was carried out through the field measurements on the classrooms and a survey using the questionnaire about the visual environment for learning. The major findings of the study were as follows: (1) It was unbalanced among the illumination, luminance, and color distributions in the classrooms. (2) It was too bright or dark around the surrounding surfaces (walls, floors, and ceilings) of students in the classrooms. Therefore, it is needed to be careful attention on the light distribution and the reflection ratio around the surrounding surfaces of students in the classrooms.

• 한국정보컨버전스학회논문지
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• 제8권1호
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• pp.31-38
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• 2015

소비자들은 단순히 상품을 공급받는 소비자가 아닌 가치중심소비를 하고 이미지를 중시하며, 개성화, 감성화되어가는 소비행태를 보이고 있다. 백화점업계에서도 이러한 소비자의 소비행태변화에 적극적으로 대응하고 점포와 판매환경을 시각적으로 차별화하기 위한 전략으로 VMD에 대한 관심을 높여가고 있다. 본 논문에서는 백화점에서의 VMD의 효과적 전개방안을 상품연출, 상품진열, 색채구성, 조명계획, POP, sign display의 여섯 파트로 구분하여 제시하고 있다.

• 한국초등과학교육학회지:초등과학교육
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• 제31권3호
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• pp.358-371
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• 2012

The main purpose of this study was to examine elementary teachers' visual attention that appears in science textbook tables. This paper proposed that teachers' cognitive effectiveness can be different by the presence or absence of the title of tables. The eye fixation data of participants are collected by the eye tracker apparatus. Participants in this study were 10 elementary school teachers and the table on the 2007 revised science textbooks were selected as experimental stimuli. Information about eye-fixations are recorded when subjects are given 4 tables by eye tracker. Eye-fixation time as well as the ratio and the number of fixation can be obtained by using the eye tracker but also we can acquire a significant conclusion through these outcomes. As the result of the experiment, it took less time to interpret in the presence of the title than in the absence of it. However, this result is only effective only for the interpretation of simple stimulus; the presence of title does not influence on fixation time in the analysis of complicated stimulation. This study showed that it is better to insult the title in the tables because it helps teachers to recognize contents of the tables effectively.

• 인지과학
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• 제10권3호
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• pp.1.2-1.2
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• 1999

시각적 선택에 대한 과거 정신물리학적, 신경 생리학적 연구결과를 토대로 Feature Gate 라는 신경 망 모형을 제안하였다. 이 모형에는 공간 배치도가 위계 적으로 구성되어 있으며, 정보의 흐름이 위계의 각 수준으로부터 그 다음 수준으로 넘어갈 때 주의 게이트에 의해 조절되도록 되어 있다. 주의 게이트들은 독특한 세부 특징을 가진 위치에 반응하는 상향식 시스템과 표적 세부 특징이 있는 위치에 반응하는 하향식 기제 모두에 의해 조절된다. 본 연구는 Feature Gate 모형의 하향식 기제에 초점을 맞추어 모형을 설명하고, 현재 다른 모형들이 설명하지 못하는 Moran & Desimone(1985)의 연구결과를 이 모형이 어떻게 설명하는지를 제시하고자 한다. Feature Gate 모형은 병렬 적인 세부특징 검색, 계열 적 접합표적 검색, 단서에 의한 주의의 점진적 감소 모형, 세부특징-주도적인 공간적 선택, 주의의 분할, 방해자극 위치의 억제, 주변 억제 등을 포함한 시각적 주의 연구의 여러 가지 많은 현상들을 설명하는데 하나의 일관적인 해석을 제공해 준다. 앞으로 이 모형을 더욱 확장, 발전 시켜 세부특징의 조합된 배열에 반응하는 상위 수준의 유닛을 사용한다면 시각적 선택과정이 포함된 형태 재인 모형으로 개발될 수 있다.

• Agribusiness and Information Management
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• 제7권2호
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• pp.1-11
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• 2015

This study has performed a comparative analysis between groups based on Time To First Fixation, Fixation Duration, Fixation Count and Total Visit Duration, which are eye-tracking analysis indicators on what visual attention is shown compared to the e-magazine produced as regular images related to e-magazines in which experiment subjects have applied cinemagraph images as eye tracking research on the e-magazine produced with cinemagraph images and e-magazines produced with regular images. The experiment sample used e-magazines composed of nine pages while AOI (area of interest) has been set up on each page by classifying image and text regions. A combined 30 people took part in the experiment, which was performed by randomly assigning 15 to the experiment group and 15 to the control group. According to the results of the analysis, the experiment group recorded a shorter time than the control group on the e-magazine produced with cinemagraph images through Time To First Fixation. Though no significant difference was found between the experiment and control groups in Fixation Duration, a substantial difference did appear between Fixation Duration and Total Visit Duration.

• 대한지구과학교육학회지
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• 제13권3호
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• pp.211-225
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• 2020

이 연구의 목적은 예비교사들이 과학교과서를 학습과정에서의 시선 이동, 교과서에 제시된 화살표에 대한 인지 여부, 그리고 화살표에 의한 시선 행동의 변화 등을 조사하여 분석하는 것이었다. 연구를 위해 시선 이동 추적 장치인 eye-tracker를 이용하였으며, 교사 양성대학에 다니는 예비교사 10명을 선정하여 진행하였다. 연구에 이용된 과학교과서 단원은 지구과학 영역 중 하나인 '날씨와 우리 생활' 단원이었다. 연구결과, 첫째, 예비교사들은 과학교과서를 학습과정에서 그림 보다는 글에 많은 시간을 할애하는 것으로 조사되었다. 둘째, 예비교사들은 과학교과서에 제시된 화살표에 대해 시선을 집중하지 않는 편으로 분석되었다. 셋째, '화살표에 의한 시선 행동 유도'가 일어나기 위해서는 화살표에 대한 충분한 집중이 이루어져야 함을 확인할 수 있었다. 이러한 연구 결과는 화살표와 같은 과학교과서의 학습 요소에 대한 학습자의 시각적 주의 투여의 중요성을 시사해주며, 더불어 효과적인 학습을 위해 시선 이동 연구 자료를 통한 교과서 내 학습 요소에 대한 시각적 주의 투여를 유도할 수 있는 교과서 편집 디자인 개발이 중요함을 시사해준다.

• 전자공학회논문지
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• 제51권7호
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• pp.157-168
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• 2014

본 논문에서는 자연영상에 대한 돌출영역을 자동으로 검출하고 이를 분할하기 위한 새로운 인공시각집중모델을 제안한다. 제안된 모델은 인간의 생물학적 시각인지 기반이며 주된 특징은 다음과 같다. 먼저 영상의 강도특징과 색상특징을 사용하는 대립과정이론 기반의 새로운 인공시각집중모델의 구조를 제안하고, 돌출영역을 인지하기 위해 영상의 강도 및 색상 특징채널의 정보량을 고려하는 엔트로피 필터를 설계하였다. 엔트로피 필터는 높은 정확도와 정밀도로 돌출영역에 대해 검출 및 분할이 가능하다. 마지막으로 최종 돌출지도를 효율적으로 구성하기 위한 적응 조합 방법 또한 제안되었다. 이 방법은 각 인지 모델로부터 검출된 강도 및 색상 가시성지도에 대하여 평가하며 평가된 점수로부터 얻어진 가중치를 이용해 가시성 지도들을 조합한다. 돌출지도에 대해 ROC분석을 이용한 AUC를 측정한 결과 기존 최신의 모델들은 평균 0.7824의 성능을 나타낸 반면 제안된 모델의 AUC는 0.9256으로서 약 15%의 성능 개선을 보였다. 또한 돌출영역 분할에 대해 F-beta를 측정한 결과 기존 최신의 모델은 0.5178이고 제안된 모델은 0.7325로서 분할 성능 또한 약 22%의 성능 개선을 보였다.

• 감성과학
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• 제23권4호
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• pp.3-20
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• 2020

본 연구의 목적은 노화에 따라 나타나는 시공간 주의배분능력과 정서지각 편향성의 변화에 대해 탐구하는 것이다. 본 연구에서는 시공간 주의배분능력을 측정하기 위해 useful field of view (UFOV) 과제와 정서지각 편향성을 측정하기 위해 정서지각과제(emotional perception task)를 사용하였다. 본 연구에는 노인 집단의 23명과 청년 집단의 25명의 총 48명의 실험참가자가 참여하였다. 실험 결과, UFOV 과제에서는 노인 집단이 청년 집단에 비해 느린 반응속도와 낮은 정답률을 보여 노인 집단이 청년 집단보다 저하된 시공간 주의배분능력을 가지고 있다는 것을 나타냈다. 또한, 정서지각과제에서는 노인 집단이 청년 집단에 비해 긍정적 정서지각 편향성과 부정적 정서지각 편향성 모두 크게 나타났다. 상관분석 결과에서는 정서지각과제의 정답률에 대한 부정적 정서지각 편향성이 UFOV 과제의 시야각 30° 조건의 반응속도와 유의미한 정적 상관관계가 나타났다(r=.289). 또한, 정서지각과제의 정답률에 대한 긍정적 정서지각 편향성은 UFOV 과제의 모든 시야각 조건들의 정답률과 유의미한 정적 상관관계가 나타났으며(r=.305, r=.322, r=.299), 반응속도와 유의미한 부적 상관관계가 나타났다(r=-.345, r=-.295, r=-.308). 이러한 결과는 노화가 저하된 시공간 주의배분능력 그리고 긍정적 정서지각 편향성과 부정적 정서지각 편향성의 증가와 관련있다는 것을 의미하고, 노화에 따라 나타나는 긍정적 및 부정적 정서지각 편향성은 저하된 시공간 주의배분능력과 관련성이 있는 것으로 여겨진다.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제17권4호
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• pp.754-771
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• 2021

In the task of continuous dimension emotion recognition, the parts that highlight the emotional expression are not the same in each mode, and the influences of different modes on the emotional state is also different. Therefore, this paper studies the fusion of the two most important modes in emotional recognition (voice and visual expression), and proposes a two-mode dual-modal emotion recognition method combined with the attention mechanism of the improved AlexNet network. After a simple preprocessing of the audio signal and the video signal, respectively, the first step is to use the prior knowledge to realize the extraction of audio characteristics. Then, facial expression features are extracted by the improved AlexNet network. Finally, the multimodal attention mechanism is used to fuse facial expression features and audio features, and the improved loss function is used to optimize the modal missing problem, so as to improve the robustness of the model and the performance of emotion recognition. The experimental results show that the concordance coefficient of the proposed model in the two dimensions of arousal and valence (concordance correlation coefficient) were 0.729 and 0.718, respectively, which are superior to several comparative algorithms.