Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.6
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pp.147-152
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2010
The Internet has become a major channel of business marketing and sales, and there is a core competitive object between websites for a high position ranking in search engine results. There are various ways to maintain the high position ranking of website involving the development of componental coding or the expensive investment for the search engine optimization. The purpose of this paper is proposed to identify and rank the negative elements of website visibility to get rid of those elements when website designer designs the webpage. Website can be removed from indices of search engines when they are not satisfied for search engine optimization. The proposed experiments that are identified and ranked the negative elements of website visibility in this paper are based on the theories and experiments of existing website visibility models. The experimental analyses in this paper are scored and normalized based on methodologies of those models and 10 highest negative elements are ranked through the analyses. Therefore when website is designed, these highest negative elements should be avoided so website can not be removed in the indices of search engines.
This study examined the factors that can enhance the continuity of user experience in multi - device environment. First of all, regarding the structural difference and continuity of tasks, functional differences such as OS difference according to the characteristics of cross media, use of mouse and touch gesture were found to interfere with continuity. To increase continuity, metaphor and ambience To increase relevance and visibility. In the continuity part of visual memory and cognition, familiarity was given by the identity and similarity of visual perception elements, and it was found that familiarity factors are closely related to continuity. Finally, for the continuity of the user experience, we can see that the visibility factors as well as the meaning and layout consistency of the information are factors for the continuity of the user experience. Based on this, it was found that familiarity, consistency, and correlation were significant influences on continuity dimension of user experience, but visibility did not have a significant effect on continuity when regression analysis was conducted as factors of familiarity, consistency, correlation and visibility.
The majority of civil aviation accidents are caused by human factors, and especially for rotary-wing aircraft, accidents often occur in situations where pilots unexpectedly or unintentionally enter into instrument meteorological conditions (IIMC). This research analyzed the error rates of rotary-wing aircraft pilots under low visibility conditions from various angles to gain insights into flight characteristics and to explore measures to reduce accidents in IIMC situations. The occurrence rate of errors by pilots under low visibility conditions was examined using a flight simulator equipped with motion, with 65 pilots participating in the experiment. Flight data obtained through the experiment were used to aggregate and analyze the number of errors under various conditions, such as reductions in flight visibility, the presence or absence of spatial disorientation, and the pilot's qualifications. The analysis revealed peculiarities in flight characteristics under various conditions, and significant differences were found in the rate of error occurrence according to the pilot's qualification level, possession of instrument flight rules (IFR) qualifications, and during different phases of flight. The results of this research are expected to contribute significantly to the prevention of aircraft accidents in IIMC situations by improving pilot education and training programs.
Recently, star sensors have been successfully used as main attitude sensors for attitude control in many satellites. This research presents the star visibility analysis for star trackers and the goal of this analysis is to make sure that the star tracker implementation is suitable to the mission profile and scenario and satisfies the requirement of attitude orbit control system. As a main optical attitude sensor imaging stars, accomodations of a star tracker should be optimized in order to improve the probability of the usage by avoiding the blinding (the unavailability) by the Sun and the Earth. For the analysis, a statistical approach and a time simulation approach are used. The statistical approach is based on the generation of numerous cases, to derive relevant statistics about Earth and Sun proximity probabilites for different lines of sight. The time simulation approach is performed for one orbit to check the statistical result and to refine the statistical result and accomodations of star trackers. In order to perform simulations first of all, an orbit and specific mission profiles of a satellite are set, next the earth proximity probability and the sun proximity probability are calculated by considering the attitude maneuvers and the geometry of the orbit, and then finally the unavailability positions are estimated. As a result, the optimized accomodations of two star trackers are suggested for the low earth orbit satellite.
The purpose of this study was to explore awareness of food tourism using big data analysis. For this, this study collected data containing 'food tourism' keywords from google web search, google news, and google scholar during one year from January 1 to December 31, 2016. Data were collected by using SCTM (Smart Crawling & Text Mining), a data collecting and processing program. From those data, degree centrality and eigenvector centrality were analyzed by utilizing packaged NetDraw along with UCINET 6. The result showed that the web visibility of 'core service' and 'social marketing' was high. In addition, the web visibility was also high for destination, such as rural, place, ireland and heritage; 'socioeconomic circumstance' related words, such as economy, region, public, policy, and industry. Convergence of iterated correlations showed 4 clustered named 'core service', 'social marketing', 'destinations' and 'social environment'. It is expected that this diagnosis on food tourism according to changes in international business environment by using these web information will be a foundation of baseline data useful for establishing food tourism marketing strategies.
Kim, Young-Sung;Park, Ji-Sun;Jang, Young-Hun;Son, Jung-Hun;Kim, Won-Kyung;Lee, Young-Kyoo;Kim, Su-Hwan
Journal of Periodontal and Implant Science
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v.51
no.1
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pp.30-39
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2021
Purpose: The present study was undertaken to examine whether periodontal probe visibility (PV) accurately reflects gingival thickness (GT) and to identify factors affecting PV using cluster and multivariate analyses. Methods: The clinical characteristics of the maxillary central incisors (n=90 subjects) were examined. Clinical photographs, sex, PV, probing depth, gingival width, papilla height, GT as measured with an ultrasonic device, and the ratio of crown width to crown length were recorded. Multivariate analysis, using multinomial baseline-category logistic regression, was used to identify factors predictive of PV. Cluster analysis was used to identify gingival biotypes. Results: In the multivariate analysis, sex was the only significant predictor of PV (odds ratio, 6.48). Two clusters of subjects were created based on morphometric parameters. The mean GT among cluster A subjects was significantly lower than that among cluster B subjects (P=0.015). No significant difference was found between cluster A and B subjects in terms of PV score (P=0.583). Conclusions: Periodontal PV was not associated with GT as measured directly using an ultrasonic device. Sex was a highly significant predictor of periodontal PV. GT was found to be correlated with morphological characteristics of the periodontium.
In the case of public buildings, fast communication and transparency in the administration and the public, as well as ensuring visibility and lighting performance using a glass curtain wall is symbolically expressed through the transparent glass skin. This study is a simulation in order to derive the basic data for the establishment of the improvement of the heating and cooling load analysis according to the window area ratio changes with respect to the high effectiveness of the government's large public building energy consumption analysis and green building certification system of guidelines was analyzed by a change in the energy load. Glass curtain wall is light and visibility, the symbolic meaning of communication, etc., but is widely used in a variety of characteristics, in terms of energy consumption being disadvantaged sheath plan should have been. Design, including the Atrium, is much less energy than energy consumption by the window area ratio. Thus, while compliance with design guide lines, the atrium and I like the burden of a large space ratio and energy load consists of only glass suggest that require more research on that given in the guidelines.
The purpose of this study is to investigate the effects of preferred images of school uniform and free clothing on preferred images of hair among high school girls. The data were collected between November and December 2014 from 300 high school girls in their's, living in Changwon province. The data have been analyzed by using SPSS program. The methods of factor analysis, reliability analysis, and multiple regression have been adopted for the data analysis. The results of this study are as followings: The factors of preferred images of school uniform consist of six dimensions of attention, neatness, vividness, visibility, practicality, and trend. The factors of preferred images of free clothing consist of six dimensions of neatness, practicality, attention, vividness, visibility, and trend. The factors of preferred images of hair consist of six dimensions of concentration of attention, convenience, elegance, attention, trend, and cuteness. Preferred images of school uniform and free clothing resulted in a correlation with preferred images of hair. Preferred images of school uniform and free clothing had an influence on preferred image of hair. It is highly expected that this study is used as the useful sources of marketing plans of fashion industries targeting high school girls.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.34
no.11
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pp.23-32
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2018
The purpose of this study is to establish a walking energy weighted ERAM model that can predict the pedestrian volume by the connection structure of the vertical and horizontal spaces within a three-dimensional building. The process of building a walking-energy weighted ERAM model is as follows. First, the spatial graph was used to reproduce three-dimensional buildings with vertical and horizontal spatial connection structures. Second, the walking energy was measured on the spatial graph. Third, ERAM model was used to apply weights with spatial connection properties in random walking environment, and the walking energy weights were applied to the ERAM model to calculate the walk energy weighted ERAM values and visualize the distribution of pedestrian flow. To verify the validation of the established model, existing and proposed spatial analysis models were compared to real space. The results of this study are as follows : The model proposed in this study showed as much elaborated estimation of pedestrian traffic flow in real space as in traditional spatial analysis models, and also it showed much higher level of forecasting pedestrian traffic flow in real space than existing models.
According to the statistics, occupational fatal injuries by mobile cranes were about 12 per year in whole industrial. Mobile cranes are widely used in various parts of industries to improve the efficiency of the work. However considerable number of fatal injuries happen each year during the operation of the machines. In this study, the current regulations to be adequate in industrial site have to be renew in order to prevent the fatal injuries by mobile cranes. Fatal injury analyses were conducted with several accident cases by the mobile cranes. For each accident, the causes of the injuries were examined and proper safety measures were proposed. In this study, the mobile crane showed a high fatality rate in industrial accidents and no detailed cause analysis of fatal accidents was conducted in terms of unsafe acts or conditions. This study proposed a revision of the standard guideline as an accident prevention measures through in-depth analysis of fatal accidents. First, among the mainly five machines caused the accidents, mobile crane was higher for the second showed 0.6% for number of fatalities compared to number of mobil cranes and for the third showed 11% for number of fatalities compared to number of injuries. Second, main cause of cognitive engineering agenda was visibility, responsibility, affordance. As the measures to prevent accidents before starting operation, alternative revision for the fool proof including visibility, responsibility, affordance etc. for the fool proof measures was proposed. Third, alternative revision as cognitive accident prevention for the fail safe measures was proposed.
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