Kim, Taeyong;Park, Bokuk;Park, Jinkwan;Cho, Hwan-Gue
KIISE Transactions on Computing Practices
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v.22
no.9
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pp.419-425
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2016
In navigator systems, keeping map data up-to-date is an important task. Manual update involves a substantial cost and it is difficult to achieve immediate reflection of changes with manual updates. In this paper, we present a method for trajectory-center extraction, which is essential for automatic road map generation with GPS data. Though clustered trajectories are necessary to extract the center road, real trajectories are not clustered. To address this problem, this paper proposes a new method using the maximum overlapping interval and trajectory clustering. Finally, we apply the Virtual Running method to extract the center road from the clustered trajectories. We conducted experiments on real massive taxi GPS data sets collected throughout Gang-Nam-Gu, Sung-Nam city and all parts of Seoul city. Experimental results showed that our method is stable and efficient for extracting the center trajectory of real roads.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2003.10a
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pp.263-268
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2003
Presently, research is hard to see design lot construction on actuality three-dimensional route although it applied three-dimensional techniques using constructed already two-dimensional plane design. Therefore, this research wishes to study about efficient decision-making at the public problem and design change that can happen during construction designing three-dimensional road and construction at actuality route location using VGIS.
Kim, Hyeon-Koo;Ju, Yeonghwan;Lee, Jonghun;Park, Yongwan;Jeong, Ho-Yeol
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.4
no.4
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pp.180-189
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2009
Currently, most automobile companies are interested in research on intelligent autonomous vehicle. They are mainly focused on driver's intelligent assistant and driver replacement. In order to develop an autonomous vehicle, lateral and longitudinal control is necessary. This paper presents a lateral and longitudinal control system for autonomous vehicle that has only mono-vision camera. For lane detection, we present a new lane detection algorithm using clothoid parabolic road model. The proposed algorithm in compared with three other methods such as virtual line method, gradient method and hough transform method, in terms of lane detection ratio. For adaptive control, we apply a vanishing point estimation to fuzzy control. In order to improve handling and stability of the vehicle, the modeling errors between steering angle and predicted vanishing point are controlled to be minimized. So, we established a fuzzy rule of membership functions of inputs (vanishing point and differential vanishing point) and output (steering angle). For simulation, we developed 1/8 size robot (equipped with mono-vision system) of the actual vehicle and tested it in the athletics track of 400 meter. Through the test, we prove that our proposed method outperforms 98 % in terms of detection rate in normal condition. Compared with virtual line method, gradient method and hough transform method, our method also has good performance in the case of clear, fog and rain weather.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.6
no.4
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pp.182-190
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2005
In the paper, we propose an intelligent automatic parking assist system. To realize an automatic parking, first, the prospective parking position and the location of a vehicle should be recognized. Second, the system should compute a path which introduces the parking position precisely with avoiding any obstacles. Third, the handle should be controlled so that the vehicle moves through the path. To calculate the location of the vehicle and its surroundings, the system applies the camera image method to transforming input images to the plane map. It also uses the inertial navigation method which recognizes the position and the direction of a moving vehicle by using a kinematic model of the vehicle. To generate a path of the vehicle, the simple path method and the Bezier spline method are tested. The divided arc method which generates multiple paths is also tested. We apply a method which makes the system choose the best path with multiple objective functions. We introduce the virtual road method, as a solution for the problem of mechanical time delay, to have the vehicle followed the designated path.
What's the direction of INTERIOR ARCHITECTURAL DESIGN in 21 Century High Tech\ulcorner The purpose of this research is to show not only practical use of Computer Graphic(CG) as simple tool function, but offering conversation with computer and other ways of method. When we consider poor CG market, investment on the research of VR(Virtual Reality) is the most urgent. The investment on VR will solve various problems. Firstly. It will solve the problems drived from Interior design process by making spatial images like reality. Secondly, It will solve high wages and financial difficulties caused by raise cost funds. Thirdly, It prevents in a road from foreign company that will bring enormous program, caused by opening the domestic market. Also, It help interior designer check in advance the problems in constructure through showing him a supposed imagination including the system and location of equipments. But it is reality that even ordinary American can't offer VR(Virtual Reality) System. We should have noted that it is normal to spend 10 billion won for such presentation as Model House in the large corporation. We must acknowledge that it is such a waist of money nationally. Therefore, investment on CG & VR System is essential in order to save cost more effective presentation & interior design. We will see great result within a year. As we can see, there is huge area we have make develop. One of them is specific technical plan on VR System and study of flow chart. We close with simple methodological way to use VR System and will study Computer System. Which is fitting to CG that we have to solve the link of hardware and software on VR System\ulcorner We know from the cases in other countries that continuous research on this subject has great value for Interior Architectural Design and its effective use. When we try hard not only for methodological use but practical use, the purpose of CG and VR System will be a factor to contribute on this subject for better Interior design & presentation.
The purpose of this study was to explore the effectives of a virtual bicycle system in improving the ability of equilibrium sense of normal healthy adults. Experiments were performed to find the factors related to the training of equilibrium sense. The subjects consisted of young and elderly people and the group of young people was compared against the group of elderly people. We investigated three different running modes of virtual bicycle system with two successive sets in total. W measured the parameters related to the running time, the velocity, the weight movement, the degree of the deviation from the road, and the location of the center of pressure (COP). The results showed that the running capability of the elderly became much better after repeated training. In addition, it was found out that the ability to control postural balance and the capability of equilibrium sensory were improved with the presentation of the visual feedback information of the distribution of weight. We also found that the running time and the running velocity reduced when there was no visual feedback information. From the results, our newly developed bicycle system seems to be effective in the diagnosis of equilibrium sense as well as in the improvement of the sense of sight, and vestibular function of the elderly in the field of rehabilitation training.
This paper proposes a virtual target overlay technique for a realistic training simulation which projects a virtual target on ground-based CCD images according to an appointed scenario. This method creates a realistic 3D model for instructors by using high resolution GeoTIFF (Geographic Tag Image File Format) satellite images and DTED(Digital Terrain Elevation Data), and it extracts road areas from the given CCD images for both instructors and trainees, Since there is much difference in observation position, resolution, and scale between satellite Images and ground-based sensor images, feature-based matching faces difficulty, Hence, we propose a moving synchronization technique that projects the targets on sensor images according to the moving paths marked on 3D satellite images. Experimental results show the effectiveness of the proposed algorithm with satellite and sensor images of Daejoen.
PURPOSES : The desire of drivers to increase their driving speeds is increasing in response to the technological advancements in vehicles and roads. Therefore, studies are being conducted to increase the maximum design speed in Korea to 140 km/h. The stopping sight distance (SSD) is an important criterion for acquiring sustained road safety in road design. Moreover, although the perception-reaction time (PRT) is a critical variable in the calculation of the SSD, there are not many current studies on PRT. Prior to increasing the design speed, it is necessary to confirm whether the domestic PRT standard (2.5 s) is applicable to high-speed driving. Thus, in this study, we have investigated the influence of high-speed driving on PRT. METHODS : A driving simulator was used to record the PRT of drivers. A virtual driving map was composed using UC-Win/Road software. Experiments were carried out at speeds of 100, 120, and 140 km/h while assuming the following three driving scenarios according to driver expectation: Expected, Unexpected, and Surprised. Lastly, we analyzed the gaze position of the driver as they drove in the simulated environment using Smarteye. RESULTS : Driving simulator experimental results showed that the PRT of drivers decreased as driving speed increased from 100 km/h to 140 km/h. Furthermore, the gaze position analysis results demonstrated that the decrease in PRT of drivers as the driving speed increased was directly related to their level of concentration. CONCLUSIONS : In the experimental results, 85% of drivers responded within 2.0 s at a driving speed of 140 km/h. Thus, the results obtained here verify that the current domestic standard of 2.5 s can be applied in the highways designated to have 140 km/h maximum speed.
Many researches have recently discussed about the film thickness as a good substitute or supplement for VMA or other volumetric criteria in the design procedure. Some researchers have not only proposed the specific number for the recommended film thickness, but also introduced the new calculation procedures or concepts. Each model (index model and the virtual model) has its own advantages and disadvantages in terms of the ability to account for the volumetric properties of the mixture. In this paper, the modified virtual model was proposed to combine advantages from both models. However, it cannot be disregarded the way to determine the appropriate particle shape factors for different sources and sizes of aggregates. In order to evaluate the different calculation methods, mixtures with two aggregate sources and eight gradations were designed based on the dominant aggregate size range (DASR) porosity concept. Superpave indirect tensile test (IDT) and asphalt pavement analyzer (AEA) test were used to describe the performance of mixtures. Test results indicated that the virtual model, which is the same to the modified virtual model for sphere 1:1 case, is better than the conventional standard model to define the range of the film thickness to have better performance of asphalt mixtures.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.2
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pp.129-137
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2020
Currently, The autonomous vehicle market is researching and developing four-level autonomous vehicles beyond the commercialization of three-level autonomous vehicles. Because unlike the level 3, the level 4 autonomous vehicle has to deal with an emergency directly, the most important aspect of a four-level autonomous vehicle is its stability. In this paper, we propose an Optimized Vehicle Routing System (OVRS) that determines the route with the lowest probability of an accident at the destination of the vehicle rather than an immediate response in an emergency. The OVRS analyzes road and surrounding vehicle information collected by The RSU communication to predict road hazards, and sets the route for the safer and faster road. The OVRS can improve the stability of the vehicle by executing the route guidance according to the road situation through the RSU on the road like the network routing method. As a result, the RPNN of the ASICM, one of the OVRS modules, was about 17% better than the CNN and 40% better than the LSTM. However, because the study was conducted in a virtual environment using a PC, the possibility of accident of the VPDM was not actually verified. Therefore, in the future, experiments with high accuracy on VPDM due to the collection of accident data and actual roads should be conducted in real vehicles and RSUs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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